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不同行业的企业创新特征实证分析

2017-01-09马银戌刘金玲

河北经贸大学学报·综合版 2016年4期
关键词:企业创新聚类分析因子分析

马银戌+刘金玲

摘要:以河北省企业创新调查数据为依据,采用描述统计分析、因子分析和聚类分析等统计方法,研究河北省不同行业的企业创新特征。结果表明,从总体上看,河北省成功实现创新的企业在企业总数中不足一半,总体创新能力偏弱;不同行业之间企业创新能力存在显著差异,建筑业企业总数较少,但成功实现创新的企业数比重最高;工业成功实现创新的企业数比重略低于建筑业,但具有创新行为的企业绝对数最多;服务业无论是具有创新行为的企业数还是成功实现创新的企业比重都是最低的,创新能力最弱;在工业中,制造业的创新能力最强,是河北省企业创新的主体。

关键词:企业创新;行业创新特征;因子分析;聚类分析

中图分类号:F270 文献标识码:A 文章编号:1673-1573(2016)04-0064-10

随着国民经济的持续发展,我国已进入创新型国家建设的攻坚阶段。河北省作为京畿大省,建立创新型省区势在必行。企业作为经济发展的主体,在日益激烈的市场竞争中扮演着重要角色,要提升企业竞争力,促进企业转变经济增长方式,在复杂的市场竞争中站稳脚跟,提升企业创新能力是当务之急。

国内外关于企业创新的研究成果很多,已有文献大多数侧重于对企业自主创新能力评价指标的构建研究,少数是对区域企业创新特征、趋势和能力的研究。由于行业种类各异以及数据获取的困难性,对于不同行业的企业创新特征的定量研究较少。

笔者依据河北省企业创新调查的翔实数据,对不同行业的企业创新行为进行深入研究,探求不同行业的企业创新结构特征,挖掘出影响不同行业间创新驱动的主要因素,为河北省全面提升创新能力和转变经济增长方式提供理论依据。

一、河北省企业创新基本情况分析

创新指本企业推出了新的或有重大改进的产品或工艺,或采用了新的组织管理方式或营销方法,具体包括四种类型:产品创新、工艺创新、组织(管理)创新和营销创新。其中,产品创新指企业推出了全新的或有重大改进的产品。工艺创新指企业采用了全新的或有重大改进的生产方法、工艺设备或辅助性活动。组织(管理)创新指企业采取了此前从未使用过的全新的组织管理方式,主要涉及企业的经营模式、组织结构或外部关系等方面。营销创新指企业采用了此前从未使用过的全新的营销概念或营销策略,主要涉及产品设计或包装、产品推广、产品销售渠道、产品定价等方面。

根据河北省统计局的调查说明,此次调查的范围为国民经济中创新活动相对活跃的部分行业,主要是工业、建筑业和服务业,未包括第一产业,服务业中有部分细分行业也未进行调查;调查对象为规定行业范围内的企业法人。本课题组依据河北省统计局提供的调查范围内有关数据,对河北省不同行业的企业创新情况进行分析研究,研究范围与调查范围一致。

(一)两大产业的企业创新总体情况分析

此次河北省统计局提供的调查数据范围,从产业看,主要是第二产业和第三产业,第二产业中又包括工业和建筑业两个大类行业,第三产业为服务业。在各大行业类别下又可再细分为多个子行业。笔者首先对两大产业总体的企业创新情况进行分析,数据结果见表1。

表1显示,从总体情况来看,第二产业实现创新的企业个数较多,所占比重较高,企业创新能力较强;第三产业实现创新的企业比重较低,企业创新能力较弱。在第二产业中,建筑业实现创新的企业所占比重较高,但其分母基数很小;工业中实现创新的企业所占比重略低于建筑业,但其分母基数很大,因而,工业是河北省企业创新的中坚力量。从整体上来看,河北省成功实现创新的企业所占比重为41%,还不到一半,说明河北省企业创新能力总体水平还偏弱,有待提高。

