企业环节管理效率计量的信息量算法

任　静，樊泽明,赵文利

(1.西安财经学院 管理学院，西安 710100；2.西北工业大学 自动化学院，西安 710072；3.陕西北方动力公司，西安 721300)



企业环节管理效率计量的信息量算法

任静1，樊泽明2,赵文利3

(1.西安财经学院 管理学院，西安 710100；2.西北工业大学 自动化学院，西安 710072；3.陕西北方动力公司，西安 721300)

企业环节管理效率计量中计量指标的量化是企业管理效率高效、高精度计量的瓶颈.文中采用管理环节的四性事件的信息量算法建立了环节指标量化模型，考虑环节的重要程度建立了管理环节效率计量模型.实例验证表明：该模型能够精确计量环节管理效率，实时动态诊断出正在实施的管理效率低下的症因，实现管理环节的有效控制.该模型为将管理效率计量纳入到企业信息系统这个大平台中提供了理论依据.

环节管理效率；计量；信息量算法；计量模型

企业管理效率是相关领域企业领导和学者关注的课题之一.企业管理效率的研究主要集中在评价方面，但评价是一个相对环节，因此只能进行企业之间的比较得出效率高低的排序，而不能获取一个绝对效率值.那么企业管理效率研究是否可以像工程中的长度、质量、流量等参量测量一样，可以获取绝对值的效率值，这不仅可以对单个被计量对象进行计量，而且只要计量一次，不需要重复比较.例如像长度计量一样，单位“米”确定了，只要用这个标准去测量被测物体的长度，这个长度值将放之四海而皆准.因此，企业管理效率计量的研究将是一个具有较大应用前景的研究课题.但由于管理投入与管理的产出与企业的总投入及总价值增值是混为一体、不可单独观测的，对此一些学者[1-3]试图将二者分开，并取得了卓越成果.文献[1]将经济增长中除去可观测投入要素(如资本和劳动)贡献后的“余值”看作是没有被观测的投入要素贡献的总和，并称其为“广义技术进步”的贡献.文献[2]将技术进步看作是前沿生产函数随时间的外移，通过对“生产无效单元”和“最佳实践单元”生产函数的比较，将索洛“余值”分解为技术进步和技术效率的变化率.文献[3-4]将技术进步的贡献看作是技术创新贡献和管理创新贡献的总和，通过对索洛-纳尔逊同期模型的扩展，将索洛“余值”分解为技术进步和管理创新的贡献.文献[5]更是将“管理”通过综合评价后作为一个可观测要素直接参与生产函数的建立，从而间接分析管理对经济增长的贡献份额.文献[6]提出了一个数量模型来定量计算每个生产环节的价值增加量.文献[7-8]运用DEA方法对创新效率进行了评价，这些成果主要是从管理已取得的结果信息中或管理的投入与产出中获取有效性评价数据，这些成果虽然能够计量已经过去的管理是否有效，并对未来的管理提供决策信息.但这种计量方法不能准确计量正在进行的管理环节的管理效率.因为管理效率计量是一个大滞后系统，也就是说，管理的产出效率不能在短时间内体现出来，而是需要在一个较长的时间内，效能才能释放出来，因此所计量出的管理效率值不能实时反馈到管理中，也无法纳入到企业信息平台中进行动态实时计量，其计量意义大打折扣.管理效率计量的真正目的有两个方面，一方面是精确计量正在进

行的管理工作是否有效；另一方面是找出效率低下的因素，将该因素动态实时的反馈到管理环节中以修正管理策略，从而真正意义上实现管理效率计量对管理的贡献，该计量方法为将管理效率计量纳入到企业信息系统这个大平台中提供了理论依据.

对此，文中提出一种企业环节管理效率计量的信息量算法，即通过多专家综合量化权重法剔除主观评判部分误差，通过多专家计量信息融合法提炼计量专家评判的一致性信息，从而获取环节管理效率计量值.

1　企业管理效率环节计量指标体系构建

根据企业的环境和价值链分析[9]，一般企业包括研发环节，采购环节，生产环节，销售环节，计划物控环节，财务环节，企业文化环节，行政、人力资源、后勤与保障八个环节。其中, 研发环节又分为技术反馈评估、技术项目研究、技术培训、技术方向收集、构思与筛选、计划与设计、试制与评定、作业指导方法制定、作业监控、工艺改进10个子环节，采购环节又分为供应商、采购计划、品质绩效、价格绩效、时机绩效、采购管理7个子环节，生产环节又分为生产准备和组织、生产计划、生产控制、来料质量管理、制程品控、出货质量管理、品质控制、机电物料前配套、维护9个子环节，销售环节又分为市场营销策划、市场细分、销售管理、销售行为指示、销售信息分析、销售预测、售后使用服务、退换货服务、售后技术服务9个子环节，计划物控环节又分为主生产计划、生产组织功能、资金管理、物料计划、物料管制、采购管制、领用储存管制管理、呆废料处理8个子环节，财务环节又分为资金流出管理、资金流入管理、资金计划管理、财务事务、财务审批、成本核算、成本控制7个子环节，企业文化环节又分为精神文化、企业法规、经营制度、管理制度、生产经营、教育宣传、人际关系活动、文娱体育活动、物质文化9个子环节，行政、人力资源、后勤与保障又分为行政办公、协调、机构设置及人员配置计划、绩效管理、人员培训、核算环节、后勤保障、安全保卫、物资与消防安全、法律事务与知识产权保障10个子环节.并建立了如下的环节指标计量体系，如图1所示.

