大数据提高中小学学生管理信息化水平的研究

李成飞

【摘 要】随着计算机技术的发展，人们能够在任何时间和地点获取并处理信息，产生大量多样数据，进入普适计算年代。本文对我国中小学学生管理信息系化现状进行分析并找出其不足之处，力图通过大数据整合学校师生信息，找出其中潜在关联，辅助中小学学生管理决策，优化学生管理质量，构建以大数据为平台的学生管理模式，解决中小学学生管理中的问题并提出相应对策，提高学生管理的大数据综合管理和决策分析水平。

【关键词】大数据；预测分析；决策；中小学管理信息化

【中图分类号】G434 【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384（2016）10-0078-03

当前，随着校园信息化的推进，学生管理各业务系统数据日益增多、复杂，结构化、半结构化和非结构化数据总量持续膨胀。这些数据通过互联网形成大数据，大数据在学生管理方面产生了许多新的需求及问题。

我国学生管理信息化现状

随着我国中小学办学规模不断扩大和发展，中小学教育信息量成倍增长，学生管理工作难度与管理复杂度日益提升。经过多年的发展，我国的教育管理信息化事业取得了一定成就，部署了各种教育管理信息系统，简化了传统教育教学管理流程，提升了管理效率和水平，促进了教育管理的科学化、规范化。

目前，中小学信息化应用系统已基本涵盖中小学学生管理业务，并随着信息化的发展，不断更新。这些信息化应用系统以校务核心管理业务为主，包括公共信息服务平台系统应用、教务教学管理系统应用、科研管理系统应用、后勤管理信息应用等。

相比过去，我国中小学学生管理信息化水平已有了很大的提高，积累了大量教务数据和学生信息数据。但随着大数据、云技术、互联网的发展，我国中小学学生管理信息化仍存在发展瓶颈，主要有几方面表现和原因。

1. 缺乏大数据管理理念

大数据概念还很新，很多中小学学生管理部门尚未意识到大数据的价值。目前我国中小学学生管理理念是以事务为中心，以各项事务或活动为主线展开，有大量繁杂琐碎的事务，但数据利用率较低，工作效率低下。学生管理大多围绕学校管理工作的需求出发，重管理，轻服务，较少从学生角度来考虑问题，忽视学生这一管理主体的作用，尚未形成大数据管理理念。

2. 信息传递渠道不够通畅，数据质量堪忧

中小学大数据管理混乱，没有形成统一完整的大数据管理体系。在信息化建设过程中由于各部门开发或购买了面向特定领域，基于不同技术和应用模式的业务管理系统，但智能化程度较低，导致数据交换通用性较差，难以实现现有系统数据信息的集成共享，数据利用率较低。[1]数据管理较为混乱，各个部门之间有各自不同数据管理体系，没有统一的数据管理制度。对于非结构化和半结构化数据的挖掘、处理尚处在初级阶段，积累和收集的数据度低下是主要原因。[2]这导致中小学学生管理信息数据质量较差，存在数据不一致、异构、缺失、重复等问题，部门与部门之间存在大量信息孤岛。

3. 中小学学生管理人员大数据素养缺乏

目前，中小学学生管理人员大多是从事中小学学生管理工作的行政人员，缺乏大数据思维，通常重视大数据技术而非大数据本身。由于数据存储和挖掘量的日益增长，大大超过了传统数据的技术要求，大数据分析技术对中小学学生管理人员的数据素养提出了更高的要求。

中小学学生管理大数据的内容及特征

随着计算机技术的发展，美国施乐公司（Xerox）的计算机科学家马克·韦泽（Mark Weiser）提出了“普适计算”理论。即通过在日常环境中广泛部署微小的计算设备，人们能够在任何时间和任何地点获取并处理信息，计算将最终和环境融为一体，是人类第三波计算浪潮。[3]在普适计算的时代，所有的机械或电子设备都会留下数据痕迹，这些痕迹通过互联网形成了大数据。大数据研究机构 Gartner 给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[4]大数据不仅是一种资源，也是一种方法，伴随大数据产生数据密集型科学，有人将它称为是继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四种科学研究模式。[5]

