虚拟咨询知识交易系统重构——以App技术为支撑

●刘爱琴 (山西大学 太原 030006)

袁 雪 (山东大学 济南 250101)

虚拟咨询知识交易系统重构
——以App技术为支撑

●刘爱琴 (山西大学 太原 030006)

袁 雪 (山东大学 济南 250101)

虚拟咨询是知识交易系统中最具影响力的模式之一。在知识交易过程中，虚拟咨询企业常常会遇到产品定价、知识资源浪费、威客作弊侵权、赏金回流、威客信用等知识交易环节存在的诸多问题，这成为制约虚拟咨询知识交易发展的主要障碍。文章以高速发展和广泛应用的移动终端App技术为支撑，通过对现行虚拟咨询交易系统中的定价、竞标、支付、评价等模块进行重构，有效地解决上述问题，促进了虚拟咨询知识交易活动的规范化、公平化和有序化。同时，改变了知识交易平台的模式单一化和平台局限性，加快了虚拟咨询知识交易的便捷性，增强了虚拟咨询知识交易系统的实用性。参考文献10。

虚拟咨询 App 知识交易系统

1 引言

虚拟咨询是知识交易系统中最具影响力的模式之一。通过十年的发展，国外已经形成为企业专职服务的虚拟咨询网站，在目前最知名和成功的虚拟咨询知识交易网站InnoCentive.com上云集了数百家知名跨国企业和数十万名遍布全球的高素质威客，发布的任务涉及到化学、生物、计算机、物理等众多领域。我国的虚拟咨询在发展历史与实力上远不能与国外虚拟咨询企业相比，威客网站除了存在盈利模式单一、作弊现象屡屡发生、信用机制不完善等问题外，在虚拟咨询知识交易系统的构建上也存在着一些问题。首先，定价问题。达文波指出知识无需经济激励能够自然扩散是乌托邦式的，没有回报预期不太可能贡献出有价值的知识［1］，即知识定价的合理性是保持知识交易的公平性和有效性的基础。其次，知识的产权保护尤为重要。在拥有最大交易额的威客平台猪八戒网中，截止到目前其总任务量已达到3 711 202项，但平均每天用户对于相关知识产权的举报量都在200例以上，其中由于定价不合理以及支付平台不完善导致咨询用户拒付赏金、咨询者要求追加赏金的案例多达30例，咨询用户自身作弊行为超过70例，咨询者抄袭行为有35例，制约着威客网站的健康发展。第三，咨询用户、咨询者和知识交易平台之间都会因支付方式问题互不信任，国内仅任务中国及猪八戒网推出类似第三方支付平台的“任务宝”和“诚付宝”，其他威客网站仍以银行汇款为主要支付方式。第四，虚拟咨询知识交易系统的信用评价机制不完善，平台上有超过52%的咨询者从未获得过来自用户的评语［2］。

通过对中国知网及万方数据知识服务平台内文献的检索，现有的虚拟咨询知识交易研究大致分为三类：基于威客模式的知识交易问题、基于威客知识交易模式的改良研究和威客模式的应用。学者们站在不同的角度分析威客模式的现状、问题和优化方法，但大多局限在当前威客模式下的威客用途、群体构成、社会寓意等方面，对知识交易系统进行全方位分析并提出系统改进的研究相对较少，能将研究结果真正在知识交易平台上进行实践的更少。

因此，本文基于现行虚拟咨询系统，采用发展迅猛的App技术，将具有定价、竞标、支付、评价机制的虚拟咨询知识交易系统重构于App平台，通过指导咨询用户合理定价，维护咨询者的版权、商标权和著作权，保障知识交易的公平性，完善信用评价机制，提高评价的利用率来促使虚拟咨询知识交易在一个稳定的、共赢的、有序的环境中进行。同时，基于App的虚拟咨询知识交易系统的重构开创了手机终端知识交易系统的新模式，不仅拓宽了知识交易的渠道，满足了大多数用户随时随地了解任务的即时需求，而且扩大了虚拟咨询的品牌影响力和知识交易的用户群体。

2 基于App的知识交易系统重构

截止至2014年底，App Store的下载量已累计超过850亿次，全球移动终端应用程序的使用量比2013年增长了76%之多，根据IDC的预测，到2015年，全球移动终端App下载量将上升至1 827亿［3］。基于App的应用程序以其便捷、迅速、简单精炼等特点深受广大用户喜爱，在新媒体的时代，运用App技术打造虚拟咨询知识交易系统的自媒体已成为极为紧迫的任务。

2.1 重构框架

基于App的知识交易系统的重构机制分为以下4个模块，如图1所示。第一，定价系统：根据定价机制［4］，解决知识交易定价的主观性和随意性，使得知识产品在知识交易市场中具有相对公平、有序的定价。第二，竞标系统：在定价范围内竞标，在竞价中选择适合任务的咨询者，提前为任务划定定价和完成任务的咨询者范围［5］，使每位咨询者的资源不至于白白浪费，并在一定程度上避免作弊现象的发生。第三，支付系统：赏金从任务开始时便由第三方支付平台保管，不受咨询用户、咨询者和系统平台任何一方的管理，具有绝对公平性和安全性，使得三方都在可信赖的前提下执行各自的工作。第四，评价系统：在任务验收结束后，咨询用户和咨询者都要对双方进行评价和打分，这是交易环节中必不可少的一个环节，作为对咨询用户和咨询者相互了解、雇佣的重要参考指标。

