应用因子分析法探讨新型农村合作医疗绩效评价

胡 淼 董 方 田丽娟 苏玉宏

应用因子分析法探讨新型农村合作医疗绩效评价

胡 淼1董 方2田丽娟3苏玉宏4Δ

目的 本研究通过对某省2013年新农合运行整体情况分析，了解41个县（市）新农合运行情况现状；通过综合评价分析其绩效得分，发现不同地区之间的差异及其影响因素，为进一步完善新农合制度设计、减轻农村居民医疗费用负担、促进新农合的良性发展提供依据。方法 基于文献研究和专家咨询，结合新农合日常工作实际筛选出评价指标，运用因子分析法对某省新农合绩效进行研究，并对41个县（市）综合得分进行分析。结果 该省新农合整体运行良好。通过因子分析综合得分来看，41个县（市）的因子得分参差不齐，都有影响绩效水平的“短板”。结论 新农合筹资水平、农民受益程度、抵御疾病负担能力、参合情况是影响新农合运行绩效的主要因素。

新农合 绩效评价 因子分析

本研究通过对某省2013年新农合运行整体情况分析，了解41个县（市）新农合运行情况现状；通过对某省41个县（市）新农合运行情况进行因子分析，运用综合评价分析其绩效得分，发现不同地区之间的差异及其影响因素，为进一步完善新农合制度设计、减轻农村居民医疗费用负担、促进新农合的良性发展提供依据。

材料和方法

1.资料来源

资料来源于某省2013年新农合运行相关数据，主要包括社会经济水平与参合情况、基金筹集与支出情况、门诊、住院费用与补偿情况、新农合经办机构人员与经费支出等方面的新农合相关数据。

2.研究方法

通过CNKI、维普、万方等数据库查阅国内关于新农合运行效果和绩效评价的相关文献，通过文献研究法和专家咨询，并结合新农合日常工作实际确定本研究新农合绩效评价的指标。运用因子分析法，对某省41个县（市）的新农合绩效进行分析，探究新农合绩效综合情况。

根据KMO检验和Bartlett球形检验结果，其中KMO统计量为0.65＞0.5，并且Bartlett球形检验的P值小于0.05，因此该数据适合做因子分析。

结 果

1.通过主成分分析法以初始方差为1提取公因子

从提取结果看，各级财政占筹资总额的比例X4、人均筹资额X5、个人缴纳比例X6、受益率X7、门诊受益率X8五项指标的公因子方差超过0.9；农民人均纯收入X1、参合率X3两项指标的公因子方差超过0.8；总体的有效信息提取较好，变量信息丢失较少。详见表1。

2.按照初始特征值大于1、累积方差贡献率大于70%以上的原则，共提取4个因子作为公共因子进入分析，其方差贡献率分别为 28.679%、24.913%、18.222%、9.757%，进入的4个因子累计贡献率为81.572%，较好地解释了原始数据信息。因此，我们决定通过主成分分析法提取 F1，F2，F3，F4，将原来的12个指标综合成4个公因子。详见表2。

表1 某省新农合绩效评价指标的公因子方差表

3.因子旋转及因子解释

表3为旋转后的因子载荷阵，第一个公因子在X5、X4和X6上有较大载荷，指标反映的是新农合的筹资情况，说明X5、X4、X6有较强相关性，可归为一类，将F1叫筹资因子；第二个公因子在X7和X8、X10、X11上有较大载荷，指标反映的是参合农民的受益情况，因此将F2命名为受益因子；第三个公因子在X1和X12、X2上有较大载荷，指标反映的是参合农民可支配收入与疾病负担情况，将F3命名为抵御疾病负担因子；第四个因子只在指标X3参合率上有较大载荷，将F4命名为参合因子。

表2 某省新农合绩效评价指标的特征根与方差贡献率

表3 某省新农合绩效评价旋转后的因子载荷阵

4.从各因子得分情况上看，41个县（市）的因子得分参差不齐，都有影响绩效水平的“短板”。根据因子的实际含义，筹资因子F1反映了该省新农合基金的筹资水平，受益因子F2反映了该省参合农民受益情况，抵御疾病负担因子F3反映了新农合在缓解农民疾病负担方面的能力，参合因子F4反映了该省农民参合情况。

5.综合评价

根据各因子得分，利用各因子的方差贡献率作为权数，各因子方差贡献率与累计贡献率的比值作为因子值系数，分别计算该省41个县（市）的综合因子得分，通过综合因子得分的大小反映出县（市）新农合运行情况。模型如下：

其中，F为该省41个县（市）新农合综合因子得分，因子值系数为各公因子的方差贡献率与方差累计贡献率的比值。从总体上看，41个县（市）排名靠前的县（市）和排名靠后的县（市）综合得分差距较大。全省新农合发展存在不平衡性，新农合绩效运行存在区域性差异，下一步应更加注重提高新农合的运行绩效。

讨 论

1.整体运行情况

该省2013年新农合运行基本状况良好，常住人口参合率持续连年保持较高水平，实现应参尽参，筹资标准逐年提高，基金使用率稳定在95%左右，基金支出比例日趋合理。新农合制度补偿水平不断提高，有效地缓解了农民的疾病经济负担［1］。但是新农合较低的筹资水平面对较高的医疗服务需求以及较高的疾病发病率使得农民发生大病后的疾病经济负担仍较重［2-3］。该省住院统筹采取分级分段和按比例报销的补偿方式，在乡、村积极开展门诊统筹，这种方式不仅使得参合农民受益面增加，而且进一步鼓励农民就近看病，引导农民在基层医疗机构就医，就医流向趋于合理，有利于实现卫生资源的合理配置和利用［4-5］。

