入境旅游客源市场时空结构演变研究——以福建省为例
2016-12-01纪小美
王 超,纪小美
(1.贵州财经大学工商学院,贵州贵阳 550025;2.南京师范大学地理科学学院,江苏南京 210023)
入境旅游客源市场时空结构演变研究
——以福建省为例
王 超1,纪小美2
(1.贵州财经大学工商学院,贵州贵阳 550025;2.南京师范大学地理科学学院,江苏南京 210023)
以1979—2012年福建省入境旅游数据为依据,采用地理集中指数、时间变化强度、亲福度等指标与方法,研究福建省入境旅游客源市场的时空结构演变.结果表明,从地理集中指数观察,福建省入境游客整体呈现出高度集中态势;从时间变化强度指数观察,入境客源市场的季节性变动指数和年际变动指数差异并不显著;从亲福度指数观察,各客源国的亲福度差异显著,年际变动较大.针对发现的问题,从顶层设计的高度提出福建省发展入境旅游的相关对策.
入境旅游; 客源市场; 时空结构; 拓展对策; 福建省
福建省是我国著名的侨乡,也是海山一色、宗教多元、民俗丰富的旅游大省,吸引着世界各地的游客入境观光.改革开放以来,福建省入境旅游外汇收入和游客数量持续稳定上升.2012年,福建省接待游客约1.6亿人次,实现旅游总收入约1 916.94亿元.其中,入境游客493.67万人次,年均增长率为12%;旅游外汇收入42.26亿美元,年均增长率为13%.入境旅游市场作为福建省旅游市场的重要组成部分,对全省旅游业的发展起着举足轻重的作用(福建省2013年旅游工作会议).
国内外学者对客源市场的研究主要集中在:① 市场规模的影响因素方面,包括旅游者收入水平[1]、出游便捷性[2]、旅游政策[3]等因素;② 市场时空结构动态变化方面,学者们已经研究了河南省[4]、福建省[5]、张家界市[6]、江苏省[7]、黑龙江省[8]、浙江省[9]和广东省[10]的入境旅游时空动态变化规律;③ 市场细分方面,按国别进行细分,对俄罗斯[11]、韩国[12]、日本[13]等传统客源国的研究较为常见;根据人口统计学进行细分,对女性[14]、老年人[15]和学生[16]客源市场的研究较为常见;④ 市场规模发展趋势预测,定量时间序列法[17]、灰色预测[18]、神经网络预测[19]和定性特尔斐法[20]等的应用较为普遍.
针对福建省的入境旅游市场分析,主要集中在入境旅游与社会经济政策的关系[21]、台湾客源市场[22]、预测模型的建立[23]等方面,没有从时空格局演变视角进行研究.鉴于此,文中从定量研究思路分析福建省入境旅游市场的时空结构演变态势,探索福建省入境旅游发展相关问题.
1 研究方法与数据来源
1.1 研究方法
地理集中指数是测量入境旅游市场中旅游者地理分布的常用模型,其指标反映了旅游者来源地的空间分布,常用指数G来反映[24]1240:
(1)
(2)
其中,T为旅游目的地旅游者总量;Xi为第i个客源国的旅游者数量;G0为最稳定的地理集中指数;n为客源国总个数.
G值的大小反映了客源地的集中程度.G值越小,意味着游客来源于多个地方,客源空间分布不集中,呈现分散状态.分散状态的客源市场,有利于非固定游客的发展,对旅游经营稳定性有较大帮助.反之,G值越大,意味着游客来倾向来源于少数地方,客源空间分布较为集中,客源市场开发程度较小,不利于旅游经营的稳定性.
