敏捷混合云推动企业业务发展

传统的IT交付模式已经无法与现代企业的变革步伐相匹配了，这就是敏捷的混合云成为了当前企业数字化转型过程中的关键因素的原因所在。将动态的公共云与现代化的企业内部平台相结合，消除了传统IT方法的限制，创建一款与企业业务相关的基础设施，以满足利益相关者和用户的需求。敏捷混合云使企业组织能够通过灵活的、政策驱动的软件定义的平台来快速开发、部署、执行和保护下一代应用程序，从而提升IT为企业带来的价值。

IT有建立技术孤岛的传统，有时IT构建孤岛是因为企业组织有离散的功能需求；有时构建孤岛是因为预算周期、软件许可授权、硬件可扩展性或销售信息等。不管出于什么原因，组织通常最终都会拥有许多数据存储库和一个复杂且膨胀的IT资产。

然而，即使应用程序和数据之间的壁垒逐步上升，企业组织也需要将其拆掉，新的渠道需要新的应用程序，市场可能会在几个月甚至几周内发生变化。因此，应用程序也需要发生巨大的转变。今天，新的应用程序的风格包括与松散耦合服务接口的能力，将基础设施作为代码部署实现并能够容忍故障失败。这些要求，从根本上改变了为他们服务的基础设施。

私有托管环境的局限性在于：其曾经是最先进的技术，但现在却阻碍了IT提供业务敏捷性的能力。其规模化缩放或通过人工手动来让基础设施满足企业动态的业务需求需要太长的时间，占用了太多的空间和太多的成本。企业业务部门的领导人们迫切需要解决其业务运行过程中的紧急需求，故而一直在绕过企业IT部门直接从企业外部采购IT服务，这种做法被称为“影子IT”。

随着云架构已经在企业IT战略中扎根，一些企业采用了公有云优先的方法。然而，在某些情况下，由于法规监管合规性、架构约束限制、软件授权许可等问题，使得某些特定的工作负载并不适合或不需要采用公共云服务。为了方便这些类型的工作负载，企业客户所需要的将是一款现代化的平台，兼容了云服务的特性，并能够实现在企业内部环境部署。

一款敏捷的混合云平台为企业客户提供了强大的选择，以帮助他们解决许多的业务挑战。其使得企业客户能够跨私有和公共云基础设施部署相关的和成本低廉的计算资源。其确保了资源消耗使用与策略的一致。采用集中式的管理、业务流程和治理框架实现软件定义的API。

独立解决方案IT资产膨胀

任何企业业务都会产生并持有技术性债务。较旧的系统和应用程序保持继续运作仍然是必要的，并有可能需要在未来继续使用——即使对于这些旧的系统和应用程序实施更换的预算并不是一项约束因素——因为这些更换将会涉及到企业内部和外部的一系列变化。许多应用程序都是被错综复杂地整合到企业架构中的，故而对其进行重新设计或更换的成本可能远远超过了收益。

这使得企业组织的体系架构元素不能轻易地转换。但是，企业组织事实上可以使得某些组件成分变得更有效，而又无需实施整个企业范围的变革计划。

传统遗留应用程序的基础设施配置传统上一直是基建资本支出的一部分，其维护周期费用每三至五年重复一次，伴随着其设备规模达到峰值需求，这与采购和部署流程以及工作负载规模相当。这导致了超大的和欠佳的工作负载安置和一个笨重的块基础设施目标锁定。

软件体系架构及其开发方式正在以专用堆栈所不能支持的方式进行彻底的改变。现代软件架构旨在通过组件的松散耦合固有地管理硬件故障，提高可扩展性，可用性，数据保护和灾难恢复能力，同时利用低成本的，商品化的基础设施。业务解决方案通常成为需要来自企业内部和外部的多个数据源的小型Web应用程序，而不是旨在通过智能基础架构来访问专用数据源的维护可用性的大型单块代码。

