纯电动汽车续驶里程的仿真估计



纯电动汽车续驶里程的仿真估计

纯电动汽车（BEV）在减少空气污染和化石燃料的消耗方面成为有前途的车辆。对于汽车不断增长的市场，虽然BEV有很多的优点，但是由于其有限的续驶里程而在市场上不能被广泛地接受。而里程估计系统可以平息纯电动汽车的续驶里程有限所导致的“里程焦虑”，但预测基于充电电池的状态、平均行驶速度和平均功耗来估计车辆续驶里程是不充分的。

提出了一种新的里程估计和动态里程估计，考虑了驾驶员的行为，另外对于其它能量消耗估计考虑了行驶的坡度。驾驶行为是基于对于速度误差的响应和油门踏板与制动开关之间的时间延迟所获得的。以这种方式，所述的驾驶行为在同一条路径上的任何驱动速度是一个固定的响应，因此需要比较不同行驶速度下的能量消耗。

从本文的结果可知，车辆上坡时所消耗的能量相比于平坦道路和下坡行驶是最多的。也可以计算分别使用GPS（定位系统）和DRE（动态范围估计器）系统的能量消耗存在的差异。这个差异是由于道路负荷的变化导致需要额外的功率。在下坡时车辆并不需要使用电力，但在上坡时需要大量的电力。能耗也受到车辆加速度需求的影响，更快的加速需求需要消耗更多的能量。除此之外，在车辆起动时会消耗大量的电力，以达到目标车速。这意味着“走走停停”的驾驶风格会消耗大量的能量。仿真结果表明，当辅助负荷关闭时，最高驱动速度消耗能量最多，如果辅助负荷打开时，最低速度将消耗最大的能量。这表明辅助负荷打开时对能耗有显著的影响。通过使用新的DRE方法，提出的里程估计系统提高了纯电动汽车里程估计的精度，进而减少了电动汽车用户对续驶里程的焦虑。

刊名：Alexandria Engineering Journal（英）

刊期：2015年第4期

作者：Chew Kuew Wai et al

编译：孙坚