时间结构指数测量旅游目的地客源市场因时间改变而发展变化的状况.该指数可以分为年际变化结构和季节性变化结构,其变化强度大小可以用T来反映[25]520:
(3)
T值越大,意味着时间变动越大,入境旅游者聚集程度变化越大,对旅游目的发展的环境承载力和旅游经济的平衡发展越有影响,不利于旅游的可持续发展.反之,T值越小,意味着时间变动越小,入境旅游者聚集程度变化越小,对旅游目的发展的环境承载力和旅游经济的平衡发展越没有影响,有利于旅游的可持续发展.当T值等于零时,理论上旅游需求的时间分配就绝对均匀.
亲福度指数是一个比值,它是入境客源市场在福建省的市场占有率与全国市场占有率的比值[26].根据亲福度的大小,可以将客源市场进行分类:亲福度小于1的客源市场为疏福客源国;反之为亲福客源国.具体强度为:强疏福客源国(0.0≤Di<0.5),弱疏福客源国(0.5≤Di<1.0),弱亲福客源国(1.0≤Di<2.0),强亲福客源国(Di≥2.0).Di计算公式为[26]108
(4)
其中,Pi=(客源市场/目的地市场)×100%;Ci=(客源市场/全国市场)×100%.1.2 数据来源
文中所涉及的福建省和全国旅游经济统计数据来自或参考1999—2013年《福建省统计年鉴》,福建省旅游局网站公布的1999—2012年《全省旅游经济指标分析》,1999—2012年《福建省旅游经济情况》,2012年福建省《旅游经济指标简析》.
2 结果与分析
2.1 入境旅游发展进程
福建省的入境旅游在改革开放后得到了蓬勃发展.33年中,游客量增长了43倍,即从改革开放初期的11.52万人上升到2012年的493.67万人;旅游外汇收入在1996—2012年这16年增长了7.6倍.具体而言,可分为3个发展阶段(图1).
第一阶段(1979—1988年)为稳步上升发展阶段.这一阶段福建省入境旅游年平均增长率为15.2%,入境游客接待量由1979年的11.52万人次平稳上升至1988年的52.21万人次.
图1 1979—2012年福建省旅游外汇收入与入境游客数量Fig 1 Reception of the number of inbound tourism and tourist foreign exchange income variation in Fujian Province from 1979 to 2012
第二阶段(1989—2003年)为波动上升阶段.1989年,福建入境旅游增长后出现第一次下降震荡,入境游客量较前一年下降了3%,其中外国游客量下降了2.86万人次,降幅高达26%.1990年后入境游客恢复增长,但增幅都较小,1990—2002年这13年年均增长率仅为8.3%.2003年福建省入境旅游经历了第二个“挫折点”,也是1979年以来最大的一次负增长(较2002年下降了19%).
第三阶段(2004年以后)为迅速发展阶段.在经历2003年的“非典”事件冲击后,从2004年起恢复正增长,并保持较快的增长速度.入境旅游者数量年均增长率58.8%,旅游外汇收入年均增加3.67亿美元.
2.2 入境旅游时空结构演变状况
2.2.1 地理集中程度变化分析 对1999—2010年入境旅游主要客源国空间集中性进行计算,计算结果见表1.由(2)式得到最稳定地理集中指数为26.72,1999—2010年福建省国际游客地理集中指数与最稳定地理集中指数都相差甚远,可见福建省国际旅游客源市场集中程度明显偏高,旅游经营稳定性较差,不利于入境旅游的可持续发展.从发展趋势来看,2001年以后地理集中指数出现了微小幅度的下降,说明客源地开始增多,客源空间分布趋于分散,但仍维持在82%以上,客源地高度集中的局面并未发生显著的改变.
从表1可以看出,2000年福建省旅游客源地地理集中指数骤降12个百分点,说明到福建省旅游的不同国籍的旅游者变多,2001年恢复1999年状态,之后出现一个稳定值.究其原因可能为:① 新千年成为重要的纪念日,促进国际旅游大发展,进而也影响了不同国籍的旅游者增多;② 大陆与台湾关系的缓解,促进了台湾游客回闽探亲旅游,增加了客源国多样性的比重;③ 福建省政府重新认识旅游发展的好处,开始全面推出福建省特色旅游,推向国际市场,各国游客变多,进而影响了地理集中指数.
