运动自我效能感量表用于脑卒中患者中的信效度验证
2017-01-05张志英陈翠萍李艳艳杨春琴
张志英 陈翠萍 李艳艳 杨春琴
(苏州大学护理学院,江苏 苏州 215006)
·研究生园地·
运动自我效能感量表用于脑卒中患者中的信效度验证
张志英 陈翠萍 李艳艳 杨春琴
(苏州大学护理学院,江苏 苏州 215006)
目的 验证并评价中文版运动自我效能感量表(SEE)应用于脑卒中患者的信效度。方法采用中文版SEE对100例脑卒中患者进行调查,运用统计软件对调查结果进行信效度分析 。结果中文版SEE所有条目与量表总分的相关系数为0.558~0.831,内容效度为0.96;探索性因子分析得出两个公因子,累积方差贡献率为62.663%,信度为0.871。结论中文版SEE具有良好的信效度,可用于评价我国脑卒中患者的运动自我效能感。
运动自我效能感量表; 脑卒中; 护理
Exercise self efficacy scale; Stroke; Nursing
脑卒中具有高发病率、高死亡率、高致残率的特点。随着医疗水平的提高,脑卒中患者的病死率明显下降,但80%的幸存者留有不同程度的功能障碍[1],严重影响患者的生活质量。研究表明,坚持运动锻炼对脑卒中患者的康复及预防再复发有着积极重要的作用[2]。自我效能是一种特定中的自信心,它能控制和调节人的行为。运动自我效能是自我效能理论在进行运动过程的应用,其高低显示了个体在面对挫折与困难时,是以积极地心态去面对还是以消极的心态去回避学习的态度[3]。本研究旨在通过验证并评价中文版SEE量表的信效度,为脑卒中患者运动自我效能感的的研究提供一个有效的工具,进而使研究者更多的关注脑卒中患者的运动。现报告如下。
1 对象与方法
1.1 研究对象 2015年4-7月 ,采取便利抽样法,抽取上海市某社区处于康复期的脑卒中患者100例。纳入标准:(1)符合1995年全国第四届脑血管病的诊断标准,经颅脑CT或MRI确诊为脑卒中。(2)病情稳定,处于康复期,病程>1个月,意识清楚。(3)年龄≥18岁。(4)能通过文字或语言沟通并知情同意。排除标准:(1)短暂性脑缺血发作。(2)严重心、肝、肾功能不全、呼吸衰竭及恶性肿瘤。(3)有精神性疾病者。(4)被诊断为痴呆者。
1.2 方法
1.2.1 研究工具 (1)一般资料调查表:由研究者自行设计,包括患者的年龄、性别、婚姻状况、自理程度及脑卒中的类型等。(2)中文版运动自我效能感量表(SEE) 由Resnickdeng[4]研制,共9个条目,采用0到10分计分法,从没什么信心到非常有信心,分数越高,表明运动的自信心程度越高。已由台湾学者Lee等[5]翻译成中文,但国内脑卒中方面应用尚未见报道。在征得原量表作者及台湾研究者同意后,得到中文版SEE,邀请相关专家小组对量表进行内容效度和文化相关性的评定。专家小组由2名脑卒中专家、2名康复领域专家,2名社区卫生服务工作者组成。内容效度采用4分法进行评定。即1=不相关,2=有些相关,3=相关,4=非常相关。
1.2.2 资料收集 由研究者征得社区卫生服务中心同意后,选取符合纳入标准的康复期脑卒中患者,采用统一指导语解释,现场发放、填写、核查后收回。
1.3 统计学方法 采用SPSS17.0统计软件对数据进行分析,采用决断系数法、相关系数法评估量表区分度;采用内部一致性、外部一致性评估量表的信度;采用探索性因子分析评估量表的效度,内容效度(CVI)通过专家一致性得到。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 调查对象的基本情况 问卷共发放100份,有效回收100份,有效率为100%。100例患者中,男32例,女68例;平均年龄(75.22±9.23)岁;脑卒中类型:脑梗死95例,脑出血5例;婚姻状况:已婚53例,未婚1例,丧偶46例;自理程度:大部分依赖3例,部分依赖4例,小部分依赖14例,独立完成78例。
2.2 量表的项目分析 本研究采用相关分析法和决断系数法作为判断依据,相关分析法为计算各条目得分与总分的相关系数,分析结果显示各条目得分与总分的相关系数在0.558~0.831,P<0.01。决断系数法是将所有样本总分按高低进行排序,得分高的前27%为高分组,得分低的后27%为低分组,以独立样本的t检验比较两组间各条目的平均差异,获得该项目的决断值(critical ratio,CR),即t值的绝对值。中文版SEE各条目CR值为4.994~22.560,均有统计学意义(P<0.01)。
