大数据背景下高职学生学习力现状的调查研究

张友梅，刘文娟，凌志华，吴邦昆（合肥职业技术学院　基础部，安徽　合肥　238000）

大数据背景下高职学生学习力现状的调查研究

张友梅，刘文娟，凌志华，吴邦昆
（合肥职业技术学院基础部，安徽合肥238000）

在大数据背景下，通过问卷调查和深度访谈法，从学习基础、学习动机、学习态度、学习方式、学习评价等五个维度对高职学生学习力现状进行调查，发现高职学生的学习力不容乐观：学习动力不足，学习毅力欠缺，学习能力有限，学习转化力低下等问题。据此提出相应措施：激发学习动机，增强学习动力；端正学习态度，磨练学习毅力；丰富学习方式，培养学习能力；完善评价体系，提高学习转化力。

高职学生；大数据；学习力；学习

一、问题提出

21世纪是学习的时代，是创新的时代，是大数据时代。知识更新的周期愈来愈短，由过去的几十年缩短到现在的三、五年。随着一次性学习时代的结束，学习逐渐成为一种常态,成为一种普遍意识，“学会学习”已成为当今社会衡量人才的一项重要指标。《国家中长期教育改革和发展规划纲要》提出：到2020年，要基本形成人人皆学、处处可学、时时能学的学习型社会。“学习力”作为培养学会学习的有效途径和判断标准，潜在影响着学生学习活动的进行，是学习质量高低的决定因素。

“学习力”一词最早出自1965年美国系统动力学的奠基人——福瑞斯特教授提出的学习型组织思想,源于管理领域，后被迁移到教育领域，主要研究教学中如何构建学习者的学习力以促其有效终身学习[1]。学习力主要包括学习动力、学习毅力、学习能力和学习转化力，是系统而深入地发动学习、维持学习、推进学习、改善学习与创新学习之力的组合[2]。截止2015年5月，全国高等学校共计2845所，其中高职高专院校有1626所，安徽省共有119所本专科院校，其中高职院校75所。可见高职教育已是高等教育的半壁江山，但是其社会竞争力与其身份并不对等，高职学生的竞争力明显弱于本科生等其他社会群体。高职学生要想具有核心竞争力，就必须拥有较强的学习力，因为 “未来唯一持久的优势就是有能力比你的竞争对手学得更快”[3]4。学习力是最本质的竞争力，最活跃的创造力，是进行有效终生学习的前提和基础，具有个性化的特点，像一个可调解的脚手架一样支撑、帮助个体能力素质的发展、知识和技能的获取，为终生学习提供持久的能量与动力[4]。

如何提高高职学生的学习力呢？近年来，随着云计算、互联网、物联网及通信技术的快速发展，海量数据已成为各行各业面对的机遇和挑战，人们已然走入大数据时代。一般意义上，大数据是指无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合[5]，其主要特点是4V：Volume（容量大）、Variety（种类多）、Velocity速度快）、Value（价值密度低）[6]。大数据的来临已经对商业界、金融界、医疗界、制造业以及教育界产生巨大影响，深刻地影响到人们的生活、工作和学习。在大数据背景下，如何充分发挥大数据提高和发展高职学生的学习力，已成为当前高职教育人才培养的重要着力点和创新点，也是高职教育发展面临的一项迫切任务。

二、研究设计

（一）样本选择

近年来，尽管大量的研究者作了对学生学习力的研究，但由于时间、地域和技术的原因，对安徽省高职学生学习力的研究较少。这里选择合肥市两所高职院校部分学生进行测试，其中五年制高职学生140人，男生52人，女生88人，三年制高职学生476人，男生167人，女生309人。涉及专业有会计、工程造价、护理、助产、影像、机械、模具、汽车检测与维修、计算机网络、旅游、药学等十多个专业，样本选择具有一定的代表性。