(二)细分行业的企业创新基本情况分析

根据国家统计局产业分类标准,第二产业和第三产业共可细分为96个子行业(三级分类)。由于此次企业创新调查的范围为国民经济中创新活动相对活跃的部分行业,而非全部行业。因此,笔者只针对进行了创新调查的69个三级子行业进行分析。

对69个细分行业的原始数据加工处理的结果显示①,成功实现创新的企业总数所占比重高于全省总体平均水平(41.01%)的行业有40个,占行业总数的58%,超过一半;在这40行业中有27个行业属于工业(其中有26个属于制造业,1个属于采矿业),在40个行业中占了70%;有3个行业属于建筑业,8个属于服务业,比重分布见图1。

细分行业中成功实现创新的企业总数所占比重排名前10位的行业依次是:石油和天然气开采业(100%),货币金融服务(89%),保险业(70%),烟草制品业(67%),计算机、通信和其他电子设备制造业(67%),医药制造业(65%),酒、饮料和精制茶制造业(64%),专用设备制造业(58%),食品制造业(57%),仪器仪表制造业(57%),上述10个行业中第一个属于采矿业,第二和第三个属于服务业,其余7个都属于制造业,这些行业是河北省创新能力最强的行业,但需指出,石油和天然气开采业只有2个企业,烟草制品业只有3个企业,行业规模太小,比重的高低不能完全反映其行业创新能力。

细分行业中成功实现创新的企业总数所占比重排名后十位的行业依次是:管道运输业(0),资本市场服务(0),广播、电视、电影和影视录音制作业(0),道路运输业(18.49%),有色金属矿采选业(21.05%),装卸搬运和运输代理业(21.58%),仓储业(22.35%),批发业(23.31%),商务服务业(23.42%),黑色金属矿采选业(24.51%),这10个行业中有色金属矿采选业和黑色金属矿采选业这2个行业属于采矿业,其余8个行业都属于服务业。

上述分析表明,工业的总体创新能力高于服务业,工业中制造业的创新能力又高于采矿业和电热水气制造业,制造业子行业多,规模大,对全省创新能力的影响巨大。因此,有必要对制造业进行进一步的分析。

在制造业31个子行业中,有26个子行业成功实现创新的企业总数所占比重高于全省总体平均水平(41.01%),而在这26个子行业中,比重超过50%的子行业有13个,依次是:计算机、通信和其他电子设备制造业(66.67%),烟草制品业(66.67%),医药制造业(65.15%),酒、饮料和精制茶制造业(63.58%),专用设备制造业(58.50%),食品制造业(57.46%),仪器仪表制造业(56.99%),家具制造业(56.29%),汽车制造业(55.26%),印刷和记录媒介复制业(54.30%),化学纤维制造业(53.19%),化学原料和化学制品制造业(51.39%),铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业(51.25%)。上述行业中,计算机、通信和其他电子设备制造业,专用设备制造业,仪器仪表制造业,汽车制造业,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业共5个行业属于装备制造业。在制造业31个子行业中,成功实现创新的企业总数所占比重低于全省平均水平的子行业只有5个,依次是:金属制品、机械和设备修理业(30.77%),纺织业(36.26%),废弃资源综合利用业(37.29%),有色金属冶炼和压延加工业(38.18%),纺织服装、服饰业(39.61%),其中排在最后一位的纺织服装、服饰业的比重仍高于服务业平均比重。上述情况反映出河北省制造业的总体创新能力高于服务业,而在制造业中装备制造业的创新能力更加突出。

(三)企业创新的费用投入和产出成果分析

企业创新首先需要有人力、设备和资金的投入,这些投入是实现创新的物质基础。对于创新产出,学界一般认为应包括直接产出和间接产出两方面,其中,直接产出主要指申请的专利和发明创造,间接产出则主要是指新产品的产出情况。由于省统计局提供的数据中没有人力和设备的投入资料,也没有间接产出的数据,仅有费用投入和申请专利的企业数。因此,本报告利用这两个指标对不同行业的创新投入和产出进行分析,分析的产业口径与上文所指的69个子行业一致。

