基于灰色模型的海洋经济评估系统

谭前进，赵前程，蔡增玉

(1.大连海洋大学 经济管理学院，辽宁 大连 116023；2.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院，河南 郑州 450000)



基于灰色模型的海洋经济评估系统

谭前进1，赵前程1，蔡增玉2

(1.大连海洋大学 经济管理学院，辽宁 大连 116023；2.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院，河南 郑州 450000)

为满足省级海洋经济评估能力建设需要，以JAVA为开发语言，以Oracle11g为后台数据库，开发设计海洋经济评估系统.首先讨论海洋经济评估系统架构、功能模块划分；然后构建基于灰色预测模型与线性回归预警模型的海洋经济评估模型，并将灰色预测模型预测数据与实际统计数据相比较；最后讨论海洋经济评估系统的实现和运行效果.结果表明通过构建海洋经济评估系统，实现海洋经济监测数据向决策转换，为地方海洋经济发展提供参考．

海洋经济；评估系统；灰色模型

0 引 言

在党的十八大会议上，为促进海洋经济发展，建立“发展海洋经济，建设海洋强国”宏伟目标，特别是在海洋经济的监测信息获取、评估、热点问题跟踪监测等方面的实际能力不足[1-2].我国政府非常重视海洋经济的发展，特别是海洋经济评估，国函[2008]9号《关于国家海洋事业发展规划纲要的批复》专门强调建立海洋经济运行评估监测的重要性[3].现在国家对海洋经济重视不断提高，需要加大扶持.但是，生海洋经济评估系统才刚刚起步，还存在很多问题[4-5]，本文主要研究辽宁省海洋经济评估系统，为其他沿海城市提供参考．

1 海洋经济评估系统总体设计

利用省级海洋经济监测数据实现海洋经济、主导海洋产业竞争力等因素和事件分析，在此基础上，将这些数据纳入研究成果中，实现数据项决策指示转化.通过评估模型，提高产品深度[6-9]．

1.1 系统架构

利用基于中间技术的多层构架体系，避免开发重复出现来实现共享资源.基于中间件技术的多层架构体系具有开放性、可扩展性和可维护性等优点，既符合软件技术发展的趋势，又能很好地满足项目实际需求.基于中间件技术的多层架构体系的功能模块可以分布在网络的任意结点上[10-12].用户客户端主要以浏览器的形式访问系统提供的服务.系统所需的数据分布存储在不同的数据库中，实现对数据的存取．

海洋经济评估系统一般由基础数据层、数据存取服务层、信息服务层和业务应用层组成，其中，信息服务层有分为平台资源管理器、基础服务中间件、经济评估业务逻辑中间件、海洋经济评估业务专用中间件，采用接口和标准协议的形式，形成有机的整体[13-16]，如图1所示．

1.2 系统功能

海洋经济评估系统的功能包括统计分析、经济预测、运行预警、多维分析、模型展示等，实现数据向决策知识的转化，以区域海洋经济有关数据的为基础，帮助决策人员制定科学决策，主要功能模块划分如图2所示．

图1 系统架构 图2 系统功能模块划分Fig.1 System architecture Fig.2 System function module division

(1) 统计分析子系统实现企业总产值统计分析、企业生产总值统计分析、监测企业数量分布统计、监测产业结构统计分析、三产产业结构分布分析、区域海洋经济比重分析等功能，通过省级监测系统监测数据，实现以图表形式直观显示监测数据；

(2) 经济预测子系统通过海洋产业的生产总值、总产值，采用灰色预测方法，实现动态预测；

(3) 运行预警子系统采用线性回归方法，预测全省海洋经济发展情况；

(4) 多维分析子系统通过直观监测数据，实现多维监测结果的展示；

(5) 模型展示子系统常采用页面部署图形、报表等形式，展示模型动态效果；

(6) 系统管理子系统实现对评估模型管理、用户设置管理等功能.

2 系统构建

通过基于灰色预测模型的海洋经济评估模型构建和基于灰色预测模型的回归分析模型构建，完成基于灰色预测模型的海洋经济评估系统构建.灰色预测分析法作为经济数据分析预测的重要方法之一[6]，具有预测精度高、需要数据量小、长期预测等优点.本文利用GM(1，1)模型建立海洋经济发展动态预测模型.首先将得到的海洋经济数据作为原始数据，用直接累加法求得一次累加量，根据GM(1，1)建模步骤逐步得到海洋经济灰色预测模型.以2001～2007年的我国海洋经济总产值为原始数据，构建海洋经济发展灰色预测模型．

(1)

根据GM(1，1)模型，在初始值为x(1)(t=1)=x(0)(1)时，获得X(1)(t)值为

(2)

在此基础上，进行海洋经济发展灰色预测模型的拟合.原始数据来源于国家海洋局2001～2007年中国海洋经济统计公报,见表1.

