要让机器人认知周边环境

C=CBNweekly A=Colin Angle

人工智能（Artificial Intelligence）没有具体的表现形式，它可以是一组代码，也可以是一个软件。而硬件就是人工智能的外衣，披上外衣它就成为机器人。机器人根据不同的使用目的分为不同种类，其中消费类机器人大众并不陌生。能够帮助人们打扫屋子的扫地机器人早就进入消费市场，现在陪伴类、学习类机器人也开始在市场上亮相。在这一领域，虽然像语义分析这样的技术难点早在二十年前就已经攻克，但是依旧有很多问题没有解决。iRobot全球CEO Colin Angle认为，让机器人认知环境和情境是现在最大的难点。

C：消费机器人市场在接下来五年内会爆发，为什么做出这样的判断？

A：整个扫地机器人市场，在过去五年增长特别快，每年以20%的速度增长，包括在中国和日本等市场。除了扫地机器人，拖地和擦地形式的机器人也大有崛起之势。拖地和擦地这两种形式的清洁方式在中国和日本两地非常需要。由于前几年的市场积累，人们开始相信原来机器人真的可以帮助清扫屋子。机器人这样的产品走进生活，大家一开始肯定会怀疑，这也是整个品类发展壮大的阻碍因素。但随着扫地、擦地机器人逐渐在市场上铺开，它未来五年的发展势头肯定越来越好。相关统计数据显示，2016年，全球扫地、真空吸尘清洁的市场规模在80亿美元左右，其中，用机器人来扫地占到了20%，而这个比例还在不断增长。这仅仅是家庭清洁中扫地模式的统计数字，还没有包括擦地、拖地、擦窗等其他方式。现在的市场已经是这样的状态，如果真正拓展到智能家居、物联网等未来发展趋势的大概念中，其市场发展前景不可限量。

C：人工智能和机器人是什么样的关系？现在人工智能实现的技术难点在哪里？

A：大体来讲，所谓的人工智能，相当于中控的大脑，而机器人是整体的机械实体再加上大脑，从这个角度来看机器人是包括人工智能的。人工智能可以不同的形式呈现出来，它可能是内在运营的程序，或者是一组指令等，这都可以称之为人工智能。人工智能确实有很多很难的技术环节，但是它们并不存在于传统的人工智能概念中。如何让一个机器人变得更加智能？难点不在于让机器人去识别一件东西，而是让机器人知道什么东西在哪里，机器人对环境、情境的认知是现在最大的难点。传统的人工智能够做到让一个机器人理解一句话，比如说“你去厨房帮我拿一杯水”，但你想象一下，这个机器人如果不知道厨房在哪里，那它理解这句话是没有太大意义的。所以难点是首先要让机器人理解厨房在哪里，整个完整的智能表达是让这个机器人首先理解“到厨房帮我拿杯水”这句话的意思，然后智能识别厨房在哪里，进入厨房知道水在哪里，然后把水取过来给到我，完成这样一个完整的动作才是比较高端的人工智能的循环。

C：中国市场的清扫习惯如何影响公司的产品研发思 路？

A：公司最近三四年的重点是了解中国消费者如何清扫自己的家庭，他们到底怎么来做这件事。中国市场情况比较特殊，是我们在全球所有市场中首次碰到的，中国人的主要清洁习惯是拖和擦，而非真空吸尘，所以在这样的情况下我们调整了产品策略。大部分中国人住的房子没有那么大，不像美国地方那么大，而且家里的桌子凳子很多，所以我们一定要让产品更加小巧、灵活，这样它覆盖的边边角角就更多一点。而且大部分中国家庭中空间有限，对中国人来说空间非常宝贵，所以产品在家庭中放置的时候得让它不浪费地面空间，可以让消费者把产品竖起来随便放在一个比较隐蔽的小空间里面，而不像以前放在地面上。机器的功能也要变成拖地，它在运转时首先喷出来的是清水，可以很好地溶解灰尘，前面的擦头是可以振动的，有些顽固的灰尘可以通过振动打散，再擦就是非常高效的。（采访：李嘉文）