（二）调查问卷的设计

基于大数据背景下，高职学生学习力调查问卷主要是在参考曾小军[7]与李英[8]的研究的基础上，研究者自行设计的学习力调查问卷，调查问卷包括5个维度，21个题项。5个维度依次是学习基础、学习态度、学习动机、学习方式和学习评价，以此展开调查，分析研究学生的学习动力、学习毅力、学习能力和学习转化力等学习力核心问题。

（三）研究方法与过程

通过问卷调查法、深度访谈法以及校内外观察法，以安徽省高职学生为研究对象，于2015年6月1日～6月10日和2015年10月19日～10月23日两次发放调查问卷，共发放问卷630份，收回有效问卷616份，有效回收率为97.8%。对回收的调查问卷主要利用Excel表格进行统计分析，并辅助深度访谈法、校内外观察法进行研究。

三、结果与分析

（一）高职学生学习基础调查的结果与分析

学习基础是学生学习的起点，起点越高，学习越容易，反之起点越低，学习就会越困难。学习基础主要包括知识基础、方法基础、经验基础、体力基础和环境基础，其中前三种是学生的内在学习基础，后两种是学生的外在学习基础。

表1　关于学习基础的调查结果

调查数据显示，高职学生的学习基础很好的只占5.4%，较好的占16.7%，一般的占68.2%，较差的占9.7%，说明大部分学生的学习基础都在一般以上，这仅仅是学生主观认为的。从学生入学档案数据和深度访谈来看，高职学生的学习基础参差不齐，相当一部分学生的文化基础较差，爱好贫乏。在大数据背景下，高职学生面临种种诱惑，移动手机、网络通讯强烈地冲击学生的学习行为，影响其身心健康。从表1中可以看到，有16.3%的学生从不参加体育锻炼，偶尔参加的为51.9%，只有28.1%的学生经常参加，3.7%的学生每天参加，可见有意识锻炼身体的同学较少，直接导致学生的身体素质每况愈下，学习精力大不如前。只有7.5%的学生上课感觉很好，高达20.4%的学生上课感到疲乏与煎熬。从访谈中得知，另外72.1%的学生中大部分都是例行公事上课，期间经常偷偷玩手机，看与上课无关的书，做与上课无关的事。

良好的学习环境对学生的学习是很有帮助的，它不仅体现了学校的精神面貌，熏陶感染学生，而且直接影响到学生的学习行为和心理健康。调查表明：学生普遍认为学校物理环境较好，有容量够大的图书馆，宽敞的自修室，美丽的校园，但人文环境不尽人意，学习氛围不够浓厚。从调查结果看，高职院校班级学习氛围很浓厚的只占8.9%，比较浓厚的占19.6%，一般的占58.7%，较差的占12.8%，可见高职院校的学习氛围有待于进一步提高。

（二）高职学生学习动机调查的结果与分析

学习动机是指引发与维持学生的学习行为，并使之趋向一定学习目标的一种动力倾向，是直接影响学习效果的心理条件之一，也是决定学习质量最为关键的因素之一[9]220。学习动机分为内源性学习动机和外源性学习动机。内源性学习动机是指由学生内在需要引起的动机，如学习兴趣、好奇心、自尊心等；外源性学习动机是指学生由外部诱因所引起的动机，如为了获得文凭、职业发展、父母与教师的期望等等。学生只有拥有内源性学习动机，学习积极性和主动性才会更强。

表2　关于学习动机的调查结果

从表2可以看到：14.6%的学生对所学专业很感兴趣，38.6%的学生对所学专业比较感兴趣，38.5%的学生对所学专业兴趣一般，只有8.3%的学生对所学专业不感兴趣，可见大部分学生对所学专业是认可的。由于入学时不满意录取专业的学生几乎都有重选专业的机会，所以绝大部分学生都选择了感兴趣的专业或当时认可的专业。对于学习的最大动力是什么，高达70.9%的学生认为促使自己学习的最大动力是自己的前途和未来，12.5%的学生感觉学习来自家庭压力，7.1%的学生为了获得各种荣誉和奖学金，其他的占9.5%。关于在大学阶段主要发展目标是什么，29.5%的学生认为是全面提高自身素质，为实现人生理想做准备，10.7%的学生主要为了获得文凭，57.0%的学生都是为了掌握一技之长，为找工作做准备，另有2.8%的学生稀里糊涂，从未想过自己的奋斗目标。可见属于内源性学习动机的较少，外源性学习动机的较多，而后者功利性较强，学生一旦达不到自己的愿望，学习就会不稳定，最终影响学习力发展。