表 1 2001～2007我国海洋经济总产值Table 1 2001～2007 China’s marine economy output 百亿元

通过获得数据向量YN和构造数据矩阵B以及海洋经济发展灰色预测模型的拟合，完成海洋经济发展灰色预测模型的构建．

3 实验与分析

3.1 海洋经济发展灰色预测模型可行性分析

对于构建的海洋经济发展灰色预测模型是否具有可行性，需要进行检验，采用有级比平滑检验和级比界区进行检验．

(2)相对误差检验

e=(e(1)，e(2)，…，e(N))T=(-0.002，4.072 9，-0.846，-1.78，10.08，-12.03，8.59),

由此可知，拟合精度达到二级，模型可用.通过对上述数据的模拟，运行灰色预测模型对海洋经济总产值预测结果见表2所示， 原始数据来源于国家海洋局2008～2012年中国海洋经济统计公报．

表 2 我国海洋经济总产值预测值Table 2 The marine economic output forecast 百亿元

由表2可知，与国家海洋局发布的实际统计数据进行比较后，可以看出预测数据与实际统计数据相比，差距不大.因此，本文构建的基于灰色预测模型的海洋经济评估模型具有很好的应用价值

图 3 海洋工业生产总值预测Fig.3 Marine industrial GDP forecast

3.2 海洋经济评估系统的实现

海洋经济评估系统基础为JAVA，通过融合jQuery等先进软件，利用B/S架构，实现业界流行的Strust2+Spring+MyBatis.使用Portal技术，完成使用部分的登录、集中权限控制等.系统运行后运行的典型界面海洋工业生产总值预测，如图3所示．

4 结束语

海洋经济评估系统的成立，为提高海洋经济运行监测和评估准确度提供了基础依据.文中以辽宁的评估系统经过运行，标明该系统的功能齐全，界面友好，运行稳定，较好的实现了省级海洋经济运行的监测和评估，满足了人们的需求，发现此系统在试用的过程中也在不断的改善和调整，为沿海城市的海洋经济的发展提供了决策支持．

[1] 赵锐，李巧稚，赵心宇，等. 省级海洋经济运行监测与评估系统建设关键问题研究[J].海洋经济，2013，3(2):7-15．

ZHAO Rui，LI Qiaozhi，ZHAO Xinyu，et al. Key issues on the construction of provincial marine economic operation monitoring and evaluation system[J]. Haiyang Jingji， 2013， 3(2): 7-15．

[2] 赵锐， 赵心宇， 李巧稚，等. 省级海洋经济运行监测系统设计与构建研究[J]. 海洋经济， 2012， 2(6): 1-6．

ZHAO Rui， ZHAO Xinyu， LI Qiaozhi，et al. Research on construction and application of provincial marine economic operation monitoring system[J]. Haiyang Jingji， 2012， 2(6): 1-6．

[3] 张丹.基于灰色模型的辽宁省海洋经济关联度分析[J].资源开发与市场，2011，27(8)：705-708．

ZHANG Dan. Correlation analysis of marine economy in Liaoning province based on grey model[J]. Resource Development & Market，2011，27(8)：705-708．

[4] 白福臣. 灰色GM(1，N)模型在广东海洋经济预测中的应用[J]. 技术经济与管理研究，2009，10(2)：9-11．

BAI Fuchen. The application of gray GM(1，N) model to ocean economic forecast of Guangdong[J]. Technoeconomics & Management Research，2009，10(2)：9-11．

[5] 刘旭， 赵桂慎， 蔡文博，等. 基于海洋生态系统服务功能的评估方法与海洋管理应用[J]. 生态经济， 2015， 31(12):146-149．

LIU Xu，ZHAO Guishen，CAI Wenbo，et al. Reviews on marine ecosystem services valuation and applying to marine management[J]. Ecological Economy， 2015， 31(12):146-149．

[6] 谭前进， 勾维民， 孙培立.辽宁省海洋经济运行监测与评估系统构建研究[J]. 中国渔业经济， 2014， 32(1):77-82．

TAN Qianjin，GOU Weimin，SUN Peili.The research on the construction of Liaoning marine economic operation monitoring and evaluation system[J]. Chinese Fisheries Economics， 2014， 32(1):77-82．

[7] 谭前进， 牟晓云. 辽宁海洋经济发展潜力评估方法构建研究[J]. 价值工程， 2015， 34(16):170-172．

TAN Qianjin， MU Xiaoyun.On the evaluation methods construction of marine economy development potential in Liaoning[J]. Value Engineering， 2015， 34(16):170-172．

[8] 郝俊， 徐小峰. 基于 I-O 模型船舶工业关联与波及效应研究[J]. 西安工程大学学报， 2016， 30(2):123-132．

HAO Jun ，XU Xiaofeng.Study on correlation and ripple effects of shipping indastry based on I-O model[J]. Journal of Xi′an Polytechnic University，2016， 30(2): 123-132．

