帕累托图在汽车制造质量控制中的应用



帕累托图在汽车制造质量控制中的应用

汽车制造过程中车门、车身等一些覆盖件都是采用冲压工艺制造而成的。冲压过程中，冲压块和模具产生的磨损会引起误差，降低生产精度影响产品质量。然而，目前对检测数据对比结果的处理只是简单取多次测量的平均值，没考虑由检测软件或其它误差引起的异常。对此，提出一种基于帕累托理论的方法来处理大量测量数据，对冲压件误差进行自动检测，并在三角曲面上将其可视化，帮助研究人员确定检测到的区域是否需要加到检查计划中。

首先，介绍了对车辆冲压件进行检测的常用方法：触觉测量、光学测量或两者联合检测。由于光学测量检测可以提供较多的检测数据，提高分析精度，因而本文选用光学测量方法作为冲压件检测方法。检测时，将冲压件固定在框架或机械臂上，对其进行空间位置扫描，尽可能精确地记录相关数据。依据测量结果构建距离图，距离表示扫描得到的点云数据与参考件之间的差异，该过程在许多商业化软件中已经可以自动实现。之后，利用基于帕累托理论的方法来处理大量的测量数据和构建的距离图，实现距离可视化即差异的可视化，处理过程中将会剔除一些随机的异常值。在冲压件三角曲面图中标识出距离图中距离值相同的区域，即差异集中的区域，结果以彩色图的形式显现出来。对差异较大的区域进行后续检查，确定冲压机或模具是否产生影响生产精度的磨损。最后，将所提出的方法应用在行李箱盖冲压件的检测上，验证该方法的有效性。同时，将所提出的方法嵌入到Kronion开发的eMMA软件中，以方便工作流程的集成，为冲压件从原型设计到大规模生产提供了有利的补充。

Lars Huettenberger et al. 2015 IEEE Pacific Visualization Symposium, Hangzhou April 14-17, 2015.

编译：王维