中小建筑企业模糊综合评价管理研究

矫立超

(1.河南城建学院 管理学院，河南 平顶山 467044；2.河北工业大学 土木与交通学院，天津 300401)



中小建筑企业模糊综合评价管理研究

矫立超1，2*

(1.河南城建学院 管理学院，河南 平顶山 467044；2.河北工业大学 土木与交通学院，天津 300401)

以系统理论和模糊综合评价理论为基础，从我国建筑企业的特点及实际情况出发，分析了中小建筑企业综合施工能力.并从财务状况、施工技术能力、管理能力、企业信誉和发展能力5个方面构建了中小建筑企业综合评价指标体系.以此综合指标体系为基础，构建了中小建筑企业模糊综合评价管理模型.为我国建筑企业尤其是中小建筑企业综合评价管理提供了系统化方法，并为业主单位及建筑企业相关单位对于施工企业综合能力评价提供参考.

中小建筑企业；模糊理论；指标体系；综合评价

近年来，我国建筑业对国民经济的支柱性作用日益增强，中小建筑企业约占全国建筑企业总数95%，已经成为我国建筑市场的主力军.但是在建筑市场中，对于中小建筑企业尚缺乏系统可量化的评价机制，导致我国建筑市场经常出现中小企业评价缺失现象.我国中小建筑企业具有建筑业的普遍特点.此外，对于这些企业来说，自身不规范等特点也比较突出.这使得对中小建筑企业的综合评价构成复杂巨系统.我们进行中小建筑企业综合评价应当坚持系统性、科学性和客观性的原则，保证数据可靠，客观真实.通过总结对大型建筑企业的综合评价程序，结合中小建筑企业的特点，我们从财务状况、施工技术能力、管理能力、企业信誉和发展能力5个方面构建中小建筑企业综合评价标准数据库.根据标准数据库，利用模糊综合理论方法可以对一般的中小企业作出快速准确的评价.通过有效的综合评价可以有效地提升建筑市场整体评价水平，提高合同履约能力，并约束中小施工企业，提高其管理效率和竞争优势.因此，有效地进行中小建筑企业综合评价具有重要的现实意义.

1 中小建筑企业综合评价标准数据库的构建

综合评价指标体系实行过程中应强调因子水平和关联，定性指标和定量指标相结合，以确保整个指标体系完善.在构建评价指标体系时，应注意借鉴有成熟经验的国内外建筑企业评价指标体系，结合我国的实际情况，形成操作简单，定量和定性指标的评价，具有实践可行性.综合评价指标体系应组织建立建筑企业评价因素，强调层次和关联性，定性指标和因素的定量指标相结合，以进一步确保全面的指标体系.建筑企业综合评价就是应用系统科学和预测科学的原理，首先由专业的管理机构组织强大的专家团队根据综合评价指标体系巨系统处理方法，构建起综合评价标准数据库.在许多情况下，往往初步确定粗糙隶属函数，然后通过“学习”，并逐步修改和完善测试的做法.其标准数据库由五个方面数据构成:A——财务状况，能反映中小建筑施工企业资金资产在一定时期的状况，主要包括负债状况、资产状况和利润状况三个方面.B——生产技术能力，直接反映中小型施工企业从事施工等相关工程活动的能力.具体包括：资格和经营范围、生产设备能力、生产技术人员结构、融资能力和平均年生产率.C——管理能力，直接反映了中小建筑企业的管理水平，这体现在企业管理能力、中标能力和项目管理能力三个方面.D——企业信誉，直接反映了评价的中小建筑企业，包括合同和质量信誉的程度.E——发展能力，反映中小建筑企业发展未来潜力，主要体现在资本增值能力、人力资源开发和技术创新能力三个方面.

