多元统计视角下人口老龄化影响因素分析

黎曦

摘 要：

随着经济的发展，劳动力的需求也随之增长，但是2000年之后我国就已步入人口老龄化的社会。因此对老龄化问题的影响因素及其策略应对的研究显得极为迫切和必要。以人均GDP、社会保障和就业、医疗卫生和计划生育、教育支出、人均可支配收入、第三产业占GDP比重六个指标作为影响因素，应用因子分析的模型得出相关结论，以及对于人口老龄化国家所实行的相关政策，并提出不足的地方及其合理的建议。

关键词：人口老龄化；影响因素；因子分析

中图分类号：

D9

文献标识码：A

文章编号：16723198（2016）04016302

1 引言

联合国国际人口学会编著的《人口学词典》就人口老龄化的定义为：当一个国家或一个地区的60岁以上人口所占比例达到或超过总人口数的10%，或者65岁以上的人口达到或超过总人口数的7%时，其该国家或地区人口即称为“老年型”人口，这样的社会即称之为“老龄社会”。

众所周知，我国一直是世界人口大国。新中国成立后，我国社会经济环境发生了翻天覆地的改变，死亡率大幅度的下降，人口增长达到了前所未有的高速度。其中于1973年之前，由于生育失控，人口年递增率高达21.0%。此后由于实行计划生育工作的蓬勃开展，增长率显著下降。根据联合国规定65岁及以上的人口占比超过7%就称之为老龄化社会，显而易见，中国在2001年的65岁及以上人口占比为7.1%，已经超过了7%的标准，说明中国已经进入了老龄化社会，并且在2001年后至今人口占比仍在上升。

根据国家统计局发布的《2014年中国统计年鉴》，从1982年至2013年，中国总人口由101654万人增长至136072万人，增长率为33.86%。而作为人口老龄化的人口，即65岁及以上的人口数，由4991万人增长至13161万人，增长率为163.69%。

从2013年人口结构来看，0—14岁的人口数为22329万人，占总人口的16.4%，15—64岁的人口数为100582万人，占总人口的73.9%，65岁及以上的人口数为13161万人，占总人口的9.7%。并且65岁及以上的人口数占总人口数的比重，从1982年至2013年由49%增长至9.7%。由此可见，近年来，中国的老龄化程度越来越严重。

人口老龄化已经引起了社会的高度重视，尽管如此，中国人口老龄化程度仍在不断加剧。同时，由于我国地域辽阔，人口众多，不同的地区老龄化的程度也有所差异。因此，本文对不同区域的人口老龄化影响因素进行实证分析。

2 因子分析

本文数据均来自于国家统计局发布的《2014年中国统计年鉴》，选取2013年31个省份作为样本数据并进行因子分析。应用数据处理软件SPSS对样本进行分析计算，得出KMO和Bartlett的检验表、解释的总方差表、旋转成分矩阵表和因子得分表，并根据得到的图表对数据进行整理、分析。人口老龄化的主要影响因素为出生率和死亡率，所以本文选取对出生率及死亡率的主要的影响因素：人均国民生产总值、教育支出、社会保障和就业、医疗卫生与计划生育、人均可支配收入、第三产业占GDP比重六个指标对人口老龄化进行研究。

2.1 变量解释

人均GDP x1：即人均国内生产总值，衡量国民生活水平高低的标准之一，人均GDP越高，说明人民的生活水平越高，因此人民的寿命也将越高。

教育支出x2：教育支出越高，人民受教育程度就越高。一般说来，人民的文化程度的提高，道德素质的改变，生育观念改变，促使出生率和死亡率都下降。教育程度不同，老年人的养生观及饮食健康观都出现明显差异。教育程度的提高，人民更注重健康生活，减少疾病的发生。因此教育支出也对人口老龄化有影响。

