中国发展智能制造对制造业劳动力结构升级影响机制分析

阮小雪

（福建师范大学 经济学院，福建 福州 350108）

中国发展智能制造对制造业劳动力结构升级影响机制分析

阮小雪

（福建师范大学 经济学院，福建 福州 350108）

智能制造作为“中国制造2025”的主攻方向，是我国实现产业结构升级的突破口。目前我国制造业面临产能过剩、生产成本上升和环境污染等问题，产业升级是制造业持续发展的根本出路。长期以来，制造业吸纳着大量劳动力，制造业升级也势必对劳动结构产生影响。文章通过理清智能制造的演化路径，总结出智能制造的基本含义；随后逐步展开智能制造四个层次，即制造技术、制造过程、智能产品和制造模式，逐一分析其对制造业劳动力结构的影响；研究结果表明，智能制造促使劳动力向技能化升级，促使生产型劳动力向服务型劳动力转移，促使劳动力朝信息化发展。

智能制造；中国制造2025；制造业；劳动力结构

中国经济进入增速换档期、产业结构升级阵痛期和政策吸收期的“新常态”。制造业是一国产业的重要组成部分，也是影响一国竞争优势的关键。中国制造业“大而不强、快而不优、制而不创”，面对国内劳动力成本上升和西方发达国家再工业化战略双重挑战，发展智能制造不仅是产业升级的突破口，也是打造我国制造业国际竞争力的关键。2015年5月，由中国工程院启动的“中国制造2025”制造业强国战略正式落地，智能制造作为“中国制造2025”的主攻方向，引起国内热烈讨论。目前国内讨论主要集中在智能制造发展的技术及其应用上，而在很大程度上忽视了智能制造实现过程中最为活跃的劳动力要素。历次工业革命的历程表明，劳动力对工业的竞争力起着重要的作用，劳动力结构必须与自动化、智能化生产相适应才能保证智能制造工程顺利实现，例如德国依托占劳动力比重较高的高素质的技术工人推动“工业4.0”计划，美国依托本国大量信息软件工程人员开展“工业互联网”战略。本文通过研究智能制造不同层次对劳动力结构的影响，对智能制造重点领域发展有一定借鉴意义。

一、智能制造含义

智能制造起源于人们对人工智能的研究，是人工智能生产化的体现。经济全球化以及新技术革命的兴起加剧世界竞争，倒逼生产制造系统实现智能化，智能制造应运而生。智能制造最早由Wright和Bourne教授在1988年的《Manufacturing Intelligence》一书中提出，指出智能制造是对信息工程和制造软件系统的集成，对机器人进行命令的无人操作生产过程，为智能制造的兴起奠定了技术基础[1]。中国在20世纪90年代开始研究智能制造，《中国机械工程技术路线图》一书提出，智能制造是研究制造活动与分析、知识表达与学习、智能决策与执行的一门综合交叉技术，是实现知识属性和功能的必然手段[2]。宋天虎提出智能制造包含设备识别、判断、反应，设备与人相互交流[3]。21世纪初期，人们对智能制造的研究不再强调创新技术，而是更加关注技术的实践运用。杨叔子和吴波提出智能制造系统通过智能化来增强制造系统的自我组织能力，提高迅速响应市场需求变化的能力[4]。熊有伦等提出智能制造的本质是应用人工智能解决制造活动的生产问题[5]。卢秉恒和李涤尘提出智能制造应具有感知、分析、推理、决策、控制等功能，是制造技术、信息技术和智能技术的深度融合[6]。

综合以上观点，可将智能制造概括为把制造技术、数字技术、智能技术、网络技术综合应用于产品或设备设计、生产、管理和服务的全生命周期，并在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制，实现产品需求的动态响应、新产品的迅速开发、对生产和供应链网络实时优化的制造活动的系统。该系统通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建，如图1所示。

图1　智能制造系统架构

生命周期是由设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动组成的链式集合。生命周期中各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。系统层级自下而上共五层，分别为设备层、控制层、车间层、企业层和协同层。智能制造的系统层级体现了装备的智能化和互联网协议（IP）化，以及网络的扁平化趋势。

二、智能制造对劳动力结构影响

1.技术密集型产业兴起，吸引劳动力进入

《中国制造2025》将主攻以下十大重点领域，即信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械。十大领域的优先发展，将形成一批技术密集型产业，技术密集型产业具有较好的收益和广阔的发展前景。以电子信息产业为例，根据2015年电子信息产业统计显示，规模以上电子信息制造业1.99万家，实现主营收入11.1万亿，增加值增长10.5%，高于同期工业中平均水平（6.1%）4.4个百分点，在中国41个工业行业中位居第五，利润总额增长7.2%，高于同期工业平均水平9.5个百分点。根据市场机制，技术密集型产业将吸引资本、劳动力等要素进入。政府近两年也加大了专业技术人才工程建设，2014年新建国家级专业技术人员继续教育基地20余家，总数已达80余家；2015年举办300期高级研修班，培训高层次人才2.1万人次，紧缺性人才培训82万人次，逐步加快专业技术人才队伍建设来适应经济结构的转型。在政府和市场双重作用下，劳动力将向技术密集行业流动，高技能劳动力将不断增多。

