企业统计报表体系构成方式探讨

●谢佳炬

企业统计报表体系构成方式探讨

●谢佳炬

随着电力企业的不断发展，业务的精益化与精细化的提升，各类数据统计需求不断增多，报表繁杂、重复多样，指标统计口径、计算范围不统一，导致数出多门，给决策层和管理层的应用以及操作层填报造成困扰；上级需求报表直接向下布置，层层需求向下叠加，造成基层重复报送，基层负担重。因此，有必要对公司统计报表进行分析研究，为规范报表管理机制、建立报表管理体系做支撑。

本文以公司统计报表梳理为切入点，研究报表梳理的方式方法，使得数据能追溯源头，数据之间逻辑关系清晰。解决在信息化工作中，统计报表样式和内容变化快、经常跨业务领域、时效要求非常高，相互独立的业务系统难以适应的问题，为信息化建设提供依据，为基层减负提供铺垫。

一、报表的产生

报表是下级向上级报告情况的表格。在企业中，领导根据下级报表中的动态数据，了解企业运营状态，制定企业的决策战略；管理者根据下级的报表，了解各项工作情况，制定工作目标，优化工作流程等；报表填报者将最真实的现状反映至报表中，支撑企业决策、管理的运转。因此，报表是现代企业中不可缺少的一部分，报表在工作中产生，同时，也会在不同政策的使用过程中消亡。

在工作中，还有一些自用或特殊用途的表格，如：《个人作息表》《会议签到表》等，此类仅仅是表格，并不是报表，对于此类表格，这里不做论述。

二、报表的现状

在工作中，各阶层工作者为了获得需要的信息，制定了不同的报表进行数据采集，在采集方式中，最常使用的方式为：纸质表格、电子表格、信息化系统采集3种方式。而随着电网业务的不断扩大，管理要求更为“精益化”、“精细化”，需要处理的数据与日俱增，报表作为企业内部横向贯通，纵向贯穿的数据采集手段，也随着业务需求不断增加，报表样式也变得更加复杂化。由于缺乏统一的管理手段，许多数据出现了重复采集、重复填报、计算公式不统一、责任归口不清晰等的现象。

三、统计报表深入分析

（一）报表类型分析

1.根据报表性质分类

在日常工作中，一般我们将报表分为统计报表、明细报表和其他报表三类。

明细报表：是详细登记有关项目的清单，记录工作中产生的基础数据。如：《客户明细表》，记录了每位客户的信息；《机组发电量表》，记录每台发电机组的发电量。

统计报表：是基础数据经过计算、汇总、统计的数据。如《广西发电量统计表》，是对广西下属单位发电量的汇总、统计。统计报表一般由明细报表经过逻辑运算形成。

其他报表：一些特殊的报表，如“计划表”“预测表”等。数据多为固定值，不随期号变化。

2.根据报表的应用分类

报表的应用与使用者身份相关，不同使用者对于报表的应用要求不一样。根据报表的应用，我们一般分为决策表、管理表、工作表。

决策表：面向对象为企业领导，数据多为领导提供决策支撑；

管理表：面向对象为企业管理者，数据多为管理相关数据，用于绩效考核，流程管理等。

工作表：面向对象为企业基层工作者，数据多为工作中产生的数据。

（二）统计报表与指标的关系分析

指标包含指标基础信息、指标数据项信息和指标值。指标基础信息包括指标名称、所属维度、计量单位、指标定义、指标公式等；指标数据项信息包括数据项名称、分类维度等；指标值包含不同维度下指标的值。

统计报表是对指标数值的反映，是不同维度指标值的集合。

理论上来说，会根据企业标准设定KPI（关键绩效指标），由KPI引申出各类报表。决策、管理层则通过报表的填报情况，对企业进行统筹管理及员工进行绩效考核等。但在实际工作中，并非所有的报表都出自KPI，由于工作的需要，各阶层人员都需要有自己的报表，对工作进行管理、分析，如《人员信息表》，决策层可能只关心员工数量及工资成本，不关员工的性别，但人力资源需要各员工的详细基础信息，以及根据基础信息分类统计后的各项信息，以便人力资源的管理。因此，统计报表的范围远远大于KPI的范围，在梳理统计报表的时候，若从上至下的围绕KPI进行梳理，会导致报表梳理缺漏，许多管理型报表排除在外。由此可见，统计报表的梳理，需要收集全方位的报表，再对报表进行分析、筛选，剔除重复数据，归纳整理指标。

