我国城镇居民消费和年收入的计量分析

马鑫岩

摘要：通过运用计量经济学的方法，首先对数据进行平稳性检验，再进行协整检验，并建立回归模型，通过了经济检验，统计检验等，研究出我国城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的数量关系，从这些数量关系中发现其中的规律，并为实现我国城镇居民收入水平的提高，消费支出的增加，促进我国经济的进一步发展提出了建议。

关键词：eviews软件；消费性支出；可支配收入；政策建议

中图分类号：D9

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.25.064

1研究背景及意义

自我国实行改革开放政策以来，我国的经济发展十分迅速，极大地提高了人民的生活水平，人民的消费性支出也日渐增多，虽然我国经济发展取得了较大进步，但是由于我国人口基数大的这一基本国情，我国居民年人均消费性支出的水平距发达国家还有一定差距，由此我们可以看出我国城镇居民提升消费水平的空间巨大。又因为城镇居民的消费水平主要受到收入的影响，所以研究我国城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律意义重大。政府可通过得出的规律从而对经济宏观调控，并采取相应的措施来促进经济的发展。本文利用计量学中的理论对我国城镇居民可支配收入和消费性支出的关系进行实证分析，建立了中国居民消费计量模型，并提出了对策及建议。

2搜集数据

自我国实行改革开放政策以来，我国的经济发展十分迅速，极大地提高了人民的生活水平，我国城镇居民的收入不断增长，消费性支出也不断增加。为了实证分析近年来城镇居民消费支出与收入的关系及消费支出的增长程度，建立计量经济模型进行定量分析。

3建立模型

时间序列数据在使用之前都需要进行平稳性检验即单位根检验，这是为了防止由于数据不平稳，直接建立回归方程而出现的伪回归。

3.1进行平稳性检验

首先设Y为我国城镇居民人均年消费性支出，X为人均年可支配收入。为了分析Y与X两个时间序列数据是否平稳，用Eviews软件先对Y进行单位根检验。单位根检验的结果如表2所示。我们可以看出t检验统计量的值为1.010640，大于在1%的显著水平下Mackinnon临界值-4.323979，说明单位根存在，Y序列不平稳。

表2Y序列的ADF检验结果

为使Y序列平稳，对Y进行差分，结果如表3所示。

从表中的检验结果可以看出，t检验统计量值为-6.225282小于单位根检验的在1%显著水平下的Mackinnon临界值，拒绝原假设，所以Y序列是二阶单

表3Y差分序列的ADF检验结果

整的，同理可检验得到X序列也是二阶单整的。

3.2进行协整检验

进行协整检验首先进行Y、X之间的回归分析，然后检验残差的平稳性。以X为解释变量，Y为被解释变量，做回归模型。

可以看出所建模型对样本数据拟合得非常好。回归系数的t检验，假设H0：β1=0，H1：β1≠0，估计的回归系数β1的t值为4897878。在显著性水平∝=0.05，n-2=28时，查t分布表，得到t∝2（n-2）=2048，由于t（1）=4897878>t∝2（n-2）；差异显著，拒绝β1=0的假设，城镇居民人均年可支配收入对城镇居民人均年消费性支出的影响显著。F检验：假设H0：β1=0，

H1：β1≠0，在显著性水平∝=0.05，n-2=28时，查F分布表，得到F（1，28）=7.64，F=15930.95>F（1，28），差异显著，拒绝β1=0的假设。

4结论建议

4.1结论

由模型结果可以看出，我国城镇居民会把收入的66.33%用于消费，这相对于以前的居民生活水平而言，有很大的提高。我国城镇居民从以解决温饱为主已经改变为以追求生活质量为主，人民生活水平有了明显的提高，因此城镇居民把大部分收入用于消费是符合现实意义的，而且能推动中国经济的发展。

4.2提出建议

现在我国经济发展越来越快，极大地提高了城镇居民的生活水平，但是同世界平均收入水平相比，我国城镇居民人均年可支配收入还有一定差距。政府可以通过一些税收政策和财政转移支付手段等来增加城镇居民的收入水平。例如，政府可以提高个人所得税的起征点，也可以组织劳动者进行培训，提高劳动者的技能，使其实现从低技能职位到高技能的职位的转化等方式来增加城镇居民的收入水平。

对于消费水平这一方面，经济发展水平始终是影响一个国家居民消费水平的重要因素，因此在我国发展的进程中，应该更注重经济发展水平及发展质量。另一方面对未来收入的预期也影响影响居民消费水平，所以要稳定增加居民收入，增强居民消费信心。政府方面需要适应消费结构的升级并及时调整经济政策，营造出良好的的消费环境，加强引导城镇居民消费支出的方向，积极在拓展消费领域的同时培养新的消费热点，尤其是扩大服务型的消费支出，积极推动劳务商品化，从而极大程度的刺激消费，拉动内需，是我国的经济又好又快发展，极大提高人们的生活水平。

参考文献

[1]数据来源：http：//www.stats.gov.cn/[EB/OL].

[2]郑红宾，陈雄.基于Eviews软件对金华城镇居民的消费和支出进行分析预测[J].枣庄学院学报，2011，（5）：8488.

[3]林石莲.基于Eviews软件对我国城镇居民消费和支出的计量分析[J].市场经济与价格，2015，（11）：3136.

[4]郝艳芳.基于微观视角对我国城乡居民消费行为及其特征的计量分析[D].大连：东北财经大学，2014.

[5]高铁梅，计量经济分析方法与建模[M].第2版.北京：清华大学出版社，2012.

[6]李晓嘉，蒋承.生命周期视角下的城镇居民消费行为——基于全国微观数据的实证分析[J].浙江社会科学，2015，（2）：3237.

[7]胡宝娣，汪磊.基于分位数回归的我国居民消费研究[J].商业研究，2011，（1）：2124.

[8]杨瑞琼.我国城镇居民消费的空间计量分析[D].太原：山西财经大学，2012.