数据库中典型施工企业的综合评价计算值CEV.它是通过管理机构组织强大的专家团队综合打分、逐层计算得出的.在综合指标层，CEV =W·S.W={WA,WB,WC,WD,WE}，W为权重矩阵，由A、B、C、D、E五大元素间的相对权重值构成.S={SA,SB,SC,SD,SE}，即为综合标准评价值在被评价企业五大因素方面的体现.通过对各二级指标进行综合评价，得出一级指标的综合评价值.通过这一层次的模糊综合评价，可以构建起典型企业的综合评价值，并进行分级，分级后形成综合评价标准数据库.标准数据库由专门管理机构组织专家团队定期更新，修正.使得数据库中典型工程分级具有准确性、实时性，为下一阶段的中小建筑企业有效进行快速综合评价提供了标准的典型企业来源.

2 中小建筑企业综合评价模型构建

利用中小建筑企业综合评价标准数据库，有丰富经验的建筑企业管理人员，拿到大量预评价建筑企业资料，不需进行大量的分析计算.根据上述建筑企业指标特征，利用标准数据库中的典型企业和所构建的估算模型，就可以快速估算出建筑企业综合评价值.我们可以把相当数量的典型建筑企业数据和建筑企业等级评定索引功能整理输入来建立模型.先确定一个初始值，然后从标准工程数据库选择同类型的4～6家建筑企业，逐一拟评估，在闭区间[0,1]上取隶属度函数值.确定为集合(隶属度)，其确定的隶属函数需要特别注意建筑企业模糊关系系数.确定模糊集合与主体的隶属函数，给出了主观的，通常是基于经验或统计数据.据统计数据显示，按照比例(0,1)的时间间隔来确定数理统计的指标系数法，建立“建筑企业的评级指标统计”来确定隶属函数值作为一个重要的参考.

具体确定步骤是:选择同类型的典型建筑企业已评级的5～7个，并列出每个指标的典型建筑企业集合元素的名称.确定在同一个基准指数的比较的元素，选择较高的指数为基准的更复杂的元素，其隶属度为1，与其他指标的每个元素进行比较，在闭区间[0,1]这个基准元素中提到的“建筑企业综合评价指标表”结合给定的主观经验赋值的具体情况，初步建立“建筑企业比较模糊关系系数表”.计算各建筑企业间典型的贴近度，其次是排序按大小进行，取模糊集对应的关系系数Ta1,Ta2,Ta3.按公式分别计算各典型建筑企业的调整系数.确定各元素的隶属函数值并检验各典型建筑企业的精确度.在选定的典型施工企业中，要对任何一个典型的施工企业进行估算，根据计算公式来计算典型施工企业的评价.

通过计算比较判断是否满足精度要求，如果符合要求，各评级水平一般的建筑企业，它找到的隶属度函数“的建筑企业对比模糊关系系数表”的最后隶属函数值的计算方法是估计建筑企业评级档次的基础.如果没有满足精度要求，可以通过“学习”，逐步修改和完善来实现.实际效果是测试和调整隶属函数的基础.

(1) 贴近度的计算方法

设映射关系σ(A，B)为贴近度.满足假定条件：

σ(A，B)=1；σ(Φ，U)=0；σ(A，B)=σ(B，A)；

A⊂B⊂Cσ(A，C)≤σ(A，B)∧σ(B，C).

估算建筑企业综合等级，关键的问题是基于两家公司的关键指标分解相似性特点，通过合理的计算模型，最大限度地反映相似性.因此，在贴近度计算模型下，施工企业的选择应充分利用信息的特征因素，体现施工企业项目的相似性，以保证评价的准确性.

设已知n个典型建筑企业为A1，A2，A3，…，An，其建筑企业特征集T={t1，t2，…，tm，|tj为特征元素}， 特征向量集为{μAi(tj)|i=1，2，…，nj;|j=1，2，3,…，m}，则建筑企业Ap与Aq的贴近度为:

(1)

可以证明，式(1)满足贴近度公理系统.

(2)

在式(2)时，权重一般根据一个典型的建筑企业特征分析的量，根据要素来确定建筑企业评价等级指数的关系. 通常，贴近选择公式，考虑到海明贴近或(1)接近的计算方法.在一般情况下，在不同的模式之间的海明距离差异反映了优先选择集.

