基于典型相关分析的卫生人力资源投入产出关系研究*

宁夏医科大学管理学院（750001）

孙玉凤 刘鸿宇 李林贵

基于典型相关分析的卫生人力资源投入产出关系研究*

宁夏医科大学管理学院（750001）

孙玉凤 刘鸿宇 李林贵

目的 影响医疗卫生产出的因素很多，但探讨卫生人力资源投入与产出关系的研究较少，本研究试图利用西部11省区的县级医疗机构数据探讨两者之间的定量关系。方法 采用典型相关分析法实证研究卫生人力资源投入与产出之间的相关关系。结果 研究发现卫生人力资源数量与医院收支有典型相关性，而卫生人力资源结构与医疗质量有典型相关性。结论 西部农村应增加卫生人力资源的存量，优化人力资源结构，加强对卫生人力资源的培训。

卫生人力资源 投入与产出 典型相关分析

在我国，卫生人力资源的数量存在东部高于西部，城市高于农村的现象。据中国卫生统计年鉴数据显示，2012年西部地区每千人口卫生技术人员数为4.71，远低于东部5.33的水平，而西部城市每千人口的卫生技术人员数是农村的2倍多（城市：7.41，农村：3.28）［1］。与之相对应的，我国的医疗卫生服务质量、人口健康指标也存在明显的东部高于西部、城市高于农村的现象。

国内外在卫生领域研究人力资源投入与产出关系的文献相对较少［2-6］，均肯定了卫生人力资源在提高医疗质量和服务效率中的重要作用，但以定性描述为主，缺少两者相互关系的结构分析和提升卫生产出的多维信息。典型相关分析为探讨一组卫生人力资源投入变量与另一组产出变量之间的关系提供了方法学依据。本研究以西部县级医疗机构为例，探讨中国西部农村卫生人力资源投入与产出之间的关系，对完善中国西部农村卫生人力资源配置，提高医疗服务质量，进而改善人口健康状况有一定的借鉴作用。

对象与方法

1.数据来源 本研究数据来源于CMB中国西部高校合作项目《中国西部农村卫生人力资源分配与保留现状及政策评估研究》，项目调查了除直辖市重庆以外的其他11个西部省区，具体包括：甘肃、广西、贵州、内蒙古、宁夏、青海、陕西、四川、西藏、新疆、云南。样本选择按照经济水平的高中低在每省分别选择3个县的县人民医院、县中医院和县妇幼保健院为样本医院。本研究所使用资料主要包括样本医院的人力资源、医疗质量等数据，数据报告年份为2011年。

2.指标选择 为保证研究结论的科学性，本研究在构建指标体系时遵循了综合性、可操作性和系统性3项原则。卫生人力资源投入指标主要包括数量指标和结构指标，其中数量指标包括在岗人员数量（x1）、医师数（x2）、注册护士数（x3）3项指标，结构指标主要包括男女比（x4）、25～44岁人员占比（x5）、大专及以上学历占比（x6）和副高及以上职称占比（x7）4项指标；卫生人力资源产出指标主要包括医院收支指标和医疗质量指标，其中医院收支指标包括总收入（y1）和总支出（y2）指标，医疗质量指标主要包括治愈率（y3）、3日确诊率（y4）、抢救成功率（y5）、诊断符合率（y6）、院内感染率（y7）、病床使用率（y8）和平均住院日（y9）9项指标。

3.研究方法 基于本研究选择的卫生人力资源投入产出指标为多投入、多产出指标，因此在研究两者相关性时选择典型相关分析法进行分析［7］，利用SPSS22.0中的宏命令实现，结构分析由Visio绘图软件实现。

结 果

1.典型相关系数及其检验

在对卫生人力资源投入组与产出组指标进行简单的相关矩阵分析的基础上，发现两组之间相关系数较为显著。表1给出了典型相关系数及显著性检验结果。从表1可知，在计算得到的7对典型相关系数中，第1、第2对典型相关系数分别为0.959和0.911，且根据Wilks'Lambda检验的P值均小于0.05，说明西部县级医疗机构卫生人力投入与产出之间确实存在较强的典型相关性。