（三）高职学生学习态度调查的结果与分析

学习态度是指学生在学习过程中对学习及其学习情境所表现出来的一种比较稳定的心理倾向，它通常可以从学生对待学习的注意状况、情绪状况和意志状态等方面加以判定和说明。积极的学习态度对学习有促进作用，消极的学习态度对学习有阻碍作用。研究表明，学习态度不仅影响学生的学习行为，而且还直接影响着学习效果，关系到学生的个性发展。

表3　关于学习态度的调查结果

从表3中可知：高职学生学习积极主动的仅占21.9%，66.9%的学生都是被动学习，8.4%的学生采取应付态度，甚至有2.8%的学生对学习放任自流。对遇到自己不感兴趣或认为不重要的课，只有32%的学生仍然要认真听讲，58.8%的学生采取上课时做别的事情，5.3%的学生应付点名，中途逃课，3.9%的学生直接旷课。可见大部分学生学习被动，态度不够端正。凡事预则立，不预则废，学习计划对学习效果有着深刻的影响，是实现学习目标的蓝图。表3显示：平时只有8.9%的学生经常制定学习计划，并且能够执行，虽然34.3%的学生有时制定学习计划，41.1%偶尔制定学习计划，但执行力度均不强，而有15.4%的学生从不制定学习计划，盲目地、散漫疏懒地学习。

调查表明：当遇到学习上的困难时，34.3%的学生选择自己看书,找资料解决；47.4%请教同学,和同学讨论；9.1%请教老师，另有9.2%的学生选择放弃。能否独立完成课后作业，只有15.9%的学生认为每次能够独立完成作业，45.8%的学生经常能够完成作业，34.4%的学生偶尔能够完成作业，3.9%的学生对作业无从下手，或根本不知道作业做什么。显而易见大部分学生都是在别人帮助下才能完成作业，少数学生一点不思考，完全抄袭作业。部分高职学生由于高考成绩不理想，学习不自信，总认为自己学不好，破罐子破摔，也易导致学习态度不端正。

（四）高职学生学习方式调查的结果与分析

学习方式是学习者为完成学习任务，达成学习目标而持有的价值观及与之相对应的行为方式的总称。在影响学习的众多因素中，学习方式对学习质量影响最大[10]。在大数据背景下，随着网络公开课的普及和在线教育的推广，学生将会拥有更多的学习资源，学生的学习方式亦可多种多样。

表4　关于学习方式的调查结果

从表4看到：只有12.5%的学生经常与同学或老师交流学习方法，26.6%的学生有时交流，46.9%的学生偶尔交流，14.0%的学生从不交流学习方法。对于喜欢的学习方式，37.3%的学生选择上课听讲，22.6%的学生喜欢平时自学，27.8%的学生喜欢考前突击学习，另有12.3%的学生选择其他学习方式。在学习过程中，仅有8.9%的学生经常到图书馆查阅资料，20.1%的学生有时去，49.2%的学生偶尔去，21.8%的学生从不到图书馆查阅资料。关于获取知识的主要渠道，59.3%的学生知识来源于校内教师授课，12.8%的学生知识来源于课外阅读自学，24.2%的学生知识源自网络学习，3.7%的学生选择其他方式获取知识。可见高职学生获取知识的主要渠道是校内教师授课，但又与老师及同学交流不够，学习方式较为单一，学习渠道狭窄，公共资源利用率低。