整理后的数据结果显示,河北省2014年将近500亿元的创新费用全部用于工业,其中制造业的创新费用占84.6%,建筑业和服务业没有创新费用。从创新的直接成果看,工业中申请了专利的企业数为1 729个(其中,制造业1 669个),占工业企业总数的12%,占全省申请专利的企业总数的90%(其中,制造业87%);建筑业中申请了专利的企业数为59个,占建筑业企业总数的21%,占全省申请专利的企业总数的3%;服务业中申请了专利的企业数为135个,占服务业企业总数的2%,占全省申请专利的企业总数的7%。上述数据表明,制造业无论是创新费用的投入还是创新的直接产出比重都超过80%,从而对全省的创新投入和产出具有举足轻重的作用。

对原始数据进一步加工整理后的结果显示,创新投入在工业内部各个子行业中的分布是不均衡的,创新费用最多的是黑色金属冶炼及压延加工业,创新费用为125亿元,占全省创新总费用的25%;创新费用最低的是烟草制品业,创新费用为146万元,占全省创新总费用的0.003%;最高是最低的8 550倍,行业之间差异悬殊。其中,创新费用超过10亿元的行业共有10个,依次是:黑色金属冶炼和压延加工业(125亿元),汽车制造业(53亿元),化学原料和化学制品制造业(39亿元),石油加工、炼焦和核燃料加工业(28亿元),医药制造业(28亿元),电气机械和器材制造业(25亿元),专用设备制造业(21亿元),铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业(18亿元),非金属矿物制品业(14亿元),通用设备制造业(11亿元);这10个行业的创新费用之和占全省创新总费用的73%。创新费用不足1亿元的行业有8个,行业依次是:烟草制品业,废弃资源综合利用业,家具制造业,其他制造业,皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业,文教、工美、体育和娱乐用品制造业,化学纤维制造业,木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业,这8个行业的费用之和为2.4亿元,在全省创新总费用中占比不足0.5%。

上述分析中,排在前10位的行业都是河北省的主导产业,其中,汽车制造业,电气机械和器材制造业,专用设备制造业,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,通用设备制造业5个属于装备制造业。这种情况反映了河北省的创新投入主要倾向于钢铁、装备制造业、石油化工、医药、建材等主导产业。

从创新产出看,有18个行业申请专利的企业比重高于河北省平均水平(9%),但其中有些行业企业数很少,如烟草制品业,总共只有3个企业,有2个申请了专利,比重(67%)虽然很高,但在全省创新总产出中所占份额只有0.1%。为了避免有失偏颇,笔者将各行业申请专利的企业在本行业的比重和在全省申请专利企业总数中的比重结合起来,两者综合起来,排名前10位的行业依次是:专用设备制造业(28%,12%),通用设备制造业(18%,9%),化学原料和化学制品制造业(17%,9%),电气机械和器材制造业(17%,7%),医药制造业(37%,5%),计算机、通信和其他电子设备制造业(28%,3%),汽车制造业(14%,4%),仪器仪表制造业(39%,2%),食品制造业(15%,2%),文教、工美、体育和娱乐用品制造业(14%,2%),这10个行业是河北省创新产出效益最好的行业,其中,专用设备制造业,通用设备制造业,电气机械和器材制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业,汽车制造业,仪器仪表制造业6个行业属于装备制造业。与创新投入相对应,创新产出效益好的行业集中在装备制造业、化工、医药、食品制造等主导产业。

值得注意的是,河北省第一大产业——钢铁,创新费用最多(125亿元),比重最大(25%),但创新产出的效益较差,申请专利的企业比重仅为8%,低于河北省平均水平,而其申请专利的企业数在全省总数中所占比重也只有3%,这种情况应引起有关方面的关注。

