我国旅游收入影响因素的实证研究

邹振华

安徽财经大学经济学院

我国旅游收入影响因素的实证研究

邹振华

安徽财经大学经济学院

随着我国经济的繁荣发展，居民收入也快速提升，由此也带动了旅游产业的迅速发展。本文以经济学、统计学作为基础，用计量分析方法进行定量和实证分析，对国内旅游收入增长的因素进行研究，并给出一定的建议。同时借鉴了统计年鉴的相关数据，在计量分析的基础上，建立EViews3.1模型，对旅游经济发展进行深入分析，以期对我国旅游产业的发展提供有益的参考。

旅游收入；计量分析；多重共线性；异方差

一.引言

随着我国经济的持续发展，我国居民的收入得到快速提升，由此居民的消费不断得到提高，这促使了人们对享受型生活的要求，从而促进了我国旅游业的高速发展。旅游业作为一个新兴产业，对带动我国的GDP增长和提高居民消费水平都有着重要的作用。大力发展国内旅游业，有利于调整服务产业结构，更有利于改善和提高居民的物质文化生活水平。但是旅游产业是和各个产业都有关联的，它的发展受到多方面因素的影响。那么如何刺激国内的旅游消费需求，增加旅游收入呢？下面我们对旅游经济的影响因素进行分析。

二.定性分析

(一)我国旅游业发展现状

改革开放以来，我国旅游消费快速增长，旅游消费水平从中低级向高级逐渐发展。我国旅游业规模也在不断扩大居民国内旅游人均花费也在不断提高。由此说明旅游已经成为国民生活的一部分，旅游消费已成为大众普遍的消费方式之一。随着居民旅游需求的提高，我国旅游的基础设施和交通条件也在不断完善。但是旅游业又不同于那些工业企业，旅游业作为一种“无烟产业”在发展经济的同时更好的保护了环境，更符合我国发展绿色经济的现状要求，因此旅游业的发展更加受到政府和国家的重视。随着这一趋势的发展，旅游业将作为我国蓬勃发展的朝阳产业，在拉动经济增长，刺激消费需求方面扮演着重要的角色。

(二)我国旅游经济的影响因素分析

通常认为旅游业发展与经济增长速度，地理位置，基础设施等因素有关，一个地区的经济发展水平往往与其经济结构，产业发展水平和人口密度有关。交通是否便捷也是影响旅游业发展的关键因素，政府政策引导也是推动旅游经济发展的重要因素。影响我国各地区旅游发展差异的原因主要有旅游资源丰富程度和服务设施水平的差异，影响我国入境旅游业发展的因素主要有对外开发政策以及我国国民经济的发展水平。旅游接待设施的完善，较高的知名度是我国沿海地区旅游经济发展的重要原因。综上所述，促进旅游收入增长的因素有很多，例如交通条件，宣传力度，服务水平，基础设施以及旅游消费者的收入等。一般而言，旅游收入可以反应一个地区或者一个国家的旅游经济发展情况，所以我们通常选择旅游收入来衡量旅游业的发展水平。

三.实证分析

(一)变量的选取

1.被解释变量——中国旅游收入。中国旅游收入变量主要是选择中国国内各年的旅游收入。国内旅游收入是指通过向国内旅游者销售旅游产品刺激旅游者消费而获得的收入。它为我国的经济发展注入了新的活力，在带动旅游区居民就业的基础上提高了他们的生活水平，同时促进了国内居民消费，拉动了内需。在这里，我们把国内旅游收入用变量Y表示。

2解释变量

（1）旅游人数。旅游人数与旅游收入有着重要的关系，旅游人数越多，旅游消费水平也会逐步提高，那么带来的旅游收入增长也就越多。最近几年，由于我国经济快速发展和人们的思想观念的转变，越来越多的人更加在乎享受生活，因此选择出去旅游的居民也越来越多为我国旅游业的发展做出了很大的贡献。我们把旅游人数用X1表示。

（2）交通情况。随着我国经济的日益发展，全国各个城市的交通条件也得到了较大的改善，国家不断加大对铁路，公路建设的投入，数量在逐年增长，使居民的出行更加方便，所以居民更加喜欢去国内各个地方旅游。我国的交通方式有很多种，航班，航船，以及公路铁路等，但是我国居民出行旅游大多选择公路和铁路，在这里我们把铁路用X2表示。

