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路面拥堵状况与经济发展水平的相关性探究

2016-10-27毛彦今

中国经贸 2016年16期
关键词:回归分析关联

【摘 要】作为正处于中高速发展的发展中国家,随着经济发展水平的提高和城市化进程的不断推进,我国日益拓展及机动化进程加快的城市空间导致许多大城市深陷路面拥堵的困境。本文首先通过采集和处理有关数据,并加以回归分析,探究路面拥堵状况与经济发展水平的相关性,进而结合实际情况对结论进行完善与分析。研究发现,路面拥堵状况与经济发展水平之间存在较为密切的相关性,两者大致呈正相关。由此可得,治理路面拥堵应综合考虑城市经济状况等相关因素,可供制定更好的城市治堵方案等工作参考。

【关键词】人均GDP;路面拥堵程度;回归分析;关联

一、引言

随着城市化进程的不断推进,我国日益拓展的城市空间导致许多大城市深陷路面拥堵的困境。对此,“十三五”规划中提出要创新和完善宏观调控方式,2015年交通部提出要加大交通拥堵治理相关政策技术研究力度,2014北京市政府也明确了控车减油等重点任务。由此可见,寻找治理拥堵的切入点尤为重要。

在国内已有一些相关研究,黎靖以重庆市为例通过问卷调查和定量的分析,总结出交通拥堵最根本原因。宋博等通过建构模型提出研究了城市拥堵的成因。郭继孚等总结了中国大城市交通拥堵问题的主要类型及特点。本文认为路面拥堵状况与经济发展水平之间存在一定关联,并通过相关数据的整合与分析就此做出探究,旨在提出较为可行的治堵建议。

二、研究区概况

如图1所示,我国位于北纬4°至北纬53°31′,东经73°40′至东经135°5′之间,处于太平洋西岸、亚洲东部,横跨东五区至东九区;北部和西部国土深入亚洲大陆,东部和南部临海,自北而南为渤海、黄海、东海、南海,陆地面积约960万平方公里,海陆总面积约1260万平方公里,国土与俄罗斯、蒙古等14国接壤。

中国划分为23个省,5个自治区,4个直辖市,2个特别行政区,本文选取除台湾省外22个省、5个自治区、4个直辖市共31个行政区的有关数据。

三、研究思路和探究方法

首先从中华人民共和国国家统计局上获得2014年我国各省份及直辖市的私人汽车拥有量(万辆)、公共交通车辆运营数(万辆)、人均城市道路面积(平方米)、常住人口(万人)、生产总值(亿元)的有关数据。

之后将数据初步处理,运用公式得出人均GDP和路面拥堵程度这两项数据。其中综合实际考虑了私家车拥有量和公共交通车辆运营量各自的荷载人数(本文以私家车5人/辆、公共交通车辆39人/辆作为平均后的标准值)和对路面拥堵的不同作用效果,得出交通路面状况,并计算其与地区道路总面积的比值,从而将路面拥堵程度量化,方便数据分析。公式1、公式2如下:

人均GDP=生产总值/常住人口(万元) (公式1)

路面拥堵程度=107 ×(35%×私人汽车拥有量×5+65%×公共交通车辆运营数×39)/

(人均城市道路面积×常住人口×104) (公式2)

由于所得出的两项数据计算标准不同,若直接分析比对会造成误差过大而影响结论科学性与准确性,所以还需进一步处理数据。本次探究采用极值标准化法,具体方法如下:将每项数据中的最大值赋值为1,将其余每个数据赋值为其本身数值与最大值的比值,从而使所得数据均落入一个小的区间[0,1]。

为整合分析多组数据,我选择将数据情况反映在散点图上,并用不同类型的函数趋势线进行拟合,并基于excel工具得到函数图像的公式。并利用R2加以检验函数与数据的拟合情况。

四、研究结果分析

1.宏观规律分析

在得到最后数据后,各省人均GDP由低到高排列依次是:甘肃省、贵州省、云南省、西藏自治区、广西壮族自治区、安徽省、江西省、山西省、四川省、河南省、海南省、黑龙江省、青海省、河北省、湖南省、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、陕西省、湖北省、重庆市、吉林省、山东省、福建省、广东省、辽宁省、内蒙古自治区、浙江省、江苏省、上海市、北京市、天津市。路面拥堵程度由低到高分别是:安徽省、江西省、广西壮族自治区、甘肃省、湖北省、海南省、湖南省、云南省、山东省、江苏省、西藏自治区、宁夏回族自治区、四川省、黑龙江省、新疆维吾尔自治区、内蒙古自治区、重庆市、贵州省、陕西省、河北省、吉林省、福建省、河南省、山西省、辽宁省、广东省、青海省、浙江省、天津市、上海市、北京市。由此看出,两者呈现出相对一致的排列顺序,因此这两项数据的确存在一定关联。

