大数据环境下行业高校图书馆面向企业情报服务模式研究

2016-11-19李嘉璐

现代情报 2016年4期

李嘉璐

〔摘要〕大数据时代的到来给企业和高校图书馆带来挑战与机遇，拥有鲜明特色的行业高校图书馆充分发挥自身优势，为母体行业企业提供大数据情报服务，成为其转型的良好切入点。文章以中国民航大学为例，阐述了大数据环境下行业高校图书馆为母体行业企业提供大数据相关情报服务的可行性，在原有竞争情报体系基础上分别对情报获取、情报分析、情报服务进行拓展，构建基于大数据的情报服务系统，并对行业高校图书馆在新形势下的企业服务提出建议。

〔关键词〕行业；高校图书馆；大数据；企业；情报服务；模式

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.008

〔中图分类号〕G250.25 〔文献标识码〕B 〔文章编号〕1008-0821（2016）04-0044-04

〔Abstract〕The arrival of the big data era brings tremendous challenges to both the university library and enterprise.Industry characteristic university library gives full play to its advantages to service for the related industry enterprises based on big data becomes a good enter point for its successful transition.Taking China Civil Aviation University as an example，this paper analyzed the feasibility.A new intelligence service system including intelligence collection，analysis and services was constructed，and some suggestions about the intelligence service of the industry characteristic university library under the new situation were put forward.

〔Key words〕industry；university library；big data；enterprise；intelligence service；model

当今世界，移动互联网、云计算、物联网等新技术的产生和发展，直接引发和催生了大数据技术和对大数据的研究，人类逐渐走向了数据经济时代。联合国教科文组织在近期发布的《科学报告：面向2030》中提出大数据和开放是影响未来可持续发展的最大因素。大数据的发展在规模、运用能力等方面体现国家竞争力。国务院在2015年9月印发了《关于促进大数据发展的行动纲要》（简称《纲要》），足见我国政府对大数据的高度重视，《纲要》系统地部署了大数据发展工作[1]，力求以政府应用为样本，推进企业机构数据意识的觉醒。大数据环境下，数据贯穿企业的研发、生产、营销、服务等各运作环节，企业的战略管理和决策过程正由数据驱动取代程序驱动。2015年双十一电商促销活动中，阿里巴巴集团单日创造了912.17亿元的成交额，产生交易的国家多达232个[2]，阿里集团是如何掌握消费者的消费心理和习惯，又是如何将世界各地商品及时送达消费者，这些都离不开基于互联网时代对海量数据的获取与分析。不难看出，对于企业来讲，掌握最有效的数据就意味着距离财富更近一步，而对大数据的分析则会产生巨大价值。如何获取数据，并利用先进技术打破企业信息孤岛，形成数据联动，通过大数据分析提供决策信息成为企业转型升级的重要突破口。目前，一些企业正在积极尝试使用大数据，但大多数企业尤其是传统行业的企业还缺乏专业的数据处理分析手段，它们对能够采集整合多源头数据并对其进行分析处理的“数据中介”有强烈需求。

行业高校图书馆，拥有鲜明的行业属性和行业特色，在资源、技术、服务等方面均有显著优势。在新的时代特征下，在满足本校教学与科研的基础上，将其服务范围及领域扩展到母体行业企业，基于大数据技术为其开展数据采集挖掘分析的一系列竞争情报服务必将成为新形势下行业高校图书馆的转型升级服务趋势[3]。笔者以中国民航大学图书馆为例分析大数据环境下行业高校图书馆根据自身优势为母体行业企业提供情报服务的可行性，在此基础上构建行业高校图书馆情报服务系统。

1 行业高校图书馆的特征

行业高校依托母体行业，针对行业特点和需求，培养行业高素质的专门人才。同时是开展基础研究和解决行业共性和关键技术难题的重要研究基地[4]，为行业及其相关产业链的发展作出贡献。行业高校的特征使得其所属图书馆在馆藏体系、馆员知识结构、服务取向等方面都区别于其他图书馆。这类图书馆在特色资源收藏上具有系统性、全面性和连续性的特点，丰富完善的行业文献资料是其他信息机构无法比拟的，其中不仅包含行业相关成果信息，还拥有最新的行业前沿动态[5]；同时，图书馆又是信息的加工者和生产者，具备一定的数据信息挖掘能力；受学校特性影响，其管理者和部分馆员本身来自相关教学科研单位，熟悉行业内特定情况与知识，对于采集数据类型的选择、数据分析结果的处理、潜在价值的发现等能够起到实际指导作用。近年来，随着科学技术的迅猛发展和人们思想观念的转变，行业高校图书馆的社会地位受到了极大的威胁，大数据的兴起，为行业高校图书馆的转型提供了一个良好的契机与切入点。大数据环境下，面对日趋激烈的市场竞争，行业高校图书馆充分利用自身优势、作为“数据中介”同行业企业合作为其提供情报信息服务，不仅能够提高高校图书馆自身的竞争力，也对母体行业企业的发展具有推动作用。

