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六安市污染源在线监控系统的设计与实现

2016-11-22王静

中文信息 2016年8期
关键词:设计与实现污染源

王静

摘 要: 近年来,六安市环境保护工作取得了一定的成效,随着环境保护工作越来越受到全社会的重视,环境管理任务也越来越艰巨,传统的管理方式和决策模式已经不能满足环境保护工作的实际需要。本文结合六安市环境保护现状,设计实现了六安市污染源在线监控系统,对系统的总体架构、系统功能等方面进行了探讨。

关键词:污染源 在线监控 设计与实现

中图分类号:X839.1 文献标识码:A 文章编号:1003-9082(2016)08-0270-02

一、引言

随着社会经济的高速发展,六安市污染源企业的数量和规模增长较快,而社会对环保的要求越来越高,六安市环保部门面临的社会压力越来越大,而常规的监测手段和执法方式进行的环境管理已远远不能满足新形势下的环保要求。做好污染源在线监控平台的建设,是对六安市环境违法行为有力的监督。建设污染源在线监控平台是监管企业违法排污行为的有力手段,是污染物总量控制的重要措施,是先进的环境预警体系的有力支撑,是环境管理工作实现综合化、科学化的现实需要。通过此系统能够大幅度提高环保工作的信息化、智能化水平,便于环保部门在第一时间掌握污染源排放及污染治理设施运行情况,对污染减排、环境监察、有效防治环境污染事件等方面都有着深远的意义。

二、系统架构设计思路

本系统总体设计采用开放式的体系结构,使相对独立模块易于进行组合调整和系统扩展。同时,在系统中涉及到的各种通信协议符合国际标准,将各种软件模块和硬件彼此之间有机地结合在一起,保證了信息互通和应用互操作。另外,除了上述开发技术和使用便捷方面的原则之外,还遵循信息安全等级保护管理规范,提高信息安全保障能力和水平,维护国家安全、社会稳定和公共利益,保障和促进信息化建设。本系统整体架构上,按照等级保护三级的要求来确保其安全性和高防攻击型。本系统的架构主要分为:物理、网络、系统、应用和终端五大层次结构,并从身份认证、访问控制、内容安全、监控审计和备份恢复五方面来提高安全访问的控制和数据安全恢复,详见下图1。

本系统组成结构主要包括:

在线监测设备:由各类废水监测仪、流量计、废气监测仪、CEMS系统、摄像机等组成,完成废水排放口、废气排放口的视频监控与数据的采样。

环保数采仪:完成各类在线监测设备的信号接入、数据分析入库、业务数据计算、现场数据展示、历史存储、数据发送至监控中心、数据反控等功能。

环境监测视频预警主机:完成对现场在线监测设备的数据和视频的同步采集、存储、并上传至监控中心,具备视频和数据的双方面的反控功能。

污染源监控平台:监控平台进行同步数据、视频的接收、存储,观察污染源监测点的数据、视频及监测设备的运行状态,以及对现场监测设备下发反控指令等。

污染源在线监控平台的设计开发是基于微软系统.Net框架下的B/S三层模式,采用SQL Server 2008数据库,提供全方位的Web访问服务,运用SOA平台体系架构,以面向服务的方式对业务模块进行灵活的开发,主要完成对废水、废气排放企业的排放口监测数据的统一监管,具有数据解析入库、业务展示、报表统计分析、报警管理、远程控制和视频监控等功能。

三、系统功能实现

1.系统管理端:管理客户端。功能包括:图形管理、图形操作及量测、部门人员配置、权限角色配置。

2.数据管理:包括污染源空间数据管理和属性数据管理。包括空间数据传输、数据采集、数据处理、数据查询、数据分析、数据统计、数据提取、数据输出、数据分析以及系统备份。

3.信息展示。系统通过电子地图可以直观反映各监测站点的分布情况,预留GIS调用接口,支持开源的百度、Google地图或ArcGIS、Super Map等,实现对辖区内所有监测站点的全面定位展示。主要包括基本的地图导航、地图量算、地图漫游、地图鹰眼等。通过GIS基本操作,可以灵活地多角度地控制和定位监测点所在的视图区域。详见图4

4.数据查询与统计。数据查询:可以按时间段、监测点位信息,查询废水、废气的历史实时、分钟、小时、日数据,以列表曲线形式展示,并可以把数据导出到本地,方便追踪排放口信息。支持在线监测点状态查询。详见图5、6、7

、总结

本文基于GIS技术建立了六安市重点污染源在线监控系统,将环境信息和空间地理信息相结合,实现了大气、水等不同环境要素的在线监控和信息的集中展示、统计分析、超标报警等功能,提升和丰富了环境管理的手段和方式,为六安市固定污染源的环境管理决策提供了新的技术支持。

参考文献

[1]徐敏,孙海林.从“数字环保”到“智慧环保”[J].环境监测管理与技术,2011,23(4):5-7.

[2]中国环保物联网应用白皮书(2011年)[R].赛迪顾问股份有限公司,2012.

[3]杨宏伟,吴挺峰,张唯易,等.基于物联网技术的太湖蓝藻水华预警平台[J].计算机应用,2011,31(10):2841-2843.

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