综上所述,无论是创新活动、创新投入还是创新产出,河北省不同行业间都具有显著差异,制造业实现创新的企业数所占比重较高,创新投入较多,创新成果也较多,具有较强的创新能力,尤其是装备制造业成为创新的主体行业;服务业实现创新的企业数较少,创新投入不足,创新产出较少,总体创新能力较弱。

(四)企业创新类型构成分析

创新类型具体包括四种:产品创新、工艺创新、组织(管理)创新和营销创新,但原始数据中是将上述四类合并为两类,对原始数据加工整理的结果显示,工业中有产品或工艺创新活动的企业比重为29%,高于全省平均水平(26%),也大大高于服务业的比重(16%)。工业中有组织(管理)创新或营销创新的企业比重为36%,服务业的比重为20%,前者高于全省平均水平(31%),而后者低于全省平均水平。

上述内容是针对单一类型的创新进行的分析,进一步地将产品或工艺创新、组织(管理)与管理营销创新这两大创新类型结合起来,以全省平均水平为标准进行二维列联表分析,由于篇幅所限,69个三级细分行业的表格过大,因此,笔者给出12个二级子行业的结果(见表2)。

表2将12个细分行业划分为四个象限,第一象限为有产品或工艺创新活动的企业比重和有组织(管理)创新或营销创新的企业比重同时高于全省平均水平的行业,包括金融业,信息传输、软件和信息技术服务业,建筑业,制造业4个行业,这4个行业的企业创新类型丰富,各种类型比重都较高,是河北省创新能力最强的行业;第二象限为有产品或工艺创新活动的企业比重高于全省平均水平,而有组织(管理)创新或营销创新的企业比重低于全省平均水平,这个象限只有科学技术和技术服务业1个行业,是创新能力较强的行业,但应在产品或工艺创新上有所提高;第三象限为左下方区域,这个象限没有行业;第四象限是表2的右下方区域,这类行业有产品或工艺创新活动的企业比重和有组织(管理)创新或营销创新的企业比重同时低于全省平均水平,共有7个行业,这些行业无论那种创新类型都较少,是河北省创新能力最低的行业,这7个行业中除了电力、热力、燃气及水生产和供应业,采矿业这2个行业外,另外5个行业都属于服务业,反映出服务业总体创新能力较低,但结合原始数据看,这些行业管理和营销创新比重略高于产品和工艺创新的比重,这是和服务业的生产性质相吻合的。

值得注意的是,第四象限的交通运输、仓储和邮政业作为现代物流业的重要组成部分,发展速度很快,企业数已达989家,在河北省企业总数中所占比重将近5%,已经具备主导产业的规模,但这个行业无论是那个方面的创新指标都很低,这种状况不能适应现代经济发展对该行业的需求。因此,该行业应从各种创新类型入手,着力提升其综合创新能力。

二、不同行业企业创新能力综合评价分析

(一)企业创新能力的综合评价指标体系

前面我们从几个不同的角度对各行业的企业创新能力进行了分析,但企业创新能力是一个综合性的概念,很难由哪一个指标单独表现,而是由许多方面通过错综复杂的关系组合成一个综合的指标体系来反映。

要综合评价各行业的企业创新能力离不开指标体系的构建,包括各级指标的确定,其与企业创新能力的评价密不可分,而正确认识企业创新能力的影响因素是对其进行评价的基本前提。影响企业创新能力的因素是多方面的,通过参考大量相关领域的文献中选取的指标体系,根据科学性、可比性、简洁性、有效性和系统性的原则,笔者构建了企业创新能力评价指标体系(见表3)。