设有A、B两个Fuzzy集，μA(x)和μB(x)分别为相应的隶属度函数，海明贴近度为

(3)

(4)

(3)、(4)两式表示两个曲线μA(x)和μB(x)的平均值.

而A、B的贴近度采用(1)式来确定集，隶属函数为连续值时，变为

(5)

式中k1为A和B两曲线的相同部分面积，k1为A和B两曲线围成的最大面积.因此公式反映集A，B的相同部分占其总体的比率.为了克服“只要它们具有相同的区域，它们是接近相同的程度”的缺点，使用该加权平均的方法来解决，即得(6)式

(6)

在建筑企业评级中，特性对建筑企业评价等级的影响是不一样的，通过一个典型建筑企业的统计分析，与建筑企业等级评定，以确定其对影响指数的大小是比较科学的，可以看到，(1)或(2)是校正海明接近的程度，所以这个建筑企业评价等级选择(2)的计算公式为贴近基础.在实际计算中，是接近实际和简化的计算，我们经常使用公式(2)变形公式，即由汪培庄教授提出的“接近”公式计算,即

(A,B)=[A〇B+(1-A⊕B)]/2.

(7)

(2) 预估建筑企业综合评价模型的确定

已知n个典型建筑企业，设为A1，A2,…， Ai(i=1，2， …，n).t显示使用特征向量的集合的建筑企业综合评价来确定此集合中的元素，为了能够广泛地描述建筑企业各项特点的影响，并能充分说明问题，记为:T={t1,t2,…,tj},j=1，2， …，m.

T的模糊子集用Zadeh记号记为：

Ti=ti1/t1+ti2/t2+…+tij/tj,

式中tj表示影响中小建筑企业评价值的特征元素的名称；Ti表示第i个典型中小建筑企业对应的模糊子集；tij表示第i个典型建筑企业中影响建筑企业综合评价的第j个特征因素的隶属函数值.

待估建筑企业对应的模糊子集记为：

Ti=t1*/t1+t2*/t2+…+tj*/tj,

(8)

式中tj*表示待估建筑企业第j个特征元素所对应的隶属函数值，j=1，2，…，m.

E2+E3)/3],

(9)

式中λ为调整系数，考虑所选定的三个已知典型建筑企业对预估建筑企业的影响.

预测的基本原理，就是利用历史相关资料，建立在建筑企业之间的这种相似性上面，尤其是相关建筑企业的综合评价资料及评价结果，引入模糊综合理论构建相关模型进行预估建筑企业的综合评价.构建模型是保证科学评估很有效的方法，构建模型解决问题精确度高、速度快，因此，利用模糊理论在构建模型中的应用来解决建筑企业综合评价中的估算问题是完全有可能的.

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责任编辑：龙顺潮

Research on Fuzzy Comprehensive Evaluation and Management of Small and Medium Sized Construction Enterprises

JIAOLi-chao1，2*

(1. School of Management, Henan University of Urban Construction,Pingdingshan 467044; 2.School of Civil and Transportation Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300401 China)

Based on the system theory and fuzzy comprehensive evaluation theory, we analyze the characteristics and the actual situation of construction enterprises of China in this paper, and analyze the comprehensive construction capacity of small and medium construction enterprises. The comprehensive evaluation index system of small and medium construction enterprises is built from five aspects : the financial situation, construction technology ability, management ability, enterprise reputation and development ability. Based on the comprehensive index system, we built the fuzzy comprehensive evaluation management model on small and medium sized construction enterprises. It provides a systematic method for the comprehensive evaluation and management to construction enterprises, especially small and medium construction enterprises, and provides reference to the construction enterprise comprehensive ability evaluation for owner units and related units of construction.

small and medium construction enterprises; fuzzy theory; index system; comprehensive evaluation

2016-02-05

矫立超(1978-)，男，河北 蠡县人，博士，讲师.E-mail:jiaolichao2006@126.com

F832

A

1000-5900(2016)02-0118-04