应用程序的开发正在转向持续开发和交付的模式，该模式是建立在IT和业务部门之间紧密协作的基础之上。这是一个积极的步骤，但该模式必须是在一个开放的、动态和即时交付的堆栈上才能够最有效的运行。然后，工作负载可以在私有和公共基础设施之间转移，以适用于政策管理，业务意图和规模化。

通过战术应用程序的重写和基本云服务来解决传统遗留平台固有的局限性问题可能成本昂贵，并且可能只是“在裂缝上涂油漆”，起不到太大作用。较为理想的是针对应用程序的短期生命周期的延伸。即使在适当的时候，这也可能是一个相当复杂、漫长的过程，故而企业组织的投资和努力更好能够放在其他地方。

推动数字化改造转型

灵活敏捷的混合云平台认可并支持在业界所发生的数字化改造转型的两个步骤：积极的采用社交、移动、分析和云数据（SMAC，以及通过数字技术解决客户所面临的挑战的战术方法。一款敏捷的混合云平台，使企业组织能够充分采用和控制公共云服务的全部功能——而对于较小规模的采用，其提供了支持可扩展的托管服务的访问入口点，可以超越企业的边界。

CIO们可以通过提供一款能够与业界领先的供应商相互兼容、同时又能够允许旧系统安全地交的灵活的平台，满足不同的用户群体的需求。与此同时，来自用户的期望从未如此之高，这得益于云提供商提供的消费级IT服务的轻松访问，以及用户个人技术组合的提升。这些期望现在被合理地展现在CIO们面前，而如果企业IT部门不能满足这些期望，业务部门将试图与企业内部IT进行沟通。转型为敏捷业务需要一款灵活的基础设施，在这样一款灵活的基础设施中，IT服务是由开发人员、信息安全人员和操作运营人员等共同提供、推广和消费的。

IT部门对于基础设施即服务（IaaS）的期望也在同步发展。以前，虚拟机的点击式配置就足以作为一款私有云服务了。但在今天，IT消费者们则希望能够在任何IaaS部署中跨多个技术领域协调和配置API驱动的服务。他们期望通过协调工具提供分层的应用程序堆栈，以进行蓝图和业务流程的设计和部署。他们想要细粒度的抽象，使用容器系统和无服务器计算。借助大量遥测源的挖掘，微服务现在正在出现，反过来，随着客户需要更清晰地了解自身的消费习惯，又推动了后端计费和支持系统数据的爆炸式扩展。

对于自助服务计算资源的更容易的获得，为新的数据源的收集和共享带来了前所未有的机会。 转移到现代化的平台架构和廉价计算资源使得企业组织的员工能够更容易的建立新的数据存储。而管理着朝着现代化平台转型的企业CIO们则面临着一系列新的亟待处理的数据问题——数据量、传输速度、数据种类明显大幅增加。这些新数据是洞察力和领导力的潜在来源，但其只有与先进的分析结合，才能够产生工业规模的洞察见解。

工业规模的机器学习需要企业CIO们开发可扩展的系统，以进行数据的摄取，构建算法，并将其部署到企业生产环境中去。这可能听起来奇怪，但这真的只是对一个非常古老的想法的一个现代化的转变：科学的方法。这方面的证据来自于数据收集的持续的渠道；模型被编码为业务算法运行在生产环境；实验在很短的周期内冲刺完成；而洞察见解则是以非常小规模的、有意义的形式发现。

借助恰当的数字化基础架构，使得企业组织可以执行数据化策略，以推动企业组织的改造转型。例如，构建传统数据渠道，并将数据映射到常见概念可以增加企业资源的可见性，并减少进入新的市场所需的时间。部署客户智能算法可以提供对变化的客户需求的细致化理解，并使企业得以能够更容易识别新兴市场。

现代化的平台在任何时候都能够以恰当的资源满足业务的不断变化的需求。但这些平台也同时具有能够从新的数据源中提取价值的潜力。我们正处在一个新的大数据的起始阶段——在该阶段，与大量的数据采集和存储并没有太大的关系，而更多的则研究其对于企业生产的影响，和产生可扩展的洞察见解。转向现代化平台可以增加产生新数据的能力，整合不同的数据源，将大数据变成大的见解。