表3显示的指标体系由两级22个具体指标组成,其中,一级指标主要从比较宏观的方面考虑了影响企业创新能力的主要因素,根据省统计局调查中设计的指标体系,笔者选取了产品与工艺创新、创新活动、创新费用、创新合作、组织(管理)创新与营销创新程度以及保持和提高竞争力采取措施等六个方面,这六个方面的每一个方面对企业创新的影响都是复杂的、多角度的,因此,每个一级指标又由不同的具体的二级指标组成。其中,创新活动的表现是多种多样的。因此,这里选取了8个二级指标来具体反映;保持和提高竞争力采取措施这一级指标也是包含了非常丰富的内容,笔者基于数据的可获得性以及省统计局提供的数据信息,选取了7个二级指标来具体组成。这些指标体现了企业提高创新能力的方方面面,其中既包括企业创新的各种投入,也包括创新的活动过程和创新产出。

(二)基于因子、聚类的不同行业的企业创新能力分析

因子分析是利用降维的思想,研究相关阵或协方差阵的内部依赖关系,它将多个变量综合为少数几个因子,以再现原始变量与因子之间的相关关系,并依据相关性的大小将变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组内的相关性较低。利用因子分析,实质就是在一定水平下,综合所有评价指标的影响,重新建立比原始指标少的变量,进而评价出企业创新能力水平。企业创新能力评价指标共22个,KMO检验,其值>0.8,因此满足因子分析模型的使用条件。

聚类分析是根据实验数据本身所具有的定量特征来对大量的数据进行分组归类,以了解数据的内在结构,使分类更具客观性,并能反映事物的内在必然联系。聚类的目的在于通过把原来的对象分成相似的组来获得数据的某种内在规律性。结合企业创新指标,将企业创新特征相同或相似的行业或地区归为一类,有利于对企业创新能力的培养进行有的放矢的控制。

1. 不同行业企业创新能力的因子分析。在三级分类的69个行业中,有19个行业的多项指标数值为0,缺失值过多会导致数据处理失真。因此,将这19个行业剔除,这部分是针对50个三级细分行业分析的。由于各个指标的计量单位不相同,为了消除量纲的影响,实现数据的可比性,首先利用SPSS软件对22个指标数值进行标准化处理,并进一步处理获得各个因子的方差解释表(见表4)。

表4解释的总方差给出了提取的公共因子的个数即能够综合反映所有指标影响的主要影响因素。从表4数据可以看出,共提取了3个主因子,显示第一个主因子的信息量达到了47.6%;提取二个主因子信息量累计达到了67.3%;提取三个主因子的累计贡献率为87%,已经超过了85%,达到了一般理论规定的提取公因子的数量界限,表明所提取的公因子基本上反映了指标的全部信息。因此,选定因子个数为3个。

表5给出了旋转后的成份矩阵。成分矩阵表示这三个主因子对22个指标的代表系数。系数值为0~1,越接近于1代表性越强,即对指标信息利用的越全面。

从表5数据结果可以看出,第一个主因子主要反映了有产品或工艺创新活动的企业数、有内部的R&D企业数、有外部R&D的企业数、有获得机器设备和软件的企业数、有相关培训的企业数、有市场推介的企业数、有相关设计的企业数、有组织创新或营销创新的企业数、申请了专利的企业数、申请了注册商标的企业数、申请了版权登记的企业数、形成了国家或行业技术标准的企业数、对技术秘密进行内部保护的企业数和应用了难以复制的复杂技术的企业数这14个指标的综合信息,也充分说明这14个指标是高度相关的。

第二个主因子主要反映了有从外部获取相关技术的企业数这个指标信息。第三个主因子主要反映了外部R&D活动经费支出、获得机器设备和软件经费支出、从外部获取相关技术经费支出和开展创新合作的企业数这4个指标的信息。第一个主因子主要是综合了创新活动方面的信息,称之为创新活动因子;第二个主因子主要综合了外部技术方面信息,称之为技术因子;第三个主因子主要综合了经费方面的信息,称之为创新经费因子。因此,提取出来的三个主因子基本反映了全部指标信息。