在大数据背景下，面对丰富复杂的学习内容，高职学生往往难以挑选，尽管有充足的业余时间，但同学们课外学习时间不均衡，每天学习3小时以上的学生只有8.4%，2小时左右的有27.1%，1小时左右的有43.2%，多达21.3%的学生在课外几乎不学习。在业余时间里，只有10.4%的学生主要用于学习，12.3%的学生选择兼职，目的是赚取生活费或锻炼自己的能力，多达54.2%的学生业余时间主要是娱乐，23.1%的学生选择其他。可知高职学生的业余时间用于学习的较少，除了上课、睡觉、吃饭之外，长达6小时的课外时间往往处于无人监管状态，以至于部分学生痴迷于上网、玩游戏，学习力愈发低下。

（五）高职学生学习评价调查的结果与分析

学习评价是指从多方面准确反映学生的学习状况，对现实的学习活动具有定向和引导功能。学习评价的目的是促进学生全方位的发展，发现学生的内在潜能，了解学生发展需求，使每个学生通过评价都能看到自己的长处，增强学习的信心。目前高职院校仍然注重教师对学生的评价，忽视同伴评价、自我评价。本次调查注重学生自我评价，自我评价是学生以自我为评价对象，对自己的表现、能力、信念、品性等状态进行的反思和价值评估，是一种重要的学习评价形式。合理的自我评价能够挖掘自身潜能，促进自我发展、自我完善、自我实现，有效提升学习力。

表5　关于学习评价的调查结果

从表5可以看到：对于学校考核评价，只有5.2%的学生很满意，37.6%的学生满意，高达40.5%的学生不满意，甚至有16.7%的学生不知道考核评价标准是什么。访谈中得知学生对终结性评价很不满，一些学生通过临时抱佛脚的方式对待某些科目的考试，往往也能考得高分，这严重挫伤了平时学习努力的同学热情。关于目前自己所处的现状，7.1%的学生感到很满意，41.7%的学生感到基本满意，而47.1%的学生感到不满意，4.1%的学生根本没想过自己的现状。从访谈中得知：部分对现状感到满意的学生仅仅是安于现状，不思进取，而另一部分不满意现状的学生恰恰相反，他们通常采取多种方式积极进取。

调查表明：有39.8%的高职学生是有理想有抱负的，积极为自己的目标努力奋斗；而43.2%的学生不知道未来形势严峻，现在很茫然，无所适从，不知道该如何努力、如何改变现状；11.8%的学生无追求，随遇而安，过一天算一天，不为将来担忧；另外5.2%的学生对自己的前途很悲观，不知道什么才是真正有意义的，整天沉迷于游戏娱乐之中。可见高职学生整体自我评价不太成熟，对现状满意度不高。

四、问题与建议

当今社会，信息技术的发展是如此迅猛，令人目不暇接。大数据、云计算、移动互联网、物联网、电子商务、社交网络、智慧地球等蜂拥而至，势不可挡。人们通过微信、QQ交流，通过网络购物，通过高德地图查看实时路况，大数据正对大众的人际交流、消费方式、生活习惯、行为理念等传统价值体系发生猛烈的冲击。反观我们的高职校园，大数据并没有得到用武之地，传统学习方式依然占据主导地位，学生仍是被动的学习者。

目前高职学生生源复杂，既有普高录取生，又有对口升学职校生，还有五年制初中生以及单独招生的学生，个体差异较大。通过问卷调查、访谈和数据分析可以看出，高职学生入学成绩总体较差，学习基础薄弱，学习态度被动，学习动机不纯，学习方式单一，自我评价不成熟，从而导致高职学生的学习动力不足，学习毅力欠缺，学习能力有限，学习转化力低下，整体学习力偏弱。针对以上种种问题，在大数据背景下，可以采取一些有效的应对措施，措施如下：