表1 1999—2010年福建省客源地地理集中 指数变化趋势Tab 1 Tourists geographic concentration index change trend in Fujian Province from 1999 to 2010
注:地理集中指数四舍五入取整数近似值.
2.2.2 国别变化分析 从国家范围来看,日本、韩国、美国、新加坡、英国、马来西亚、澳大利亚等国是福建省主要的入境旅游客源国.1999—2005年这7年日本一直稳居第一,2006年后,美国异军突起,超过日本,成为福建省最大的客源国.2012年,接待美国游客36.28万人次,占全部入境外国游客的21.72%.近年来,外国游客总人数也在逐年增加,尤其是澳大利亚和英国增长速度最快,日本、俄罗斯也保持较快的增长速度(表2).
表2 2012年福建省主要客源国游客量(万人次)Tab 2 Visitors to inbound tourists in Fujian Province in 2012
表3 福建省主要客源国亲福度变化Tab 3 Inbound tourists close degree change in Fujian Province
2.2.3 亲福度变化分析 在福建省14个主要客源国中(表3),美国属于强亲福客源国,其亲福度逐年上升;马来西亚、新加坡、印尼这三个传统的东盟国家属于弱亲福客源国,三者的亲福度呈现出明显的下降趋势,这种趋势同样表现在菲律宾和泰国这两个国家上,而其中以新加坡为甚;相反目前正处于弱疏福客源国行列中的澳大利亚和欧美几个主要客源国的亲福度呈现逐年稳步增长的趋势;属于弱亲福客源国的日本,其亲福度一直维持在0.95附近微小波动;泰国的亲福度年际波动强烈.值得注意的是这14个客源国中有8个属于弱疏福客源国或强疏福客源国,这些国家又大多属于发达国家,市场潜力大,表明福建省还缺乏强劲的国际旅游市场竞争力,其国际市场仍有待进一步拓展.
2.3 入境旅游市场时间结构变化
2.3.1 年际变化分析 利用(3)式计算出1979—1988年T值为46.63,1989—2003年T值为34.82,2004—2012年T值为26.56,表明近年来福建省入境游客数量年际变化逐渐趋于稳定,入境旅游市场发展趋于成熟,客源日益稳定;也反映了有关部门在突发重大事故的年份所采取的应对措施日益合理和成熟.
2.3.2 年内变化分析 利用(3)式结合2012年福建省《旅游经济指标简析》提供的相关数据,绘制出2012年入境旅游客源市场年内变化状况图(图2).2012年全年外国游客人数随着季节波动,最大值出现在12月19.50万人次,最小值出现在8月10.24万人次.秋冬季节外国游客人数略高于春夏季节.将有关数据代入(3)式,得到港澳同胞客流时间变化强度为0.25,其他外国入境客流时间变化强度为0.20.这两个数值说明2012年入境游客变化总体上相当平稳,客源来源国比较稳定,对旅游深度发展十分有利.台湾同胞人数在1—11月随着时间推移小范围内波动,但12月出现了突变并持续到第二年的1月,原因在于这个月正好是台湾同胞回归福建家乡进行春节探亲的高峰期,加之 2012年12月恰逢“大三通”4周年,福建省各大机场、口岸纷纷向台湾游客推出优惠举措,所以台湾游客量较以往年份出现了显著的增加.2012年台湾游客的T值为0.94,较前两者变化幅度大.
3 结论与对策
研究结果表明,福建省入境游客地理集中指数呈现出高度集中的态势;入境客源市场的季节性变动指数和年际变动指数差异并不显著;各客源国的亲福度差异显著,年际变动较大.因此,加强传统客源市场的同时需要开拓更多新兴客源市场和潜在市场,提高旅游接待水平,提升传统旅游产品的档次,加强两岸三地的旅游交流,继续推行游客互送机制等市场拓展对策,以促进福建省入境旅游的可持续发展.