近年来，越来越多行业高校图书馆在不同程度上面向企业开放。如天津工业大学、东华大学等纺织高校图书馆根据纺织企业需要开展专题检索与定题服务[6]，中国矿业大学图书馆通过与行业协会合作为煤炭企业提供文献信息服务[7]；北京旅游学院图书馆为旅游企业提供信息咨询与定题信息服务等[8]。但这些图书馆基本还停留在传统的开展科技查新、数据库代查代检等信息咨询服务上，利用现代化网络技术手段为企业用户服务方面较为薄弱，不能满足企业在激烈市场竞争中的需要，尤其是在大数据环境下能够提供竞争情报等深层次信息服务的行业高校图书馆凤毛麟角。

2 中国民航大学图书馆服务民航企业可行性分析

《国务院关于促进民航业发展的若干意见》中指出，民航业要不断扩大航空运输规模，增强国际航空竞争力，提高服务质量和安全水平，大力推动航空经济发展，到2020年，初步形成安全、便捷、高效、绿色的现代化民用航空体系[9-10]。这些重大任务的落实，都离不开情报信息服务的支撑与引领。未来，世界经济环境仍存在很多风险和不确定性，高铁运输业迅猛发展，国际原油价格动荡，旅游产业的发展等国内外因素都使得民航业面临各种挑战和机遇，民航企业间竞争也更加激烈，越来越多的企业意识到大数据对其发展的重要性。面对新的形势，作为中国民用航空局直属高校的中国民航大学，更加有责任为其提供人才和技术支撑，其所属图书馆为这些民航企业提供竞争情报服务顺应学校办学理念和国家发展要求。

大数据环境下，企业的竞争情报数据主要由企业本身、公开信息和外部购买三方面构成[11]，前两方面数据企业较容易获得，对于第三方面，目前大多数企业在资源获取与渠道方面很难实现全覆盖，且数据管理和分析能力并不是很强，需要通过合作或购买的方式获取外部资源，这些资源一般是专门的数据库，数据质量较高。近些年，中国民航大学图书馆收藏了丰富的民航文献信息资源，包括不同机型资料、维修手册、行业标准、前沿技术、行业动态、最新成果等一系列行业相关数据，拥有AIAA、AV-DATA、Specialsci国道数据等大型航空数据库和民航无线电委员会（RTCA）出版的所有文献资料；同时建有波音、空客、赛峰电子资料室，通过与国际航空企业合作开通专业网站提供最新的技术资讯等文献信息[12]。如果中国民航大学图书馆与民航企业合作，提供企业自己无法获得或者己经被处理过的外部数据，并对内外数据融合关联分析、挖掘情报信息，产生的价值将不可估量。

3 大数据环境下行业高校图书馆参与企业竞争情报系统构建竞争情报系统是竞争情报工作的重要组成部分。新形势下行业高校图书馆在为企业提供竞争情报服务过程中，身兼数据提供者、数据采集者与情报分析者等多重角色，使得企业从繁冗复杂的数据收集分析工作中解脱出来。为保障企业竞争优势，图书馆必须构建合理完善的竞争情报系统。笔者结合当今形势在原有竞争情报体系基础上进行拓展，并对每个模块分别作出了改进，形成图书馆与企业的高效动态合作机制，使企业在大数据环境中灵敏感知和应对外界变化，适时做出调整，促进竞争力的提升。图1中，情报收集模块、情报分析模块和情报服务模块即为行业高校图书馆情报中心三大功能模块，每个模块都处于一个动态实时的工作状态。

