社会消费品零售总额研究

2016-11-09王唯一

商 2016年30期

王唯一

摘要：社会消费品零售总额由社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模所决定，是研究居民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通变化趋势的重要资料。社会消费品零售总额是反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映社会商品购买力的实现程度，以及零售市场的规模状况。本文在相关理论的基础上，运用计量经济学的方法，对影响社会消费品零售总额相关因素进行分析。

关键词：社会消费品零售总额；国内生产总值；居民消费价格指数

一、收集数据

为了对居民消费进行分析，我搜集了从2000年-2014年社会消费品零售总额、国内生产总值、居民消费价格指数的有数据，如下所示：

二、模型建立

（一）设定多元回归模型

为了分析国内生产总值、居民消费价格指数对于社会消费品零售总额的影响，选择“社会消费品零售总额”为被解释变量，用Y表示；选择“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示；构造模型：Y=F（X1，X2）。

根据数学原理，本文将采用对数的形式作为具体的出口回归方程：LnY=C1+C2LnX1+C3LnX2+u。

（二）OLS估计

1、打开EViews软件，新建工作文件，选择数据类型，在EViews命令栏中直接输入data Y X1 X2，并输入向相应的数据。

2、在命令栏中输入genr LNY=LOG（Y）genr LNX1=LOG（X1）genr LNX2=LOG（X2）

同时，在命令栏中输入LS LNY C LNX1 LNX2进行最小二乘估计。

模型估计的结果如下：

lnY=-2.731981+1.051989lnX1-1.765421lnX2

（2.876922）（0.021425）（0.646206）

T=（2.282456）（49.10137）（-2.731981）

R2=0.996249 F=1460.587 n=15

由此可见，该模型R2=0.996249，F=1460.587，F检验显著，该模型的拟合程度较高。但是，t检验不显著，说明国内生产总值GDP与居民消费价格指数CPI之间有可能存在线性关系，需要进行进一步的多重共线性检验。

（三）多重共线性检验与修正

1、简单相关系数检验

在命令栏键入：COR LNY LNX1 LNX2，结果如下：

Lnx1 0.996847，故，国内生产总值与社会消费品零售总额之间的相关系数为0.996847，二者高度相关，居民消费价格指数与社会消费品零售总额的相关系数为0.417146，二者的相关度比较低，同时国内生产总值与居民消费价格指数的相关系数为0.463318，二者相关系数也较低。

在命令栏中输入LS LNX1 C LNX2，结果表明，lnX1与lnX2 存在线性关系，即国内生产总值GDP与居民消费价格指数CPI之间有存在线性关系。

2、利用逐步回归方法修正多重共线性

（1）建立基本的一元回归方程

根据相关系数和理论分析，我国国内生产总值与社会消费品零售总额关联程度最大。所以，设建立的一元回归方程为：LOG（Y）=α1+β1LOG（GDP）+u1

在命令栏中输入 LS LNY C LNX1

（2）逐步引入其它变量，确定最适合的回归方程LOG（Y）=α2+β2LOG（CPI）+U2

在命令栏中输入LS LNY C LNX2，故由图可知，LOG（Y）=α2+β2LOG（CPI）+U2的=0.108386小于LOG（Y）=α1+β1LOG（GDP）+u1的R2=0.214663。故应建立的回归方程为：LNY=10.98932+0.098186LNX2，即LOG（Y）=10.98932+0.098186 LOG（GDP）