2.生产过程智能化，挤出大量产业工人

生产过程的智能化涵盖产品的设计、生产、管理和服务的智能化。生产主要涉及流程制造和离散制造。在石化食品、纺织、天然气、医药等流程制造行业，开展智能工厂建设，实现生产线全自动优化；在汽车、船舶、航空、铁路、采矿业等离散制造行业开展装备智能化建设，实现安全生产。管理智能化涉及信息技术和现代管理理念的融合，实现实时可知、实时可控、实时可决。服务智能化能高效、准确、及时收集客户需求，实现产品全周期服务。根据宏基集团创始人施阵荣提出的制造业微笑曲线理论，附加值集聚在产业链两端，即研发和销售，生产过程附加值低，人力资源向研发和市场两边流动才能实现产品高附加值，从而实现企业竞争优势。基于此，绘制出智能制造产业微笑曲线图，如图2。智能制造成功案例如华为，其以产品高附加值而在国内外市场拥有很强的竞争力，根据其公司人力资源数据显示，技术和开发人员已占46%，市场营销和服务人员占达33%，管理人员占9%，生产人员占只12%。

图2　智能制造产业微笑曲线

生产过程的智能化，将挤出大量生产领域劳动力，市场营销和服务业将迎来更大的发展市场，对劳动力产生更大吸收作用。产品设计和研发高端领域，将吸引更多技术创新型人才，迫使劳动力从低技能转为高技能。

3.智能产品潜移默化促进劳动力结构升级

产品智能化是指把芯片、传感器和信息软件嵌入产品或设备，使产品或设备具备感知、存储、执行、决策和定位的功能。新型工业产品释放出增长潜力，智能制造成为创新驱动的新引擎。2015年，新型、智能化、自动化设备和高端信息产品成为新的增长点，新能源汽车产量增长161.2%，工业机器人增长21.7%，智能电视增长14.9%，智能手机增长11.3%，自动售货机、售票机、光电子器件、安全自动化监控设备等均实现两位数快速增长。智能化产品进入市场，改变着人们的消费和生活，也普及着智能技术。如今的智能手机、智能电视、智能电动车等已经深入普通老百姓家中，一旦接触智能产品，人们逐渐会了解其产品性能、功能、基本维修技术，会形成一个自主学习动机。消费智能产品的过程，就是一个学习产品的过程。智能产品普及程度越高，劳动力受到影响面就越大，时间一长，劳动力技术会出现整体水平的上升，逐渐转入技术型劳动力。

4.制造模式促进劳动力信息化

新的制造模式是指朝着工业互联网方向，建设智能工厂，开展定制化、个性化生产。如在汽车、家电等消费行业开展顾客个性化定制生产；在机械、航空等设备行业采用数字化车间，统一装备智能制造标准；在食品、服装等生活行业开展电子商务，加快产品价值实现，加强客户信息资料收集。智能制造模式的变革繁荣了互联网经济，2014年、2015年全年网上零售额分别为27898亿元和38773亿元，增长49.7%和33.3%，网络消费强劲；2014年电子商务交易额达14万亿元，增长59.4%，自营电商交易额8.7万亿元，增长65.9%；互联网经济的兴起，网络消费势力强劲，不管是对消费者还是生产者都提出了信息化要求。劳动力素质向信息化方向发展是必然趋势。

三、总结

智能制造从技术、生产过程、产品和制造模式等方面影响着劳动力结构向技术型、信息化方向发展，也促进劳动力向第三产业流动，对制造业劳动力结构升级起着重要作用。目前我国智能制造存在总体水平低、智能制造产业处在起步阶段、技术人才储备滞后、智能化程度空间分布不均等问题。智能制造未来的发展将以《中国制造2025》为指南，重点完成十大重点领域和一些示范性企业智能化升级，同时积极扶持中小企业和民营企业加入智能制造工程，用智能制造带动制造业劳动力结构升级，进一步释放人力资本的潜力。同时加强劳动力信息化转变，用信息化培养新型劳动力。

[1]Wright,P.K..，Bourne,D.A.Manufacturing Intelligence[M].Addison-Wesley，1988.

[2]机械工程学会.中国机械工程技术路线图[M].北京：中国科学技术出版社，2011：53-67.

[3]宋天虎.先进制造技术的发展与未来[J].机器人技术与应用，1999（1）：6-8.

[4]杨叔子，吴波.先进制造技术及其发展趋势[J].机械工程学报，2003（1）：75-78.

[5]熊有伦，王瑜辉，杨文玉等.数字制造与数字装备[J].航空制造技术，2008（9）：26-29.

[6]卢秉恒，李涤尘.增材制造（3D打印）技术发展[J].机器人技术与应用，2013（4）：2-4.

（责任编辑 王傲冰）

Mechanism Analysis of Intelligent Manufacturing to Labor Structure Upgrade Force in China

RUAN Xiao-xue
（Fujian Normal University, Fuzhou, Fujian 13472, China）

Intelligent manufacturing，as the main direction of"Made in China 2025",is the breakthrough of upgrading the industrial structure.At present,China's manufacturing industry is facing overcapacity,rising production costs and environmental pollution and other issues,thus,upgrading the manufacturing industry is the fundamental way out for sustainable development.Over the past years,the manufacturing industry has absorbed lots of workforce,upgrading manufacturing industry will have an impact on the labor structure.Through the evolutionary path of intelligent manufacturing,the author summed up the basic meaning of intelligent manufacturing,and then gradually expanded four levels of intelligent manufacturing,including manufacturing technology,manufacturing processes,intelligent products and manufacturing mode,one by one analyzing their impact on the manufacturing labor structure.The results show that the intelligent manufacturing upgrades labor force skill,promotes production-labor transfer,and promotes labor force’s information technology.

intelligent manufacturing;Made in China 2025;manufacturing industry;labor structure

F424；F249.2

A

1008—6129（2016）04—0039—04

2016—06—18

阮小雪（1991—），女，福建福州人，福建师范大学经济学院2015级在读研究生。