（一）激发学习动机，增强学习动力

学习动力是学习主体对学习行为价值判断基础上的心理驱动总和，是学习过程得以产生、维持以及完成的重要因素。它是学习力培育的基础，主要由学习需要、自信心、情绪情感等构成。教育家乌申斯基说：“如果学习动力不足，而被迫进行的学习，会扼杀学生掌握知识的意愿。”可见，学习动力具有激发学习的积极性，挖掘学习的潜能，调节学习活动的进行，具有始动、定向、引导、维持、调节、强化、升华等功能[11]。对于高职学生的学习动力不足状况，可以通过大数据分析其原因，有针对性地激发学习动机，增强学习动力。首先，通过各种视频和大数据，让学生详细了解专业，了解课程设置，关注行业发展动态，深入了解社会的需求，产生强烈的学习需要。其次，引导学生制定合理的学习目标，起到导向作用，并形成一种压力，激发学习动机，进一步转化为学习动力。最后建立学习激励机制，把外在激励与内在激励有机结合，让学生懂得有付出必有收获。帮助学生树立远大志向，树立正确的人生观和价值观，鼓励学生积极参加社团工作、社会实践活动，体验学习乐趣，树立学习信心。

（二）端正学习态度，磨练学习毅力

学习毅力是指学生为完成学习任务而持续地克服困难的能力，是进行学习的有力保障。高职学生普遍缺乏学习毅力，学习往往不能持久和稳定，自觉控制能力较差，容易被外界事物干扰，缺乏责任心。学习毅力是学习力中一个不可或缺的要素。顽强的学习毅力不但能促进学生智力的发展，而且有利于培养学生的创新人格和创造能力。磨练学习毅力，必须要端正学习态度，学习态度往往决定和改变行为活动的效果和结果[12]。首先，借助大数据的技术，监测高职学生的学习资源、学习时间等可测性的学习行为，帮助学生选择有效的学习资源，培养积极向上的心理品质，保持乐观情绪，树立不断战胜困难的勇气和信心，磨练学习毅力。其次，培养学生良好的学习习惯，因为学习毅力是学习习惯的自然结果。规范学生的学习行为，合理安排学习时间，营造舒心的学习环境，培养良好的学习习惯，增强学生的学习毅力。再次，激发学生的学习兴趣，兴趣是基石，是毅力的门槛,浓厚的兴趣能调动学生的学习积极性,启迪其智力潜能并使之处于最活跃状态,激发其学习毅力。

（三）丰富学习方式，培养学习能力

学习能力是指在已有的知识和技能的基础上，在不断获取新知识并运用这些知识的活动中所表现出来的智力和非智力因素的本领[13]，主要由学习方法、学习策略、阅读力、理解力、判断力、记忆力、注意力、观察力、分析力、评价力等构成，是学习是否有成效的关键[14]。学习能力是学习力的核心要素。高职学生学习方式单一，知识的获取主要来自授课教师课堂教学，学生自学时也是围绕课本转，这种仅凭个人狭隘的学习方式是有很大局限性的，学习能力受损，学习效率低下。当今社会，科技发展日新月异，知识更新速度越来越快，各种信息、数据铺天盖地，高职学生只有善于捕捉有用的信息，指导自身的学习，才能跟上时代的步伐。大数据背景下教育领域最突出的体现是慕课（大规模开放网络课程）、微课和翻转课堂的诞生及发展，为学生学习产生了多种学习方式和途径。首先，教师要优化教学内容，运用合理的教学手段，激发学生的学习兴趣，充分利用课堂教学，培养学生的学习能力。其次，在学习过程中，建立学生学习力跟踪档案，记录其学习的轨迹过程，通过对相应大数据的整理与挖掘，分析学生的学习基础、学习兴趣、学习态度、学习能力、学习行为、学习过程等行程规划，为学生制订个性化学习计划，培养学生主动学习的品质。再次，引导学生科学运用网络资源、移动图书馆资源，丰富学习方式，拓展学习时间和学习空间，采取在线学习以及混合式学习，培养自主、探究、合作交流学习，促进资源共享，培养学生的学习能力。

