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图书馆推送服务下的数据管理研究

2016-11-09刘越

2016年30期
关键词:数据管理大数据图书馆

刘越

摘 要:在对图书馆推送服务中的数据管理研究的基础上,文章介绍了数据管理的定义及数据管理在图书馆推送服务应用中的必要性,而后又介绍了图书馆推送服务中进行数据管理的三个流程,即数据资源整合、用户行为建模和信息资源推送。这种个性化的服务模式能够满足读者需求,增长了图书馆用户的数量,可为图书馆的发展和转型提供提供有力支撑。

关键词:数据管理;图书馆;推送服务;大数据

一、引言

在21世纪的今天,科技创新和发展越来越依靠对海量数据的再利用,对数据进行分析和利用产生新科学成果的模式已经开始付诸实践。图书馆作为人类源远流长的历史文化及科学经济等的重要载体,是推动社会进步的重要力量。这一模式体现在图书馆领域就表现为利用先进技术对图书馆数据资源进行整合与开发,打破图书馆系统的壁垒,实现图书馆各系统开放互联。数据管理的实践应用对行业的影响是颠覆性的,传统的图书馆工作,是比较封闭、被动的,只是单纯地以接纳读者为主。在数据管理理念的影响下,图书馆传统服务方式得以创新,由封闭式服务转化为开放式服务、由被动式服务转化为主动式服务[1]。

二、数据管理概述

20世纪中期以来,数据管理与共享逐渐引起科学界与学术界的关注。1957年,在国际科学联合会理事会(ICSU)的组织下成立了以地球科学、空间科学和天文学数据为重点的世界数据中心(WDC),1966年成立了涵盖学科范围更广的国际科技数据委员会(CODATA),2001年CODATA创立了电子杂志《数据科学杂志》,数据管理成为一个新领域,在学术界和各行业发展中显现出越来越重要的作用[2]。

(一)数据管理的内涵

在我国,对数据管理的定义多种多样,朱欣娟学者认为数据管理是指对数据的组织、编目、定位、存储、检索和维护等,它是数据处理的中心问题[3]。而冯博琴、顾刚等则认为数据管理是对不同类型的数据进行收集、整理、组织、存储、加工、传输、检索的各个过程,它是计算机的一个重要的应用领域。其目的之一是从大量原始的数据中抽取、推导出对人们有价值的信息,然后利用信息作为行动和决策的依据;另一目的是为了借助计算机科学地保存和管理复杂的、大量的数据,以便人们能够方便而充分地利用这些信息资源[4]。数据管理是数据处理的核心,是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索、维护等环节的操作[5]。由此可以看出不同的学者对数据管理有不同的认识。因而在此我们结合图书馆推送服务的理念,将图书馆推送服务中的数据管理简单地理解为利用计算机硬件和软件技术对图书馆有效数据进行收集、存储、处理和应用的过程。

(二)图书馆数据管理的必要性

目前,图书馆已进入了大数据时代。通过对数据的采集、处理、整合和分析,图书馆能够增强自身读者需求洞察力和服务决策力,实现了读者服务流程的优化和信息资产的增值[6]。读者个性化服务的有效性和用户满意度,是关系图书馆服务生产力建设和服务模式有效变革的重要因素,而图书馆的这种个性化服务最终依赖于图书馆对已有数据进行组织分析和再利用,即所谓的图书馆数据管理。

三、图书馆推送服务的数据管理流程

图书馆数据管理与服务是一个系统工程,需要图书馆内各个部门协调配合,才能完成数据管理及推送服务的所有任务。根据国外图书馆的实践,本文从数据资源整合、用户行为建模、信息资源推送三个方面来构建图书馆推送服务的数据管理及应用流程。

(一)数据资源整合

所谓的数据资源整合,就是指按照系统论的思维方式,根据一定的需求和原则,把不同来源且相对独立的资源系统中的数据对象、功能结构及其互动关系进行融合、类聚和重组,实现无缝链接,重新结合为一个新的具有更高效率和更好性能的有机整体。数据资源整合是图书馆实现推送服务的第一步,也是数据管理中体现图书馆相关数据组织最重要的一步。图书馆数据资源整合主要包括用户信息数据库、图书文献数据库、电子资源数据库、自建特色资源数据库、学科信息数据库、校外可用资源数据库以及用户浏览记录数据库。

(二)用户行为建模

所谓的用户行为简单的来说,就是读者在图书馆网站上发生的所有行为,比如搜索某本图书、浏览某个专题的论文或者是参与讨论某个话题等,这些行为只要发生就会产生数据,并且随着用户浏览次数的增多,会产生越来越多的数据,这些数据被存储在用户浏览行为数据库中,当数据达到一定的量后,就能够根据这些数据分析出用户当前潜在的需求和兴趣爱好。用户行为建模是对图书馆数据的集成处理,当图书馆服务者掌握这些数据之后,就能够更加详细、清楚的了解读者的兴趣需求,从而能够为用户提供更有针对性的服务,这不仅提高了服务效率,也大大增强了用户满意度。完美体现出了大数据时代的理念。

(三)信息资源推送

信息资源推送是图书馆实现推送服务中数据管理的最后一步,也是其实现推送服务的目的所在,主要是对数据的应用。信息资源推送根据数据资源整合和用户行为建模两步分析出的用户兴趣偏好,为用户推送满足其需求的信息。在信息推送时,可以根据用户的联系信息,将信息推送到用户的E-mail、计算机,甚至可以通过短消息、GPRS、CDMA发送到用户的手机、PDA 上。

四、结束语

图书馆推送服务不仅转变了传统图书馆的服务理念,拓宽了图书馆与用户之间的交流渠道,更提升了读者满意度。图书馆信息推送过程中数据资源整合、用户行为建模以及信息资源推送是进行数据管理必须经过的三个步骤,其中数据资源整合是前提,用户行为建模是关键,信息资源推送是目标,它们构成了图书馆推送服务中数据管理的一个完整流程,是图书馆为用户提供全面、准确、快速信息服务的基础。图书馆推送服务的数据管理流程很好的诠释了“以用户为中心”的服务理念,引发了图书馆服务模式的深刻变化,加强了信息服务的专业性和针对性,是图书馆未来发展的主要方向。

(作者单位:安徽大学管理学院)

参考文献:

[1] 王晓燕.高校图书馆读者服务工作创新途径探析[J].大学图书情报学刊,2011,06:70-73.

[2] 司莉,庄晓喆,王思敏,吴方枝,钱绮琪.2005年以来国外科学数据管理与共享研究进展与启示[J].国家图书馆学刊,2013,03:40-49.

[3] 朱欣娟.基于VFP和SQL的数据库技术及应用=Database Technology and Application Based on VFP and SQL[M].西安电子科技大学出版社,2004年01月第1版

[4] 冯博琴,顾刚,夏秦,薛涛,杨忠孝.大学计算机基础(Windows XP+Office 2003)[M].人民邮电出版社,2009.06.

[5] Hey T,Tansley S,Tolle K.The fourth paradigm:Data-intensivescientific discovery[M].Redmond:Microsoft Research,2009:1 -284.

[6] 陈臣,马晓亭.基于小数据的图书馆个性化推送服务与服务质量保证研究[J].情报理论与实践,2015,10:95-99.

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