计算机智能化图像识别技术的理论性探究

薛洪涛

摘 要 智能化图像识别技术是建立在人工智能技术得到一定的发展的基础上而逐渐成熟应用的一种技术。其可以通过应用计算机系统处理目标输入图像，对其进行分析，其可以识别出诸多模式的对象，在当前科技进步以及社会发展的背景下，在工作和生活中计算机智能识图技术有着较为广泛应用，尤其是在高速发展的信息时代，人们的工作节奏逐渐加快，在科技的发展推进下，人们在进行实际的生产实践过程中对外界信息感知的渠道呈现出多元化的发展趋势，不在简单将有机体器官作为工具，计算机智能识图系统已经在我国中赢得了一定的市场份额，受到人们的欢迎，为了同全球日新月异的变化相适应，就需要在计算机智能化图像识别技术的在理论上有所突破。因此，笔者在本文之中主要分析了计算机智能化图像识别技术的创新以及发展。

关键词 计算机智能化；图像识别技术；理论性探究

1 计算机智能化图像识别系统的内涵

在智能化图像识别系统中其主要组成部分包括；首先，选择目标输入的图像，通过一定的处理措施将其通过智能识别系统输入到计算机中，在预处理之时可以对需要识别的图像根据性质进行分类，然后找到与之匹配的项目。计算机智能图像识别中，图像输入就是将已经收集好的图像及时输入到计算机做好处理工作。计算机的预处理的主要内容是对要求进行识别的图像，其主要工作则是将要求识别的图像做好彼此的分离工作，将图像区和背景区之间分离，与此同时，对图像进行处理，将其细化，这样就可以有效提升图像的二值化，应该注意将计算机智能化图像识别技术其后期在进行处理之时的效率以及速度提升，在当前的技术领域中可以在最大程度上将图像的真实性表现出来，降低图像中存在的问题，进而使用数值的表现形式来表达出图像其主要特征，进而提升了图像的特征[1]。

2 计算机智能化图像识别技术目前研究分析

当前对于智能化图像识别研究最为重要的一个问题如何做好图像的识别和分割。目前在大部分专家学者对其进行长期的研究历程中，可以看到其已经得到了一定的成效，但是实际情况往往较为复杂还存在诸多的问题需要进行解决。

纵观图像识别技术的发展变化历程可以发现，从最初的文字识别技术到现在的物体识别，技术在不断进行革新发展。20世纪的中叶，文字识别主要的对象为字母、数字和符号，在生产过程中很多领域都已经在广泛应该文字识别，极大地推进社会进步。后来在20世纪60年代之时，随着科技的进步，数字图像识别技术的发展，智能化图像处理以及识别的研究取得进展，因为在实际应用过程中数字化图像识别处理领域之中，与此同时，数字化图像处理工作同传统工作相比较来说，具有高容量的存储，压缩便捷以及传输速度比较快等等诸多优势，其可以给图像识别技术提供比较广阔的发展空间。

3 智能化图像识别技术的特点和技术特征

3.1 图像识别技术特点分析

⑴海量的信息量。在智能化图像识别中图像信息进行处理进行时，往往应用了二维信息的形式。因为这种形式其对计算机硬件的要求，在运行过程中的速度以及实际存储量也有着一定的要求。图像同语言信息对比来说，有着更加严格频带要求，在图像传输和成像之时，对于存储和处理的要求科学技术。

⑵相关性大。计算机系统之中对于图像在气象因素之间存在着较大的关联性，所以，在处理智能化图像进行识别时，应该对要求进行输入和扫描的图像

信息做好压缩才可以对各种不同的图像信息进行分类进而做好与之相配的匹配工作。尤其在处理三维景物过程中，其输入图像显示不了三维景物。

⑶人为因素大。计算机智能化图像识别是对图像做好后期处理之后，一般是通过人对其做好科学合理的评价。计算机对图像识别过程中，不能做到工作的纯粹进行， 往往受到外界的干扰，比如说人为因素对其影响比较大。作为个体的人，其感觉视觉容易被周围的物体而影响，排除了外界因素，个体自己内部的主观因素也会影响到。所以为了提升计算机对于图像识别的质量，计算机进行仿真设计，尽量接近于人的感官视觉对于事物的处理，对图像在处理之时做好观察和评价[2]。

