分析计算机人工智能识别技术的应用瓶颈

曹建伟 熊青秀

摘 要 进入到新时期以来，在第三次工业革命的推进之下，社会经济的发展已经进入到了全新的时期，社会面貌发生了较大的变化，而这都同计算机技术的应用有着重要的关系，在新时期人工智能技术的应用，也在一定程度上推进了其发展。与此同时，人工智能技术的发展也在一定程度上可以推进计算机技术的进步，促使其日益成熟和完善。本文首先分析了人工智能的定义，其次结合具体的应用实例来说明人工智能在计算机技术中的应用状况，并根据出现的相关问题给出建议性措施。

关键词 人工智能；计算机网络技术；应用；瓶颈

前言

在科技发展的推动下与之而来的是各项科学技术的不断进步，在现在这个时代最为令人瞩目的是计算机技术的高速发展。科技的发展是一把双刃剑，一方面在推进了经济社会进步的同时，另外一方面也加深了人们对于科技的依賴程度。随着人们生活的发展，物质生活的丰富，往往只依靠数据的形式已经没有办法适应人类社会的进步，人工智能化应运而生，在当前的社会中其也受到了人们的欢迎，在生活中的各个细节中人工智能都得到了体现，应用人工智能可以提升工作效率，方便人们的生活。

1 人工智能内涵分析

人工智能的概念指的就是以计算机为载体，通过编程来模拟人类在生活中行为以及日常的思维模式，带有人类思维性的特征，这个概念最早发源于，随后在社会变化以及全球的参与之下，对于其定义也有不同的理解，但是大体都离不开前文所述。人工智能对人脑进行模拟之时，并不是从单一的角度进行，而是一个复杂的过程。计算机通过对人脑思维形式的模拟，便于人们应用。在人体的感官上进行模拟，可以带给人们给为便捷的体验。在人们的日常生活中人工智能技术可以代替人类工作，实现人类生理上的弥补，因此，在近些年的发展中成为研究的关键，得到较快的发展[1]。

2 人工智能的特点

在数据处理上计算机技术拥有较快的速度，明显高于人类的计算。在高速运行中，为了方便其管理，需要使用一些人性化的管理技术。传统的数字技术没有办法解决这个问题，而人工智能技术在解决这个问题上具有较大的优势，在现实中主要是通过以下几点来实现计算机运行的智能化，优化人类的生活。

首先，在现实生活，工作中会出现诸多没有办法确定的问题，对于事情的进一步解决造成阻碍。人工智能的出现，可以通过设置一些模型，通过运算和计算，帮助人们分析问题。模糊性技术的应用，在解决一些不能确定的问题之时有着良好的处理能力，使用人工智能对问题进行管理，把握好模糊信息，可以实现网络管理的质量，促进工作效率的提升。

其次，人工智能实现的是对人类大脑逻辑思维能力的模拟，同时也在一定程度上实现了对人类学习能力的模拟，通过简单的输入数据，计算机的人工智能而进行同人类大脑类似的推理和计算，进而得到处理好的高级数据。因此，在管理网络上就具有了一定的应用性，实现便捷的网络运行管理。

最后，人工智能技术同人类工作相比较来说，在处理一些较为复杂问题以及运算之时，消耗的资源总体偏少。对运行速度要求较快的运行，运行过程复杂，然而，通过人工智能技术可以在最短的时间之内找到符合条件的答案。因此，就不要求进行多层次的大量计算，一方面实现运算资源的节约，同时还有效提升了运行速度。

3 人工智能在实际中的应用

3.1 对计算机安全的作用

在目前计算机技术高速发展的时期，其给人们的生活带来了诸多的便利，但是与此同时也带了一定的安全漏洞，人们的信息容易出现被泄漏的危险，进而造成电信诈骗的频繁发生。在提升对计算记技术在管理之时，人们对网络安全问题的关注力度也在提高。为了做好更加高效的网络监控，促进和谐网络的建设，最为重要的是加强对信息的敏感，可以较早的发现出现问题的信息，根据问题产生的根源做出反应以及处理。

