参数检验在QC小组活动中的应用

刘　瑱

广西中烟工业有限责任公司柳州卷烟厂

参数检验在QC小组活动中的应用

刘瑱

广西中烟工业有限责任公司柳州卷烟厂

本文首先介绍QC小组、假设检验的概念，明确参数检验的常见方法、应用步骤，之后采用Minitab工具对案例进行分析，最后总结出QC小组活动中参数检验使用的注意事项。

QC小组活动；假设检验；参数检验，Minitab工具

QC小组是指在生产或工作岗位上从事各种劳动的员工，围绕企业的经营战略，方针目标和现场存在的问题，以改进质量、降低消耗、提高人的素质和经济效益为目的组织起来，运用质量管理的理论和方法开展活动的小组。在QC小组的活动过程中，假设检验可用于现状调查（或目标可行性分析）、原因分析等步骤中。

假设检验是数理统计学中的一种统计推断方法，蕴含有概率性质的反证法原理和小概率事件原理。其基本原理是，先对总体的特征作出是指某种假设，根据抽样样本的信息，通过统计分析，对该假设作出拒绝还是接受的推断。

假设检验一般可以分为参数假设与非参数假设。常用的是参数假设，其是指总体分布类型已知，对未知参数的统计假设，常见的方法有U检验、t检验、F检验等。

一、参数检验的应用步骤

1、建立假设：提出原假设H0，并据此提出备择假设H1。

2、选择检验统计量，确定拒绝域的形式：若对总体的均值进行检验，将用样本均值引出检验统计量；若对正态总体的方差进行检验，则从样本方差引出统计量。

3、给出检验中的显著性水平α。

4、用Minitab工具选择适当的方法进行分析。

5、做出判断：根据分析的结果，将所得的P值与显著性水平α进行对比，做出拒绝或接受H0的判断。

二、案例

某公司规定采购的商标纸每手数量250张，生产过程现场连续抽样5天，每天随机抽10手，通过计算得知总抽样平均的每手商标纸为250张，现在需要通过假设检验证实在显著水平α=0.05的情况下，能否说明采购回的商标纸每手的数量是250张。抽样数据详见表1。

表1　商标纸数量统计表单位（张）

解：（1）假设：

（2）由于σ未知，故选用单样本t检验。

（3）α=0.05

（4）用Minitab工具，从“统计”—“基本统计量”——“单样本t”进入相关界面，填写变量名后，得到结果：单样本T：每手商标纸数量（张）。μ=250与μ≠250的检验

变量N均值标准差均值标准误95%置信区间TP

每手商标纸数量（张）50250.1200.7180.102（249.916，250.324）1.180.243 ?

（5）判断：因为P值=0.243＞0.05，则拒绝H1，选择H0即认为每手商标纸数量与采购的额定数量相符。

三、我总结了参数检验在应用过程中的注意事项

1、做假设检验之前，应注意参数本身是否具有可比性；

2、通常在对某个参数进行检验时，要证明的、不相等的、有差别的结论作为备择假设，相等的、无差别的、等号成立的结论作为原假设，因此备择假设中永远不会包含等号，只可能是“大于”、“小于”或“不等于”三种情况之一；

3、根据参数的类型及特点选用正确的假设检验方法；

4、当P值小于给定的显著性水平α时，则拒绝原假设；

5、检验所给出的显著性水平α常取0.05，有时也可能取0.10，α也称为弃真概率，此类错误称为第I类错误，因此判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。

［1］《质量管理小组基础知识》.中国计量出版社.中国质量协会编著.2011年3月

［2］《质量管理小组理论与方法》.中国质检出版社.中国标准出版社.2013年2月