3.2 智能化图像识别的优势探讨

⑴高精确度。在当前对于图像的识别还停留转化一组画像从平面化到数字化的过程，变为了数组。目前大部分使用的扫描仪在对图像的像素进行转化之时都可以达到32位。因此，图像识别技术目前可以完全可以满足用户对于图像精度的实际需求。

⑵表现性较强。图像识别系统一般都会在任意之时对图像做好还原以及重现，这样就可以确保图像再通过计算机识别以及处理之时的像素。

⑶灵活性好。计算机智能化图像识别系统在对图像做好识别以及处理之时，就可以依据现实情况将其放大。因为图像信息一般是来源于各个方面，不管是在生物显微镜之下的细胞图像或者是对宇宙之中处于天文望远镜之下个体较大的物体都可以在计算机智能化图像识别系统之中做好识别以及进行处理，可以通过线形运算以及一些非线性处理来实现图像的识别功能。

4 计算机智能化图像识别技术的使用

计算机智能化的图像识别技术虽然目前面临着很多困难以及问题，但是这种技术在现在依然获得了一定的发展，从近些年的变化以及发展来说，在以后的发展之中，计算机智能化图像识别技术就会出现较快的发展时期，人工智能以及立体视觉同时也就会变为计算机智能化图像识别技术以后的发展趋势。因为在短时间之内图像识别技术可以实现计算机通用性比较大的全自动系统的可能性比较低，因此，在以后的发展过程中，计算机智能化图像识别系统要求和不同类型的应用做好综合开发工作。

4.1 医学生物工程的应用

计算机智能化图像识别技术一般可以通过对红细胞以及种种染色体做好识别工作，如此就可以方便医生掌握患者的病情或者是为医学研究而服务。

4.2 工程建设方面的应用

计算机智能化图像识别技术一般在工程项目建设过程中获得了十分广泛的应用， 特别是对于一些与之相关的零部件检测和对输电线路故障的排查和故障分析等等方面的分析以及排查都可以凭借计算机智能化工程获得有效的解决。而在工业生产之中，施工人员对于工程焊接以及装配过程都会充分使用计算机对于图像智能化识别而降低施工误差的出现，确保工程项目建设的质量。

4.3 文学艺术方面的应用

在文学艺术领域等等方面其对计算机智能化图像识别技术的应用也是十分普遍的，在广播电视领域之中，电视如要需要播出一些高质量以及高清晰度的画面而进行识别以及处理工作。 为了可以及时避免图像在播出之时出现失真的失误，则就可以通过计算机对其进行自动的调整。而在美术方面，计算机智能化图像识别技术就会对每一幅作品的色彩以及像素等等方面做好调整工作，促使其输出之后可以比较好的反映现实生活，此外，计算机智能化图像识别技术在服装设计、制作、动作制作、发型设计等等方面都发挥了十分重要的作用。

5 结束语

文中通过对计算机智能化图像识别技术的特点以及优点等等方面做好一定的分析以及阐述，与此同时，也可以在理论上的创新和突破而进行討论分析。在社会发展的推进下，对图像进行智能化处理也变得逐渐重要。计算机智能化图像识别技术其在工业、农业以及科研等等领域中都发挥了十分重要的作用。与此同时，计算机智能化图像识别技术在目前的应用以及发展中也会变得逐渐成熟。

参考文献

[1]杨小冬，宁新宝，谭台哲.自动图像识别系统图像分割算法的研究[J].南京大学学报（自然科学），2009，40（4）：424-431.

[2]李建华，马小妹，郭成安.基于方向图的动态阈值指纹图像二值化方法[J].大连理工大学学报，2008，42（5）：626-628.