与传统数据相比，大数据除了具有更大的容量外，还具有速度快、结构丰富、蕴含丰富价值的特点，需要根据伴随式的实时数据及时提出分析，找出有用信息。[6]在国外，大数据应用于学生管理早有先例。2012年4月10日，美国联邦教育部技术办公室发布《通过教育数据挖掘和学习分析改进教与学：问题简介》，如美国学校能够以85%的精确度去预测学生的升学率，从而把注意力集中在辍学风险比较大的学生身上等。

大数据应用于中小学学生管理的必要性

随着学生数据积累的增多，可以做的分析和对比也越来越多。中小学学生管理面临着信息量越来越大，精细化处理要求越来越高的困境，所以改革传统学生管理手段，运用大数据优化中小学学生管理势在必行。

1. 大数据应用于中小学学生管理的政策支持

大数据应用于中小学学生管理是社会信息化发展的必然要求，能够从宏观和微观层面反应学校面貌，为校园内部、学校与社会之间搭建沟通桥梁，提供面向不同受众的服务。2015年8月31日《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发[2015]50号）规定要完善教育管理公共服务平台，推动教育基础数据的伴随式收集和全国互通共享。推动形成覆盖全国、协同服务、全网互通的教育资源云服务体系。探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。

2. 大数据转变中小学学生管理思维方式

已故图灵奖得主吉姆·格雷提出的数据密集型科研“第四范式”，将大数据科研从第三范式（计算科学）中分离出来单独作为一种科研范式，使中小学学生管理人员从过去寻找因果关系中解脱，转而关注事务的相关关系。大数据作为中小学学生管理的手段，将极大提升中小学学生管理数据分析能力，为有效处理学生管理问题提供新的手段，促进中小学学生管理科学化、高效化。

3. 大数据有助于实现中小学管理精细化

在如今的中小学学生管理中，我们需要分析海量数据，甚至有时候需处理某个特殊现象的所有数据。大数据使得学生管理工作人员能够透过大数据微观、全面、动态、及时了解受教育者的情况，有助于转变中小学金字塔式管理模式为扁平化管理模式，综合利用各类资源，变革多层管理体制，实现精细化管理。

4. 大数据促进中小学信息化建设

大数据掌握全部学生的信息，避免了过去部分样本数据的片面性。运用大数据方法收集并分析学生产生的伴随式数据，实时观测分析学生的有价值信息。大数据还可以实现受教育者、教育者的双向沟通，体现受教育者主体地位。受教育者通过大数据收集信息，管理自身考试成绩、阅读习惯与生活方式相结合，方便受教育者进行量化自我。

大数据应用于中小学学生管理的路径

1. 顶层设计建立大数据管理机制

一方面，中小学学生管理部门必须有一定的数据意识，建立大数据生态环境、数据收集和应用机制，提升服务信息化。 另一方面，亟待建立大数据使用制度。首先是大数据存储制度：准备数据采集统一模板；其次，建立大数据使用许可制度：对大数据进行分级管理，规定级别；最后，完善大数据管理制度：确定管理大数据的部门，进行日常数据维护、共享，协调口径，发布大数据报告，提高中小学各管理部门数据使用率，消除数据鸿沟。

2. 建立大数据数字管理，精准管理

建立大数据数字管理量化学生的行为，例如，建立中小学学生电子学籍大数据库，中小学借助大数据可以快速、高效地掌握全部受教育者从入学前报名、入学、在校表现等学校各个部门都产生了许多数据，这些数据繁杂量大，利用大数据可以帮助学生管理工作人员从传统数据挖掘中解脱出来，“提纯”出有用的信息，还可以将碎片化信息进行整合，将不同来源的数据进行有效整合。数据共享能够保持数据的一致性，为各职能部门提供精准的数据查询、统计和展示服务，帮助中小学学生管理工作人员统计了解学生的出勤、成绩情况。数据共享能够保持数据的一致性，为各职能部门提供精准的数据查询、统计和展示服务。