图2 2012年福建入境游客量年内变化Fig 2 The change number of inbound touristsin Fujian Province in 2012
1)开拓入境旅游市场,增加客源国数目.从入境旅游市场的发展进程来看,1979—2012年,福建省接待入境游客总体在保持平稳快速发展的基础上,经历了“稳步上升发展阶段”,“波动上升阶段”和“迅速发展阶段”这三个阶段.外国游客对福建省入境旅游市场的影响较大,受到外界各种因素的响应较为迅速,变化明显.因此,加强对外国人旅游市场的拓展始终是福建省旅游业发展的重心所在.
2)提高旅游接待水平,提升国际影响力.从客源国的地理分布上来看,近10年来客源地高度集中的局面并未发生显著的改变,这种发展态势对实现福建省入境旅游的可持续发展极为不利.因此福建省需要进一步打造旅游吸引物和入境旅游宣传策略,在保持原有客源市场的基础上,开发新的客源市场,增强市场的稳定性.当前美国成为福建省最大的客源国,其他发达国家访闽游客数量也逐年增加,其中韩国和俄罗斯增长显著.因此福建省要进一步提高商务、会议、度假、会展盛事等高端旅游类型的比例,满足日益多样化的国际入境游客的需求.
3)做强国际旅游品牌,打造核心竞争力.从国际客源市场的亲福度来看,2000—2010年,各国亲福度差异显著,尤其是西方发达国家虽然大多属于弱疏福国家的行列,但亲福度呈现出较为明显的上升趋势;相反的是传统的东盟各国的亲福度呈现显著的下降趋势或者不断波动趋势.这一方面说明福建省对发达西方国家表现出日益增强的吸引力,但对东南亚各国的吸引力不断下降;另一方面亲福度均值比较低、高峰值偏少(2010年只剩美国一个国家属于强亲福度,并且与其他各国拉开较大距离),表明了福建省还缺少国际旅游核心竞争力,需要进一步开发国际旅游市场.
4)重视两岸三地旅游,构建多方合作机制.由入境旅游客源市场时间结构变化角度来看,在前文所叙述的三个发展阶段中入境游客量的增长率呈现出逐年下降的趋势,入境旅游发展趋近成熟.在年内变化方面,外国与港澳游客量的变化强度都不显著,但政策因素对港澳台的游客量影响显著.对作为入境旅游客源市场主体的港澳台地区,福建省应充分利用两岸三地的同根同源的地缘优势,积极引导三地入闽旅游,给予更多优惠政策,同时提高旅游接待水平,提升传统旅游产品的档次,加强两岸三地的旅游机构的合作,继续推行游客互送机制等.
[1]SHARMAS,CHOWDHARYN.Stakeholders’expectationsfromtourguides[J].Asia-Pacific Journal of Innovation in Hospitality and Tourism,2014,3(1):1.
[2] SRIVIHOK A,YOTSAWAT W.Market segmentation of inbound business tourists to thailand by binding of unsupervised and supervised learning techniques [J].JournalofSoftware,2014,9(5):1334.
[3] NISHIOT.The impact of sports events on inbound tourism in new zealand[J].AsiaPacificJournalofTourismResearch,2013,18(8):934.
[4] 邵筱叶,成升魁,李琛.河南省旅游市场分析及客源目标市场选择[J].经济地理,2006,26(1):164.
[5] 蔡朝双.福建省入境旅游市场聚类分析及对策研究[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2011,32(2):122.
[6] 姚小云.张家界入境旅游市场时空演替规律研究[J].地域研究与开发,2010,29(3):93.
[7] 肖星,崔峰.江苏入境旅游市场时空动态变化研究[J].地域研究与开发,2008,29(4):82.
[8] 孙晓.黑龙江省入境旅游市场空间结构研究[J].西北师范大学学报(自然科学版),2014,50(6):110.
