液压混合动力汽车的驱动循环预测和能量管理优化



液压混合动力汽车的驱动循环预测和能量管理优化

液压混合动力汽车（HHVs）有助于提高重型车的燃油效率。传统柴油机与液压传动系统相结合，可以使车辆实现再生制动。能量管理策略可有效提高燃料效率，决定何时应用哪一种推进系统。由于基于规则的策略不能充分发挥其潜力，因为其只在已开发的周期中具有优势。数值优化方法独立于实际的驾驶周期，可以节约成本。然而，这些技术通常需要一个预测的驱动配置文件。提出了HHVs预测能量管理的完整解决方案。在模拟研究中，确定的用于预测和优化的算法能够实现燃料的节约，这种概念的可用性已在HHVs测试中被证实。

驱动周期预测被视为是一种很有前途的HHVs节省燃料的方法，非常具有挑战性。该方法对于典型的液压混合动力汽车的应用非常具有前景。所提出的模拟研究反复利用不同的驱动方式，在相同的路径上驱动液压混合动力汽车，从而评估所开发的策略。在几次的车辆行驶过程中得到汽车加速曲线，展示基于迭代学习预测方法的液压推进系统激活阶段的数值优化过程，节约成本高达5%。所提出的方法在实车试验中得到证实。预测方法的好坏对燃油消耗有重要影响。如果预测和实际的速度轨迹之间有很大差异，则在确定的激活阶段可能不会实现预期的燃料节约。未来的工作将集中于所提出概念和估计算法鲁棒性问题的研究，从而确定和预测路面等级和车辆质量。

刊名：Transactions on Vehicular（英）

刊期：2013年第62期

作者：Frank A Bender et al

编译：王维