基于Probit模型的人口统计特征指标对水产品消费偏好的影响分析

蔡孟沿，孙琛

(上海海洋大学经济管理学院 上海 201306)



基于Probit模型的人口统计特征指标对水产品消费偏好的影响分析

蔡孟沿，孙琛

(上海海洋大学经济管理学院 上海 201306)

中国已长期身为世界第一水产大国，但其水产品人均消费量与人均占有量之间仍存在巨大差距，这表明随着居民收入的增长，国内市场需求存在着巨大增长潜力。文章从消费者行为层面入手，结合北京、上海、西安三地问卷调查中的5个人口统计特征指标，运用Probit模型来分析各个指标与水产品消费偏好之间的关系。结论表明，家庭人口对消费偏好产生反作用，年龄、受教育程度、收入水平则是正相关，其中家庭人口与收入水平对消费偏好影响程度较深，并基于此结论提出相关建议。

消费偏好；人口统计特征指标；Probit模型；水产品

1 引言

我国水域面积广阔，渔业资源十分丰富，渔业生产在国内农业体系中占有较大比重。自1990年起中国的水产品产量已经连续23年保持世界第一的位置。据统计截至2014年中国的水产品产量已经达到6 450万t[1]，基本可以满足国内的市场供应；对应庞大产量，中国水产品人均占有量也呈现逐年上升的态势，大大超出世界平均水平。

另一方面，从食品消费结构而言，随着居民收入的提高以及保健理念的深入，水产品由于自身营养丰富，蛋白质水平高于一般食品，且拥有比其他肉禽类等副食品更为丰富的营养结构，其消费量也逐年提升，对其他主要食品消费量产生一定冲击。

2009—2013年间全国城镇居民主要食品全年人均消费量以及对应年份的水产品人均占有量如表1所示。

表1 全国城镇居民主要食品全年人均消费量及水产品人均占有量 kg

数据来源：《中国统计年鉴2010-2014》.

由表1不难发现，粮食与鲜菜消费量逐渐减少的幅度较大，水产品消费量随年份波动但总体表现为上升，平均量甚至高于禽类，但依然低于主要的肉类消费品种——猪肉；同时，与相应年份水产品人均占有量相比，水产品人均消费量的差距还很大，由此可知中国水产品消费水平仍存在巨大的提升空间。

我国幅员辽阔，各地区经济、文化差异显著，因此分析影响水产品消费的共同因素是找到全面提升全国消费需求水平关键的重要途径，众多学者在这方面的研究很多。从影响因素方面，胡求光[2]利用实证方法表明人均收入、人口规模和城市化水平都能够对水产品消费需求产生影响，刘锐等[3]和高金田等[4]也在研究中肯定了这3个方面的作用，并指出未来中国居民生活条件的逐步改善将刺激水产品市场的规模扩张；谭诚等[5]主要从收入与价格这两个在微观经济学上直接影响需求水平的概念入手进行研究；董楠楠[6]在此基础上进一步说明收入增长导致水产品对肉禽类产品的替代影响开始显现。与上述文献多从宏观层面切入分析相比，吴昊[7]在研究上海市居民对绿色水产品的消费偏好时，运用部分人口统计特征指标(性别、学历、年龄等)，通过单因素分析法探讨消费者个体特征对水产品消费需求的影响，可以说是一种创新。

综上所述，目前学者多习惯从宏观视角来研究具体需求，而对消费者个体行为的研究相对较少，即使引用部分人口统计指标来进行微观层面分析也多采用双变量回归，没有综合考虑各个指标的综合影响。在消费经济学中，研究市场需求需要从消费者的消费偏好入手，而偏好则直接体现在个人消费行为中，要探讨影响这些行为发生的因素则可以从消费者个体特征出发。

本文将选取水产品需求问卷中关于消费者综合特征指标的数据，通过搭建Probit数学模型，分析这些人口统计指标与消费者对水产品消费偏好之间的关系，从而从微观层面对当前学术界讨论水产品市场需求做一些补充。

2 模型构建与数据说明

数据源于对北京、上海、西安3个城市所做的水产品需求市场调研问卷，由于这些城市是各自所属地区(华北地区、华东地区以及西北地区)的代表性城市，因此选取这些地区的消费者作为调查对象可以在一定程度上消除地域差异以及文化差异对分析结果可能产生的偏差影响。本次调研共发放问卷300份，平均发放到3个城市，同时根据各市行政图，运用等距抽样方式，随机选取各市的4个区县，每个区县各自完成25份问卷，从而保障调研的客观性与科学性。

结合问卷设计，选取消费者的性别、年龄、受教育程度、家庭人口和收入水平5个特征指标作为回归模型的解释变量，把消费者对水产品的消费偏好作为因变量；如果相比于肉类，消费者更倾向于购买水产品则取值为1；反之为0。人口统计特征指标分布如表2所示。

表2 人口统计特征指标的分布情况

数据来源：由调研问卷整理.