图1　企业管理效率过程指标计量体系图

2　计量方法描述

2.1环节指标的四性指标描述

环节指标四性计量描述：企业的每个观测环节的变量有四个基本性质，即认知性、充分性、符合性、适宜性.

1) 认知性是指企业管理者对企业环节中影响效率实现的不利潜在风险控制、效率模型建立和持续改进的认知程度.认知性是企业环节最基本特征，是企业有效管理的基本前提.包含7个管理事件：人力资源政策设计、人力资源实际配置设计、业务定位设计、风险认识设计、业务特征认识设计、业务发展的沟通与共识设计、对环境的作用设计.

2) 充分性是指管理层对预期要发生的环节价值活动进行环节控制，保证管理目标实现的控制体系健全程度，即控制体系控制环节价值活动的环节、目标，满足控制预期要求的程度.它计量企业的每个环节是否具备合理的控制体系，是否对每个环节活动进行全环节控制.控制体系是指环节价值创造的不利因素进行控制的所有制度安排.控制的充分性程度越好，失控风险概率就越低，环节的价值增值就越大，创造的利润就越多，环节的管理效率就越高.包含如下8个管理事件：内部环境设置有无控制要求、管理目标设定有无控制要求、管理保证措施策划有无控制要求、风险认识评价与应对有无控制要求、管理有效性保证活动有无控制要求、管理内部监督纠正与改正有无控制要求、管理社会责任明确情况有无控制要求、管理对环境影响明确情况有无控制要求.

3) 符合性是指管理者对企业环节管理行为的符合程度，即环节按照控制体系文件要求和监督要求运行的程度.管理体系是指对环节价值活动实现不利因素进行管理的所有制度安排，这些安排包括企业为环节价值活动的价值增值实现不利因素而采用的资源优化配置文件、法律、法规、有关控制标准、制定的企业制度、合同、协议等.企业环节管理的实际运行情况与企业约束规范管理控制体系进行遵循程度对比.符合程度的高低将直接影响到环节的价值增值的大小，甚至整个企业的价值增值.包含如下9个管理事件：运行的关键工作步骤是否按设计与控制要求实施、运行的关键工作步骤的工作内容是否按设计与控制要求实施、运行的关键工作步骤的工作记录是否按设计与控制要求实施行环节的风险程度是否匹配、运行的关键工作步骤的工作方法是否按设计与控制要求实施、运行的环节控制记录是否按设计与控制要求实施、运行的环节控制体系文件沟通是否按设计与控制要求实施、运行的环节控制记录的管理是否按设计与控制要求实施、运行的环节控制内部监督是否按设计与控制要求实施、运行的环节控制的内部考核是否按设计与控制要求实施.

4) 适宜性是指企业的各个环节管理体系设计的适宜程度，即控制体系设计科学合理、可操作性情况等进行计量.包含如下7个管理事件：人力资源的岗位职责与权力设置是否具有可操作性、运行关键步骤设计是否具有可操作性、管理业务流程工作步骤的在岗人员的履职能力对本岗执行、风险程度是否匹配、业务流程的工作步骤是否全面、管理业务工作质量考核要求是否合理、管理业务工作管理措施是否合理、管理业务工作管理方法是否具有可操作性.

2.2环节指标信息量表示原理

信息量的大小可以用被消除的不确定的可能情况来衡量[10].因此，不包含不确定性的事件，信息量应该为零.不包含不确定性事件即确定性事件.也就是说，如果一件事情只有一种可能性，没有第二种可能性，其信息量为零.

最简单的信息，是关于具有两种可能性事件的信息.比如“他来”和“他不来”，分别用“0”和“1”表示，为了传递信息，只要发送一个“0”或“1”，对方就可以消除两种可能性的不确定性.如果一个事件有4种可能性，比如你的学习成绩可能有“上升”、“下降”、“忽升忽降”、“稳定不变”，则可以分别用“00”、“11”、“10”、“01”表示.

