张一鸣：定制你的掌上世界

2016-11-19米飙

时代报告 2016年4期

米飙

2016年3月，打开今日头条客户端的用户会看到这样的页面提示：“4亿用户的选择，你关心的才是头条。”

“每一屏五条新闻中会有两三条我感兴趣的内容，就像定制的报纸一样。别的客户端新闻经常不是自己感兴趣的，得不停地翻屏找自己关心的东西，效率差。”像周帆这样的互联网从业者，浏览行业新闻是每天必做的功课，“今日头条”就是他最常用的新闻客户端，其他新闻客户端都不会把他关心的事放到首页。

凭借为用户“定制”移动报纸，早在2012 年12 月31 日时，“今日头条”的用户总量就已经接近1000万，在新浪微博的日分享信息超过10 万条。按照第三方网站App Annie 统计，在App store2012 年三季度的媒体类客户端中，“今日头条”排名第二，仅次于苹果官方的“iBooks”，超越了“腾讯新闻”“搜狐新闻”等互联网大佬。

其开发商北京字节跳动科技有限公司（以下简称“字节跳动”）创立不到一年就获得了来自海纳亚洲（SIG）以及华尔街著名经济学家、投资银行家的首轮风险投资，融资额达到500 万美元。

今年29 岁的张一鸣，就是字节跳动的创始人。

技术宅男的转型

从牛仔裤上的油渍上你很容易看出他是一个典型的技术宅男。出生于福建龙岩的张一鸣从高中时代起就酷爱计算机，2001 年进入南开大学先后就读于微电子和软件工程专业。他在大四时编写的电路板自动化加工软件PCBS 曾获得过“挑战杯”二等奖。

大学毕业后，张一鸣在一次短暂而失败的创业后进入旅游搜索网站——酷讯。作为酷讯的第一个工程师，他全面负责酷讯的搜索研发，一年后成为高级经理，最终担任技术委员会主席。2008 年张一鸣离开酷讯加入微软，终因受不了低效率的工作方式离职。

2009 年初，国内第一个微博网站饭否吸引了他，他开始担任技术合伙人，负责饭否的搜索、消息分发、热词挖掘、防作弊、用户排名等后台系统方向的工作，为社交分析储备了大量技术。

当饭否被关闭之后，海纳亚洲找上门来，希望出资由张一鸣创立一家房产信息网站，张一鸣由此创立九九房。在九九房，张一鸣开始涉足移动开发，6 个月间推出掌上租房、掌上买房等5 款移动应用，在当时的移动互联网环境下实现150 万用户，是房产类应用的第一名。

“当时觉得自己这么好的技术用在房产行业上太小了，就想做一家移动互联网公司。”张一鸣由此辞去九九房CEO 职位创立了北京字节跳动。

“给你最想看的新闻”

移动互联网的争夺是流量的争夺，而在用户的主要入口中，浏览器、搜索、输入法、社会化媒体、即时通讯工具等领域格局已经基本确定。新闻客户端是仅存的依然能诞生巨头的战场，也就成了移动互联网的下一个必争之地。

按照易观国际《2012 年上半年新闻客户端市场研究报告》，截至2012 年一季度，移动互联网的4.5 亿用户中移动阅读的活跃用户就已经达到3.45 亿。而在移动阅读使用者中，52.5% 的人经常阅读报纸类，39.8% 经常阅读资讯，新闻客户端是他们获取这两类信息的主要入口。

在张一鸣看来，同其他基础入口相比，新闻客户端用户渗透率高，无论国内外，基本是App 第一应用;使用频率高，用户甚至只有半分钟空闲时间都会打开;留存度高，某款游戏会玩腻了，但资讯是长期需要，不会删除的;有很高的可附加性，可以附加商业信息、生活信息、广告，相比之下，闹钟等应用虽然常用、留存度高但是没有可附加性。

“今日头条”新闻的有效性是其特点，哪怕只能用半分钟等候电梯、只能打开客户端首页也能找到自己感兴趣的新闻，而且同一天不同时间打开首页新闻都会各不相同。“我们只给你最想看的新闻，而不是那些你不关心的新闻。”