3. 运用大数据预测分析，提高决策科学化

美国教育部早在1968年成立了全美教育数据统计中心，并在2002年通过了《教育科学改革法》，明确数据在教育决策中的决定性地位：所有教育政策的制定必须由实证数据进行支持。目前高等教育领域最著名的大规模分析项目就是“预测分析报告框架”（Predictive Analytics Reporting Framework， PAR），这是由西部洲际高等教育委员会负责监管，教育界公立、私立、传统和革新等16个不同类型的中小学，收集超过1，700，000个学生数据，从而了解学生流失以及学生发展的缺失。[7]学校可根据自身情况设置临界值，提示预警数据学生信息，及时发现异常，防止事件恶化。提高决策科学性，避免经验主义决策，促进中小学学生管理现代化。中小学在学生管理方面需要做出大量决策，这些决策往往存在很多改善空间，中小学内部管理组织中因为数据鸿沟等问题有着大量重复、低效行为，在人力资源、时间成本上造成巨大浪费。预测分析使得人们在做决策时越来越依据客观大数据统计、分析，而不是人的主观“判断”。

4. 通过大数据实现中小学个性化学习、管理

个性化学习，对于学生管理工作人员而言，可以利用大数据记录学生在校期间表现，通过横向和纵向数据，及时有效地了解学生的多方面信息，还可以利用大数据监控搜索词，掌握教育对象思想舆论的变化。根据学生特点进行指导，定位困难学生人群，对有学习危机的学生及时进行干预，采取有效措施进行干预，提供个性化管理服务，使得中小学学生管理从宏观群体走向微观个体，并可以对学生行为进行跟踪研究，开展个性化教育管理。对于学生个体而言，按照年龄编成的固定班级的授课模式却越来越无法满足教育个体日益活跃的个性化学习需求。大数据可以追踪对比学生校内外学习生活数据，根据不同学生的不同兴趣及特长选择不同课程；根据个体学习生活习惯制定不同的学习计划；根据不同学生的认知差异，度身定制不同于别人的学习策略和学习方法，围绕不同的个体学习方式塑造个性化学习方法，合成不同主题需求的中小学学生管理数据模块，让孩子有效地学习。体现以人为本的教育理念，形成越来越聚焦的教育管理方式和越来越个性化的学生培养方式，促进中小学生的全面发展。

大数据应用于中小学学生管理的局限与建议

大数据给中小学学生管理带来了机遇，同时也带来了挑战。因此，我们要以更加理性和积极的态度对待大数据。大数据是对分散信息的二次挖掘，对大量信息进行提纯，找出有关联的有用信息，常常涉及个人信息、个人隐私，为了保护个人隐私和更好地使用大数据，亟需大数据使用规则、管理规范等。优化中小学学生管理，应建立并完善大数据使用规章制度。

中小学要积极创造条件，通过帮助教师、受教育者树立学习新技术和运用大数据的信心，作为中小学学生管理工作人员不仅要提高大数据媒介素养，还需要转变传统中小学学生管理思维，运用大数据优化中小学学生管理质量。

（作者单位：南京邮电大学教育科学与技术学院）

参考文献

先晓兵，陈凤，王继元，王加年.基于大数据的中小学学生管理工作研究与实践[J].中国教育信息化，2015（10）：6-10.

单耀军.大数据背景下中小学学生管理信息化研究[J]. 教育与职业，2014（23）：27-29.

涂子沛.大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活[M].桂林：广西师范大学出版社，2015.

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新媒体联盟地平线报告（2014高等教育版）[J].北京广播电视大学学报，2014（2）：14-36.