一般来说，因为计算机数据传输的特点，出现了一些问题，比如说信息的连续性比较差，在对信息进行处理之时一般实现高精确以及高效的对异常数据的查找存在一定的难度，那么就造成了精准度比较差。而人工智能的出现在这个问题上有着较好的作用，可以从根源上解决这个问题，可以发挥其优势在海量的、庞大的数据中找到一些合理的信息，同时还可以确保计算机网络运行。在不断完善人工智能技术的过程中，也是一个加快推进建设安全防御机制的历程，保证用户在使用计算网络之时得到高效、安全保证以及更好的用户体验。

3.2 应用在企业日常管理中

随着全球化贸易数量的提升，交流次数的频繁，企业的日常管理工作也变得更加庞杂，而使用智能化管理，可以实现高效工作。比如说通过人工智能技术可以实现自动化监控，进而实现企业管理效率的提升，其安全性以及可靠性得到保证。并且，人工智能技术在发展中也带来企业管理便捷化，从根源上解决了人力成本，带来良好的有益，降低人工费用。企业在管理的过程也会通过比较简便的形式来实现良好的效果。如此，人工智能技术的应用，不仅仅促进了企业在高效管理上的进步，也促进企业以后朝向了现代化以及智能化的方向进步[2]。

4 人工智能及识别技术当前面对问题

人工智能学科自从诞生至今就致力于研究解释和模拟人类的行为以及规律，人工智能在其领域之中已经得到一定的发展，而在一些领域中获得了不俗的成绩，然而从人工智能发展的整个过程来说，其发展并不顺利，遇到了诸多问题，当前在诸多领域中还有着一定的阻碍，综合来说主要表现在：

4.1 研究的方法存在缺陷

因为人工智能学科在发展上存在一定的问题，很多学者以及专家在对工作模式以及人脑结构的认识上还存在的一定着深度以及广度不足等等问题，那么就决定了在现在这个解读科学界没有办法对神经网络模型进行同人脑类似的模拟，作为人类长期劳动实践的产物，在这之中有着诸多人类思考的过程，而仅仅只是依靠一些简单的电子器件和线路之间的组合这是没有办法实现以及进行模拟的.

4.2 人工智能机器翻译的困难比较多

当前，在世界的交流中机器翻译成为人们比较常用，然而其面对的主要问题是怎样通过单词来组成句子，以及单词会存在歧义性等等问题.歧义这个问题是全部的语言理解以及应用中的难点，如果要彻底消除歧义的话，那么就要求对原文之中每一个句子以及其上下文进行精准分析理解.然而因为机器同人脑的差别，就注定不能同人脑一样进行独立思考，来寻找出现歧义的词以及词组在原文之中的意思，只是孤立的将单词作为一个单位来理解，那么就会导致诸多失误，使得人工智能翻译不能精准的翻译.

4.3 人工智能模式识别存在问题

人工智能的识别应用范围较为广泛，其中比较常用的是文字识别，指纹识别以及语音是被等等都获得了一定的应用。人工智能模式识别的研究以及开发已经得到了不俗成绩，但是从本质来说其还存在着一定的缺陷，人工智能以及识别技术理论、方法都同人类的感官识别制度有所不同，所以人脑形象思维能力以及识别手段，是当前任何计算机识别系统没有办法赶上的[3]。

5 结束语

目前，人工智能技术的应用范围已经突破了在企业之中的应用，已经延伸到了农业、工业、军工等等诸多领域，同时也在人们生活的多个方面有着重要的影响，已经成为人们生活中不可或缺的一部分。满足人们在繁忙的工作节奏中更加高效率的工作。从目前的发展状况分析来看，人工智能技术在未来会得到更为广泛的应用，造福人类。

参考文献

[1]谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].硅谷，2013，（18）：11-11.

[2]杨恒.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息通信，2014，（01）：130-130.

[3]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011，18（02）：20-20.