相比于新闻客户端，张一鸣更愿意把“今日头条”称为是兴趣媒体。当搜狐、网易等新闻客户端将门户新闻直接搬到手机上，推送给用户千篇一律的新闻时，“今日头条”会甄别用户的独特需求，只推送那些单个用户感兴趣的新闻。“网站上都会讲奥巴马如何如何，实际上用户更感兴趣的可能是自己家门口的地铁站发生了哪些事情。”

“定制”你喜欢的

“今日头条”这份移动报纸的“定制”可不是通过人工编辑出来的，而是通过一整套机器算法的资讯流水线来实现的。“本质上我们跟搜狐新闻、网易新闻是两码事，他们更像是门户新闻网站在移动端的延伸，更偏向于用传统的方式做媒体，而我们是以技术实现一切，没有人工编辑。”张一鸣说。

“定制”的基础是基于对用户社交兴趣的数据挖掘。当用户用新浪微博账号初次登录“今日头条”时，他的兴趣和阅读偏好在5 秒之内被分析出来，最感兴趣的新闻随即被推送到眼前。此后，随着他在“今日头条”页面每一次的点击阅读、顶、踩、评论等阅读动作，他的兴趣被更精准地分析出来，变得越来越懂他。“今日头条”不需要用户自己思考“我喜欢什么”，而是主动去理解用户“你的喜欢”。

对于“你的喜欢”的判断来自三个层次：大家都喜欢的新闻（即通常意义的社会热点）、兴趣相近的好友喜欢的新闻和你会喜欢的新闻。而对于每条新闻评论的排序也很酷，优先展示社交好友的评论，其次是社交网络的意见领袖，而不是那些不加筛选的路人甲的评论。

“定制”背后的技术壁垒颇为复杂。来自于酷讯的搜索技术、来自于饭否的社交分析技术、来自于九九房的移动互联网技术被张一鸣结合在了“今日头条”之中。

技术三部曲

用户分析、搜索、推荐是“今日头条”的技术三部曲。用户分析的背后是大规模的数据挖掘和机器学习。“常见的用户类型分析是手机型号，还有就是位置，在哪个城市。但是这个分析维度太低了。”张一鸣基于社交数据和用户行为挖掘将人分为上万个纬度，建立不同的模型。“这样我们可以发现你历史上的所有行为是‘小清新+ 科技还是‘三俗+ 古典。你最近从宅男变潮了，我们也会发现。我们都需要及时地进行大量的运算。”张一鸣笑着说。这些用户分析模型和维度也是由计算机自动搭建和计算的。基于社交数据和用户行为挖掘技术来实现产品的公司，目前在国外做得比较好的有Zite、Prismatic等公司。

“在搜索技术上，国内具有独立研发搜索引擎的公司并不多，不超过5 家。”在搜索引擎浸淫多年的张一鸣说。同时，手机搜索同互联网搜索相比有着不同的特点。通常用户常常对使用电脑搜索精度要求不高，每页20 条，结果不满意就翻页。而在使用手机时，由于时间短暂就要求高效，三条之内必须有一个有用的结果。信息分析精度要求大大提高，需要尽量提取网页内容正文，去除网页冗余信息，甄别同一内容不同主题的文章，去掉重复。

在信息推荐上，使用互联网搜索引擎时，不同用户搜同一关键词的展示结果一样。而“今日头条”则是每个用户的每次请求都会更新。“这导致计算量很大，用户一个小时前浏览了哪些内容，在一小时后的搜索中就要考虑进去，并呈现出不同的结果。”张一鸣说。

在新闻中会插入大量的图片和视频等多媒体信息，相应会需要强大的多媒体搜索、去重技术。这是字节跳动的另一强项。“国内拥有多媒体处理技术的公司少于三家，已发布产品的只有两家。同一个人同一个场景稍微动一下，对机器而言就意味着完全不同的图片，怎么识别、去重很难。”张一鸣很是自豪，字节跳动的图片检索精度能够达到98% 以上。