模糊综合评判在进出口食品企业分类管理中的应用

原志伟 徐海涛

1.山东荣成出入境检验检疫局 山东荣成264300；2.山东出入境检验检疫局 山东青岛266000

模糊综合评判在进出口食品企业分类管理中的应用

原志伟1徐海涛2

1.山东荣成出入境检验检疫局 山东荣成264300；2.山东出入境检验检疫局 山东青岛266000

为解决进出口食品企业分类管理问题，根据分类管理评判要素的特点，选择合理的评价因子，引入模糊综合分析法建立模型，对分类管理进行量化评价，并以实例验证模型与方法的可行性。

进出口；食品；企业；分类管理；评价；模糊综合评判；层次分析法；属性数学

0 引言

据检验检疫部门统计，我国出口食品备案企业经过多年的发展，多数食品进出口企业都达到了一定的质量水平，且都能满足基本质量、安全卫生的要求，但是，追求更高品质和很安全卫生的食品是社会公众和政府机关持续不断的愿望，因此如何有效的利用好有限资源，制订区别对待的差异性管理措施，有助于整体食品质量安全卫生水平的提升，这也是分类管理在技术设计上溯源基础。

分类管理的评判中，国外目前采用的方法多为加和法或加权法，对评判人员的主观依赖性较大，且因发达国家诚信体系的建设优于我国，在国内使用简单的加和或加权评判，其公正性、客观性都会受到一定的影响。分类管理评判涉及的要素较多，层级间的权重也有所侧重，因此使用传统的经典数学很难准确的加以定量，也不易清晰的判断区分。模糊数学作为一种可以有效解决评价界线不清，评价因素不确定的工具，可以很好的解决定性模式转化为定量方式的问题，从而能够从影响分类管理的整体层面透彻、清楚地对问题的本质、涉及的因素及其内在关系进行的科学比较、分析，得到可靠的评判结果。

1 模糊综合评判法

模糊综合评价法的基本出发点是利用模糊线性变换原理和最大隶属度原则,考虑与被评价事物相关的各个因素,对其作出合理的综合评价。进行模糊综合评价，首先要确定被评价对象的因素（指标），集合评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；再把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，以得到模糊综合评判的结果。

2 模糊综合评判模型的建立

2．1 评判因素集的确立

进行模糊综合评判的首要的工作是分析评价对象各因素间的关联关系，建立评判因素集。出口食品企业分类管理从指标层分析，有企业诚信情况、企业管理体系建立情况、企业管理体系运行情况、产品质量安全状况四个方面；进口食品企业分类管理从指标层分析，可有国外官方主管部门管理体系评估、企业质量管理体系评估、风险预警评估、企业诚信评估、国内进口商评估五个方面。进出口食品企业分类对应每个指标层，又可建立相应的准则层和因素层。每一层都有表征其属性的指标，从而形成三级不同的指标评价体系。

2．2 确定评语等级论域

评语集是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合，可用V表示：

2．3 确定评价因素的模糊权向量

权重是权衡被评价事物总体中诸因素相对重要程度的量值。为了反映各因素的重要程度，对各因素应分配给一个相应的权数在进行模糊综合评价时，权立的正反矩阵λmax特殊向量进行计算，并由此推断出一致性比例指标，当重对最终的评价结果会产生很大的影响，不同的权重有时会得到完全不同的结论。权重的确定方式有层次分析法，Delphi法（专家调查法），加权平均法，特征值等。层次分析法是最常采用的方式。

2．4 隶属度矩阵的建立

对因素层，HACPP认证有效性评价指标系中的第三层因子依据一定评判规则进行打分，如优、良、中、差、极差可以分别以5，4，3，2，1的形式进行定量，可以建立因素层隶属度矩阵

表1 四种模糊合成算子的特点

2．5 结果判定

模糊综合评价的结果是被评价对象对各等级模糊子集的隶属度，它是一个模糊向量，而不是一个点值，其按照最大隶属度所对应的评价等级就是该向量的隶属结果。

3 评价实例

针对某出口食品企业，邀请4位评审专家组成评审组，按Delphi原则进行分类管理评价。指标的测量采用李克特量表的方法，利用语义学标度分为5个测量等级：优、良好、合格、不良、差。

用MATHEMATICS的Eingensystem命令或MATLAB的函数计算可得，一致性指标（接近于0，有满意的一致性），（RI选择500样本，查表值知RI=0.90），矩阵有满意的一致性。以方根法求出的权重类推归一化后可得的权重

同理可得二级评价因子、三级评价因子的权重为

企业诚信情况二级及三级权重因子

企业管理体系建立情况二级及三级权重因子

企业管理体系运行情况二级及三级权重因子

产品质量安全状况二级及三级权重因子

下表为该企业三级因子综合评价分布表。方法进行计算可得U = 0.5521 0.4292 0.0186 0 0

某出口食品企业分类管理综合评价表

根据最大隶属度原则，该企业评价结果为0.5521，对应等级为优（一类企业）。

5 结束语

采用模糊综合评价法进行分类管理的优点在于借助模糊相似矩阵、模糊等价矩阵等可将专家组主观判断转化为隶属度分布，从而使分类管理的结果更为准确和客观；通过一致性检验和矩阵技术的应用，可以解决经典数学算法中主观指定评价因子权重，权重标准不易统一，配比方法不够公正的问题，使权重确定趋于客观合理；借助计算机和MATLAB程式的帮助，可以实现分类管理评判结果的自动化计算，降低人工成本，提高工作效率。

[1] 姚建新．QMS 数学模型的建立及整体运行的模糊数学研判[J]．电气牵引，2002(1):49．

[2]李磊等．食品安全与统计技术[M]．北京：中国质检出版社，2011．