3.1 竞争情报收集模块

竞争情报收集的主要任务是根据企业对竞争情报工作的规划要求，利用专用数据采集技术从特定数据生产环境中获取各类原始数据（数据格式包括文本、图像、视频等），并对其进行预处理去除冗余、失真数据。收集过程分为数据采集、数据传输、数据预处理三步[13]。

行业高校图书馆为企业开展情报服务，本身在情报数据来源上就极具优势，既有行业基础数据，如专利数据库、行业标准数据库、相关政策法规库等，也有相关行业分析与市场预测分析报告数据，还有各大论文数据库，这些数据库数据质量较高，更具有权威性和可靠性。另外，企业数据表征了企业长期以来的运行状况，公开数据可以获知政策变化、对手动态、产品评价等信息，对以上数据源数据进行采集是大数据环境下获取情报的首要步骤。现在常用的采集方法包括传感器采集、日志文件采集和Web爬虫采集。由于数据源的多样性，采集到的数据集可能存在冗余、失真、不完整的情况，如果图书馆直接对这些数据进行分析，后果会不堪设想，因此，将原始数据通过数据传输技术传送到数据中心进行预处理就变得尤为重要。数据预处理主要涉及数据集成（Data Integration）、数据清洗（Data Cleansing）、冗余消除（Redundancy Elimination）等技术。数据集成技术可以将不同数据源的数据在逻辑上和物理上进行集中；数据清洗的目的是修补不完整的数据，移除不合理、不准确的数据以提高数据的质量；冗余消除用来解决数据集内数据重复或过剩问题，节约存储空间，提高信息可靠性。

3.2 竞争情报分析模块

情报分析模块是企业竞争情报服务的核心，通过对上一模块获取的信息挖掘、处理、分析进而得到对企业有价值信息，以便为企业提供有意义的建议以及辅助企业决策的制定。尤其是大数据环境下，数据种类和结构都非常复杂，能够在海量的数据中提取出隐藏的数据，使其变成可操作性的、竞争性的情报显得尤为关键，这就要求图书馆情报工作人员熟练掌握运用数据分析技术。传统的数据分析方法（如数据挖掘、智能算法、机器学习、统计分析）已经无法满足大数据时代数据分析的需求，随着技术的发展，逐渐产生了一些新的技术平台，比如Hadoop、Storm、Spark、Shark等，它们为大数据的处理与分析提供了很好的手段。通过图书馆情报专业人员对数据的分析进而为企业提供信息预测、决策支持等服务。

3.3 竞争情报服务模块

对于绝大多数企业用户来讲，他们最关心的是情报分析之后的成果解释，而并非数据处理分析的过程。因此，在一个完善的情报服务系统中，情报服务模块的功能至关重要，它需要根据情报分析人员、决策者以及企业其他人员的信息需求动态进行成果展示，如果图书馆未能对分析结果给出恰当的传递展示，则会对企业用户产生困扰，甚至会误导用户，影响其作出正确的决策。对于本模块，传统的情报发布是根据企业自身需求以文本形式向企业提供简报、专题情报、行业报告等，但大数据环境下，数据量的剧增导致数据分析的结果越来越复杂，企业对于情报解释、展示能力要求越来高。传统的方式已达不到数据分析结果输出的需求，目前应用较多的是“数据可视化技术”[14]，它通过可视化结果分析，把数据转换为图形或图像，形象的向用户展示情报分析结果，使用户对结果更容易理解和接受。图书馆工作人员将情报发布给企业用户，用户根据结果进行实时评价反馈，整个系统形成一个闭环网络。

4 行业高校图书馆向企业服务的思考建议

4.1 积极主动更新观念，认识转型重要性

新形势下，面对社会环境的巨大变化和科学技术的日新月异，高校图书馆面临着内外部环境的严峻挑战，如何在激烈的市场竞争中处于有利地位是当前首要考虑的问题。随着国家战略层面对大数据分析的重视，以及计算机处理技术的革新[15]，大数据势必会为图书馆服务带来革命性的运营模式，而作为具有鲜明特色的行业高校图书馆将具有无可比拟的优势。倡导行业高校图书馆为母体行业企业开展大数据服务，充分发挥自身优势，与时俱进，顺应当前服务趋势，也成为行业高校图书馆成功转型的重要突破口。因此，图书馆人要及时认清当前形势，转变传统服务观念，树立主动学习和应用“大数据”的意识，积极主动拓展服务模式，提升服务质量，在人力、物力和财力方面给予充分的支持。新的运营模式既可提高行业高校图书馆自身竞争力，实现可持续发展目标，同时也能促进企业的创新发展。