表1 典型相关系数及其显著性检验结果

2.典型相关模型

鉴于本研究在选取变量时各原始变量采用了不同的计量单位，不宜直接进行比较，因此其典型相关模型的建立采用标准化的典型相关系数进行分析。标准化典型系数的意义在于，其值越大则表明原始变量对典型变量的贡献越大。

表2 典型相关模型

典型相关模型分析可初步估计出影响西部地区县级医疗机构卫生人力资源投入与产出的各自重要因素。按典型相关系数依次排序，影响卫生人力资源投入的主要指标有在岗人员数（x1）、注册护士数（x3）、医师数（x2）、大专以上学历占比（x6）、副高及以上职称占比（x7）和男女比（x4）；影响卫生人力资源产出的指标主要有总收入（y1）、总支出（y2）、治愈率（y3）、平均住院日（y9）、病床使用率（y8）和3日确诊率（y4）。

（1）第1典型相关分析：在第1典型相关模型中，影响卫生人力资源投入的指标主要是在岗人员数（x1）、注册护士数（x3）和医师数（x2），其典型相关系数依次为0.336、0.446和0.262，说明这3类人员数量越多，卫生人力资源投入情况越好；影响卫生人力资源产出的指标主要有总收入（y1）和总支出（y2），其典型相关系数分别为1.410和-0.494，表明总收入越高、总支出越低，则卫生人力资源产出越好。结合U1和V1分析发现，第1典型相关主要反映了卫生人力数量投入与医院总收支之间的关系，表现为卫生人力资源投入数量越高，其卫生人力资源产出的医院经济效率越好，投入产出效率越高。

（2）第2典型相关分析：第2典型相关模型分析发现，影响卫生人力资源投入的指标依次为大专以上学历占比（x6）、副高及以上职称占比（x7）和男女比（x4），其典型相关系数分别为 1.797、1.259和 -0.283，显示大专及以上学历和副高及以上职称占比越高，卫生人力资源投入质量越高，而男女比为负值，表明男性数越多，卫生人力资源投入质量越好；影响卫生人力资源产出的指标主要有治愈率（y3）、平均住院日（y9）、病床使用率（y8）和 3日确诊率（y4），典型相关系数依次为0.852、-0.367、0.255和0.204，这4类指标均为反映医疗质量的指标，表明各种比率越高，平均住院日越短，则医疗质量越高，产出效率越高。此对典型相关分析也可看成是卫生人力资源投入结构与医疗质量之间的相关性反映，即学历越高、职称越高、男性医务人员越多，则医疗质量越好，卫生人力资源的投入产出效率越高。

3.典型结构分析

为真实反映原始变量对典型变量的影响程度和方向，本研究利用Visio绘图软件构建了原始变量与典型变量之间的结构关系图，如图1所示。总体而言，卫生人力资源投入组变量与第1典型变量呈正相关，且在岗人数与第1典型变量的相关性最高（0.970），其次为注册护士数和医师数，说明人员数量在卫生人力资源投入中占主导地位；而卫生人力资源产出指标中总收入与第1典型变量的相关性最高（0.980），其次是总支出（-0.976），表明医院收支在卫生人力资源产出组中占主导地位。结合典型相关模型分析发现，典型结构分析与典型相关模型具有结构一致性，同时也证明了本研究所得的典型相关分析结果具有较高的可信度。

4.典型冗余分析与解释能力

典型冗余分析是通过方差对典型变量的解释百分比来进一步反映所得典型相关模型解释能力的一种分析方法。由表3可知，U和V变量的第1典型冗余和第2典型冗余均高于60%，显示这两对典型变量均能较好地预测对应的自身变量，同时也能较好地预测对方组变量，即卫生人力资源投入组与产出组指标不仅能被自身典型变量很好解释，且能被对应的对方变量所解释，尤其是第1典型变量具有较高的解释比例，反映两者之间有较高的相关性。