（三）统计报表维度分析

统计报表最核心的维度有两个，分别是时间维度和空间维度。

时间维度：反映了统计报表中数值产生的时刻，如年报、月报、日报等，通常还有同比、环比等。

空间维度：反映了统计报表的范围，如地域范围的省级数据、市级数据、县级数据、所级数据等。空间维度也包括了业务类别范围，如全社会用电量、220千伏装机容量等，

统计报表于明细报表不同，统计的数值若离开时间和空间的维度，数据就没有任何意义。包括一些比较特殊的报表，如预测报表，也必须包含时间与空间的维度。

因此，在统计报表的研究、业务、信息化建设等过程的使用过程中，都必须考虑时间和空间的维度。

（四）统计报表属性分析

在统计报表梳理的过程中，收集报表时，完善报表的属性至关重要。报表属性收集不完整，会导致在梳理时遇到很多问题。一般需要收集的信息有：报表名称、报表的报出单位、报表的接收单位、填报人、接收人、报送周期、填报人电话、报表样式。至少收集以上报表的属性，在报表梳理时，才能更好的判断报表中的数据是否重复，在遇到问题时，才能快的联系相关人员解决问题。当然，根据业务需求，部分报表还需要更多的属性才能达到梳理的预期效果，甚至遇到报表各属性相同的但表中数据名字不同的，还需要相关部门一起讨论。如在一些情况下，“公司售电量”和“公司供电量”在不同的报表中，但是却是表示同一个事物，是否定义为同一个值，需要在梳理规范中详细的定义。

四、统计报表梳理方式、方法建议

（一）统计报表需求梳理

根据整体工作目标，制定需求收集模板，对各层级单位需求进行收集；根据工作范围对收集的需求进行范围筛选，剔除重复报表；对需求报表进行分类分层。需求梳理后，报表的目录结构更清晰、编号附件更易查找、工作范围更明确。

需求收集模版主要考虑收集以下内容：

报表名词、报表报送和接收单位及部门、报表报送周期、报表报送人岗位、报送部门负责人、工作耗时、联系方式等。

（二）统计报表数据项拆解

根据需求梳理结果，将报表拆解成数据项并录入系统，在系统中记录数据项属性、进行数据溯源，利于数据的存储及版本统一，为后续数据项优化、报表设计工作做基础支撑。

（三）统计报表数据项优化

根据统计业务分类对数据项进行分类，对数据项各属性、计算公式等进行完善，分出基础数据和衍生数据；然后对数据项进行比较、去重、合并，优化形成统一规范的数据项库。

（四）统计报表设计

基于数据项优化的结果，根据用途不同，将报表设计成作业、管理、决策三类报表，对外报表分类分层，保持原有样式：作业报表用于收集和存储基础数据，由填报者一次录入或自动采集；管理报表用于满足各级单位不同业务层级管理需要；决策报表用于满足各级单位领导决策。针对不同的报表类型分别采取不同的方法进行设计。

1.作业报表

基础数据项按数据责任部门进行划分，根据统计分类设计成作业报表。

先进行去重确认，再按专业、数据源，分别设计出基础表单和衍生表单，每张表单包含静态数据项和动态数据项两大块。

基础表包含数据项名称、数据项属性、计量单位、计量精度、统计周期、使用单位（按单位层级来划分，如广西省级提供的报表，如果是内部报表和对外单位的报表统一归为省级，如果是对上的统一归为网级）、数据项编号、产生数据的信息系统名称、所属需求表号，各属性说明如表1所示。

表1 作业报表模版

表2 作业报表样式

表3 管理报表设计结果示例

表4 设计结果示例

作业报表设计后按统计分类组合构成报表目录，报表目录应注意有报表分类、报表编号、报表名称、填报单位及部门、统计周期、报送时间等信息。（见表2）

2.管理报表

根据内部管理需求提取数据项，按专业和指标分类进行归类，提取时间维度并去除重复数据项确定纳入的指标、甲栏、时间维度、明细信息等，按统一模版设计管理报表样式。（见表3）

3.决策报表

提取各层级单位领导关注指标，组合形成决策报表，按统一模版设计决策报表样式。设计结果示例如表4。

五、结语

在报表梳理上，根据文中提出的方式、方法，对省、市、县、所四级报表进行了梳理验证，消除大量重复数据，梳理各数据项的公式，为信息化工作做足铺垫。但是，在指标与报表关系的分析上，若想支撑信息化达到“指标地图”的效果，还需更深入的结合指标进行深入分析。

（作者单位：广西电网公司）