社会保障和就业x3：社会保障的完善为老年人提供经济保障，满足老年人的物质文化生活需要，延长老年人寿命。

医疗卫生与计划生育x4：医疗卫生技术的进步，很大程度有利于提高人民的健康水平，从而延长人民的寿命。

人均可支配收入x5：人均可支配收入越高，人民生活质量越高，人口老龄化程度越高。

第三产业占GDP比重x6：第三产业占的比重越高，说明人民的生活水平得到改善，从而有利于延长人民寿命。

2.2 数据分析

表1为KMO and Bartletts tests ofsphericity（开塞—梅耶—欧巴金和巴莱特球性检验），第一行的KMO值为0.575，说明这六个变量是相关的，根据统计学家的观点，如果KMO值小于0.5，就不适合进行因子分析，从表中得到的值略大于临界值，因此可以进行因子分析。第二行的Bartletts检验卡方值为183722，自由度为15，Sig值为0，小于0.01，存在显著性，也说明适合进行因子分析。

从表2可以看出。第一个成分的特征根为2.939，能解释的方差比例为48.987%，第二个成分的特征根为2.322，能解释的方差比例为38.699%，剩下四个成分的特征根都小于1，前两个人成分的累计方差贡献率为87.686%，已经大于85%的经验准则要求。因此选取前两个因子。

2.3 旋转成分矩阵a

根据表3旋转后的因子载荷矩阵，医疗卫生与计划生育、教育支出、社会保障和就业和第一因子的相关系数较大，人均可支配收入、人均GDP、第三产业占GDP比重和第二因子的相关系数较大。根据各个变量所代表的指标内容，将第一因子称为生活因子，代表医疗卫生与计划生育、教育支出、社会保障和就业；将第二因子称为经济因子，代表人均GDP、人均可支配收入、第三产业占GDP比重。

2.4 影响因子分析

表4是因子得分表，分别对第一因子、第二因子及綜合因子进行排名。可以根据表中的排名进行数据分析。具体分析如下：

综合因子：从综合因子得分排名来看，辽宁、山东、广东、河北、江苏的排名居于前5，可以看出东部地区的人口老龄化教严重，表明东部地区经济发展水平较高，人民的生活水平、生活质量提高，医疗保险完善，受教育程度高，均有助于人民的寿命提高，老龄人口数增加，从而导致了老龄化的严重。而排名靠后的省份为西藏、青海、海南、甘肃，可以看出偏西部地区的经济水平较低，发展较慢，在教育、医疗、保险等方面都相對较落后，养老问题形势严重，所以西部地区的老龄化相对不严重。而海南主要以旅游为主要经济来源，经济并不发达，因此老龄化也不严重。

经济因子：从经济因子得分排名可以看出排在前面的地区为宁夏、辽宁、河北、山东、上海，这些地区的经济都较发达，人民的生活水平较高，在饮食、养生、医疗等方面有助于人民的寿命延长。而经济发达地区的人民的经济压力也相对较高，生活节奏快，导致这部分人不愿意生育太多小孩，这些地区的出生率较低，因而加剧了人口老龄化程度。经济越发达的地区人口老龄化程度越高，经济越不发达的地区人口老龄化程度越低。

生活因子：从生活因子得分排名可以看出排在前面的地区为广东、山东、河南、四川、江苏，这些地区的人口老龄化主要受教育支出、社会保障和就业、医疗卫生与计划生育的影响，说明这些地区的人民幸福度高，医疗卫生技术进步，受教育程度高，社会养老能力也较强，老人的寿命延长，死亡率降低，老年人的人口比重不断增加，导致老龄化程度较高。

3 结论

受人均GDP、教育支出、社会保障和就业、医疗卫生与计划生育、人均可支配收入、第三产业占比影响，各地区人口老龄化程度有明显差异。从总体上看，中国人口老龄化地区差异有逐渐扩大趋势。人口老龄化是全国普遍存在的问题，随着老龄化程度的日益加深，加快社会养老保障体系建设成为当务之急。东部地区实现的计划生育较早，经济发展较快，老龄化程度最高，因此，国家对东部地区的生育政策应适当放宽。西部地区的经济较落后，老龄化程度不断加剧，因此，国家应加大对西部地区的经济发展、医疗设施、养老保险等方面的支持。总体说来，经济越发达的地区，人民的生活水平提高，老龄化程度越高；而经济越不发达的地区，居民的生活水平较低，医疗、保险、教育程度都相对较低，老龄化程度越低。

我们可知，人口老龄化是不可避免的，在调整人口结构的同时，更要加大对各地区的经济发展，健全相应的政策，促进老龄化事业健康发展。有关部门应当做好准备，调整政策，积极应对人口老龄化。

参考文献

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