根据提取出来的三个主因子,根据有关公式进一步计算的因子系数得分矩阵列于表6。

因子得分系数矩阵表示在主因子与全部指标之间具有线性回归关系基础之上,每个主因子和全部指标之间的定量关系。三个主因子F1、F2、F3得分:

F1=0.041X1+0.043X2+0.034X3+0.038X4-0.194X5+0.027X6+0.042X7+0.231X8+0.074X9-0.043X10-0.001X11-0.001X12-0.109X13-0.050X14+0.073X15+0.200X16+0.245X17+0.076X18-0.038X19+0.106X20+0.129X21-0.152X22

F2=0.084X1+0.057X2+0.042X3+0.065X4+0.425X5+0.104X6+0.092X7-0.254X8+0.020X9-0.010X10-0.080X11-0.0880X12+0.127X13+0.002X14+0.027X15-0.228X16-0.287X17-0.024X18+0.202X19-0.038X20-0.077X21+0.396X22

F3=-0.025X1+0.005X2+0.045X3+0.010X4+0.036X5-0.019X6+0.092X7-0.052X8-0.034X9-0.014X10-0.229X11+0.236X12+0.186X13+0.002X14+0.245X15-0.020X16+0.013X17-0.034X18-0.013X19-0.025X20-0.077X21-0.051X22

因子得分模型为:

F=αiFi=47.593%F1+19.712%F2+19.653%F3(i=1,2,3)

其中,Fi为各因子得分,αi为其相应的方差贡献率。

通过上述计算方法和模型,可以计算出50个三级子行业因子得分和综合创新能力排名,由于行业众多,这里只列出排名前10位的细分行业,见表7。

在排名前10位的行业中,除了批发和零售业属于服务业之外,其他9个行业全部属于制造业。制造业作为工业的下游行业,在日益激烈的竞争压力下,仍然保持高创新能力,但制造业的不同分类行业之间也是有差距的。例如,化学纤维制造业和其他制造业创新水平较低。在50个细分行业中,创新能力综合得分排名后10位的行业依次是:烟草制品业,有色金属矿采选业,金属制品、机械和设备修理业,水的生产和供应业,废弃资源综合利用业,燃气生产和供应业,石油和天然气开采业,其他制造业,建筑安装业,非金属矿采选业。上述行业中只有建筑安装业属于建筑业,其他行业都属于工业。工业当中,大部分行业创新能力较强,但是仍然有一些行业创新能力较差。这也充分说明,工业在不同行业创新能力上有很大差异,工业内部的创新能力发展不协调。另外,不同行业的创新特征不同,即在各个因子上的得分不同,根据实际含义,不同行业对创新方面有所侧重,各有差异,如烟草制品业只有3个企业,但有2个企业成功实现了创新并申请了专利,但在其他方面指标数值都很低,因而综合得分较低。

2. 不同行业的企业创新能力聚类分析。根据不同行业企业创新能力的相关数据,对各个行业进行聚类分析。聚类的结果见图2。根据图2聚类结果树状图,按照表8的分类标准将不同行业分为三类。

第一类是具有高创新能力的行业,包括:电气机械和器材制造业、非金属矿物制品业、化学原料和化学制品制造业、金属制品业、农副食品加工业、通用设备制造业、橡胶和塑料制品业、专用设备制造业。

第二类是具有较高创新能力的行业,包括:批发和零售业、黑色金属冶炼和压延加工业、汽车制造业、医药制造业。

第三类是创新能力较低的行业,除了上述两类列出的行业,其余都属于第三类,由于行业众多,不再一一列出。

表8显示了行业创新能力的聚类标准,因子1为创新活动因子,因子2为技术因子,因子3为经费因子。第一类确定为高创新能力水平的行业,三个因子的均值分别约为2.002 437、-0.019 936、-0.083 090;第二类为较高创新能力水平,三个因子的均值分别为0.175 241、3.039 201、1.254 532;第三类为低创新能力水平,三个因子的均值分别为-0.433 221、-0.165 810、-0.236 504,均为负值。

