提高区域试验资料汇总结果可靠性的方法探讨

张 莉，熊治平，翟艳秋

洋县种子管理站，陕西 汉中 723300

提高区域试验资料汇总结果可靠性的方法探讨

张 莉，熊治平，翟艳秋

洋县种子管理站，陕西 汉中 723300

对区域试验产量结果汇总时，采用剔除所有试点中的极值、极值的试点或变异系数最大的点等不同技术手段，以探索试验资料汇总的最佳方法。结果表明，剔除极值的试点在所有技术手段中变异系数最小，产量结果更加真实可靠。

区域试验资料；汇总；新方法

区域试验是对育成品种在不同地域的稳定性、丰产性、抗逆性、适应性的筛选和技术鉴定过程，是确定适宜种植范围必不可少的程序。通过多年的观察和实践探索，点与点之间的较大差异是难以避免的，为降低试验误差，提高试验准确性、可靠性，笔者认为在统计汇总时，在剔除异常数据的基础上，还应剔除参试品种在所有点上的极值或极值的试点或变异系数最大的试点，其结果更为准确可靠，能最大程度地规避和消除非品种之间的误差以及人为误差，为今后品种审定和品种布局提供科学翔实的依据。鉴于此，笔者拟借用一组区域试验数据，以探索试验数据资料汇总的最佳方法。

1 所用资料与方法

1.1 资料来源

资料来源于陕西省2013年水稻区域结果汇总（A组），该组参试品种共13个，即 A1（CK）、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、A11、A12、A13，分布6个点，各点每品种重复3次，小区面积13.3 m2，随机排列。原始数据见表1。

1.2 探索方法

一是剔除所有参试品种18个小区当中产量最高和最低的2个，以及4个极值；二是剔除最高和最低2个极值的点 ；三是剔除变异系数最大的点。通过上述不同的统计汇总方法，比照参试品种产量位次及各点产量变异系数与原始产量位次及变异系数的变化（见表2）。

2 结果与分析

2.1 结果

采用不同的汇总统计分析方法，其结果不一致。

（1）剔除参试品种所有试点中最高及最低的2个、4个极值的小区，参试品种产量排位变化不大。

（2）剔除2个极值的试点和变异系数最大的试点，参试品种产量排位变化明显。

（3）剔除小区产量极值的个数增加，变异系数呈递减趋势；剔除变异系数最大的试点，变异系数接近这几种方法的中值；剔除平均产量最高、最低2个极值的试点，变异系数最小，平均增产幅度接近这几种方法的平均值。

2.2 分析

（1）田间试验中，极值的出现是不可避免的。然而差异悬殊的极值就会影响某个品种在参试过程中的真实效应，即品种本身之间的差异。

（2）变异系数的减小，说明试验误差的降低，更能规避人为造成的试验误差，品种本身之间的真实效应就呈现得更为充分，使汇总结果的可靠性和真实性进一步提高。

（3）部分参试品种产量结果的位次没有变化，说明这些品种在不同地域表现性相对一致，性状稳定、适应性广；部分品种产量结果位次发生变化，说明这些品种的特征特性在不同地域气候、土壤、田间管理等因素的影响下，表现出性状不够稳定、适应范围较窄，继而导致产量结果的差异。

表1 产量结果统计表 单位：kg

表2 不同汇总方法的对比情况表

3 结论及建议

3.1 结论

变异系数的大小，是衡量区域试验汇总结果准确性的重要参数之一，因此，笔者认为剔除产量最高最低2个极值的试验点，变异系数最小，是区域试验和多点试验资料汇总的最佳方法，其次是剔除所有试点中产量变异系数最大的点。

3.2 建议

在国家级或省级区域试验规范要求的基础上，至少增加2个以上的试点，以便在资料汇总时剔除特异数据、极值数据的试点和变异系数大的试点后，保证试点数目不减少的最低要求。试点越多，数据容量越大，试验资料的整理汇总、统计分析结论更加可靠。

1005-2690（2016）02-0053-02

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2015-10-23