4.2 加强基础设施建设，增强情报服务能力

行业高校图书馆根据为企业提供情报服务的各环节所需来确定一批专职人员，成立专门的图书馆情报中心，对馆内资源重新整合优化配置，制定完善的监管机制。同时，加强网络基础设施、软硬件基础设施和接口基础设施的建设，结合自身特色完善图书馆“大数据”基础平台支撑建设工作，助力数据资源的深度开发利用。对于人才队伍的建设，选拔专业性强、具有情报服务基础和具备相关计算机技术的馆员，定期进行培训，不断提高馆员自身对大数据收集、处理和分析能力。同时要加强与本校行业专家、学科专家的联合，提升情报服务能力。另外，大数据环境下，每天都有大量数据产生，整个分析模式是实时动态的，这就对情报分析提出了更高的要求，因此，必须配备完善的监督管理机制，协调控制整个情报系统，实现与企业实时沟通、及时调整工作重心、优化资源配置的功能。

4.3 规范数据来源，确保情报安全

数据的获取是竞争情报的关键，图书馆情报人员在对数据的采集过程中要取之有道，遵循法律法规，远离不道德的界限。这就要求我们的馆员要加强自身素质和职业道德，精通例如《商业秘密保护法》、《中华人民共和国专利法》等一系列的法律法规，在合法合理的范围内完成任务[16]。其次，对于数据的输入输出、传输、存储环节，安全问题同样不容小视，应采取相关技术对情报安全进行管理，实时有效地识别和清除各类安全隐患，通过多种方式保障企业竞争情报的安全，使整个情报服务正规化、标准化。

4.4 试点先行，逐步拓展服务范围

在行业高校图书馆利用大数据技术为企业提供情报服务尚未完全娴熟的情况下，对母体行业企业大范围的开展服务工作是不太现实的，笔者建议，在初期阶段，通过充分调研，选择一两家可行企业或单个企业的几个部门做试点，在整个情报系统运行过程中发现问题并及时解决，不断积累经验，完善系统，从而形成一套成熟的基于大数据的情报服务实施方案。中期加大推广宣传力度，由于多数企业与高校图书馆并无业务来往，对于图书馆功能及涉及工作尚不了解，因此做好图书馆情报服务的宣传工作很关键，让更多的企业了解自己，不断构建信任关系，逐步培养客户群体，建立长期合作关系，并可在后期业务成熟的基础上将服务范围拓展到本行业以外企业，实现图书馆与企业间的互利共赢。

5 结语

转型创新一直是图书馆行业关注的热点，在大数据环境下行业高校图书馆若能把握机遇，充分发挥自身优势，在为本校读者提供优质服务的同时主动出击，拓展其服务范围，为企业提供大数据服务，那么行业高校图书馆必会在信息服务领域内抢占先机，获取竞争优势。

参考文献

[1]中国经济网.国务院：国务院印发行动纲要，促进大数据加快发展[EB/OL].http：∥paper.ce.cn/jjrb/html/2015-09/06/content255663.htm，2015-09-06.

[2]网易财经.912.17亿元！阿里巴巴双十一交易额再创记录[EB/OL].http：∥money.163.com/15/1112/14/B87R5S4P00253B0H.html，2015-11-12.

[3]杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012，（4）：120-122.

[4]钱晓红.行业高校图书馆技术标准信息推送服务模式研究[J].情报理论与实践，2015，（4）：46-50.

[5]鲍志彦.基于企业需求的高校图书馆信息服务调查与思考——以南京工业大学国家大学科技园为例[J].情报探索，2010，（9）：59-61.

[6]李美琴.纺织高校图书馆服务行业经济的现状及其对策探讨[J].大学图书情报学刊，2012，（3）：71-74.

[7]李丕仕.高校图书馆基于行业协会为企业服务的实践与启示——以中国矿业大学为例[J].图书情报工作，2007，（8）：136-139.

[8]朱新均.旅游院校图书馆开展旅游信息服务研究[J].图书馆学研究，2007，（3）：89-92.

[9]中央政府门户网.国务院：国务院关于促进民航业发展的若干意见[EB/OL].http：∥www.gov.cn/zwgk/2012-07/12/content2181497.htm，2012-07-12.