2.因子分析的影响因素

第一因子是筹资因子，医疗基金筹措机制和积累机制是社会医疗保险持续发展的关键，筹资渠道不通畅或资金来源不稳定都会限制保险资金积累，最终迫使医疗保险降低保障程度［6］。在筹资因子中，除了受各级政府财政支持力度影响外，也与个人筹资能力密切相关，经济水平高以及农村居民可支配收入高的县（市）新农合基金的筹资能力和水平较强。除了建立长效筹资机制外，还应更多关注参合农民次均补偿费用增长幅度与次均住院费用增长幅度之间的关系，切实减轻参合农民的疾病负担。

第二因子是受益因子，参合农民获得补偿的受益面和受益程度是农民对新农合最直接的感受，补偿机制不仅是实现新农合目标的重要途径，还是影响农民满意度的重要因素［7］。住院实际补偿比和次均门诊补偿费用对新农合受益水平有重要影响。合理调整起付线、封顶线和补偿比例可以提高新农合补偿的公平性。此外，门诊实际补偿比也是新农合绩效评价的重要指标，但是该省部分地区门诊补偿存在集中使用历年家庭账户结余资金等情况，相关数据有一定的局限性，没有进入公因子较大载荷。

第三因子是疾病负担因子，在新农合疾病负担因子中，经济因素影响显著，地区经济发展和农民人均可支配收入对疾病负担因子有重要影响。

第四因子是参合因子，参合因子得分与综合因子得分趋势大体一致。简化报销程序，提高参合农民的受益率和满意度，有利于参合农民积极参加新农合，促进新农合持续发展。

3.因子综合得分情况

通过对该省41个县（市）的新农合绩效评价指标和因子分析综合得分分析，该省新农合发展存在不平衡性，新农合绩效运行存在区域性差异。从41个县（市）综合因子得分看，处在平均水平以上的县（市）各因子得分较为均衡，而处在平均水平以下的县（市）各因子得分不均衡。

结 论

1.新农合制度整体运行良好，但仍存在区域性差异。该省新农合已实现全覆盖，常住居民参合率多年一直保持稳定，筹资水平和参合农民受益率不断提高，但是沿海经济发达区与内陆少数民族地区新农合发展差距较大，主要受当地经济发展和筹资水平因素影响，农民的疾病经济负担存在地区不平衡性，可考虑加强政策支持力度，进一步提高新农合保障水平和保障能力。

2.影响新农合运行的主要因素包括筹资水平、农民受益程度、抵御疾病负担能力和农民参合情况。此外，参合地区经济发展水平、基层医疗机构的医疗服务水平等也是影响新农合运行的相关因素。应进一步完善稳定长效的新农合筹资机制，优化新农合补偿方案设计，合理分配与使用新农合基金，推动新农合健康持续发展。

3.综合得分方面，41个县（市）新农合绩效运行存在区域性差异，经济发展水平高的地区，农民的受益程度普遍较高。为进一步扩大保障范围，提高参合农民满意度，减轻农民疾病经济负担［9］，应加快提高新农合统筹层次，提高参合农民受益公平性，增强新农合制度抗风险能力，同时注重提升新农合管理水平。

［1］马骋宇.新型农村合作医疗基金购买商业大病保险的博弈模型研究.中国卫生经济，2014，33（4）：43-45.

［2］毛阿燕，胡红濮，周颖萍，等.新农合重大疾病保障政策实施效果评价-基于北京市和海南省新农合住院患者数据.中国卫生政策研究，2013，6（6）：29-34.

［3］徐恒秋.安徽省新农合大病保障政策的经验与挑战.中国卫生政策研究，2012，5（12）：1-3.

［4］彭婧，江启成，汪和平.安徽省新农合门诊统筹制度运行情况分析.中国卫生事业管理，2009（6）：400-426.

［5］李华业.新农合门诊统筹模式SWOT分析和对策.现代医院管理，2010（3）：28-30.

［6］刘柏惠.新型农村合作医疗制度运行现状及对策.卫生经济研究，2012（4）：29-33.

［7］夏迎秋，景鑫亮，王昊昀.新农合筹资标准调整后的补偿方案涉及思考.中国卫生政策研究，2010（6）：44-48.

［8］顾海，李佳佳.城乡医疗保障制度的统筹模式分析—基于福利效益视角.南京农业大学学报：社会科学版，2012，（1）：112-117.

［9］蔡卿卿，宋慧，丁伟洁，等.新疆伊犁地区居民卫生服务利用与影响因素研究.中国卫生统计，2015，32（4）：591-593.

Exploration of the Performance Evaluation of the New Rural Cooperative Medical Scheme with Factor Analysis

Hu Miao，Dong Fang，Tian Lijuan，et al.
（Health Foreign Exchange Center in Liaoning Province（110005），Shenyang）

Objective To know the current situation of the New Rural Cooperative Medical Scheme（NRCMS）operation in 41 counties through analysis of the NRCMSsituation of one province in 2013.To find the differences between the counties and influencing factors through comprehensive evaluation and performance score analysis，and to support information for further improving NRCMSsystem design and sound development.Methods Based on literature research and expert consultation and combined with the actual daily work of the NRCMS，indicators were selected and factor analysis method was used in order to study comprehensive evaluation and performance score.Results The overall operation of NRCMS in the province was good.The factor score of 41 counties was uneven，and there was“short board”which has affected the level of performance.Conclusion The NRCMSfinancing level，benefit degree，the ability to resist disease burden and participation were the main factors influencing the performance of NRCMS.

NRCMS；Performance evaluation；Factor analysis

1.辽宁省卫生对外交流中心

2.辽宁省卫生计生委基层卫生处

3.辽宁省肿瘤医院

4.辽宁人口情报中心

△通讯作者：苏玉宏，Email：syyuhong68＠163.com

郭海强）