[9] 蔡碧凡,陶卓民,张维亚.浙江省入境国际旅游市场时空变化特征及拓展建议[J].西北师范大学学报(自然科学版),2014,50(3):112.
[10] 李晋华,孙根年.东西部六大热点城市入境与国内旅游发展及比较优势分析[J].经济地理,2015,35(1):187.
[11] 张广海,邢萍.试析俄罗斯来华旅游客源市场及其开发条件[J].西伯利亚研究,2005,32(3):6.
[12] 郑鑫,刘水琴.杭州市韩国入境旅游市场拓展对策研究[J].经济研究导刊,2010(32):80.
[13] 杨丽琼,李娟娟.中国入境旅游客流驱动机制与实证分析——以韩国、日本、美国公民赴华旅游为例[J].生态经济,2013(12):139.
[14] 范向丽,郑向敏.基于台湾女性旅游者行为倾向的福建省旅游市场开发策略研究[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2008(2):68.
[15] 李享,BANNING-TAYLOR M,ALEXANDER P B,等.中国老年人出国旅游需求与制约——基于北京中老年人市场调查[J].旅游学刊,2014,29(9):35.
[16] 张骏,古风,卢凤萍.日本来华修学旅游市场特征及发展[J].北京第二外国语学院学报,2011(11):72.
[17] LJUNG G M,LEDOLTER J,ABRAHAM B.George Box’s contributions to time series analysis and forecasting[J].ApplStochasticModelsBusInd,2014,30(1):67.
[18] 周霓.山东省入境旅游客源市场预测研究——基于灰色GM(1,1)模型[J].山东财政学院学报,2013(2):46.
[19] SONG H,WITT S F.Forecasting international tourist flows to Macaau[J].TourismMangement,2006,27(2):214.
[20] SWANSON J R,HOSIER A F.Tourism sages prognosticate the next 40 years of tourism industry[J].TourismRecreationResearch,2014,39(3):361.
[21] 赵东喜.福建入境旅游与经济增长和对外开放关系动态分析[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2007(6):126.
[22] 林德荣.福建入境旅游市场中台湾客源市场特征分析[J].旅游科学,2007(1):46.
[23] 张晶晶,陈秋华.福建入境旅游市场模型的建立与开发对策[J].福建农林大学学报(哲学社会科学版),2007(4):65.
[24] 陈志钢,保继刚.典型旅游城市游憩商业区空间形态演变及影响机制——以广西阳朔县为例[J].地理研究,2012,31(7):1339.
[25] 王永明,马耀峰,王美霞.中国入境游客多城市旅游空间网络结构[J].地理科学进展,2012,31(4):518.
[26] 陈超.福建省入境旅游市场竞争态演进规律研究[J].山西师范大学学报(自然科学版),2007,21(3):107.
(责任编辑 惠松骐)
Study on time and spatial structure evolution of inbound tourism market—Take Fujian Province for example
WANG Chao1,JI Xiao-mei2
(1.College of Business,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,Guizhou,China;2.College of Geography,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,Jiangsu,China)
According to relevant data of inbound tourists from 1979 to 2012 in Fujian Province,the authors study on its spatial structure evolution of inbound tourism market.This study uses the border concentration index,time change intensity and market ratio change degree.This results show that the geographic concentration index is being present to a highly-concentrated;the year and seasonal fluctuation both are inconspicuous;the p
cale of inbound tourism counties is obviously different with dramatic fluctuation yearly.Finally,the authors put out related countermeasures to expand and boom the inbound tourism market of Fujian Province.
inbound tourism;tourist origin market;spatial-temporal pattern;countermeasures;Fujian Province
10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.01.023
2014-12-20;修改稿收到日期:2015-03-17
国家社会科学基金西部项目(15XMZ087)
王超(1986—),男,重庆南岸人,副教授,博士.主要研究方向为民族旅游与旅游包容性发展.
E-mail:spb-wangchao@qq.com
F 592.99
A
1001-988Ⅹ(2016)01-0119-05