浅析大数据对电视天气预报节目制作模式的影响

吉海燕

（新疆维吾尔自治区气象服务中心，新疆 乌鲁木齐 830002）

浅析大数据对电视天气预报节目制作模式的影响

吉海燕

（新疆维吾尔自治区气象服务中心，新疆 乌鲁木齐 830002）

在大数据的时代背景下，这些海量的数据既来源于人们生活，也影响着生活。电视天气预报节目作为公众获取气象信息的重要渠道之一，也是目前真正作为气象信息“最后一公里”传输到达的重要途径之一，同样受到大数据不同程度的影响。原本单一的节目表现形式和内容，在大数据浪潮下不得不采取新的思维方式来创新电视天气预报节目内容，结合现代舞台技术和丰富的表现效果，提升观众对电视气象节目的满意度和收视率。

大数据；电视天气预报节目；创新

一、被重新定义的电视天气预报节目策划

在谈电视《天气预报》节目策划之前，有必要说明目前较多省级卫视日播类《天气预报》节目仍以央视联播《天气预报》节目为模版，基本构成形式：片头+主持人播讲24小时、48小时形势预报+服务提示+站点预报口播+片尾。然而，当下电视的播放方式早已非观众被动接收的定时推送方式，而是可以点播回看、自我选择需要内容，并参与其中的娱乐互动式交流方式。以2014年“金鹰节之互联盛典颁奖晚会”为例，传统媒体为新媒体颁了大奖，湖南电视台首次推出“弹幕”“直播扫码”“千万用户同时下载应用疯狂大礼包”等互联网思维在一台电视晚会中各显神通。在晚会播出现场，大数据显示有超过2000万人参与刷屏、评论、下载、分享等互动。

电视机可以满足全家大小不同的需求，看电视、看电影、玩游戏、电视购物等，如今以电视机为代表的客厅娱乐中心正在发生。在互联网云技术下，用户联网打开电视机，本地最新的预报文字信息就显示在开启界面；墨迹等各类天气APP更是根据定位系统实时推送最新实况及各类预报预警信息。

电视《天气预报》节目早已不是受众获取天气信息的核心途径。站点图文播报形式显得尤为苍白，既无法实时更新数据，又无网络多样的互动模式。在传统媒体优势消解时，曾经高收视率的电视《天气预报》要想继续生存，留住观众，必须要创新节目，单创新的核心仍是“内容为王”。

二、大数据对《天气预报》节目内容的影响

（一）了解公众需求

在电视《天气预报》节目策划时，必须要通过收视率、中国天气网省级站的点击量、微信微博统计工具、12121电话问答记录等，进行线上数据收集、分析。当然线下活动的数据也很关键。线下数据主要来源于气象服务满意度调查问卷、气象日科普宣传问答等。以2016年新疆第十三届冬运会气象服务为例，普通群众关心的是道路出行条件、能见度等，对逐小时气温变化、风速风力、紫外线等这些气象要素并不在意。对运动员来说，新疆天山天池滑雪场和丝绸之路国际滑雪场的温度与东北赛区相比高出了近10度。如此“温暖”的赛场环境，气温是运动员的首要关注要素。结合线上线下的数据进行分析，节目策划人由“不知道自己不知道”转为“知道自己不知道”，进而求解，《天气预报》节目才能加强气象服务的针对性和服务效果。

（二）内容专题化

《天气预报》节目不能仅仅展示数据，无论是历史气象资料、实况数据还是预报数据，必须针对数据加以统计、关联、对比、换算、量化、溯源、综合评价，以此留住观众。以下是两位编导根据2016年夏季吐鲁番的高温撰写不同解说词：

文稿1：28日，新疆吐鲁番最低气温35.7度，打破当地最低气温最高值记录（33.9度）。这是吐鲁番首次最低气温也站上了35度的高温线，这意味着从昨天8点30分开始到今天上午9点，已经连续超过24小时的高温，这也是建国以来在我国国家级气象站里首次出现。

文稿2：从7月25日以来新疆吐鲁番盆地持续高温炙烤，吐鲁番气象台发布了今年第5个红色预警，今天（28日）最高气温出现在鄯善县达47.6，创今年入夏以来新高。

显然文稿1通过分析对比，更能吸引受众。在高温天气里关注最低气温的极值，打破常规。这种依靠大数据来创新节目内容是一种资源的整合。气象数据不再是简单的罗列展示，关键是通过数据来支撑节目观点，通过大数据和传统媒体“嫁接”，为节目创新助力。

文稿3：预计今年第10号台风“狮子山”将以每小时10公里左右的速度向南偏西方向移动，强度继续加强，最大强度可达强台风级（45～50米/秒，14～15级）。

文稿4：它是今年第10号台风，大名“狮子山”。距离我国华东沿海大约1200公里。目前我国海域海温之高历史罕见，一旦台风来袭，强度会很大。“狮子山”有可能成为今年的“风王”。

通过对气象数据的通俗解读，让普通观众很难理解的45～50米/秒的台风移动速度，直接转为破坏力强的

“风王”。

（三）视觉化精细加工

电视《天气预报》节目不仅主持人的解说词要通俗易懂，更需要对数据可视性进行精细加工。（图1，图2，图3）

三、大数据让《天气预报》节目有的放矢

大数据可以针对天气预报受众信息进行整体分析，包括人数、收入、性别、消费习惯、职业、爱好等社会背景特征。未来节目的创新一方面要依赖收视人群的大数据分析，另一方面则要考虑节目内容的创新。

通过大数据精确分析哪些人群未来可能遭遇恶劣天气影响，应当如何规避天气灾害；哪些人群正在遭遇恶劣天气影响，应当如何避险自救。大数据利用用户基础进行栏目创新、制作内容的创新，在栏目上线时与观众有良好的契合度，在观众参与的同时也产生了广泛的舆论。

图1　生活气息指数柱状图显示

图2　最高最低气温柱状图显示

图3　折线图显示日气温变化

G222.3

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1674-8883（2016）19-0152-01