中国遥感发展四十年，如何在下一个路口抢占先机

中国遥感发展四十年，如何在下一个路口抢占先机

编者按：2016年8月10-12日，第20届中国遥感大会在深圳召开。中国遥感大会创办于20世纪70年代，每两年举办一届，代表了中国遥感事业发展的阶段性成就。在本次大会上，来自遥感领域的院士及专家们带来了有关遥感科技与应用最新进展的报告。本次大会报告内容丰富，围绕业内人士最为关注的几个问题，将大会报告中院士及专家们的观点选摘如下。

卫星遥感产业化的障碍与问题

2010年以前，我国在发展卫星遥感技术上已经做了很大努力。2010-2015年，国家对数据保障能力的重视不断提高，遥感产业化、业务化、市场化运作不断发展。但是，在遥感卫星产业化发展过程中仍存在诸多问题需要加以解决。

徐冠华院士指出，目前，遥感技术应用目前产业化程度不高，市场化程度不够，遥感应用主体仍然是依托政府部门内部的相应机构。高分辨率卫星观测系统的商业化是未来发展的重要方向。需要制定和完善可实行的政策，鼓励民间资本投入、政府扶持、政企合作，军民融合，国家和地方合作，大力发展高分辨率商业化卫星星座和数据服务与应用服务体系。

国防科工局重大专项工程中心副主任赵文波表示，目前中国整个遥感在空间信息产业链上都存在问题，如何将遥感应用产业链流动起来，成为遥感行业人士密切关注的问题。赵文波对遥感数据政策进行了解读：①光学分辨率：传感器光学分辨率目前已经达到0.5m。②改革分发渠道：原来由国家数据中心统一分分发，现在调整为4个渠道，国家数据中心分发；行业分发到行业；各个省分分发到省级以下地区、大型企业；国内向国外分发。

中国遥感科技集团CEO任伏虎指出了遥感产业化的四个问题：第一，数据保障问题。现在有很多卫星在做全球观测，但要让这些数据能及时实现应用的产业化，目前还没法做到及时供给，这对产业化就是一大障碍。第二，产业化成本问题，即经济成本和使用成本。第三，数据服务的挖掘问题。“卖数据”已经不是现在产业发展的一个最佳模式，越来越少的公司做数据代理，都在转向全面增值服务。但现状是，对遥感数据的挖掘仍旧不够，即便帮用户找到数据后做的也是一些基本处理，中间的增值环节差很多。遥感的数据业务要变成信息业务，把从卖面粉变成卖蛋糕，产业价值才能提升。第四，产业协同问题。遥感产业链并没有完全形成。现在，遥感上下游产业链非常不完整，缺少很多技术连贯支撑。任伏虎认为，遥感卫星要迈向产业化，首先要打牢基础。首先，现在需要把各种卫星资源汇集起来，形成高分辨率、高频次的遥感服务。其次，通过大数据，形成对时空连续数据的深入分析，从而形成信息产品、形成知识，乃至智慧服务。再次，要通过云计算、云服务的方式，提供在线服务，降低产业化过程中的数据使用成本。形成对数据、信息的按需使用，在线租赁。最终，要通过“互联网+”形成产业链上的创新创业环境，补齐产业链的上下游缺失环节，让链上成员都能利用一个大平台对数据做出更多增值、服务的市场部署。

遥感商业化发展：融合与协同

世景公司徐丽萍总经理表示，近年来，国内卫星技术发展推动了国内遥感、商业遥感、商业航天市场领域的快速发展，数据处理软件也越来越多，数据处理效率、精度、结果都取得了快速发展。

四维世景将发射SuperView商业遥感卫星星座，这也将是中国首个0.5m分辨率的商业遥感卫星的星座，这将是由中国人制造、运营的卫星系统，计划于2016年12月以一箭双星的方式发射，预计2022年左右完成整个星座的发射计划。SuperView商业遥感卫星星座将常用的高分辨率的光学卫星组合在一起，后期还将包括高光谱的卫星、视频卫星、高光谱与视频卫星。

在应用领域，未来0.5m分辨率的卫星影像数据源已深入了测绘、规划、国土与海洋等多个领域，还将会继续在传统应用领域发挥作用，并且还能对开展热点追踪，例如旅游旺季的时候，对于旅游区能不能通过卫星对这个旅游区进行人员流动跟踪。

基于遥感数据的增值产品很多，范畴很大，可以根据卫星影像直接形成的产品，这也是遥感卫星能够直接扩展的衍生服务领域形成的增值产品。在服务模式方面，可以为企业提供公共云和私有云服务，也可以形成多种不同服务模式，创新服务理念，不仅仅为用户提供标准原始数据，还可以提供数据有关的各类产品。

天目创新科技有限公司总经理程晓阳在报告中说道，回顾整个行业发展状况，20世纪90年代末期，数据源大多都是通过国外代理到中国推广，到如今正在布局国产卫星全球化业务，卫星遥感的发展形势在不断改变。只有把数据源、软件技术、市场、客户、其他解决方案各个方面协同，才能把整个遥感应用产业发展得更加健康。