因此，依据2.1描述可以看出，假设将充分性作为一个事件，则其测试结果应该有8种可能性，可以用“000”、“001”、“010”、“011”、“100”、“101”、“110”、“111”八种“0”、“1”的排列组合来分别表示可能完成的管理工作分别为“一项”、“二项”、“三项”、“四项”、“五项”、“六项”、“七项”、“八项”.则可表示为

I=log2(K+1)(bit)

(1)

式中：I为充分性指标的管理信息量；K=0，1，…，8为充分性事件的管理实际完成的可能信息数目.

由式(1)分析知，如果K大，则表明管理已经完成将不确定性项变为确定性的数目多，管理的工作量大，因此式(1)能够表示对环节认知性事件管理活动的大小.

同理，依据2.1描述，可以看出，认知性的管理事件可能性为1～7，为7种.充分性的管理可能性为1～8，为8种.符合性的可能性为1～9,为9种.适宜性的可能性为1～7,为7种同样可以用式(1)表示.

2.3指标信息量量化设定

根据上面论述的四性原则与1节中分析的工业企业管理效率的环节指标，建立环节指标的环节量化观测变量表示模型.观测环节变量信息量为Nmijt，观测环节名称为Nij(i=0,…,I,j=0,…,J).计量对象选择为3个(m=1，2，3)，其中计量对象中认知性、充分性、符合性、适宜性分别为t(t=1,2,3,4)，即某个企业三年中每年完成的管理工作项.而在实际计量时，需要根据实际情况决定，将环节可能完成的管理工作项数列于量化设定表中.即对研发环节，采购环节，生产环节，销售环节，PMC环节，财务环节，企业文化环节，行政、人力资源、后勤与保障环节的二级指标进行量化设定.

2.4信息量算法的环节指标量化模型构建

管理效率环节计量实质就是管理在单位时间内解决本环节管理问题的多少，在文中，每个环节有4个问题要解决，即认知性问题、充分性问题、符合性问题、适宜性问题.而每个问题的解决往往总会有多项工作，工作项越多，解决也就越复杂，就越是需要投入更多的管理时间和精力.换句话说，解决每个问题需要完成多项工作，而在单位时间(文中为一年)内可能只完成部分工作项，完成的工作项越多，则这个问题就越趋于确定，即由2.2节中的式(1)得知，以认知性问题为例，要解决这个问题，需要完成7个工作项，如果企业将这个问题的7个工作项全部完成，则其完成的工作量就大.而实际上，企业在单位时间内可能只完成其中的一部分工作项，则与7个工作项全部完成相比，其付出的管理工作量就会少些，其效率也就低些.

由于文中所指的问题是每个环节的认知性、符合性、充分性和适宜性四个管理问题，每个管理问题的项数具有一定的独立性，因此不是必须要将问题中的所有工作项完成才算解决了这个问题.换句话说，解决问题中的部分项对企业的价值增值有贡献，或者说完成的问题中的项数与环节的价值增值正相关.企业在单位时间内完成这4个管理问题的管理信息量和为本环节的环节管理效率值.因此，在单位时间内，式(1)所表示的管理活动的信息量能够表示企业环节管理效率，我们将这个管理效率定义为：管理效率的环节信息量算法.

从上面的描述及环节管理信息量表示可以看出，如果将每个环节的四个管理问题看作四个事件，在计量时间段内完成的这四个事件的管理信息量之和作为管理的环节效率值，建立如下管理效率环节量化模型

(2)

式中：Nmijt为第m个计量对象，第i个环节，第j个观测环节，第t个事件(问题或指标)的管理实际完成的可能工作数目；PMemij为第m个计量对象的第i个环节第j个观测环节的管理效率计量值.

2.5信息量算法的环节指标计量模型构建

通过2.4分析，本文将2.2节中量化的所有环节管理信息量值与其对应的环节权重[11-12]的乘积之和作为管理效率环节计量值，其计量模型为

(3)

式中：Wi为第i个环节的权重;Wij为第i个环节下的第j个观察环节的权重;PMemij为第m个计量对象的第i个环节下的第j个观测环节的管理效率环节指标计量值.

3　实例验证

3.1样本萃取

根据被计量企业的内部资料和年鉴获取本文中论述的69个环节中每个环节的四个事件(四个指标或要解决的四个问题)的管理效率信息量见表1～9.(环节指标原始数据由某集团下属企业的内部资料与年鉴分析整理而成)

表1　2011-2013年研发环节管理信息量萃取

表2　2011-2013年采购环节管理信息量萃取

表3　2011-2013生产环节管理信息量萃取

表4　2011-2013年销售环节管理信息量萃取

表5　2011-2013年PMC环节管理信息量萃取

表6　2011-2013年财务环节管理信息量萃取

表7　2011-2013年文化环节管理信息量萃取

表8　2011-2013年行政、人力资源、后勤与保障环节管理信息量萃取

3.2管理效率环节信息量计算

根据3.1节的样本数据采用VB编程软件、ACCESS数据库和MATLAB仿真软件相结合进行计算.利用式(2)计算得被计量对象的各个环节的样本计量值，见表9.

