互联网普及对批发零售业创业影响的实证分析

邱海洋

内容摘要：本文采用动态空间计量模型，就互联网普及程度对批发零售业创业的影响进行实证分析。研究发现：我国省域间的批发零售业创业活动具有显著的空间自相关性;批发零售业创业活动是一个动态的过程，且批发零售业创业活动在省域之间呈现出明显的空间溢出效应;互联网普及对批发零售业创业活动具有正向促进作用。

关键词：互联网普及   批发零售业创业   动态空间计量模型

引言

2015年和2016年的政府工作报告都提到了要促进“大众创业、万众创新”。促进“大众创业、万众创新”已成为应对经济新常态的关键举措。在创业活动中，批发零售业创业活动是其重要组成部分。《广东青年创业就业蓝皮书2015》调查显示广东青年创业选择批发和零售业的比例为25%，高于选择其他行业的比例。2014年湖南新登记注册企业的分布行业中，批发和零售业占65.6%。《2015年昆明市场主体分析报告》显示，在2015年新创业企业中，批发和零售业排在前三位。在批发零售业创业热情高涨的同时，也有学者指出互联网普及给批发零售业发展带来了严峻挑战。互联网普及究竟对批发零售业创业有着什么样的影响，现有文献还没有从实证角度进行研究。基于此，本文运用2006-2013年的省级面板数据，采用动态空间面板模型实证分析互联网普及对批发零售业创业的影响。

研究方法、变量说明与模型设定

（一）动态空间计量模型

常用的空间计量模型主要为静态空间计量模型。Anselin（1997）考虑到除解释变量以外的其它因素也对被解释变量存在影响，于是通过将一阶滞后被解释变量作为解释变量，从而构建了动态空间面板计量模型。动态空间面板模型既考虑了动态效应和空间溢出效应，又避免了内生性问题。动态空间面板模型主要分为两种形式：动态空间面板滞后模型和动态空间面板误差模型。

动态空间面板滞后模型基本形式为：

Yit=αYit-1+ρWYit+βXit+εit

其中，Yit为因变量;ρ为空间回归系数，表示空间相邻区域的创业活动对本地区创业活动的影响方向和程度;W为空间权重矩阵;WYit为空间滞后因变量;Xit为解释变量;i表示地区;t表示时间。

动态空间面板误差模型基本形式为：

Yit=αYi，t-1+βXit+λWυit+εit

其中，υit为空间自相关误差项;λ为空间自相关系数，表示相邻区域地区因变量的影响方向和程度。

（二）变量选取

本文主要考察互联网普及率对批发零售业创业活动的影响。基于数据的可获取性，批发业创业活动用各省限额以上批发业法人企业单位数表示，零售业创业活动用各省限额以上零售业法人企业单位数来表示。用限额以上法人企业单位来表示创业活动，不仅能体现创业活动的质量，也能适当说明创业活动的数量。选取的解释变量包含：互联网普及率、城镇化程度、开放程度和城市人口密度。互联网普及率用上网人数与总人口数的比值来表示。城镇化程度用城镇人口数与总人口数的比值来表示。开放程度用区域进出口总额与GDP的比值来表示。城市人口密度用城市人数与城区面积的比值来表示。实证研究中批发业法人企业单位数以wh代表，零售业法人企业单位数以re代表，互联网普及率以int代表，城镇化程度以ur代表，开放程度以op代表，城市人口密度以den代表。为保证数据的连贯性，对缺失数据的西藏予以剔除。面板数据为我国30个省份（港、澳、台除外）2006-2013年的数据。所有数据来源于历年《中国统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》。

（三）计量模型设定

考虑到动态空间计量模型优于静态空间计量模型，本文采用动态空间面板计量模型进行实证分析。为消除异方差等因素的影响，对各变量取自然对数。实证研究采用的动态空间面板滞后模型为：

lnwhit=c+αlnwhit-1+ρWlnwhit+β1lnintit+β2lnurbanit+β3lnopenit+β4lndensityit+εit

lnreit=c+αlnreit-1+ρlnWreit+β1lnintit+β2lnurbanit+β3lnopenit+β4lndensityit+εit

动态空间面板误差模型为：

lnwhit=c+αlnwhit-1+β1lnintit+β2lnurbanit+β3lnopenit+β4lndensityit+υit

lnreit=c+αlnreit-1+β1lnintit+β2lnurbanit+β3lnopenit+β4lndensityit+υit

其中，υit=λWυit+εit。

实证分析过程

（一）空间相关性分析

空间相关性检验最主要的方法是Moran's I指数检验法。Moran's I指数计算公式为： 。其中，Yi为第i地区的观测值， ， ，wij为空间权重矩阵，本文选取的是空间地理权重矩阵，其表达式为： ，其中d为两地区地理中心之间的最短距离。另外，通常还需要通过标准化Z值来检验空间相关性是否统计显著。 ，其中E（I）、VAR（I）分别表示Moran's I的期望值和方差。

由表1的结果可以看出，在2006年批发业和零售业创业活动的Moran's I值均通过了5%置信水平下的显著性检验，2007-2013年批发业和零售业创业活动的Moran's I值均通过了1%置信水平下的显著性检验。批发业创业的Moran's I值为正，且在0.181-0.35之间，这说明我国批发业创业活动存在较强的空间正相关性。零售业创业的Moran's I值也为正，且在0.175-0.273之间，这说明我国零售业创业活动同样存在较强的空间正相关性。批发业和零售业创业活动空间相关性的存在说明实证研究需要采用空间计量研究方法。

