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子野权重优化工具在颈部食管癌调强放疗计划中的应用

2016-12-05吴煜良何松美吴伟艺崔顺景黄军荣

肿瘤基础与临床 2016年5期
关键词:靶区脊髓食管癌

吴煜良,何松美,张 纯,吴伟艺,崔顺景,黄军荣

(1.东莞市人民医院放疗科,广东 东莞 523000;2东莞市人民医院感染科,广东 东莞 523000)



子野权重优化工具在颈部食管癌调强放疗计划中的应用

吴煜良1,何松美2,张 纯1,吴伟艺1,崔顺景1,黄军荣1

(1.东莞市人民医院放疗科,广东 东莞 523000;2东莞市人民医院感染科,广东 东莞 523000)

目的 研究子野权重优化(SWO)工具在CMS XiO治疗计划系统制定调强放疗(IMRT)计划中的应用。方法 选取10例颈部食管癌全程调强放疗病例设计IMRT计划,按常规设定好各种优化参数,第一步使用静态调强方式进行直接优化设计调强放疗计划(S-IMRT),接着继续进行子野权重优化(SWO)并生成新的SWO-IMRT计划,比较子野权重优化前后总跳数、总子野数,同时分析比较正常组织受照剂量的变化。结果 选取的10例颈部食管癌患者中,SWO-IMRT与S-IMRT两者计划的子野数分别比较,前者比后者减少约8.7%~23.5%(P<0.001),同时比较两者的总的机器跳数也都分别有不同程度减少,减少范围在2.7%~6.6%(P<0.001);脊髓、脊髓prv、口腔等正常组织的剂量都有所下降。结论 在使用CMS XiO治疗计划系统进行颈部食管癌全程IMRT计划设计过程中,适当运用SWO工具,可以减少子野数和总机器跳数,缩短治疗时间,减少机器磨损;同时也能降低正常组织剂量,从而降低正常组织的毒副反应。

子野权重优化; CMS XiO治疗计划系统;食管癌;调强放疗

CMS XiO治疗计划系统在设计静态调强放疗(intensity modulation radiated therapy ,IMRT)计划时,通常是直接使用静态调强方式一步优化生成S-IMRT计划,现在还可以在此计划的基础上继续进行子野权重优化(segment weight optimization, SWO),并生成新的SWO-IMRT计划[1],本研究目标在于选取颈部食管癌全程放疗病例,从剂量学的角度比较2种方式的IMRT计划:主要比较总子野数、机器跳数、脊髓、口腔的受照平均剂量。

1 材料与方法

选取10例颈部食管癌全程放疗病例,在美国通用GE Hispeed定位CT上进行3 mm薄层定位扫描。体位固定:仰卧位,头颈部垫枕,头后仰使下颌骨接近垂直于床面,头颈肩热成型膜固定。每例使用碘帕醇100 mL增强扫描。扫描范围:眶下缘至剑突下缘。

靶区勾画在FOCAL工作站上进行。GTVT:以影像学(如食管造影、CT、PET-CT等)观察到的原发肿瘤。GTVN:影像学观察到的肿大淋巴结。CTV:GTVT上下各放3 cm的长度的食管、GTVN和相应的区域淋巴结。PTV:在CTV基础上外放0.5 cm[2]。

处方剂量: 设GTV、GTVnd、CTV、PGTV、PGTVnd及PTV。PGTV给予66 Gy/30次;PGTVnd给予60 Gy/30次;PTV给予56 Gy/30次。主要危及器官:脊髓<4 000 cGy,脊髓prv<4 500 cGy,口腔平均剂量<5 000 cGy。治疗计划统一使用7野均分布野,射野的角度方向分别为0°、50°、100°、150°、200°、250°、300°。使用CMS XiO治疗计划系统设计IMRT计划。

CMS XiO治疗计划系统中S-IMRT与SWO-IMRT方式优化的步骤比较:前面的步骤(CT定位、勾画靶区、设置射野参数)都是一样,区别之处是SWO-IMRT计划是在S-IMRT的基础上进一步使用SWO工具生成新的治疗计划。优化方法:CMS XiO调强优化主要是通过使用目标函数实现的。目标函数定义如下[1]:O=WI(DCurrent|DPrescribed)。其中W为Weight(权重),DCurrent和DPrescribed分别表示某个小的体素中当前计算出的剂量和处方剂量,P为幂指数。首先设定好目标函数中靶体积的最大和最小值,危及器官的限量值,通过迭代优化算法计算,不断使计算的剂量分布与所要求的剂量分布的剂量差值达到最小,每次迭代都需要进行一个梯度函数计算,之后在与原梯度方向上的值做比较,经过设定的参数与次数搜索,找到该路径上的可能的极小值[3-5]。根据以上的公式,可知道Weight和Power都是限定目标重要性的系数,而调整Power系数的大小比Weight系数的影响大很多,两者的影响可以考虑为大级别与小级别调整的关系。在临床实际应用中,Weight系数通常取值2.0~3.0,Power的系数取值在100~1 000。见图1。