（四）完善评价体系，提高学习转化力

学习转化力就是指将所学习的知识应用于实践，转化为实际成果的能力，反映了学生对知识的吸收、消化、应用、创新等过程，主要体现在问题解决、实践创新和社会变革等方面。学习既是一种认识活动，又是一种实践活动，只有将所学到的知识应用于实践，对其进行变革与创新，才能真正提高学习转化力。由于高职学生的学习基础薄弱、学习习惯不当、学习方法简单、学习评价单一等多方面原因，导致其学习转化力低下。要提高学生的学习转化力，必须要完善评价体系。目前学生评价体系较为单一，基本上只关注学生的学习结果，把考试成绩作为评价的主要指标，从而误导部分学生学习钻空子，平时不学习，考前搞突击，严重影响了学习的最终目的，偏离了教育的正常轨道。由于大数据的容量大、种类多、速度快、价值密度低等特点完全符合高职教育过程性教学、过程性考核、多样化和差异化成长的需求15]，因此评价学生，不仅要分析学生的静态信息，而且要实时存储学生的动态信息，在线教育可以清晰地实时记录学生的动态轨迹，收集大数据，分析学生的日常行为和学习过程，进而关注学生的微观表现，从学生的知识、策略、反思、实践、协作、创新等方面进行整体评价[16]，使得评价方式多元化，评价内容丰富化，评价标准科学化，促使学生在评价体系指导下，注重学习过程，积极参加社会实践活动，大胆创新，稳步提高学习转化力。

[1]陈维维,杨欢.教育领域学习力研究现状和发展趋势[J].开放教育研究,2010,16（2）:40-46.

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[3]彼得·圣吉．第五项修炼——学习型组织的艺术与实务[M]．郭进隆译．上海：上海三联书店，2009．

[4]杨艳艳，陈维维．面向学习过程的学习力提升探索 [J]．南京晓庄学院学报，2012，（6）：101-104.

[5]李国杰，程学旗．大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]．中国科学院院刊，2012，27(6)：647—657.

[6]刘智慧，张泉灵．大数据技术研究综述[J]．浙江大学学报（工学版），2014,48（6）：957-972.

[7]曾小军，刘娟．大学生学习力现状及培育途径探析[J]．民办教育研究，2008,7（4）：64-68.

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[13]闫丽琳，赵勇.关于大学生学习能力培养的研究综述[J]．北京城市学院学报，2012,（3）：39-42.

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[15]丁铁，大数据背景下高职院校学生综合测评的探析[J]．南方职业教育学刊，2015,4（3）：52-56.

[16]胡爽，陈秉初.学习力“六要素”的解析与分层[J]．教育现代化，2015,（1）：55-59.

（责任编辑：章永林）

Investigation of Present Situation of Students’Learning Capacity in Higher Vocational College in the Context of Big Data

ZHANG You-mei,LING Zhi-hua,WU Bang-kun
(Basic Department of Hefei Technology College,Hefei,Anhui 238000,China)

In the context of big data,the present situation of students’learning capacity in higher vocational college is investigated from five aspects such as learning basis,learning motivation,learning attitude, learning style and learning evaluation by questionnaires and in-depth interview.The findings show that the students’learning capacity is not optimistic,their learning motivation and perseverance are lacking,learning capacity is limited and transforming ability is low.Some measures can be taken to solve these problems,which are to stimulate learning motivation,strengthen learning power,correct learning attitude,hone learning perseverance,enrich learning style,cultivate learning capacity,consummate evaluating system and improve learning transforming ability.

students in higher vocational college;big data;learning capacity;learning

G718.5

A

1008—7974(2016)03—0137—06

2016-01-19

安徽省高校人文社科重点项目——大数据背景下高职学生学习力研究（SK2015A734）

张友梅，女，安徽巢湖人，副教授。