从表2可以看出，本次调研对象多以女性居民为主、占到68.4%，而在中国从事家务工作的女性数量相对较多，因此她们购买水产品相对频繁；在年龄上，15～64岁这一中青年群体所占比重较大，由于收入较高且观念更新快，他们对水产品的接受态度往往更为灵活；在受教育程度这一指标上，大多数处于小学到高中之间，大学以上程度占近四成；家庭规模仍是以当前社会常见的三口之家为主，但3人以上的大家庭也占到45.2%；从收入水平来看，月收入以5 000元为界，中高收入所占比重与中低收入所占比重都是50%。这些数据分布使调研数据的涉及面更加广泛。

Probit模型是一种广义线性模型，主要运用在因变量为二分变量时对事件的发生概率进行分析。如上文所述，将消费者对水产品的消费偏好作为二分因变量，将5个人口统计特征指标作为解释变量，构建回归模型。各个解释变量的符号以及含义如表3所示，同时为便于计算，根据国内当前规定的教育年数把“受教育程度”这一变量折算为具体数字。

表3 解释变量的符号及其含义

在明确各项变量的符号之后，可以根据Probit模型理论将方程表示如下：

prob(y=1|X1，…，X5)=prob(y*>0|X1，…，Xk)=Φ(β0+β1X1+…+β5X5)。

利用数据分析软件stata(第八版)，通过极大似然法对该模型进行回归，并计算出各个变量的边际效应，边际效应反映某一自变量在其他变量不变的情况下，改变一个单位对因变量等于1的概率影响。

从Probit模型回归结果(表4)来看，拟合优度R2为0.025 3，但在二分变量模型中，拟合优度的重要性并非检验模型的第一指标。对应的似然比统计量LR为12.7，对应概率小于5%，可以表明这些人口统计特征指标共同对消费者水产品消费偏好产生影响。而从各个变量的系数显著性来看，“受教育程度”和“收入水平”这两个指标在10%的置信水平下通过显著性检验，“家庭人口”与“年龄”这两个指标则在5%与1%的置信水平下系数显著不为0，而“性别”这一指标则由于P值过大无法通过显著性检验。

表4 Probit模型回归结果

3 模型分析与讨论

表4的结果说明该模型通过了似然比显著性检验，总体而言拟合优度较好，且大部分解释变量都能通过显著性检验，其所代表的系数可以较好地反映与因变量之间的相关关系。

在本次回归中“性别”这一解释变量的系数并非显著，说明其拟合效果一般，因此从性别角度而言，不易直接判断该特征指标与消费偏好统计上的数理关系。

“家庭人口”这一指标的系数符号为负，说明家庭规模与消费偏好之间呈现反向关系，即家庭人口越多、倾向于消费水产品的概率就越低。这可能是因为在中国水产品依然属于价格较高的副食品，而家庭规模越大也就意味着伙食开支越高，尤其人口多的家庭往往老人小孩居多，他们的生活开支数量更高、项目更广，无形中削弱了对水产品的消费偏好程度，这一点也能从高达6.8%的边际效用概率变化中体现出来，即家庭人口每增加一个单位，更倾向于消费水产品的概率就降低6.8%。从膳食结构而言，人口越多的家庭往往对营养以及产品种类(不同人的口味有差异)需求也更大，因此提供品种多样、价格适宜的产品是提升水产品消费需求水平的有效途径。

“受教育程度”的系数符号表明其与消费偏好之间表现为正向相关，即接受教育程度越高的消费者、倾向于消费水产品的概率就越大。文化程度较高的人更注重通过科学饮食来保障营养水平，因此营养性价比更高的水产品也就自然容易被高文化层次消费者所青睐。同样该变量的边际效用显示为0.008 13，也佐证了这一点，但该概率变化值并不大，有可能因为受教育程度较高的消费者有较强的接受能力和前卫的生活理念，不仅看重食品营养，也十分关注饮食种类的丰富。另外，高文化程度群体往往工作时间较长、闲暇较少，因此烹饪以及食用方法相对复杂的水产品可能并非是其首选。

通常而言，年龄越大的消费者越注重养生，一般的肉禽类产品由于动物脂肪含量较高而并不被这些人所青睐，这一结果也在“年龄”变量的回归系数中得以体现。年龄与消费偏好呈正向方向，表明年龄越大的人越倾向于消费水产品；同时这一单位概率变化率为0.6%，该变化率绝对值不大的原因可能是年龄大的人对于骨刺多、腥味重等水产品特有的生物属性往往比较敏感，因此他们虽然了解水产品营养丰富，但考虑到食用体验较差，也只好敬而远之。

