基于相关性反馈方法的汽车产品设计模式开发



基于相关性反馈方法的汽车产品设计模式开发

根据融合技术的发展和多元化的生活方式,汽车产品设计的重要性正在迅速增加。产品的设计、可用性和客户的主观满意度正在逐步放大产品的成功因素。提出了基于相关性反馈的方法来设计汽车产品。该方法利用基于图像的协同过滤方法来支持汽车产品设计，在开发过程中以消费者的喜好作为起点。尽管一个协同过滤的过程可以预测用户的兴趣和偏好,但是在考虑具体内容的同时该协同过滤方法不能有效地分析设计信息。具体流程为：首先从图像数据中提取特征，数据取决于用户感兴趣的问题,这被认为是一个波形分析；然后通过结合图像滤波和协同过滤的方法，提出一个汽车产品的设计。而协同滤波则是利用用户的偏好和图像颜色信息之间的静态关系。基于图像协同过滤的方法提出汽车产品设计模式预测系统。所提出的产品设计模式预测系统根据用户的喜好，通过应用相关性反馈方法来设计汽车产品。提出基于经验的应用程序的方法来验证该系统的充分性和有效性。

未来的研究将集中在一系列领域，使用基于图像的协同过滤方法验证该方法的有效性。

刊名：Personal and Ubiquitous

Computing（英）

刊期：2014年第6期

作者：Hoill Jung et al

编译：于雅静