从行业的发展来看，传统的服务模式是以客户为中心的遥感应用服务。这种商业模式一般是由企业为其提供各类特定的遥感影像，这种模式是否使用与未来发展，还有待商榷。从数据源来看，目前还对国外卫星数据有所依赖，这种模式是不可持续的；从数据处理模式上来看，还属于劳动密集型，数据的自动化应该引起重视。基于这些挑战，企业当从已有资源，自身平台，看到自己优势，也找到自己不足。

遥感技术面临的机遇与挑战

徐冠华院士指出，随着高分辨率、定量遥感时代来临，遥感数据获取能力已经得到前所未有的发展，但仍旧存在着系列性的瓶颈性制约问题。数据获取能力和数据处理应用能力，仍旧不能够相匹配。问题主要出现在五个方面：①全球地球综合观测系统；②高精度遥感模型与参数反演；③遥感产品的真实性检验和不确定性；④遥感数据和地球系统模式的同化；⑤遥感大数据与主动服务。

吉威时代软件副总经理邬皛頔提出，从数据价值上来讲，一些卫星遥感数据缺乏时效性。如何确保遥感卫星可在最短时间内将数据传到用户手中，成了最值得关注的问题。

通过遥感影像实时处理、实时发布、深度学习三个技术，可以提高数据利用率，构想遥感数据实时发布的模式：卫星返回数据，在基准网辅助下，利用实时处理技术，将数据进行切片处理至可发布状态，然后通过深度学习技术，分类提取数据，为用户所需要的产品服务。技术发展可以带动行业发展，但更重要的是数据精度。根据用户不同需求，通过深度学习，发布附有更高价值的信息产品，并保证其数据精度可达到像素级，这或许也是商业遥感未来的发展趋势。

Planet卫星公司高级产品经理Robin表示，过去几年，Planet公司通过放飞多个小卫星群，实现3～5m的每日成像，利用这些数据为全世界建立时间序列资源库，并以此来引领遥感数据革命。微小卫星具有设计、制造、迭代上的优势。借助智能手机带来的技术革命，把消费级别的电子元件用于商业卫星制造中，这样可以快速设计建造卫星，还可以迅速迭代。相比传统大卫星要在发射前若干年就要确定所有元件规格，价格上很好控制。且在技术上有很大灵活空间，即使发射失败也有比较有效的回收办法。

遥感数据要真正为大众所用

李德仁院士提出，将遥感卫星和地面传感器联系起来，形成互联网+，更重要的是向全民提供服务，实现服务大众化。例如农业应用领域，通过向农民提供光谱测量机，针对灌溉和施肥等农业活动进行实时监测和把控，做好精准农业。另外，解决好在轨卫星数据处理、实时成像、高精度定向和相关检索，才可以将遥感大数据更好的应用到其他行业中。未来5年，如果可实现遥感卫星数据和手机通过视频集成在一起，才意味着遥感数据服务真正大众化。

航天泰坦总经理倪金生提出，越来越多的人进入遥感行业，包括数据服务商、服务提供商以及产品供应商。但目前为止，遥感产业大多还只应用在科研及政府领域，中国乃至世界也没有很好的进入大众服务的解决方案。一直以来，软件的服务模式是把软件装进去，经过学习之后，使用软件对数据进行处理。例如做一个水资源分析应用项目，卫星数据处理其实是项目中一个组成部分而已，水资源分析模型可能要跟气象分析模型结合在一起，做成自己的服务系统。定制化服务是遥感商业应用的前提，定制化服务第一是架构，第二是算法，第三是按需定制。其中，架构作为重中之重，早已不是将遥感、测绘、算法堆砌而成的，而是基于计算机快速并行集群的图形处理器（GPU）多核便捷快速处理的架构，且在支撑能力上，能够对气象卫星、海洋卫星、对地观测的光学卫星、激光雷达、无人机数据处理，倾斜摄影测量、各种手机、路灯、路面传感器的数据的处理能力。

遥感要发展，一定要进入大众化服务。在整个遥感产业中，已经应用到国防、海洋及住建等领域，但这些领域面向的依然是国防、政府部门，依然没有实现大众化、定制化服务的革命性跨越。整个行业应用，仍然是围绕一些传统使用数据服务模式，从高分专项，对地观测服务体系，无人机、北斗导航定位、商业化卫星服务体系，地面站数据源，国产数据源中可见一斑。

航天宏图副总经理刘东升在会上表示，早期，国内市场上充斥着盗版的国外遥感数据处理软件，在一定程度上影响了国产遥感软件的发展。而随着遥感数据广泛应用于国防军事、防灾减灾、水利地质探测等方面，遥感数据处理软件的信息提取解译能力也备受关注。遥感技术将走近千家万户，但目前它仍然欠缺对用户需求的理解，对产品、服务作出不断改进。

通过参加此届大会能够深深感受到，随着遥感技术的发展，技术融合引发跨界创新，带动了“遥感+新领域”的科学研究热潮，遥感应用及衍生产品不断推陈出新，从专业、行业应用逐渐渗透进大众的生活。然而，只有把握住遥感领域产业化、商业化发展的趋势和关键问题，才能在下一个路口抢占先机。

文_张曼倩