这里,因子1即创新活动因子共包含14个指标信息,因子2即技术因子只包含一个指标信息,因子3即经费因子包含4个指标信息。高创新能力水平的创新活动因子均值为2.0,远远高于其他类创新活动因子的均值,技术因子和经费因子小于0,为负值,但由于技术因子和经费因子所代表的指标信息量少,所以处于第一类的行业创新能力仍然是高于其他分类行业。第二类的创新活动和技术因子均值大于0,创新活动因子低于第一类,从总体来看,第二类行业创新能力稍大于第三类分类行业。第三类各因子均值为负值,即低于平均水平。从聚类结果来看,很大一部分行业聚在第三类,属于低创新能力水平。

三、结论与建议

(一)主要研究结论

1. 从总体上来看,河北省成功实现创新的企业所占比重为41%,不足一半,这表明河北省总体创新能力还较弱;但在不同行业,企业的创新能力和创新特征具有显著差异。

2. 从行业大类角度来看,工业成功实现创新的企业数量最多,所占比重也较高,尤其是制造业,成功实现创新的企业占河北省70%以上,综合创新能力较强,是河北省创新活动的中坚力量;建筑业虽然企业总数较少,但成功实现创新的企业比重最大,创新能力最强;服务业是21世纪的新兴行业,一直处于持续增长的态势,但目前成功实现创新的企业所占比重较低,创新能力急需提高。

3. 从细分行业来看,创新能力较强的行业多数分布在制造业,其中,专用设备制造业、化学原料和化学制品制造业、非金属矿物制品业、通用设备制造业、电气机械和器材制造业、金属制品业、汽车制造业、医药制造业、黑色金属冶炼和压延加工业、农副食品加工业等10个行业综合创新能力最强,建筑行业是一个围绕建筑的设计、施工、装修、管理而展开的行业,包括建筑业本身及与之相关的装潢、装修等。随着经济的繁荣,精神文化追求开始得到高度重视,对于房屋的类型、装修等方面要求开始多样化,建筑业创新能力处于较高水平;服务业作为第三产业,随着我国产业格局的不断调整,近年来发展迅速。从企业创新能力综合排名来看,批发和零售业,信息传输、软件和信息技术服务业,科学研究和技术服务业3个行业的创新能力较强。但是,服务业大多数行业处于较低创新能力水平,缺乏创新意识和创新活动。值得注意的是,其中的交通运输、仓储和邮政业作为现代物流业的重要组成部分,发展迅速,具有规模优势,但其综合创新能力很低,这种状况不能适应现代经济发展对该行业的需求。因此,该行业应着力提升其综合创新能力。

4. 河北省的创新费用主要投向钢铁、装备制造业、石油化工、医药、建材等主导产业;与创新投入相对应,创新产出效益好的行业集中在装备制造业、化工、医药、食品制造等主导产业,尤其是装备制造业创新投入产出的效益较好,成为创新的主体行业;服务业创新投入不足,创新产出较少,总体创新能力较弱。但是,河北省第一大产业——钢铁,创新费用最多,比重最大,但创新产出的效益较差,申请专利的企业比重低于河北省平均水平,这种情况应引起有关方面的关注。

5. 不同行业创新类型和创新特征有所不同。具有较高创新能力的行业(如制造业)注重开展创新活动、交流,引进先进技术和设备,在创新类型上丰富多样,产品创新和管理创新并重。创新能力较低的行业(如大多数服务业)与其他企业的交流、合作不够,产品创新和工艺创新能力不足,创新意识比较淡薄。

