插电式混合动力汽车智能停车场与可再生能源集成的优化



插电式混合动力汽车智能停车场与可再生能源集成的优化

插电式混合动力汽车（PHEV）作为智能电网的重要组成部分，需同时满足驱动程序和电力网约束条件，面临着再生能源和充电率优化的挑战。优化分布式发电（DG）系统的安装设计和选址是通过电网实现的。电网需考虑功率损耗最小和提高电压。优化后的地址是构建一个汽车停车场的最佳位置。为满足DG系统的尺寸，本文选择了网格式的混合可再生能源系统。在进一步的优化中，选用优化的混合可再生能源系统，以保证能量成本最小化，并找到最佳数量的决策变量。考虑到需求的不确定性，将PHEV充电率进行优化，将原来1h的时间间隔变为24h。

使用遗传算法来解决所有的优化问题。优化结果显示，智能停车场可以利用能量传递的方法在上下班高峰时间和非高峰时间做出依赖于时间的决定。

提出智能优化框架的方法，综合考虑电影院的PHEV停车场的电源支持、选址等，以找到建立智能停车场位置的最佳选择。此停车场同时集成了可再生能源的设计。提出可再生能源低成本设计要求，并应以可持续的方式进行。

刊名：Energy Conversion and Management（英）

刊期：2014年第77期

作者：Farivar Fazelpour et al

编译：于雅静