2.2 运行机制

咨询用户在发布任务之前，首先进入交易系统的定价模块，等待系统测评任务的定价范围。随后，咨询用户将任务需求和定价发布在知识交易系统的平台上。与此同时，咨询者进入到知识交易系统的竞标模块中竞标，在此模块中咨询用户将最终确定的任务定价和需完成任务的咨询者，咨询者需多于1名。接着，咨询用户将赏金支付到第三方支付平台，任务开始执行。待咨询者完成任务，咨询用户确认、验收后，第三方支付平台将赏金按照知识交易系统的支付规则支付给咨询者、交易平台，或者退还给用户。最后，咨询用户和咨询者对整个知识交易评价打分，系统平台对评价和评分加以统计、汇总、计算并公布。

图1 基于App的知识交易系统重构机制流程框架

(1)知识交易系统的定价机制。咨询用户希望能够用最少的资金来获得最高质量的产品，同时随着大量的可完成任务的咨询者群体不断扩充，导致虚拟咨询知识交易系统的定价极为松散和主观，知识的价格低于价值的现象越来越严重。基于App的知识交易系统定价机制将平衡积分法和智力资本增值系统法结合，通过构建虚拟咨询产品成本评估指标体系，采用层次分析法确定指标权重，参考智力资本增值系数法构建了产品成本模型［6］。针对不同类型的知识交易，提供智能搜索，并指导咨询用户合理定价，降低用户定价的随意性和主观性，破除知识定价的不合理性因素。

(2)知识交易系统的竞标机制。在现行的虚拟咨询知识交易系统基础上，咨询用户通过对所有咨询产品的选择，来确定一个或多个竞标者的作品会造成人力资源和智力成果的极大浪费。基于App的虚拟咨询知识交易系统在竞标机制中，引入当前最新的微博微信营销技术，将任务需求发布在微博、微信的公众平台上吸引众多相关领域的专业人才，并通过留言、转发、私信等方式对任务公开竞标，简化通过浏览器浏览虚拟咨询知识交易系统的流程，缩短知识交易的时间成本。咨询者通过知识交易平台、微博微信平台对任务项目进行竞标时，App系统统计所有咨询者的信息、对任务的阐述和竞价，即在咨询者完成任务之前，将统计所得信息交由咨询用户，由咨询用户选定出合适的咨询者和定价，咨询者控制在1至5名，这样既可保证咨询用户能得到较满意的作品，也能保证每位咨询者都能得到相应的赏金，达到资源的较大利用。同时，为了实现知识资源的最大利用，基于App的知识交易系统依据虚拟咨询知识产权开辟出一个的模块——知识产品展销模块，将已完成却未被选中的作品放在App虚拟咨询知识交易的微信、微博平台中进行信息公布和竞卖营销，其中涉及到的知识定价问题参考定价机制，对产品进行二次价格定价［7］，二次定价结果不得多于一次定价的65%。以此将竞标转变为应标，以较低的价格吸引有着相同需求的咨询用户购买成品，并可依据咨询用户的要求对现有产品进行修改。为充分保证咨询用户、咨询者及咨询平台三方的权益，需结合虚拟咨询实际，率先对知识产权问题进行细化规定［8］。

(3)知识交易系统的支付机制。知识交易系统的有效运营离不开大量的咨询用户和咨询者，现行的虚拟咨询知识交易平台支付系统仅仅针对违反交易规定的客户或客服进行处理，无法对交易双方和平台管理者的自身行为进行有效的约束和监管。例如，使用银联支付的咨询用户在没有收到满意的作品时，赏金仍然会被扣除，不能退款。基于App的虚拟咨询知识交易的支付系统特别为咨询用户和咨询者提供一个第三方支付平台作为交易渠道，待任务定价以及咨询者都确定完毕，由咨询用户将赏金转入第三方支付平台，在整个咨询任务的完成过程中，赏金由第三方支付平台全权保管。咨询用户确认和验收任务后，将咨询结果告知知识交易平台，第三方支付平台按照知识交易平台的赏金划分规则将不同份额的赏金划分给咨询者和系统平台，第三方支付平台维护了知识交易的公平性，避免了知识交易系统依靠作弊赚取赏金的可能性。

(4)知识交易系统的信用评价机制。信用评价机制的科学性主要体现对咨询产品质量的评价，需要虚拟咨询知识交易系统、咨询用户和咨询者共同合作。基于App的虚拟咨询知识交易系统采用主观评价客观评分的标准，运用贝叶斯信念调整的信用评价机制［9］，根据用户信誉度设置评分权重。系统提供多种奖励机制鼓励系统用户做出优质的评价，奖励机制包括对咨询用户的产品打折优惠奖励、积分奖励、信用奖励等。具体采用在所有评论的下方增加“该评论对我是否有用”的条件选择按键，通过奖励机制对有用的评论进行奖励，以鼓励用户提供更为有效和有借鉴力的评论。系统严格统计、审核、发布，努力营造知识交易公平、客观、公正的氛围，带动用户一起维护知识交易的良性环境。