（二）平稳性检验和协整检验

为了能够全面地对平稳性情况进行判断，本文同时采用IPS、ADF两种检验方法进行检验。通过检验发现各变量存在单位根，是非平稳的，而各变量一阶差分序列是平稳的。本文所选择的变量都是一阶单整，属于同阶，可以进行协整检验分析。协整检验采用Pedroni面板协整检验法。通过检验发现在被解释变量分别为lnwh和lnre的面板模型中，面板rho、面板PP、面板ADF、组内PP、组内ADF的统计量在1%的显著水平下均拒绝变量之间不存在协整关系的原假设，表明这两个模型的各变量之间存在长期均衡关系，可以进行回归分析。

（三）实证结果

通过比较LMLag统计量与LMError统计量，发现批发业和零售业创业模型的LMLag统计量均大于LMError统计量，因此本文均采用空间滞后模型。表2给出了2006-2013年互联网普及率与批发零售业创业活动间的动态空间面板计量模型估计结果。计量模型估计方法采用系统GMM估计法。可以看出，两个模型的拟合度都很高，且Sargan统计量也通过了检验。

批发业创业的动态空间面板模型实证结果显示：我国批发业创业活动具有动态性，滞后一期的批发业创业数量对当期的作用系数为0.2413，说明批发业创业活动在时间上存在一定的惯性。空间面板模型的空间自相关系数值为0.0485，且通过了1%置信水平下的显著性检验。这表明在2006-2013年我国批发业创业存在显著的空间溢出效应，邻近地区的批发业创业活动存在互相促进的作用。互联网普及率的系数为1.0279，并且在1%水平下显著。这说明互联网普及程度对批发业创业活动有正向促进作用，当互联网普及率每增加1%，批发业创业数会提高1.0279%。城镇化程度的系数为2.5085，且通过了1%置信水平下的显著性检验。这说明城镇化程度的提高同样对批发业创业活动具有正向促进作用，当城镇化程度每提高1%，批发业创业数会提高2.5085%。开放程度的系数为0.3211，且通过了1%置信水平下的显著性检验。这说明开放程度的提高对批发业创业活动也具有正向促进作用。人口密度的回归系数没有通过显著性检验。

零售业创业的动态空间面板模型实证结果显示：零售业创业数量的一阶滞后项系数为0.1699，且通过了5%水平下的显著性检验。这说明零售业创业活动也是一个动态的过程。空间相关系数为0.0394，并且在1%水平下显著，这说明零售业创业活动同样具有正向外部溢出效应，即本地区零售业创业活动会对相邻地区的零售业创业活动产生促进作用。互联网普及率的系数为0.5956，并且在1%水平下显著。这说明互联网普及程度对零售业创业活动也具有正向促进作用，当互联网普及率每增加1%时，零售业创业数就会提高0.5956%。开放程度的系数为0.2788，并且在1%水平下显著。这表明开放程度对零售业创业活动也具有正向促进作用。其它变量的回归系数都没有通过显著性检验。

结论与启示

本文利用2006-2013年我国30个省份（西藏、港、澳、台除外）的面板数据，采用动态空间计量模型对互联网普及程度与批发零售业创业活动间的关系进行实证分析发现：第一，我国省域间的批发零售业创业活动具有显著的空间自相关性，批发零售业创业活动在省域之间呈现出明显的空间溢出效应。一个地区的批发零售业创业活动不仅取决于区域内部各种因素，还受到邻近区域批发零售业创业活动的影响。第二，批发零售业创业活动是一个动态过程，前一期的批发零售业创业活动会对当期的批发零售业创业活动产生促进作用。第三，互联网普及程度对批发零售业创业活动具有正向促进作用。当互联网普及率每增加1%时，批发业创业数就会提高1.0279%，零售业创业数就会提高0.5956%。第四，开放程度对批发零售业创业活动具有明显的正向促进作用。

本文的研究有以下启示：第一，批发零售业创业者要利用互联网技术进行渠道创新和产品升级。实证研究显示，互联网普及程度提升并没有对批发零售业创业活动产生抑制作用。面对互联网的普及、信息技术快速发展，尤其是智能手机等移动端快速渗透，批发零售业创业者要积极应对，并要合理利用互联网技术进行渠道创新和产品升级，努力避免同质化竞争。第二，批发零售业创业者要关注消费需求和留意消费体验。过往批发零售市场由批发零售商主导，未来将会变成消费者主导。在互联网时代，消费者需求变得多元，同时他们对产品发表的感想更容易影响别人。据普华永道《实现O2O：中国零售商如何应对日益模糊的线上线下销售界限》报告，社交媒体对中国消费者购买决定的影响比其它国家更大。第三，不断加强区域间创业活动的合作，促进区域创业活动协调发展。在研究区域创业活动问题时，不能忽略空间效应，在进行制度变迁与制度创新时应考虑到空间相近区域之间的相互作用。地方政府要通过区域良性竞争与紧密合作，形成优势互补、整体联动的良好机制，从而使大众创业真正成为应对新常态的重要动力引擎。