智能汽车管理系统



智能汽车管理系统

介绍了一种智能汽车管理系统。该系统根据车辆在所处环境中获得的变量，采用模糊判断的方法，确定出车辆的最佳目的地及行驶路线。这种管理方法采用的是一种分散执行的方法，即每辆汽车都根据自身情况确定出本车的最佳目的地，然后再与其它车辆进行通信，以此来确定自身所判断的最佳目的地从全局角度考虑是否最优。

在建立车辆管理系统模型时，不仅要求该模型可以用在普通的车辆分配中，而且必须能够处理紧急情况。另外，在建立模型的过程中除了要考虑最佳目的地，还应考虑车辆被分配的方式，不能因为其中一些调度故障影响整个系统。在考虑了以上情况后，基于模糊控制策略设计了一种智能管理系统调度模型，并进行了混合仿真分析。分析结果表明，由于该智能管理系统将调度中心故障设为一个单点故障，因此消除了对整个系统的影响。同时，系统可以根据相应环境变量对车辆最佳目的地进行有效分配。另外，采用模糊逻辑设计的调度模型可以同任何其它调度模型联合使用，从而进一步优化了车辆管理系统。

未来的工作包括改进仿真模拟系统，使之成为一个较为成熟的车辆管理系统测试平台，在该平台上可以嵌入并测试不同调度模型。另外，还需对模糊调度模型加以改进，可以尝试采用其它人工智能概念（如神经网络）进行建模。

Branisso L. B. et al.Critical Embedded Systems(CBSEC), 2012 Second Brazilian Conference on 20- 25 May 2012.

编译：贺蓉