看“像”的NEC

王众

不知道是否与文化有关，图像识别在NEC各个行业的解决方案中都有极强的存在感。

NEC这家百年老店是ICT行业的巨无霸，业务线繁多，它会以全面开花的方式参与到中国的互联网+大潮中吗？

“安全、安心、高效、公平”这个NEC多年前提出的主题，依旧是NEC全球总裁兼 CEO 新野隆在今年iEXPO2016上的主题演讲话题。NEC中国区总裁吉田直树直言“这个全球性目标是不会变的”，更新的是实现目标的技术手段。

识别秦始皇陵兵马俑的身份唯一性

美剧党们对人脸识别肯定不陌生，遗憾的是，现实中人脸识别系统的破案能力似乎没有那么强大。匹配速度慢、清晰度不够和易伪装是人脸识别系统常见的痛点。在提高匹配速度和准确率上，NEC的人脸识别系统使用了新思路。

老式的匹配思路是通过搜寻数据库的图像资料找出最相似的图片，这就要求数据库越大越好、图像越清晰越好、人脸的变化越小越好，然而这些条件并不现实。数据库越大，匹配所需的时间就越长；在实际案件中，图像都是远距离瞬间捕捉，很难清晰；更别提一个人相貌产生变化的原因多种多样，尤其是有作案动机的人通常会下意识遮掩或伪装自己的模样。

然而，在密歇根州立大学进行的一项面部识别系统试验中，NEC的NeoFace Watch面部识别技术使用与警方同样的事件现场照片，几乎瞬间完成了犯罪嫌疑人的“同一性”匹配比对。这得益于NeoFace系统已经从老式的方法论中跳脱出来，通过参考收集到的从儿童到老年人的大量匿名图像，利用特殊的匹配技术，来实现在软件中的老化过程的建模。也就是说，我们在机场拍的大头照会被制作成一个虚拟3D模型，这个模型在不同的角度、光照等因素下能生成不同的图像，且都被存储在数据库中。

另外NEC的超分辨率图像增强技术能够识别出低分辨率传感器捕捉到的模糊的面部图像。该系统能够使目标图像与退化的模板匹配，产生能够容易被人识别的面部图像，甚至在双眼之间的图像分辨率低至24像素的情况下也可以实现。NIST（美国国家标准与技术研究院）的试验表明，NeoFace系统能够在不到1/3秒的时间里，将图像与包含160万个对象的数据库进行匹配，且精确度大大高于其他竞争对手。

目前，该系统已经被纳入多个国家和城市的安防体系，包括今年奥运东道主巴西的圣保罗机场，纽约翰·肯尼迪国际机场的入境审查处。有意思的是，该系统还曾被用来验证举世闻名的中国秦始皇陵兵马俑都具有身份的唯一性。

该系统也融入了智慧城市的安防体系，并且已经在抓小偷和寻找失踪儿童的案件中派上了用场。尤其值得一提的是AI在其中的应用，使其具备了预判能力。比如在阿根廷有飞车党，通常是两个人同骑一辆摩托，后座的人负责抢劫，于是NEC在阿根廷街道中的城市监控系统会自动对两人同骑摩托车格外留心。

NeoFace系统属于生物识别领域，NEC是这个领域的行业老兵了。除了人脸识别、指纹识别、虹膜识别等常见的识别方式，NEC最近正在研究人体耳蜗声波共振识别。考虑到医美行业越来越普及、化妆术越来越出神入化、不法分子对指纹和虹膜的伪装也越来越纯熟，安全领域急需新的识别方式。

这项新技术通过收集在耳腔内产生共鸣的声音来识别不同个体，识别快速（约1秒钟之内）而且准确率高（99%）；更实用的是，该技术无需特殊仪器，被检者只需要戴上有内置麦克风的耳机，听耳机发出的声音即可。

淘汰二维码

不知道是否与文化有关，图像识别在NEC各个行业的解决方案中都有极强的存在感，大有取代二维码、RFID等电子标签之势。

在生产制造流程演示中，有一个环节是扫描零部件，拍下高清图像。据介绍，在精密生产制造中，肉眼无法分辨出每个零部件的差异，以前都是通过二维码等电子标签进行管理，现在则可以利用图像进行识别和管理，系统会准确匹配零部件的图像和生产批号等所有信息。当产品发生故障时，售后可以逐个检测零部件，并在系统中调出该零件的信息，从厂家调货更换。而且，万一是生产过程中，将长相酷似的零件装错了位置，这种乌龙事件在系统的火眼金睛下也会无所遁形。

在这个高度精确的图像识别系统中，每个物品就像人一样，自带“指纹”等独一无二的“生物属性”，无需额外标记，比如对手表的后表盖进行高清拍照和图片归档。而且这不需要特殊的拍照设备，一台苹果手机配上NEC的摄像头就足够了，易于普及。在实际应用中，当维修人员将表盖图片上传系统，就能出现该手表全生命周期的信息，包括什么时候、在哪儿生产、卖给了谁、是否在保质期。当然，如果“查无此表”，就有可能是碰上了假货。

对千人一面的零部件尚且能分辨出不同，准确识别出不同的商品更是不在话下。也就是说，把一篮子物品放在摄像头下，无需一件件扫码，瞬间就能识别出所有的物品。最直接的就是在仓储配送和零售业的应用，淘汰掉各种电子标签。

现在，配合上AR技术和智能眼镜，它可以大大提高一线工作者的效率和准确率。展台演示了完整的操作过程：工作人员带上智能眼镜看向自己的手臂，手臂上出现3个工作事项，在手臂上点击1，就出现了第1个工作事项的内容，这是一张物品清单。然后，人在仓库中移动，眼镜会识别和锁定清单上的物品，人只要根据提示，到最近的地点取货就可以了；取货完成后按下确认键，就会出现送货目的地，把货品送到相应的车厢；再次看向手臂，点击确认，第1个工作事项就圆满完成了。

这套系统可以将岗前培训和员工成长为熟练工的成本压缩到最低，也可以精准控制和监督工作流程中的每个细节。如果搭配美剧《西部世界》里的完美机器人，整个物流行业都不需要人类在前线工作了。