人口红利效应与区域经济发展的多重协整研究——基于辽宁省时间序列数据的分析与预测

孙亮，刘艳春

（1.辽宁大学公共基础学院，辽宁沈阳110036；2.辽宁大学商学院，辽宁沈阳110036）

人口红利效应与区域经济发展的多重协整研究
——基于辽宁省时间序列数据的分析与预测

孙亮1，刘艳春2

（1.辽宁大学公共基础学院，辽宁沈阳110036；2.辽宁大学商学院，辽宁沈阳110036）

针对辽宁省最新人口“六普”数据，采用描述统计的方法多维度分析了辽宁省人口现状及变化特点；运用Logistic curve方法对辽宁省未来20年的人口红利做出了预测，采用ADF平稳性检验和Johansen协整检验方法和向量误差修正模型（VEC）分别研究人口红利因素在长期和短期内对辽宁省经济发展的影响，并且通过脉冲响应函数（IRF）分析了人口红利变化对于资本形成和消费支出响应的敏感程度。结果表明，辽宁省人口红利未来仍然较快速增长，适龄劳动人口无论长期还是短期，对于辽宁经济发展都有显著的正向影响，并且对于人口红利短期内的冲击十分敏感。继而提出关于辽宁抓住人口红利所带来的促进经济发展机会的对策建议。

人口红利；区域经济；协整；误差修正模型；脉冲响应函数

一、引言

伴随改革开放以来人口结构的转变，我国各地区已经进入劳动适龄人口比例高、社会抚养负担轻的人口“红利”时期。辽宁省作为“振兴东北老工业基地”国家战略中的关键省份，人口红利效应必将直接影响到本地区的政治、经济、文化、环境等诸多领域，是关系到地区经济社会可持续发展的重大问题。

人口因素对经济发展的效应是综合性的。David等人（2009）构建了“人口红利模型”（Demographic Dividend Model），他们利用111个国家1961-1996年的时间序列数据考察了人口年龄结构变动对长期人均收入增长的影响。结果表明人口年龄结构变动是长期经济增长的一个决定性变量［1］。蔡（2010）认为，1982-2000年人口红利效应对中国经济增长的贡献巨大，处于人口红利期，2013-2015年前后将到达中国人口转折点。从这时起，劳动人口将出现负增长，加速的人口老龄化将使人口红利对经济增长的贡献由“人口红利”转变为“人口负债”［2］。汪小勤、汪红梅（2007）利用Cobb-Douglas生产函数，表明人口效应从三个方面来推动经济增长；利用R.F.Harod中性的总量生产函数，从劳动力素质与劳动力自由流动两个方面来充分发挥人口红利效应［3］。朱超等人（2012）采用动态广义矩估计方法，研究亚洲人口的年龄结构对储蓄率、投资率及经常账户的效应，从人口结构角度阐释了亚洲的高储蓄和高经常账户顺差和国际资本流动［4］。王德文等（2004）认为在人口结构转变过程期间，相互叠加的个人生命周期与代际更替，通过储蓄、科技进步和劳动供给等多个渠道对长期的经济增长产生影响，是影响中国经济持续增长的一个重要因素［5］。

二、辽宁省人口现状及变化特点

改革开放以来，特别是20世纪90年代，辽宁省人口年龄结构继续改善，人口结构属于“人口红利”期。1990-2010年人口统计数据显示，辽宁0-14岁人口占总人口比例从23.22％下降到11.42％，15-64岁人口占总人口比重从71.10％升至78.27％。65岁及以上人口从占比总人口的5.68％提高到10.31％。其中，1995年辽宁0-14岁人口比例只占21.37％，小于30％，老龄人口系数为7.02％（65岁及以上老龄人口的比重），首次超过7％，老少比（65岁及以上的人口和0-14岁人口的比率）已经开始超过30％，全省年龄中位数为32.26。

图1辽宁省1990-2010年年龄结构变动情况

图1 表明，辽宁省人口年龄结构呈现出显著的“两头小、中间大”的态势。15-64岁适龄劳动人口占比在基本稳定的状态下，有小幅上升趋势；65岁及以上老龄人口呈现比较明显的增长趋势；而0-14岁的人口占比则逐年递减。

三、辽宁省未来人口红利的预测

考虑辽宁省人口红利对经济可持续发展影响时，人口红利预测是其重要的基础内容之一。我们采用逻辑曲线（Logistic curve）模型方法对辽宁省2011-2030年的人口红利作出预测。逻辑曲线模型的特点是开始增长缓慢，而在以后的某一范围内迅速增长，达到某限度后，增长又缓慢下来。这十分符合劳动人口数量的增长模式，因此，采用逻辑曲线模型预测的辽宁省人口红利可靠性较高。