3 运营案例

咨询用户需要完成“团团团”团购网站的手机网站建设，为了便捷迅速地解决问题，咨询用户选择在App上完成交易，具体操作如下：首先用户在移动终端下载并登录虚拟咨询知识交易系统App，在定价模块中添加用户需求，系统搜索分析定价，系统给出的该任务合理定价范围为“4 600到5 000”，定价完成;第二，网站将任务及定价公布在竞标栏中，咨询者在此栏中看到任务需求参与竞标，咨询用户在所有竞标咨询者中选择可完成该任务的咨询者，在任务招标结束时，共有18名咨询者参与竞标，用户选择了其中三位，以4 800的定价成交;第三，竞标完成后，进入支付系统，咨询用户需将4 800元转入第三方支付平台。待任务完成后，咨询用户选定一名咨询者的任务中标。第三方支付平台按照赏金划分规则划分赏金，即知识交易系统作为中介收取10%的手续费480元，未中标咨询者每人获得240元补偿金，中标咨询者获得剩余3 840元赏金;第四，平台将未中标的任务产品放到平台的知识产品展销模块中，通过知识交易系统平台、官方微博平台、微信公众平台对知识产品进行推广和展销;最后，进入评价系统，咨询用户和咨询者分别对双方进行评价评分，任务结束。

相比较现行虚拟咨询知识交易系统，基于App的虚拟咨询知识交易系统在重构后各方面确有改进。首先，系统会给出该任务的最佳定价范围，咨询用户不需花费时间了解该任务的市场定价来主观定价。第二，在竞标模块中，任务的定价和参与咨询者都划定了更小的范围，使得任务少而精地完成，咨询用户在任务开始前已将咨询者范围划在三位咨询者中，其他咨询者不再参与任务，一方面是对咨询者时间和精力的节约，另一方面有效地避免了咨询用户模仿任务，赏金回流的作弊现象［10］。第三，第三方支付系统在交易过程中只保管赏金，待任务结束后分配赏金，体现完全公平的原则，一定程度上缓解虚拟咨询知识交易的信用问题。第四，未中标的任务通过知识交易平台、微博公共平台以及微信公众号这三种营销推广模式，可以实现任务的最大利用率，减少知识资源的浪费。第五，信用评价机制提供多种奖励机制，引导用户做出优质、有效的评价，为后续任务咨询用户和咨询者的选择奠定良好的基础。

［1］Akerlof，G.The Market for lemons：Quality Uncertainty and the Market Mechanism［J］.Quarterly Journal of Economic，1970，84：488－500.

［2］刘 寅，吴毅坚，彭 鑫，赵文耘.威客平台信誉能力评价机制研究.计算机科学［J］，2012(39)：28.

［3］［4］［6］刘爱琴，胡丽丽.基于成本的虚拟咨询产品定价方法研究.情报理论与实践［J］，2014(37)：50－54.

［5］［7］ 姚卫新.知识供应链中知识二次创新模型的研究.经济经纬［J］，2009：9－12.

［8］ 尚 珊，王 洁.虚拟咨询企业服务中的知识产权问题.图书馆理论与实践［J］，2015(6)：16－18.

［9］梁建忠.威客模式下个人信用评价体系研究.中国科学技术大学［M］，2009.

［10］朴春慧，韩旭芳，杨春燕.基于Web2.0的威客电子商务作弊处理机制研究.情报杂志［J］，2009(10)：124－128.

(赖 宁 编发)

The Reconstruction of Virtual Reference Knowledge Trading System——Supported by App Technology

Liu Aiqin
(Shanxi University，Taiyuan，Shanxi 030006，China)
Yuan Xue
(Shandong University，Jinan，Shandong 250101，China)

Virtual reference is one of the most influential model of knowledge trading system.In the process of knowledge transaction，virtual reference enterprises often encounter lots of problems such as product pricing，knowledge resource wasting，infringement and cheating in witkey，bounty backflowing，witkey credits and so on，which have become the main obstacles restricting the development of virtual reference knowledge transaction.In this paper，we solve above problems effectively by module refactoring in terms of pricing，bidding，payments as well as evaluation in the trading system of current virtual reference with the rapid development and wide application of mobile terminal App technology，which guarantee the transaction can operate in a more fair，standardized and orderly manner.Besides，it changes the knowledge model simplification of the trading platform and platform limitations，speeds up the virtual reference knowledge trading convenience，and enhances the practicability of virtual reference knowledge trading system as well.10 refs.

Virtual reference.App.Knowledge trading system.

G250.7

A

1003－7845(2016)06－0042－04

刘爱琴，讲师，现在山西大学经济与管理学院工作;袁 雪，山东大学软件学院2015级研究生。

2016－04－10