（四）异方差性的检验

利用White检验得到如下信息：

White Heteroskedasticity Test：

F-statistic0.872791Probability0.442699

Obs*R-squared1.904884Probability0.385798

取显著水平α=0.05，由于20.05（2）=5.99>nR2=1.905所以不存在异方差性。

（五）自相关性检验及修正

1、DW检验

因为n=15 k=1 取显著性水平α=0.05时，查表得dL=1.077，dU=1.361，而0.308=DW

2、调整自相关性

在LS命令中加上AR项，使用迭代估计法估计模型。在命令栏中输入：

LS LNY C LNX1 AR（1）

调整后的模型DW=1.425，n=15，k=1取显著性水平α=0.05时，查表得DL=1.077，DU=1.361

所以DU

三、模型的不足及改进方向

（一）模型存在的缺陷

1、研究未能对社会消费品零售总额做长时间的考察，所选取的样本数据量较少，导致模型的代表性降低。

2、模型建立过程中有诸多影响因素尚未考虑，如：国内居民收入水平、税收因素等。在这样的情况下，模型的可靠性与稳健性降低，建立的模型与实际情况存在差距。

（二）改进方向

1、增加数据容量，延长时间序列，力求使得模型更具权威性。

2、增加影响因素的个数，扩大分析范围。

四、结论与建议

中国社会消费品零售总额受到很多因素的影响，其中主要的影响因素是国内生产总值GDP。零售业与国内生产总值的关系，从实证角度来看，二者是相互影响的。

（一）零售业对国内生产总值的影响

一般来说，零售业对国民经济的发展有积极效应和消极效应两方面的影响。从积极效应方面来看，零售业有两个突出的作用，促进经济发展和增加就业。零售业是一个关联性极大的产业，零售业的发展可以带动国民经济其他行业的共同发展；零售业对国民经济发展的消极效应主要来源于零售业的产业链过长，涉及范围广，以及零售产品本身的特点。

（二）国内生产总值对零售业的影响

从GDP按收入法进行核算的公式（GDP=工资+利息+利润+租金+间接税和企业转移支付+折旧）来看，影响GDP的因素有工资、利息、利润、租金、间接税和企转移支付等，因而这些因素对零售业的发展作出了贡献。

从居民个人角度来说，随着个人工资的增长从而能够带动经济的发展，但是需要说明的是，这里的工资增长应该为实际工资增长，需要剔除通货膨胀及消费品价格上涨的因素，若仅看工资增长速度而不考虑物价水平，则有可能歪曲工资水平对零售业的贡献。

从企业角度来说，企业的收入主要来自商品销售收入、劳务收入等，扣除必要的成本费用后，再向国家缴纳企业所得税，形成企业的留存收益，而留存收益的增加又是一个企业做大做强的关键性因素。

从政府角度来说，过高的税收水平会导致企业利润的下降、居民收入水平的减少，不利于经济发展，从而抑制了零售业的发展，而过低的税收水平又会使政府的宏观调控能力下降，因此政府需要权衡税收水平。

（三）零售业的问题

虽然零售业取得了长足发展，各种零售业态几乎都在中国出现，但零售业态的现状仍不容乐观，存在诸多问题。（1）百货商店在零售业中不再占有绝对优势与大型百货商店盲目发展的倾向同时存在。但是由于90年代初的市场疲软，给人们造成了“大型商场不为市场疲软所动”的印象。近几年，各城市大型商店的增长速度远远超出了社会商品零售总额与城市居民生活费用支出的快速增长，大型百货商店相对过剩。（2）零售业态布局在某些地区存在不合理的状况。比如郑州市二七塔商业区，单是营业面积超过1.5万m2的大型商场就有9家，单一业态过度集中，亚细亚集团已倒闭，许多大商场都难以为继；其它城市也不同程度地存在类似问题。（3）我国零售业的探索首先是从超级市场开始。它们这些位于繁华商业区的“超级市场”的价格明显高于一般商店，我国第一次超市热以失败而告终。究其原因，贺名仑教授曾形象地概括道：“在不适当的时机，采用不适当的手段，推行不适当的营销方式，最后只能是失败。”

（四）对中国零售业发展的建议

为了促进我国零售事业的快速发展，有以下几点建议：

1、实施政府主导型零售发展战略

政府主导型零售发展战略是按照零售业自身的特点，在以市场为主，合理配置资源的基础上，充分发挥政府的主导作用，促进零售业更快发展。

2、零售市场创新

零售经济是特色经济，而特色就需要充分地发扬创新意识，对于零售市场的开拓，各地零售开发和建设模式大同小异。

（作者单位：安徽财经大学）

参考文献：

[1] 国家统计局统计查询——2000-2014年社会消费品零售总额、国内生产总值、居民消费价格指数数据。

[2] 庞浩.计量经济学第三版（科学出版社）

[3] 张晓峒.计量经济学软件EViews使用指南.南开大学出版社，2004

[4] 信息工程学院网站（精品课程-计量经济学-参考论文-简单回归）