Logistic curve模型的一般形式为：

其中，t表示年份，本文以1990年为基准年份，DD（t）是年的辽宁省15-64岁人口数量A，b0，b1，为参数，为了识别，将方程（1）变形为：

于是参数识别转换为一元线性回归问题，为了估计上述参数的值，选取辽宁省2002-2011年《辽宁省统计年鉴》的15-64岁人口的数据。使用SPSS18.0软件，用Logistic curve进行模拟，上限设定为4 500，结果见表1。

表1 Logistic curve模型的系数结果

表1中，b1和b0的显著性概率都小于0.05，表示都通过的t统计量的检验，此外，模型的R2=0. 969，表明模型拟合度较高。辽宁省人口红利的预测方程为：

由方程（3）可得到辽宁省人口红利未来20年的Logistic预测值DD（t）（见表2）。

表2 辽宁省人口红利未来20年的Logistic预测值

四、辽宁省人口红利与经济发展的实证分析

文中采用1991年至2011年间的时间序列数据，所有相关经济变量均取自历年辽宁省统计年鉴，人口规模和结构数据部分取自第五次（2000）、第六次（2010）人口普查数据。为考察人口红利对经济发展水平的影响，我们采用辽宁省生产总值（GDP）为计量分析的因变量，将资本形成总额（用CF表示）、居民消费支出（用CS表示）以及15-64岁的劳动人口数（用DD表示）作为自变量纳入到模型方程中。考虑到对时间序列数据取对数后不会改变其时序性质，而且可以有效消除数据中可能存在的异方差性，计量方程设定如下：

（一）时间序列数据平稳性检验

本文对时间序列数据的平稳性进行单位根检验，采用ADF检验，滞后阶数采用AIC准则，通过软件Eviews6.0对ln GDPt、ln GDFt、ln GCSt和ln DDt原序列，一次差分以及二次差分后的序列数据进行ADF检验（见表3）。

表3 单位根ADF检验结果

通过表3的单位根检验结果来看，辽宁省的生产总值、资本形成总额、居民消费支出和15-64岁劳动人口的原水平序列与一阶差分序列都是非平稳的，而二阶差分序列变成平稳序列，所以这四个变量都是I（2），即2阶单整序列。

（二）人口红利与经济发展的长期协整关系

由于时间序列ln GDPt、ln CFt、ln CSt和ln DDt具有相同的单整阶数，因此可以对它们进行协整关系的检验。采用Johansen协整检验法检验各变量间是否存在协整关系，即长期稳定的均衡关系。所得结果见表4。

表4 Johansen协整检验结果

通过表4，Johansen检验表明在5％显著性水平上存在两个协整方程。因此，对方程（1）进行回归分析，结果显示，所有变量的系数均通过显著性检验，而且可决系数（coefficient of determination）R2为0.99969十分接近1，显示模型的拟合优度较高；杜宾（J.Durbin）-瓦森（G.S.Watson）统计量D.W.为1.66 135在2附近，说明模型不存在自相关。将回归结果写成方程的形式为：

我们引入人口红利因素后，发现15-64岁的劳动人口对于辽宁省的经济发展影响更加关键协整方程结果显示，人口红利与区域经济发展之间存在长期正向关系，即15-64岁的劳动人口增加会引起地区生产总值增加，其中，劳动人口数量每变动1％，地区生产总值将同方向变动0.928％。这与辽宁省长期利用本地区人口红利效应推动经济发展的模式有着密切关系。

（三）人口红利与经济发展的短期向量误差修正模型（VEC）

建立向量误差修正模型（Vector Error Correction Model，VEC）分析短期内人口红利对经济发展的影响，VEC模型是带有协整约束的VAR模型，一组相互协整的时间序列变量都存在误差校正机制，因此，可以通过VEC模型反映变量间的短期调整行为。首先，我们给出正规化的误差修正项ECMt：

然后，计算出包含滞后一阶和ln GDPt、ln CFt、和ln DDt差分项滞后一阶的向量误差修正模型（VEC）系数矩阵的结果写成向量形式为：

方程（7）表明1991-2010年期间，辽宁省地区的生产总值（GDP）和资本形成（CF）、居民消费支出（CS）和15-64岁的劳动人口（DD）之间不仅存在长期稳定的均衡关系，而且存在显著的短期关系。其中，15-64岁的劳动人口每增加1％，地区生产总值、资本形成、居民消费支出分别变动0.930％、-1.586％、2.497％，而且前一年度的非均衡误差分别以0.301、-0.816、1.408的比率对本年度的地区生产总值、资本形成、居民消费支出的增长作出修正。

