安徽省利用FDI的影响因素研究

李冰玥++洪冰然

摘要：利用安徽省2004—2014年的面板数据，运用Stata软件对影响安徽省利用FDI的因素进行计量分析与检验，研究结果表明：地区生产总值（GDP）、基础设施水平、地区开放程度对FDI流入有正向影响，劳动力工资水平对FDI流入有负向影响。

关键词：FDI；影响因素；安徽省

中图分类号：F8326文献标识码：A文章编号：

2095-3283（2016）11-0044-02

[作者简介]李冰玥（1995-），女，汉族，辽宁大连人，本科生，研究方向：国际经济与贸易；洪冰然（1994-），女，汉族，安徽合肥人，硕士，研究方向：国际经济与贸易。

自20世纪90年代第一家外资企业在安徽省投资建厂以来，安徽省的FDI一直都在稳中增长，尤其是2006—2014年年增长率更是超过100%。但安徽省各市之间FDI的利用率差距较大，合肥市比其他地市FDI流入量多，增长速度快，2004—2014年安徽省各市FDI流入量累计来看合肥市最多而阜阳市最少。各市间经济发展水平、基础设施水平、地区开放程度和劳动力水平等因素不同导致利用FDI发生差异，所以有必要研究这些因素对FDI的影响，以利于各市之间利用FDI的均衡发展。

一、模型构建

地区生产总值（GDP）反映一个地区的经济发展状况。跨国公司为扩大市场范围，会选择市场规模较大以及市场增长潜力较高的地区，而地区生产总值可以在一定程度上反映市场规模，所以地区生产总值是影响FDI流入的重要因素。许多文献已得出地区生产总值与FDI流入呈显著正相关的结论（Cheng 和 Kwan，2000；Lall et al，2003）。此外，跨国公司还会选择有较好基础设施的地区进行投资（Lovelock 和 George，1996）。基础设施情况对于吸引FDI具有重要影响。相关实证研究表明，东道国市场开放程度是影响FDI的重要因素之一（Nigh，1986；Li 和 Guisinger，1992）。FDI效率寻求动机中的一个重要因素是母国和东道国之间的劳动成本差异 （Yang et al，2000；Thomas 和 Grosse，2001；Sethi et al，2003）。劳动力成本往往成为影响FDI的一个重要因素。东道国的低工资和具有更低劳动力成本的地区更能吸引FDI的流入。因此本文在分析影响安徽省吸引FDI因素时选取了地区生产总值、基础设施水平、对外开放程度和劳动力成本这四个指标，构建了以下计量模型：

LnFDIit=β0+β1LnGDPit+β2LnMit+β3LnOPENit+β4LnWAGEit+ū （1）

其中，i表示第i个地区，t表示年份，GDP表示地区生产总值，M表示基础设施水平，OPEN表示地区开放程度，WAGE表示劳动力成本，ū表示随机误差项。

二、安徽省利用FDI的影响因素实证分析

（一）数据来源

本文选取2004—2014年安徽省16个地市FDI实际使用额、GDP、年平均工资和进出口总额占GDP比重，以及各市的固定资产投资总额的数据进行建模，并且进行了数据的平减，以剔除价格因素对结果的影响，数据均来源于安徽省历年的统计年鉴和统计公报。

（二）变量说明

1.地区生产总值（GDP），GDP总量在很大程度上直接反映了城市的经济发展水平，本文将每个城市剔除了价格因素影响后的年GDP总量作为测算标准以代表该地区的生产总值。

2.基础设施建设情况（M），本文在衡量一个地区的基础设施状况时大致将该地区的固定资产投资额作为计算的变量。

3.地区开放程度（OPEN），地区开放程度与FDI紧密相关，本文将进出口总额占该地区当年GDP的比重来表示地区开放程度。

4.劳动力成本（WAGE），本文将剔除了价格因素影响的一个地区的年平均工资水平作为测算标准来表示该地区的劳动力水平。

（三）单位根检验

采用Stata软件对变量进行ADF检验，检验结果如表1：

由表1检验结果可知，因为ADF值大于相应的临界值，所以所有变量都无法在5%的水平上拒绝存在单位根的原假设，所以这些变量都是含有单位根的变量。因此要想进行回归分析和协整检验，判断多个单位根变量之间是否具有长期均衡关系，此检验可以通过Kao检验进行检验，检验结果如表2：

由表2检验结果可知，检验结果的统计量在1%的情况下拒绝了不存在协整关系的原假设，所以可以认为这五个变量之间是存在长期的均衡关系，可以建模进行面板数据分析。

（四）估计结果

面板数据模型的估计包括随机效应模型、固定效应模型和最小二乘回归法二乘模型，接下来需要通过Hausman 检验方法来选择面板数据模型，Hausman 检验结果如下：

由表3检验结果可知，P值为00218小于005，所以拒绝了“应使用随机效应模型”的原假设，所以应使用固定效应模型。

由上述设定好的公式（1）进行估计，得到了以下结果：

通过表4中的估计结果可以分析出：地区生产总值（GDP）对FDI流入有正向影响，由p值可知，地区生产总值的β系数通过了显著水平为1%的t检验，因此可以认为当GDP每增加1%时，FDI流量增加0979%。基础设施系统对FDI流入有正向影响，基础设施水平的β系数通过了显著水平为5%的t检验，所以当基础设施水平每提高1%时，FDI流入增加0428%。对外开放程度也对FDI流入有正向影响，对外开放程度的β系数通过了显著性水平为5%的t检验，当对外开放程度提高1%时，FDI流入增加0257%。劳动力水平对FDI流入有负向影响，劳动力水平的β系数通过了显著水平为1%的t检验，但我们不能仅仅依靠低成本的劳动力来吸引外资。

三、结论与对策建议

本文利用安徽省2004—2014年的面板数据，分析安徽省利用外资的影响因素，研究结果表明：地区生产总值（GDP）、基础设施水平、地区开放程度对安徽省FDI流入有正向影响；而劳动力工资水平对安徽省FDI流入有负向影响。基于此，提出以下对策建议：一要调整产业结构，找到新的经济增长点，提高地区经济发展水平，扩大市场规模与需求，安徽省每个城市都应找到自身经济发展优势以吸引FDI的流入。二要不断加强基础设施建设，如加强对交通和通讯条件的改善，弥补地理区位带来的投资劣势，以利于制造业或服务等行业吸引FDI。三要继续深化改革和提高对外开放程度，降低行业垄断，以更好地吸引FDI。四要提高劳动力素质，吸引高新技术产业和知识密集型产业FDI的进入。

[参考文献]

[1]伍涛安徽省17地市FDI区位分布实证分析[D]安徽：安徽大学，2013

[2]杨烨超FDI进入中国区位变化的决定因素研究[D]上海：复旦大学，2010

[3]李汉君我国FDI流入的区域差异及影响因素分析——基于面板数据模型分析[J]国际贸易问题，2011（3）：18-20

[4]常青江苏省FDI流入的区域差异与影响因素分析[D]南京：南京农业大学，2011

（责任编辑：郭丽春）