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大数据技术背景下服务业企业人力资源管理优化思考

2017-01-15滕菲

西部论丛 2017年11期
关键词:优化方案大数据技术人力资源管理

滕菲

摘 要:“大数据一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。”随着信息技术的发展,“数据”在不停地膨胀壮大,它渐渐开始影响着企业未来的发展,大数据使得社会的各个领域都开始了量化的进程。由于大数据时代的高速发展,很多企业无法适应其发展速度,从而落后于时代的进程之中。面对严峻的社会考验,服务业企业人力资源管理中会遇到哪些问题,如何利用大数据技术去解决这些问题都是人力资源管理优化的关键。

关键词:大数据技术 服务型企业 人力资源管理 优化方案

大数据的发展给企业提供机遇的同时,也伴随着巨大的挑战,为了让企业全面认识大数据的积极作用,优化企业的人力资源管理成为了重要的一环。在这种背景之下,电子信息时代中的服务业企业,要加强人力资源配置的合理性,提升员工的专业能力,从而促进企业的前进发展。

一、大数据技术下,人力资源管理存在的问题

在很大一部分服务业企业中,依旧坚持着传统的人力资源管理模式,其管理边界模糊、岗位划分混乱、职责分工不明确等各种问题屡见不鲜,最主要的问题还是在于以下几个方面:

首先是管理者思维的固化,一些比较大型的企业反而比较常见这种问题,企业管理者在创业初期用自己的思维模式为企业开辟了一条成功的道路,由此他们就一直认为这种思维模式和管理模式是可行的。加上各种原因,他们没有深刻理解大数据技术的影响力和作用,也没有明确人力资源管理的含义,将员工和企业的利益进行了严格的划分,把员工视作“被雇佣者”,从而缺乏人性化的管理。

其次是人力资源管理者不够专业,我国目前的人力资源管理课程尚且不够完善,对于人力资源岗位职责、管理要求、资格认证等都没有明确的规范。在很多公司看来,人力资源管理是一个非常轻松的岗位,只要负责招聘、薪酬就好了。由于不够重视、机制不够完善,因此很多企业中负责人力资源管理的员工专业能力不达标。

最后是缺乏合理的评价机制,很多企业在进行人才评价时,要么是简单的根据业绩或是上司的评价来进行奖惩;要么就是从部门、小组、单位、公司等等各个方面,以非常复杂的计算方式进行评价。不管是过于简单还是过于复杂的奖励机制,对于激励员工工作效率、约束员工行为等都没有产生有效的作用。

二、大数据技术下,人力资源管理的优化方案

面对大数据技术的快发展,企业想要进步、想要发展、想要生存就必须要重视人力资源管理,正视自己在人力资源管理中存在的问题,并积极寻求解决的办法:

1、先进的人才管理理念

首先,服务业企业必须要自上而下进行人力资源管理相关知识的理解和灌输,明确在大数据技术下,人力资源管理对于公司发展的重要性,树立正确的岗位职责和管理观念。其次是要关注时代的發展,学习在现阶段,面对公司未来发展的方向,需要有哪些人力资源管理上的变动。

行之有效的方法是学习别人先进的人才管理技术,特别是对于人力资源管理而言,必须要清楚每一个岗位对于人才的专业需求,对于档案管理、人事管理、薪酬管理、合同管理等等进行合理的分工,明确每一个岗位、每一位员工的职责要求。

2、完善的人才管理制度

企业的可持续发展离不开人力资源管理,人力资源管理部门就是维系企业和员工关系的重要纽带,为了有序、合理地进行人才管理,企业必须建立完善的人才管理制度。首先需要完善公司内部的行为规范,比如着装、上下班要求、请假流程、出差流程、入职流程和离职流程,还包括员工日常的文件档案管理等等。

其次,人力资源部门还要加强对人才的管理,重视员工的专业能力和岗位匹配度,清晰每一项业务需要几个岗位、几名员工,哪些员工隶属于哪一个部门等等。

3、全面的人才培养机制

人才的引进一定要遵循外优内培的原则,对于企业的员工,一定要有针对性地进行定期培训。首先是基本的入职培训,完整的入职培训应该包括企业文化的讲解、公司制度的普及以及公司历史和相关管理要求的灌输;其次是综合管理培训,就是对于各个部门的新员工,人力资源组织进行部门内部岗位职责的宣贯,了解每一个部门以及自身的职责和岗位要求。

还有就是新制度的宣贯培训,企业制度和管理要求的变更应该及时知会到各位员工,对于和员工有直接关系的变更要组织相关人员进行系统培训,比如新的法律要求要组织法务部及相关单位的员工进行培训等等。最后是人才提升培训,顾名思义就是针对有职业规划,愿意提升自我,满足相关要求的优秀员工进行系统的培训,可以是以课程的方式,按照一定的时间、一定的内容,通过讲课、问答、作业等方式进行全面系统的培训。全面的人才培养机制是为公司提供优秀人才,促进公司发展的重要手段。

4、有效的人才评价原则

要提升员工的工作效率,除了简要的薪酬福利之外,最主要的还是要增强员工对企业的归属感,让员工将公司的利益当做自己的利益,所以,公司需要建立简介有效同时兼具人道主义的评价机制。

大数据技术的发展让很多服务业企业不得不对人才架构进行调整,在精简公司内部结构的同时,也降低了员工的信任感和安全感。因此,公司必须要关注员工的心理,多奖少罚地对员工进行奖惩,同时对于员工的评价要注重员工的个人能力。最后是增加团队的建设活动,通过游戏、奖励等方式增强员工的集体荣誉感,提升员工对企业的认同感和归属感。

时代的变化所带来往往都是机遇和挑战的并存,对于服务业企业的而言,抓住大数据技术带来的机遇,及时有效地进行人力资源管理的优化,有助于提升企业员工的专业能力,推动企业的良性发展。

参考文献

[1] 王晓平.大数据技术背景下金融企业人力资源管理优化思考[J].人力资源管理, 2018(03):418.

[2] 高妍方,王继伟.大数据支持下旅游服务业女性人力资源开发研究[J].人力资源管理, 2016(08):256-257.

[3] 刘晓科.我国现代服务业人力资源管理实践研究[J].法制与社会,2014(19):206-207.

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