（四）人口红利对生产总值、资本形成和居民消费的脉冲影响分析

为进一步了解人口红利效应如何在短期内对辽宁省经济发展中地区生产总值、资本形成和居民消费支出的影响，本文通过脉冲响应函数（Impulse-Response Function）研究其它变量在t期以及各期不变的前提下，人口红利效应对地区生产总值、资本形成和居民消费支出一次冲击的响应过程。研究结果见图2，实线部分代表脉冲响应函数曲线，虚线部分代表正负两倍标准差偏离带。

图2 人口红利的结构冲击引起的生产总值、资本形成和居民消费的响应函数

从图2可以看出，在生产总值方面，15-64岁的劳动人口数每增加一个百分点，从第1期开始对辽宁省的地区生产总值有一个正方向影响，一直上升到第8期最高的0.05412％，然后一直下降，从第14期开始正向影响转向负向影响。

在资本形成方面，15-64岁的劳动人口数每增加一个百分点，从第1期开始对资本形成总额有一个正方向的影响，一直上升到最高的0.091％，然后一直下降，从第11期开始正向影响转向负向影响，从第13期开始又重新开始上升。

在居民消费方面，15-64岁的劳动人口数每增加一个百分点，从1期开始对居民消费支出有一个小幅负的影响，而且持续时间很短，从第3期开始转向正向影响，其后又不断上升，最高达到0.0514，％，最后，从第9期到第15期内，一直处于下降状态。

五、对策与建议

研究结果表明，辽宁省人口红利未来仍然较快速增长，适龄劳动人口无论长期还是短期，对于辽宁经济发展都有显著的正向影响，其中，劳动人口数量每变动1％，地区生产总值长期将同方向变动0.928％，短期将同方向变动0.930％（前一年度的非均衡误差分别以0.301的比率对本年度的地区生产总值增长作出修正）。并且脉冲影响（Impulse-Response）分析显示对于人口红利效应短期内的冲击十分敏感。人口红利所有对经济社会的促进作用，都特别依赖本地区的政策环境，因为有利的适龄劳动人口结构不会转化为生产力，只有具备了合适的政策条件，人口红利效应才会促进地区经济的增长。

在财政政策方面，政府可以适当调整经济政策方向，鼓励大、中型企业减少裁员和多创造就业岗位，扩大劳动人口就业的总规模，可以充分利用尚存的人口红利效应，为将来出现人口老龄化与适龄劳动人口不足，做好人力资本和财力上的准备。

在产业政策方面，应重点发展第三产业，加快发展就业容量大、效益好、投资少、见效快的行业，如饮食、交通运输、旅游、居民服务业、商业零售等，这些行业对适龄劳动人口有着强烈的需求，可以有效促进社会就业与再就业工程，为增加就业岗位提供了新的空间。

［1］David de la Croix，Thomas Lindh and Bo Malmberg，Demographic Change and Economic Growth in Sweden：1750-2050［J］.Journal of Macroeconomics，2009（31）：132-148.

［3］汪小勤，汪红梅.“人口红利”效应与中国经济增长［J］.经济学家，2007（1）：104-109.

［4］朱超，周晔，张林杰.储蓄投资行为及外部均衡中的人口结构效应——来自亚洲的经验证据［J］.中国人口科学，2012（1）：39-50.

Multi-Cointegration Research of Demographic Dividend and Regional Economic Development——Based on Analysis and Forecasting of Liaoning Province Time Series Data

Sun Liang1，Liu Yan-chun2
（1.College of Comprehensive Foundation Studies，Liaoning University，Shenyang Liaoning110036，2.Business School，Liaoning University，Shenyang Liaoning110036）

The current research adopts descriptive statistics to analyze the population status of Liaoning provice and its changes the based on the new data of the sixth population census in China.It applies the logistic curve method to make a prediction of20 years’demographic dividend of Liaoning province and ADF stationary test，Johansen co-integration test and vector error correction model to analyze the long-term and short-term effect of demographic dividend factors on the economic development of Liaoning province.Moreover，the impulse response function is applied to analyze the response sensitive degree of demographic dividend factors to regional capital formation and consumption.The results show that the demographic dividend in Liaoning Province will grow rapidly in the future.The labor age population has a significant positive impact on the growth of long term and short-term regional economy.The impact on short-term demographic dividend is even more.Countermeasures and suggestions are put forward to promote economic development opportunities brought by the demographic dividend in liaoning provice.

demographic dividend；regional economics；co-integration；vector error correction model；impulse-response function

F127.9

A

1674-5450（2016）01-0074-04

【责任编辑 赵践】

2015-05-10

辽宁省社科联2014年度辽宁经济社会发展立项课题（2014lslktziyyjj-25）

孙亮，男，辽宁沈阳人，辽宁大学讲师，辽宁大学经济技术与管理博士研究生，主要从事金融计量与风险评价研究；刘艳春，女，辽宁沈阳人，辽宁大学教授，博士研究生导师，主要从事经济技术与管理研究。