浅析城镇化水平与环境因素的关系——基于我国中部六省的实证研究

李雨薇　吴　杰　储军飞

（中国科学技术大学管理学院，安徽　合肥　230000）

浅析城镇化水平与环境因素的关系
——基于我国中部六省的实证研究

李雨薇吴杰储军飞

（中国科学技术大学管理学院，安徽合肥230000）

基于对城镇化进程中城镇化质量的考虑，本文选取了2004—2013年的时间序列数据，从人口、经济、社会三个方面构建城镇化指标体系，采用信息熵的方法对指标赋权，对中部六省的城镇化水平进行了量度，采用灰度关联的方法，探讨城镇化水平与环境之间的关系。分析结果表明，中部六省的城镇化水平在不断提高，城镇化水平和环境有很大的关联度，废水排放总量、氨氮排放总量、森林覆盖率等和城镇化水平关联度各有不同，综合关联度水平趋于稳定。中部六省应在加快城镇化发展的过程中，注重人口、资源与环境的协调，走环境友好型道路。

城镇化水平；环境因素；信息熵；灰度关联；中部六省

1　城镇化指标体系的构建

本文采用建立综合指标体系的方法。为了最大限度发挥指标体系的作用本文参考杨新新（2011）和卫言（2011）关于建立城镇化指标体系的原则按照以人文本、综合性、科学性、可操作性的原则从经济指标、人口指标、社会指标三个方面来建立城镇化质量的指标评价体系。

2　城镇化水平评价及与环境的关系

2.1熵值法赋权

（1）数据标准化

（2）计算第j个指标在第i年的比重

（3）计算指标的信息熵

表1　城镇化评价指标体系

（4）计算信息熵的冗余

（5）计算指标的权重

（6）城镇化综合水平的计算

计算单个指标的估计值：计算第i年的综合评估值：

2.2计算综合水平

通过上述步骤将指标加权算出中部六省2003—2012年的城镇化综合水平。

表2　2004—2012年中部六省的城镇化水平

图1　中部六省城镇化水平柱状图

2.3关联度分析

（1）确定分析序列

（母序列）：X0（t）=｛X0（1）X0（2）…X0（n）｝其中t和0分别代表年份和母序列且t=1，2，…，n。（子序列）：Xi（t）=｛Xi（1）Xi（2）…Xi（n）｝其中i和t分别代表子序列和年份且i=12…m-1m；t=12…n-1n。

（3）关联度计算

（4）计算关联度

表3　中部六省的环境指标关联度

表4　中部六省2004—2013年的灰度值

综上计算分析结果可得各个指标关联度的排序：

安徽：废水＞氨氮＞森林覆盖率＞自然保护区＞人均水资源＞生活垃圾清运＞二氧化硫

江西：废水＞自然保护区＞森林覆盖率＞生活垃圾＞二氧化硫＞氨氮＞人均水资源

湖北：森林覆盖率＞氨氮＞废水＞自然保护区＞人均水资源量＞生活垃圾＞二氧化硫

湖南：氨氮＞自然保护区＞森林覆盖率＞废水＞生活垃圾＞二氧化硫＞人均水资源

河南：废水＞森林覆盖率＞氨氮＞生活垃圾＞自然保护区＞二氧化硫＞人均水资源

山西：废水＞森林覆盖率＞氨氮＞自然保护区＞人均水资源＞二氧化硫＞生活垃圾

图2　关联度折线图

3　结论与政策建议

城镇化发展水平和环境问题是近年来国内学者研究的一个热点和难点话题如何将二者结合到一起并作出定量和定性分析学界还缺乏深入的实证研究其原因是中国的城镇化发展具有中国特色每个地区的城镇化发展程度不一致每个地区的资源利用和环境保护情况不一致影响城镇化水平的因素又有很多因此无法具体的探究城镇化和环境的关系问题。本文选取了典型而又重要的我国中部六省作为样本采用信息熵的方法计算出指标的权重进而得出中部六省的城镇化水平。实证分析的记过表明从2004年到2013年中部六省城镇化水平呈现不断增加趋势江西、湖北、山西的水平较高。用灰度关联的方法对废水排放、氨氮排放、生活垃圾处理、自然保护区等几个环境因素和城镇化水平的关联度进行排序、比较。最后用改进的方法计算了2004—2013年的综合关联度水平分析和比较六省的趋势变化。

城镇化的实际进程与经济发展的关系可以存在3种城镇化的状态：适度城镇化、过度城镇化和低度城镇化（Chen等2013）。中国的城镇化是超前还是滞后学术界在90年代有过大量讨论中国城镇化进入快速发展和城市病发作的叠加期一方面需要提高城镇化质量另一方面需要保持一定的发展速度（张占斌黄锟2013）。本文强调了在注重城镇化质量发展的同时也要注重环境的影响具体的分析各个具体环境指标来探讨城镇化水平和环境间的关系具有较为重要的意义。

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Exploring the relationship between the urbanization level and the environmental factors：An empirical study of six provinces of central China

Li YuweiWu JieChu Junfei

Based on the consideration of quality of urbanization during the urbanization development, the paper selects time series data from year2004—2013and builds a urban index system in population, economic, society perspective.Entropy method has been used to give a weight then the urbanization level of the six provinces of central China has been calculated.Grey correlation discusses the relationship between the level and the environment.The results show that the level is rising and the relationship is strong among which waste water, amino-nitrogenforest covering have different effects.The overall correlation shows a trend.The six cities should stress the harmony and walk on an environment-friendly way.

urbanization level; environmental factor；entropy; grey correlation; the six cities of central China

F291.1

A

1005-9679（2016）01-0093-05

优秀青年科学基金项目（71222106）。

李雨薇中国科学技术大学管理学院硕士生；吴杰中国科学技术大学管理学院教授博士生导师；储军飞中国科学技术大学管理学院博士生。