基于人才服务的大数据实现路径

文/高新辉

基于人才服务的大数据实现路径

文/高新辉

本文作者高新辉

最近《人民日报》在网络和微信上发布《“十三五”，中国要上100个大项目》，其中第11-16项都是与我国人才战略有关的“大项目”。未来在国家落实“十三五”规划、实施供给侧改革战略时期，各行各业对人才大数据提出了更高的应用要求，应尽快进行规划布局、开发应用并提供人才服务。

人才大数据标准化

对海量的人才数据，如简历、学习经历、学术能力、职业背景等，需要进行各种维度的标准化设置后，才能成为可以由数据挖掘工具认识和处理的有用数据。

标准化数据。个人的数据标准应包括个人基本信息、行业、证件证照、管理服务属性等内容。基本数据包括身份证、学历学位、职称、职业经历、所属行业等基本字段；行业包括教育、医疗、IT、企业管理等基本字段；证件证照包括身份证、护照、学历证、学位证、职称证、军官证等基本字段；数据的管理属性和服务属性应按行业进行标注，以方便在大数据情况下进行数据比对分析使用。

基础数据库。基于数据标准建立关于“人”的基础数据库，如个人基础库、行业基础库、证件证照基础库。从各方面采集的数据按照数据标准，经数据清洗放入相应的基础数据库。在后续使用数据时，按照数据检索规则，进行数据归集使用。

数据安全。用于存放人才数据的数据中心按照信息系统安全等级保护要求进行网络安全、数据库安全、数据安全的安全设计。

数据服务规则。数据中心需按照数据的使用制定服务规则，包括使用规范、调用规则等，如提供数据订阅、比对、字段/块调用规则等，方便人才使用单位相关信息化系统或服务调用使用。

人才大数据服务

在人才评价方面，由行业、企业和市场来开展更为精准化、科学化、社会化的人才水平评价体系工作，建立分行业设计多维度评价指标，与相关数学模型配合形成人才筛选的评价工具。

在人才诚信方面，在国家诚信信用的法律框架内建立信息共享机制，将政府、银行和社会信用机构的个人诚信及信用信息（政府执法部门的执法记录、银行的失信记录、教育机构的处罚记录、用人单位的处罚记录等）与选人用人单位实行信息共享，使诚信人才“畅通无阻”、失信人员“寸步难行”。

在人才法律方面，通过研究和制定有关人才法律法规制度规定，保障人才流动、人才选用合法合规。

人才服务决策分析。运用大数据技术，精准分析产业发展与人才需求，改进当前人才引进和管理的粗放模式，通过相关数据搜集、分析和应用，实现人才引进和服务的精准化，不断提高引才效率，提高人才工作科学化水平。对哪些产业有哪些企业，哪些企业有哪些人才需求，哪些新兴产业或技术需要引进人才，哪些高校聚集哪些人才，特定产业人才来自哪些科研院所等，进入大数据时代之后，可通过数据搜集和联机分析，形成点（企业）、线（产业链）、面（城市或地区）的完整分析，再用数据报告，按图索骥、招揽人才。当人才数据采集和运用具有一定年限的积累之后，可以发现潜藏在数据背后的规律，对人才趋势进行分析预测。

人才智库。现代智库的作用主要体现在资政辅政、启迪民智、平衡分歧和聚贤荐才四个方面。人才大数据是人才智库的基础信息库，智库必须靠人才库来支撑。因此，要从解决急需人才入手，以人才需缺为导向，建立各类人才智库，加强智库与决策部门的沟通联系，搭建常态化互动平台。

人才战略提升。要提升我国的人才管理和服务水平，提升人才战略，还应探索建立国家层面、地域城市层面、具体行业层面的行业人才指数。运用数学模型对人才指数体系与宏观经济、社会治理和民生服务之间的相互关系进行定量研究，找出规律和相关性，确定人才培养、使用和服务的方向。通过完善人才发现、人才评价、人才使用的科学体系，推进国家治理能力现代化，增强国家软实力。（本文作者为深圳市福田区信息中心主任）