图1 典型结构分析图

表3 典型变量的解释能力

结论与建议

通过典型相关分析得出以下结论：（1）卫生人力资源投入与产出之间具有相关性，且相关关系显著；（2）卫生人力资源数量指标与卫生人力资源产出中的医院收支有显著相关性，表现为数量越高，医院收支效率越高；（3）卫生人力资源结构指标与卫生人力资源产出中的医疗质量有典型相关性，表现为学历越高、职称越高、男性比例越高，医疗质量越好，卫生人力资源投入产出效率越高。因此西部地区在制定相关卫生人力资源政策时，应着重考虑以下几方面：

1.增加卫生人力资源存量

一方面人力资源数量的增加对医院收入、医疗质量提高有显著的促进作用；另一方面，在卫生资源的三大投入要素中，人力资源对物质资源和财力资源有很强的“提拉”效应和替代效应，人力资源数量的提高能在一定程度上弥补由于财力和物力不足所导致的资源配置效率低等问题，对提高卫生资源的投入产出效应有很强的带动作用。

2.优化卫生人力资源结构

本研究发现学历、职称结构是影响医疗质量的关键因素，因此西部县级医疗机构在人力资源存量一定的条件下，要努力通过优化内部结构，提高优质卫技人员所占的比例，来实现效率提升。

3.加强对卫生人力资源的培训

西部地区尤其是农村地区受地理、经济等因素的制约，其卫技人员的技术水平与东部地区存在很大差距，通过短期或长期培训、学历教育等对提高西部农村地区医疗机构的核心竞争力，提高员工经验、技能、学习力和创造力有重要作用。如宁夏的特岗医生政策对带动县级医疗机构发展、改善医技人员水平起到了带动作用。

［1］中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会.2013年中国卫生统计 年 鉴.http：／／www.moh.gov.cn／htmlfiles／zwgkzt／ptjnj／／index2013.html.

［2］田青，徐怀逵.5000张乡村医生分析.临床军医杂志，2002，30（5）：122-123.

［3］ Sirili N，Angwara K，Simba D.Challenges towards realization of health care sector goals of Tanzania development vision 2025：Training and deployment of graduate Human resource for health.East African Journal of Public Health，2013，9（2）：476-486.

［4］Quality DH，Effective CC.Developing the Right People with the Right Skills and the Right Values.A Mandate from the Government to the Health Education England：NHS April，2013：7-13.

［5］Garman AN，McAlearney AS，Harrison MI，et al.High-performance work systems in health care management，Part 1：Development of an evidence-informed model.Health care management review，2011，36（3）：201-213.

［6］ Liz Boehm.Looking Inward：Community Health Centers Focus on Staff to Improve Patient Experience.California Healthcare Foundation，2014 May：1-21.

［7］Teresa M，张莹，Ian M，等.典型相关分析在中国青少年健康行为影响因素探讨中的应用.中国卫生统计，2008，25（2）：114-116.

Research on the Relation Between Input and Output of Health Human Resources Based on the Canonical Correlation Analysis

Sun Yufeng，Liu Hongyu，Li Lingui
（School of Management of Ningxia Medical University（750004），Yinchuan）

Objective Researches on the influential factors of health output are ample，but relatively rare on the relations between health human resources（HHR）input and output.This research was designed to discuss that kind of relations by using the survey data of county health facilities in 11 western provinces of China.Methods Canonical correlation analysis was employed to investigate the relations of health human resources input and output.Results The income and expenses of sample hospitals are significantly related to the quantity of HHR，while health service quality significantly related to the quality of HHR.Conclusion Health facilities of rural areas in western China should pay more attention to optimize the structure of HHR and strengthen the training work as well as increase the quantity of health workers.

Health human resources；Input and output；Canonical correlation analysis

中华医学基金会（CMB）（10-029）

郭海强）