图1 S-IMRT和SWO-IMRT的优化步骤

调强优化算法的目标在于找到最佳权重的子野组合,即最佳的照射密度(表现为剂量通量图)。CMS XiO在调强优化过程中充分考虑到以下几个因素:1)目标函数收敛准则和迭代次数,这2个参数是用户自己定义的,就是控制优化的停止条件,太大会导致优化时间长,太短会令到优化不能充分达到更好的效果,要选择合适的值;2)散射范围距离,该距离定义为X散线射贡献量,即规定子野几何边界外某具体厘米处的剂量在优化中仍然参与计算。通过增加该值可以探测到更多的剂量信息,但随着信息量增多会导致优化时间增加;3)优化范围,该范围参数设定主要考虑的因素包括靶区大小、靶区与邻近正常组织之间的关系及半影大小,超过此范围的子野将不参与调强优化[5]。范围过大将造成周边正常组织剂量变高,范围过小会使靶区边缘剂量不足。SWO的原理:在S-IMRT优化阶段中会得到的剂量强度通量图,利用这个剂量强度通量图再结合优化参数(具体参数包括:SWO计算网格大小、收敛准则、最大迭代次数、逆向迭代次数以及子野最小跳数,见表1)重新优化各子野的权重,通过SWO优化后可以得到非等强度分割的强度等级,而这个等级可更接近目标的强度等级。在SWO过程中小跳数(通常设定为<5 MU)的子野会被优化除掉,剩余的子野继续进行优化。见表1。

表1 S-IMRT与SWO-IMRT优化控制参数

以上进程完成后,计划系统将优化完成的通量图转化成可执行的多叶光栅(MLC)可执行序列[6],转换过程中将采用等分的强度等级,优化后的强度等级与等强度等级转换比较见图2,从图中可以得知,采用等强度等级划分的方式会造成部分信息的丢失[1,5]。

图2 等分割强度等级过程信息丢失情况

2 结果

选取的10例颈部食管癌患者中,SWO-IMRT与S-IMRT两者计划的子野数分别比较,前者比后者减少约8.7%~23.5%(P<0.001);同时比较两者的总的机器跳数也都分别有不同程度减少,减少范围在2.7%~6.6%(P<0.001);脊髓、脊髓prv、口腔等正常组织的剂量都有所下降,其中脊髓平均剂量下降约12%~21%(P<0.001),脊髓prv平均剂量下降约16%~21%(P<0.001),口腔平均剂量下降约5%~11%(P<0.001)。具体数据见表2、3。

表2 10例颈部食管癌患者配对t检验结果

3 讨论

IMRT可以实现计划靶区周围正常组织受高剂量辐射体积会明显减少,从而明显提高计划靶区的受量,提高肿瘤控制率和(或)降低危及器官并发症的发生率[7]。在使用静态调强方式设计颈部食管癌IMRT计划时,直接优化后剂量通量图转换为MLC序列的过程中,由于强度等级越高得到剂量分布越好,可是剂量强度等级越高子野数也越多,导致治疗时间增加,因此需要合理选择强度等级[6],利用SWO工具可以再次优化S-IMRT计划,生成不均匀分强度等级的SWO-IMRT计划,该计划的剂量分布更加接近目标设定的理想剂量。

表3 10例颈部食管癌患者的放疗相关指标

经过多个病例应用得知SWO-IMRT计划也有其不足:1)计划的全局热点会有所升高,大约50~200 cGy;2)在子野数较少的S-IMRT计划中,再次优化后得到的SWO计划优势不明显。

我们在未来应结合MRI、PET-CT等多种医学影像技术确定靶区,充分利用SWO方式,尽可能降低正常组织的剂量,减少治疗时间,在医学影像引导下实施体位更精确的IMRT。本次应用研究仅以10例颈部食管癌全程IMRT为例,重点讨论SWO工具的应用方法,在其他常见肿瘤的计划设计中,该工具也应该发挥出很大的治疗优势[1,5]。

[1] Prabhakar R,Cramb J,Gehrke C,et al. A study of segment weight optimization with the CMS XiO step-and-shoot IMRT technique for prostate cancer[J].J Appl Clin Med Phys,2012,13(1):3622.

[2] 殷蔚伯,李晔雄,王绿化,等.肿瘤放射治疗手册[M].北京:中国协和医科大学出版社,2010:110-112.

[3] 胡逸民.肿瘤放射物理学[M].北京:原子能出版社,1999:517-519.

[4] Leicher B, Day E, Colonias A, et al.Dosimetric comparison of IMRT rectal and anal canal plans generated using an anterior dose avoidance structure[J].Med Dosim,2014,39(3):272-275.

[5] 查元梓,张松方,屠永清,等.子野权重优化对CMS XiO宫颈癌调强计划的影响[J].中国医学物理学杂志,2013 ,30(1):3866-3869.

[6] Kamath S, Sahni S, Li J, et al. Leaf sequencing algorithms for segmented multileaf collimation[J].Phys Med Biol,2003,48(3):307-324.

[7] 于金明,李宝生.调强放疗技术研究进展[J].肿瘤防治杂志,2001,8(1):81-85.

东莞市医疗卫生科技计划项目(编号:20131051010111)

吴煜良(1981-),男,主管技师,主要从事放射物理与放疗技术的研究。E-mail:dgwyl@qq.com

张纯(1962-),男,主任医师,主要从事肿瘤放疗工作。E-mail:zhangchundg@163.com

10.3969/j.issn.1673-5412.2016.05.017

R735.1;R730.55

B

1673-5412(2016)05-0428-04

2015-11-23)

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