[9] 贾立双， 李家军， 冯志涛，等. 深海高可靠声学应答释放器设计与实现[J]. 电子设计工程， 2015，12(12):1-3．

JIA Lishuang， LI Jiajun， FENG Zhitao ，et al. Design and realization of deep-sea reliable acoustic releaser[J]. Electronic Design Engineering， 2015，12(12):1-3．

[10] 赵林， 张宇硕， 焦新颖，等. 基于SBM和Malmquist生产率指数的中国海洋经济效率评价研究[J]. 资源科学， 2016， 38(3):112-123．

ZHAO Lin，ZHANG Yushuo ，JIAO Xinying. An evaluation of Chinese marine economy efficiency based on SBM and Malmquist productivity indexes[J]. Resources Science， 2016， 38(3):112-123．

[11] 王萌， 狄乾斌. 环渤海地区海洋资源承载力与海洋经济发展潜力耦合关系研究[J]. 海洋开发与管理， 2016，12(1):102-123.．

WANG Meng， DI Qianbin. On the coupling relationship between marine economic developing potential and marine resources and environment carrying capacity in bohai sea rim region[J]. Ocean Development and Management， 2016，12(1):102-123．

[12] 孙钦帮， 孙丽艳， 石欣，等. 海洋工程勘察资质管理工作中若干问题探讨[J]. 海洋开发与管理， 2016，10(1):112-123．

SUN Qinbang， SUN Liyan， SHI Xin，et al. On some problems in the qualification management of marine engineering investigation[J]. Ocean Development and Management， 2016，10(1):112-123．

[13] 狄乾斌， 王萌， 孟雪. 海洋产业结构与海域承载力的匹配关系探讨——以辽宁省为例[J]. 海洋开发与管理， 2016，23(4):156-178．

DI Qianbin， WANG Meng ，MENG Xue. On the matching relationship between marine industrial structure and sea areas carrying capacity:Taking Liaoning province as an example[J]. Ocean Development and Management， 2016，23(4):156-178．

[14] 包特力根白乙， 张馨文， 陈勇. 辽宁海洋产业技术创新战略联盟的构建及推进路径[J]. 海洋开发与管理， 2016， 33(2):114-156．

BAO Teligenbaiyi， ZHANG Xinwen， CHEN Yong. The constructing and promoting method of marine industrial strategic innovation alliance in Liaoning province[J]. Ocean Development and Management， 2016， 33(2):114-156．

[15] 刘大海， 王春娟， 李晓璇. 从数据看青岛市海洋科研力量占比[J]. 海洋开发与管理， 2016， 33(2):123-156．

LIU Dahai ，WANG Chunjuan， LI Xiaoxuan. On the proportion of marine science and technology innovation capability by data analysis of Qingdao city[J]. Ocean Development and Management， 2016， 33(2):123-156．

[16] 李震， 王佳红. 论我国深海工程装备的发展与海洋强国的崛起[J]. 海洋开发与管理， 2016，10(1):182-194．

LI Zhen，WANG Jiahong. On the development of deep-sea engineering equipment and the rise of marine power[J]. Ocean Development and Management， 2016，10(1):182-194．

编辑、校对：孟 超

Evaluation system for marine economy based on grey prediction model

TAN Qianjin1， ZHAO Qiancheng1， CAI Zengyu2

(1.School of Economics and Management， Dalian Ocean University， Dalian 116023， China;2.School of Computer and Communication Engineering， Zhengzhou University of Light Industry， Zhengzhou 450002，China)

To meet the needs of provincial level marine economy evaluation capacity building， based on JAVA development language， Oracle 11 g as the background database，marine economy evaluation system is designed. First the architecture of the marine economy evaluation system and the division of function modules are discussed. Based on grey prediction and linear regression warning model, marine economy evaluation model is bulit，and data from the grey prediction model to predict is compared with the actual statistical data.In the end the implementation of evaluation system and its running effect are discussed. The results show that by building the marine economy evaluation system， monitoring data is turned to decision making， to provide more scientific and accurate support for the local marine economic development．

marine economy; evaluation system; grey prediction model

1674-649X(2016)04-0540-05

10.13338/j.issn.1674-649x.2016.04.023

2016-03-06

辽宁海洋经济园区发展评价体系构建研究(2016A001)

谭前进(1979—)，男，湖北省随州市人，大连海洋大学讲师，研究方向为海洋经济、技术经济及管理等．E-mail:tanqianjin1979@163.com

谭前进，赵前程，蔡增玉.基于灰色模型的海洋经济评估系统[J].西安工程大学学报，2016，30(4)：540-544.

TANQianjin，ZHAOQiancheng，CAIZengyu.Evaluationsystemformarineeconomybasedongreypredictionmodel[J].JournalofXi′anPolytechnicUniversity,2016，30(4)：540-544.

TP

A