(二)建议与对策

通过对不同行业的企业创新特征进行分析,根据不同行业在创新方面存在的问题,有针对性地提出提升企业创新能力的相关对策和建议。

1. 从政府角度而言:(1)加强人才和知识支持政策实施力度是核心。只有人才和知识才是一切技术和创新理念的来源。所以,人才、知识战略是提高企业创新能力的核心。(2)加强优先发展第三产业的支持政策实施力度。分析结果表明,不同行业之间企业创新能力差异显著。为了缩小行业创新能力差异,政府应通过产业政策积极诱导各个产业创新的能动性。从研究结果看,工业企业创新能力最强,尤其是制造业。建筑业成功实现创新的企业数比重最高。服务业除了批发和零售业之外其他行业创新能力比较低,行业内差异显著。为了缩小产业间创新能力的差异,政府应制定相关政策促进服务业创新能力提升。(3)加强金融政策、税收减免政策等相关支持政策的实施力度。该类政策主要作用是可以减少企业创新资金短缺和经费不足现象的产生,为提高企业创新能力提供充足物质基础,保证企业引进R&D技术和机器设备等创新活动的进行。

2. 从企业角度而言:(1)强化创新人才培养,提高创新意识。企业要持续发展,创新是根本保证,强化人才培养,不仅要依靠政府的支持,企业也要从自身做起,提高创新意识。企业的创新意识包括很多方面,如企业的创新价值观、对市场和技术机会的认识度和企业对外部资源的认识度等。(2)开展创新活动。企业创新活动包括技术研发活动、机器设备研发活动、相关培训和其他创新活动等。企业要发展,要注重理论与实践相结合。光有理论,没有行动,是没有成果的。光有行动,没有理论,创新活动不可持续。所以,理论与实践相结合,创新才能实现,企业才能发展。(3)注重创新合作与交流。企业得到创新与发展,不能停滞不前,要不断学习其他企业的技术知识和管理战略,包括国外的先进技术。只有这样,才能保持企业创新的先进性和可持续性。(4)维护企业创新成果。整个市场环境是复杂的,企业要有维护自己产权和专利的意识。

注释:

①由于子行业众多,数据量庞大,不便在论文中列示,论文只写出根据数据分析的结果。

参考文献:

[1]张赤东.中国企业技术创新现状调查:特征、倾向与对策[J].科研管理,2013,(2):11-34.

[2]陈坤.创新型企业创新路径选择和绩效评价研究[D].北京:中国科学技术大学,2011.

[3]殷越.辽宁省创新型企业创新能力评价研究[D].沈阳:辽宁大学,2013.

[4]赵文彦,曾月明.创新型企业创新能力评价指标体系的构建与设计[J].科学管理研究,2011,(1):15-17.

[5]陈海霞,郭宏宝.企业创新特征提升企业创新能力的财税政策[J].税务研究,2009,(11):21-27.

[6]胡翼琼.企业自主创新能力评价研究[D].长沙:中南大学,2006.

[7]仇菲菲.企业自主创新能力指标体系构建及指标编制[D].兰州:兰州商学院,2008.

责任编辑、校对:张增强

Abstract:Based on the data of enterprise innovation survey in Hebei province,this paper makes a deep research on the innovation characteristics of enterprises in different industries in Hebei Province,using statistical methods such as descriptive statistical analysis,factor analysis and cluster analysis.The results show thatthe number of enterprises with successful innovation implementation is less than half of the total number,and the overall innovation ability is weak. Besides,there are significant differences in the enterprise innovation ability among different industries.The total number of construction enterprises is small,while the proportion of construction enterprises with successful innovation is the highest. There are fewer enterprises with successful innovation implementation in industry,but the number of enterprises withinnovative behavior is the largest. Service industry is the weakest,whetherin the number of enterprises with innovative behavior or the number of the enterpriseswith successful innovation implementation.The innovation ability of manufacturing industry is the strongest in industry,and it is the main body of enterprise innovation in Hebei province.

Key words: enterprise innovation,characteristics of industry innovation,factor analysis,cluster analysis

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