光伏能源与电动汽车智能充电及汽车电网的结合



光伏能源与电动汽车智能充电及汽车电网的结合

介绍了光伏能源（PV）与电动汽车的结合情况，并给出了一个目标能量优化模型（EVLS）。在不受控充电（UCH）、智能充电（SCH）和汽车电网策略的条件下，对不同电动汽车和PV的结合情况进行了评估，同时为了保证获得综合评估结果，还给出了一个一般性测试方法。

分析表明，电动汽车有很高的渗透率，在UCH条件下，可以使电动汽车比传统汽车负荷曲线（CLP）有更高的峰值。在PV的参与下，电动汽车渗透率的峰值从10%飞速增长至50%。但即使在很高的渗透率情况下，PV也只能满足汽车部分额外能量需求。另外，如果采用SCH和汽车电网策略，相同的电动汽车渗透率水平并不意味着峰值的增加。电动汽车与PV渗透率较高时，汽车电网甚至会帮助电网抑制电的基础峰值，使之下降35%。

在能量系统中，通过分析认为，使用电动汽车与光伏结合的方式，会导致依靠非PV对电动汽车进行充电的电能成本升高，这是因为充电曲线和光伏发电之间不能良好地匹配。即使在电动汽车渗透率很低的情况下，SCH和汽车电网也可以通过降低价格而改变以上结果。

根据给定地区的具体情况进行分析得到，电动汽车与PV发电的结合效益必须要用某个地区的全年光照来衡量。值得注意的是，研究过程中没有考虑不同充电设施的分布问题，因为在光照强烈的时间内对汽车进行充电，这会产生更加积极的结果。

虽然EVLS是一个综合能源系统，但这种模型只是一个研究电动汽车和相关智能控制策略影响的简单实用工具。EVLS可用来分析特定的规划问题，或间接用于校准一些长期能源系统模型,这些长期能源模型的瞬时分辨率不能用来检测电动汽车的短期动态特性。

刊名：Solar Energy（英）

刊期：2014年第110期

作者：Fabrizio Fattori et al

编译：何云廷