在线传动系统的疲劳数据采集方法研究



在线传动系统的疲劳数据采集方法研究

现在已经开发了两种在线算法（转矩算法和雨流计算法），结合转速、扭矩和雨流计数矩阵能获得传动系部件载荷。这两种算法已经在一个标准的发动机控制器单元上进行了试验，并进行了优化，减少了运行时间和内存需求。转矩算法是为了统计每一级传动轴扭矩及转数，并将数据储存在发动机控制器中。雨流计数算法的目的是计算传动轴扭矩周期。转矩直方图数据和雨流计数矩阵数据可以利用采集装置从车辆上下载。此数据基于真正的客户使用信息，可用于开发车辆系统和组件，耐久性标准测试。

目前，对动力总成系统和组件的耐久性验证过程中有3个不同层次：①车辆水平测试；②系统级测试；③组件级测试。

对于车辆水平的测试，根据车辆具体的动力总成提供不同的环境。对于系统级的测试，离线系统的数据（如速度和齿轮转矩）用来创建测试时间表。

获得实时客户使用数据是十分必要的，且有必要提高数据的质量，用于构建车辆仿真和耐久性测试模型。还需要提高获得和处理组件数据的效率，从而减少动力总成开发的设计和测试时间。车辆驱动转矩数据来自客户车辆，有效地处理数据，并利用数据来完成时间表。

商业疲劳分析软件包含高效的雨流循环算法，但代码编写的应用程序用于后处理。发动机控制器计算驱动转矩数据，并存储在车辆的存储器中。驱动转矩的数据以2个非时域直方图格式存储。传动轴扭矩数据从车辆下载并发送到中央数据采集中心。

Hussein Dourra et al. SAE 2013-01-1270.

编译：王川