2.3 中文版SEE的信度分析 本研究采用内部一致性和外部一致性评价该量表的信度。SEE的内部一致性Cronbach α系数为 0.871。外部一致性采用重测信度进行评价,对相同的30例患者于一周后用同样的量表进行重测,重测信度为0.868。
2.4 中文版SEE的效度分析 (1)内容效度:通过专家咨询的形式对SEE的各个条目进行分析,其各条目的内容效度指数(I-CVI)为0.83~1.00,量表总的的内容效度(S-CVI)为0.96。(2)结构效度:结构效度采用探索性因子分析,探索性因子分析结果显示KMO值为0.856,Bartlett球形检验值为391.573,差异有统计学意义(P<0.01),可以进行探索性因子分析。采用主成分因子分析和最大方差旋转法,提取特征值>1的2个公因子,累计贡献率大62.663%,说明提取的两个因子可以解释条目所代表的大部分信息。其中第一公因子特征根为4.471,贡献率达50.024%;第二个公因子特征根为1.132,贡献率达12.621%。见表1。
表1 旋转后的因子载荷矩阵
续表1 旋转后的因子载荷矩阵
3 讨论
3.1 量表的项目分析 在量表的项目分析中,最常用的是临界比值法,CR值越高,说明该条目的区分能力越强,该条目的鉴别度愈佳。一般将临界比值的t统计量的标准值设为3,通常认为t>3时较为理想[6]。SEE量表的各个条目CR值均>3,说明条目的区分能力较强。有研究认为,在量表的同质性检验方面,条目与总分的相关系数要达到显著,两者之间的相关要呈现中高度关系,即相关系数至少要在0.40以上;且相关系数越高,表示条目与整体量表的同质性愈高,所要测量的心理特质或潜在行为更为接近[6]。本研究中,各条目与总分的相关系数在0.558~0.831,说明该量表的同质性较高。
3.2 量表的信度 Cronbach α系数是最常用的评价内部一致性的方法。一般认为, Cronbach α>0.7时量表可信,α系数越高,量表的可信度越高。本研究中,量表Cronbach α系数为 0.871,说明该量表的内部一致性较理想。量表的重测信度为0.868,说明量表的稳定性较好。
3.3 量表的效度 量表的效度用来评价量表的准确性,是衡量量表质量的一个重要指标。本研究采用内容效度和结构效度来评价量表的效度。CVI是评价内容效度的一个重要指标,取值为0~1,评估内容效度时,当专家人数是6人或更多,要求I-CVI≥0.78,S-CVI> 0.90[7],本量表I-CVI皆>0.78,S-CVI为0.96,表明专家认可本量表,量表的内容效度较好。本研究中结构效度检验采用探索性因子分子,首先进行KMO检验,一般认为KMO>0.7尚可进行因素分析[6],本研究中KMO为0.856,说明适合进行因子分子。此外,一般情况下,从3个方面考量量表的结构效度:(1)公因子应与设计时假设的量表结构一致。(2)因子的累积方差贡献率至少在40%以上。(3)每个条目都应在其中一个因子上有较高的负荷,而对其他因子的负荷较小。同时满足以上条件时,才被认为该量表有较好的结构效度[8]。本研究中,因子的累计方差贡献率为62.663%,且每个因子在其中一个因子上有较高的负荷,说明SEE量表中文版有较好的结构效度。
2011年,WHO与世界脑卒中协会联合出版的《全球心脑血管疾病预防与控制》中指出,缺乏运动锻炼是导致脑卒中疾病复发与延缓恢复的第四大危险因素[9],因此坚持运动对脑卒中患者有着极其重要的意义。本研究表明,中文版运动自我效能感量表具有较好的信效度,能够真实客观的反应脑卒中患者的运动自我效能感,进而为脑卒中患者的行为干预和健康促进提供有效的评估工具。
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张志英(1987-),女,河北石家庄,硕士在读,研究方向:社区护理
陈翠萍,E-mail:930338993@qq.com
R743.3,R473.74
A
10.16821/j.cnki.hsjx.2016.09.025
2015-10-13)