（3）国内生产总值（GDP）。它能衡量旅游消费所需的外部环境的完善程度，GDP数值越多，交通条件和基础设施就会得到改善。经济的增长速度对于刺激消费着重要的作用，特别是像旅游业这种敏感的产业，在这里我们把国内生产总值用X3表示。

（4）居民可支配收入的增多。改革开放以来，居民的收入快速增长，不管是城镇居民还是农村居民，都有了更多的钱来丰富自身的精神生活。我们把城镇居民人均旅游花费用X4表示，农村居民人均旅游花费用X5表示。

(二)模型的建立

通过借鉴前人的研究成果，本模型的数据来源是《中国统计年鉴》，根据以上数据，初步建立模型

Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+u

其中u代表随其扰动项

利用EViews3.1软件，用OLS方法进行参数估计，由此可以得出以下模型方程：

(三)模型修正

1.多重共线性的检验。通过EViews3.1软件，得出各个解释变量的相关模型，得到相关系数矩阵，由相关系数矩阵可知，X3，X4之间的相关系数达到0.995768，所以其相关系数较高，证明确实存在较为严重的多重共线性。

2.多重共线性的修正。对相关系数矩阵进行分析，可知Y与X3的相关系数较大，所以将x3这个变量剔除再进行多重共线性检验。

3.异方差检验。在对经济问题的实际探究中，可能会产生异方差现象，当我们建立模型时，要注意对异方差进行检验，否则研究就会失去实际意义。

（1）检验异方差。由运行结果可知，nR2=7.446012，由white检验可知，在α=0.05的情况下，根据卡方分布表，得临界值为11.0705，比较统计量和临界值，可知nR2=7.446012小于11.0705，所以表明原模型不存在异方差这一特性。

四.模型的经济意义分析及评价

由上文模型可知，国民生产总值对旅游收入有很大的影响，交通，城市农村居民平均旅游消费以及旅游人数的增多对旅游收入的增多都有一定的影响，因此大力发展经济，增加居民的可支配收入对旅游收入的增多都有一定的影响。社会生产力水平的提高，社会环境的改善使人们增多了旅游消费，居民逐渐走向小康生活。模型很好地解释了旅游收入与各自变量之间的关系，但是模型也有一定的不足之处。

模型研究的影响因素有点偏少，模型选取的变量也较少，不能顾及到其影响因素的各个方面。另外对于交通因素的影响，居民所能选取的交通方式有很多，在这里只选择了铁路来进行分析，选取的因素不全。还有时间对旅游收入的影响很重要，但是模型中选的数据会导致模型的说明能力有所下降。选取的数据也不够最新，没能选取近几年来最新数据，不能对近几年的旅游收入影响因素进行实时分析。

五.结论

总而言之，随着我国经济的繁荣发展，居民收入也快速提升，由此也带动了旅游产业的迅速发展。21世纪以来，人们对精神服务与产品的需求不断增多，还有人们空闲时间的增多，使得人们在实现温饱需求的同时，增加了旅游需求。近几年来，旅游业逐渐成为创意性高，环保性高的和谐产业。并具有资源消耗少，综合效益高以及带动就业等优势。所以现代的公司和企业集体旅游成为一种趋势。同时我国的法定节假日不断改进修订，使得国民用于旅游的时间增多，人们更加乐于出去旅游。

综上所述，旅游企业不仅仅要完善自身的基础设施建设，改善自己的服务态度，国家也要大力发展经济，是居民变得更加富裕增加人民可支配输入。一个国家的经济繁荣，可以大量吸引国外游客，从旅游人数上促进旅游业的发展，最终成为促进中国经济持续增长的重要源泉。

［1］王占祥.我国国内旅游收入的影响因素分析［D］.西南交通大学2008

［2］黄金红.对影响国内旅游收入因素的实证分析［J］.商业经济与管理.2008（10）

［3］李仕柯，许建国.国内旅游业发展的影响因素分析［J］.旅游纵览（行业版）.2009（02）

［4］贺德红.旅游业发展影响因子灰色关联分析［J］.人文地理.2009（02）

［5］周志宏.中国国内旅游消费与经济增长关系的实证分析［J］.经济问题.2009（04）

邹振华（1994-08-19）性别女，民族汉，安徽六安人，安徽财经大学经济学院2013级本科生，研究方向：区域经济