“收入水平”变量系数为正，与消费偏好直接呈现正向相关关系。从凯恩斯的绝对收入假说理论来看，收入水平构成了限制人们食品获得量的最重要的一个因素；水产品在国内当前仍属于均价较高的食品品种，这也就不难解释这一点了。收入水平越高的消费者，有能力购买相对更为昂贵的水产品，因此在综合考虑营养成分等条件下，他们对水产品的消费偏好程度也就越高；另外该变量的边际效用为3.4%，说明消费者的收入每增加1 000元，他们倾向消费水产品的概率就提高3.4%，这也在一定程度上说明消费者在选择购买水产品时会着重考虑自身的收入水平。

4 结论

本文从研究消费者的消费行为入手，选取个人特征指标，包括家庭人口、受教育程度、年龄、性别以及收入水平等，同时运用Probit模型分析这些指标与消费者对水产品消费偏好的影响方向与关系程度。

结论表明，除“性别”变量在回归分析中无法通过显著性检验，并且回归结果无法充分表明与消费偏好之间的关系外，另外4个变量都可以在一定置信水平上通过显著性检验，且系数符号所表明的对应关系也与当前社会所反映的消费行为相吻合。其中，“家庭人口”与因变量之间为反向作用，其余3个变量皆呈正向关系，并且“家庭人口”与“收入水平”两个变量构成影响消费者消费偏好的主要因素(从边际效用可以体现)。基于前文分析，建议可以从教育宣传、产品多样性以及价格因素等方面入手促进水产品消费。

考虑到消费者受教育程度越高对水产品接受能力越强，但接受综合教育对于部分消费者来说需要大量机会成本，因此可以采取多种形式宣传水产品的营养以及保健功能，如组织相关高校走进社区进行科普宣传，增进消费者对水产品的了解，通过专题形式引导居民理性科学消费，有利于进一步提升水产品的市场需求。

大力发展水产品深加工业，丰富产品类型。虽然高文化程度群体重视水产品的营养，但是较少的闲暇使他们不热衷于消费原始形态的产品。为此针对这部分群体接受能力较强的特点，相关企业可以改良生产技术，提升水产品档次，积极开发流行保健食品、功能食品或者其他加工产品，来满足不同需求。

收入水平依然是制约消费需求提升的一个重要因素，但居民收入短时间内迅速增加是不现实的，因此应从价格入手，稳定并降低水产品价格，相当于提升居民购买力。有关部门应大力优化产业结构，在物流条件允许的情况下，根据各地特色有针对性地开展规模养殖，并通过改进养殖工艺来提高产出，从而由扩大供给稳定产品价格，达到刺激消费需求的目的。

[1] 农业部渔业局.2014中国渔业统计年鉴[M].北京：中国农业出版社，2014.

[2] 胡求光，王艳芬.我国水产品的消费特征及其影响因素分析[J].农业经济问题，2009，30(4)：97-102.

[3] 刘锐，李冉，陈洁.我国水产品消费特征及增长潜力[J].农业消费展望，2010，7(5)：53-58.

[4] 高金田，李京梅，刘铁鹰.中国水产品居民消费需求趋势及影响因素分析[J].东岳论丛，2013，34(1)：118-123.

[5] 谭城，张小栓.我国城镇居民水产品消费影响因素分析[J].中国渔业经济，2005，23(5)：41-43.

[6] 董楠楠.近二十年来消费结构变化对中国水产品需求的影响[J].生产力研究，2006(5)：88-89.

[7] 吴昊.上海市区居民绿色水产品消费影响因素分析：以阳澄湖大闸蟹为例[D].上海：上海海洋大学，2011.

The Impact of Demographic Characteristics for Consumer Preferences of Aquatic Products Based on Probit Model

CAI Mengyan，SUN Chen

(College of Economics and Management，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China)

China has a big gap between Per capita consumption of aquatic products and per capita availability，although China has been ranked first in aquatic production for the long run.What’s more，it means the domestic demand has a great potential with the growing resident income.From the behavior of consumers，the paper used Probit model to analyze the relation with the consuming preference and 5 factors which come from questionnaire in Beijing，Shanghai and Xi’an.The conclusion showed that family size has an opposite effect on preference.However，age，education and income level are positive correlation.The family size and income level play a more important role.Some suggestions were provided in the paper based on the results.

Consumer preference，The characteristics of statistical indicators，Probit model

2015-12-01；

2016-04-26

农业部规划项目“中国水产品需求分析”(D-8005-13-0294).

蔡孟沿，硕士研究生，研究方向为水产品消费，电子信箱：cai5665@163.com

孙琛，教授，博士，研究方向为农业经济，电子信箱：chensun@shou.edu.cn

F327

A

1005-9857(2016)06-0015-05