为能更清晰地比对两项数据,制得散点条不同的趋势线,如图2所示。

由上图可得,图a、b、c、d所对应的四个具体公式是y = 0.296ln(x)+ 0.482;y = 0.5639x - 0.0292;y = 0.081e2.053x;y = 0.545x1.124。为检验函数与数据的拟合情况,本文选择计算各项的R2(coefficient of determination),以增加所得数据的说服力。上述四图对应的R2均在0.9546~1之间,这表明数据整体误差不大,可知趋势线拟合情况较好,可以作为结论的有力依据。综合后可得出结论:路面拥堵状况与经济发展水平之间存在较为密切的相关性,两者大致呈正相关。

2.个例分析

如图2a所示,两红色点分别代表上海市和北京市(从左到右,下同),两黄色点分别代表江苏省与天津市,其余蓝色点则代表其它各27个行政区。此次选择与趋势线偏差较大的沪、京、苏、津四地作为个例分析,以求获得一些治理拥堵的启发。

北京市是中华人民共和国首都、直辖市,上海市是中华人民共和国直辖市,两者均是拥有2000万以上人口的国家中心城市和一线城市。究其路面拥堵状况远高于同等条件下其它地区的原因,主要在于城市人流量与车流量远高于其它地区,造成车辆过多、道路受城市面积的限制无法满足行车需求,从而带来交通强度高、车位缺、管理难等一系列难题,极大地恶化了路面拥堵状况。

而江苏省与天津市虽有较高的GDP指数,却能有效治理交通难题,管控路面通行,是由于当地车流量相对较少,且政府致力于发展公共交通、轨道交通和均衡发展多层次轨道,以此有效缓解城区交通压力。

3.误差分析

R2是回归平方和占总误差平方和的比例,用于反映回归直线的拟合程度。其范围在 [0,1]之间,其中,R2越接近1,则说明拟合效果越好;越接近0,则反之。其计算公式如公式3:

(公式3)

如图2中4个函数公式所示,其相对应的R2值分别约为0.9641、1.0000、0.9546、0.9994,均在0.9546~1之间,与1较接近。不论哪种趋势线,拟合结果都比较好,两者均大致呈正相关。

R2又有相应的误差分析,此次采取了摘要输出、方差分析、剩余输出多种误差分方式,本文中的误差分析主要以R2分析为主。

五、结论和展望

研究发现,路面拥堵状况与经济发展水平有着较为密切的相关性。研究结论可为寻找路面拥堵成因、制定更好的城市治堵方案等工作提供指导。针对当下这种政府普遍面临的问题,在此提出一些可供参考的解决方案:首先需要均衡发展多层次轨道,从不同方面入手解决问题,如创新体制机制,力求通过政策“落地”实现治堵“见效”。同时可以谋求其它路线代替原有导致拥堵的因素,加强公共交通支撑,以提高公共交通的供给能力为核心。如此才能有效引导城市交通健康发展。而从根本上治理问题,最重要还是重视“交通病”与“城市病”的同步治理,实施交通与土地开发模式融合战略,才能真正做到城市规划与交通规划匹配。总之,其关键就在于向外寻求空间,向内综合治理。

参考文献:

[1] 新华社.十三五规划纲要(全文)[EB/OL].http://www. sh.xinhuanet.com/2016-03/18/c_135200400_2.htm,2016-03-18/2016-0720.

[2] 中国新闻网.交通部回应“大数据治堵”:推进综合治理措施研究.

[EB/OL]. http://news.xinhuanet.com/politics/2015-10/10/ c_128304069.htm, 2015-10-10.

[3] 北京市人民政府办公厅.北京市人民政府办公厅关于印发北京市2013—2017年清洁空气行动计划重点任务分解2014年工作措施的通知

[EB/OL]. http://zhengwu.beijing.gov.cn/gzdt/gggs/t1341112.htm. 2014-02-20.

[4] 黎靖. 城市交通拥堵影响因素分析——以重庆市为例[J]. 商, 2015(20):256-256.

[5] 宋博, 赵民. 论城市规模与交通拥堵的关联性及其政策意义[J].城市规划, 2011(06):21-27.

[6] 郭继孚, 刘莹, 余柳. 对中国大城市交通拥堵问题的认识[J].城市交通, 2011, 09(02):8-14.

[7] 中华人民共和国国家统计局. 分省年度数据简单调查

http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103.

作者简介:

毛彦今(2000—),女,浙江人,汉族,高中在读,浙江省衢州第一中学。

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