山东省城市居民生活质量评价及区域研究

魏可姗

摘 要：以山东省17个城市数据为样本，构建了城市居民生活质量评价指标体系，利用因子分析法进行实证分析。提出社会保障因素和经济因素两个公共因子，显示山东省城市居民生活质量总体发展不均衡，区域间有显著差异，并进一步按照两个公共因子得分情况将17个城市划分为四类。根据上述实证结论，提出提高山东省城市居民生活质量的对策建议。

关键词：山东省；城市居民生活质量；因子分析法

一、引言

随着我国经济的不断发展，城市居民的收入和消费水平进一步提高，居民生活质量显著提高，物质生活和精神生活极大丰富。山东省当前城市居民生活质量仍存在许多问题，这些问题在一定程度上影响了城市居民的生活质量。因此，对城市居民生活质量的合理评价对提高山东省城市居民生活质量具有重要的意义。目前，国内关于城市居民生活质量的研究成果丰富。其中，陈程、吴瑞君利用客观指标构造居民生活质量单项纵向满意度指数建立了居民生活质量综合满意度的方法；孙玉环、王法朋利用Logistic回归模型测算出城市居民生活满意度的表现出明显代际差异。李正龙综合比较中国31个省城市居民生活质量进行测量；王海敏同样根据31个省份数据研究我国城市居民生活质量存在区域差异。叶萍针对乌鲁木齐城市居民生活质量调查研究提出提高家庭收入水平、稳定物价消费水平等对策。本文针对山东省17个城市截面数据，构建居民生活质量评价指标体系，利用因子分析法及聚类分析法对山东省的居民生活质量进行实证分析。

二、指标体系构建与方法选择

本文在国内外学者对生活质量评价的研究和参照已有的居民生活质量评价指标体系的基础上，根据山东省实际情况，考虑到数据的可操作性原则、指标的全面性、系统性以及针对性，选择了经济、消费水平、文化与教育、社会保障、医疗卫生等5个维度共13项指标来构建居民客观生活质量的评价指标体系。（相关数据资料均来源于《2015年山东省统计年鉴》）。本文采用因子分析法通过变量相关系数矩阵内部结构研究找出影响城市居民生活质量的公共因子。

三、实证结果分析

将原始数据进行标准化，采用正态分布的标准化公式。经信度与效度检验分析，13个原始指标彼此之间存在很强的相关性，说明这13项指标反映的信息存在着很大的重叠。因此可以运用因子分析法，得出特征值、贡献率和累计贡献率。

可知，特征值1贡献率占全部公共因子贡献率的65.431%，特征值2贡献率占全部公共因子贡献率的23.679%，前两个特征值累计贡献率达到89.111%，说明前两个特征值综合各指标的信息程度达到89.111%，所以，选择主因子为2个。第1因子主要综合的是普通高中学校数等指标的信息，命名为社会保障因子；第2因子主要综合的是可支配收入等指标的信息高，命名为经济因子。

由特征值向量表，可得各主因子表达式为：

由此计算出各城市两个公共因子得分，并对两个公共因子得分按照它们特征值的大小进行加权平均得各城市居民生活质量综合得分，结果如表1所示：

四、结论和建议

通过对山东省17个城市生活质量指标体系构建，利用因子分析提取出社会保障因素和经济因素两公共因子，且数据表明山东省城市居民生活质量总体发展不均衡，区域间有显著差异，并进一步将17个城市划分为四类，第一类，社会保障因子和经济因子均为正数且排名前三的青岛市等；第二类，经济因子为负的潍坊市等；第三类，社会保障因子为负的东营市等；及第四类，社会保障因子和经济因子均为负的聊城市等。

基于以上结论，提出以下几点建议：首先，针对排名前三第一类城市，三者的社会保障因子和经济因子都为正数，但是存在不同程度的差异性。青岛市作为沿海城市应进一步吸引新的投资开发，促进经济的进一步发展。济南市应加大相关社会保障政策的实施及相关配套服务工作的开展，以提高其社会保障因素。烟台市可利用原有自然资源发展经济，并大力开展旅游项目，在现有基础之上，可进一步促进社会保障力度，加大经济发展速度。其次，针对第二类城市，出现经济因子得分为负的现象，即在地区生产总值、居民消费水平、生活消费支出和可支配收入几个方面表现不佳。以往研究经验数据显示，这几个城市居民生活质量均在不同程度上受到地方宏观经济的制约对于这几个城市应科学利用资源优势，地方特色文化。再次，针对第三类城市，出现社会保障因子为负的现象，即在普通高中数、公共图书馆数、医疗保险等几个方面。进一步转变和加强政府职能，构建致力于创造和提供优质公共服务的服务型政府，是提高城市居民生活质量的重要支撑。最后，针对第四类城市，即社会保障因子和经济因子均为负，综合排名在中下游的城市，应结合自身具体情况，在促进经济增长的同时，还应注意相应社会保障设施的配套建立。（作者单位：兰州财经大学工商管理学院）

参考文献：

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[3] 孙玉环， 王琛， 王法朋. 中国城乡居民生活满意度代际差异研究[J]. 调研世界， 2015（8）：9-14.

[4] 陈程， 吴瑞君. 居民生活质量满意度的度量方法[J]. 统计与决策， 2015（22）：19-21.