表9　管理效率环节信息量表

3.3管理效率环节计量值的计算

首先确定环节指标权重，由于篇幅限制，计算过程略，此处权重的确定使用文献[11-12]中的方法进行计算，计算结果如下：

准则层指标权重值为

Wi=(0.1545,0.0186,0.279,0.1335,

0.1949,0.1199,0.0112,0.1394)

指标层指标权重值为

Wij=(0.0096,0.0333,0.0020,0.0316,

0.0456,0.0241,0.0030,0.0030,0.0003,0.0020,

0.0018,0.0008,0.0078,0.0060,0.0009,0.0010,

0.0003,0.0039,0.0374,0.0419,0.0049,0.0580,

0.0554,0.0138,0.0116,0.0010,0.0354,0.0033,

0.0343,0.0077,0.0458,0.0031,0.0022,0.0001,

0.0018,0.0212,0.1595,0.0026,0.0021,0.0032,

0.0030,0.0031,0.0002,0.0113,0.0030,0.0412,

0.0288,0,0050,0.0029,0.0277,0.0008,0.0004,0.0045,0.0021,0.0001,0.0002,0.00005,0.00002,

0.0031,0.0032,0.0548,0.0121,0.0421,0.0199,0.0019,0.0012,0.0002,0.0016,0.0024)

然后通过式(3)计算得2011-2013年的环节管理效率计量值见表10.

表10　环节一级指标计量值

从表10中可知，2011年的环节指标计量值PMe1=496.917Bit，2012年的环节指标计量值PMe2=673.842Bit，2013年的环节指标计量值PMe3=566.512Bit.

3.4管理效率低下的原因分析

管理效率计量的真正目的不仅仅是要得到管理效率计量值，更重要的是通过对管理效率的计量探求效率低下的原因.由于管理的职能始终贯穿于企业管理环节中，要找到管理效率低下的原因，只能在管理的环节中寻找，而管理效率环节指标计量正能担当这样的角色.其计量结果分析如下：

计量结果如图2和图3所示.图2和图4中带“〇”的曲线表示2011年各个计量指标的分布曲线，带“×”的曲线表示2012年各个计量指标的分布曲线，带“◇”的曲线表示2013年各个计量指标的分布曲线.图3中带“〇”的曲线表示各个计量指标权重分布曲线.

1) 环节指标信息量值分析(如图2所示，即2011-2013年的环节计量指标管理信息量分布图).从图2中可以看出：2011年度PMem18项(作业监控环节)、PMem70项(精神文化子环节)指标的管理信息量较大，继续保持.PMem38项(维护环节)、PMem57项(呆废料处理环节)的管理信息量较小，需要加强管理.其余指标的信息量值介于其间.

图2　环节指标的样本数据分布图

2012年度PMem10项(技术反馈评估环节)、PMem13项(技术方向收集环节)、PMem14项(构思与筛选环节)、PMem51项(生产阻值功能环节)指标的管理信息量较大，继续保持，而PMem19项(工艺改进环节)管理信息量较小，需要加强.

2013年度PMem22项(品质绩效环节)、PMem75项(教育宣传环节)指标的管理信息量较大，继续保持，而PMem37项(机电物料产权配套环节)指标的管理信息量较小，需要加强.

2) 重要环节分析.基于管理效率环节指标权重值可以看出企业的重要环节，一个环节的权重越大，则该环节越重要，是重要环节，从图3可以看出，第PMem51环节(生产组织功能环节)是企业的重要环节.

图3　管理效率环节指标权重分布图

3) 环节一级指标的三年计量值分析，如图4所示.从图4中我们可以看出，2011-2013年一级指标的8个环节计量值差别大小不等，实际管理差别最大的环节为PMem5项(计划物控环节)，差别较小的环节为PMem2项(采购环节)、PMem4项(销售环节)和PMem7项(企业文化环节).差别介于最大和较小之间的环节为PMem1项(研发环节)、PMem3项(生产环节)、PMem6项(财务环节)、PMem8项(行政、人力资源、后勤与保障环节).其中，PMem3项(生产环节)2011年和2013年差不多.计量值较大，对管理效率环节指标总计量值的贡献较大，反之，计量值较小，对管理效率环节指标总计量值的贡献较小.

图4　环节一级指标的三年计量值分布图

由上分析知，管理效率环节指标计量值的对应表、图能够清晰的看出各个指标环节计量值的大小以及总的计量值的大小.从环节计量中可以非常容易的发现哪些环节计量值小，需要加强，哪些环节计量值大，需要保持.

4　结 论

企业环节管理效率计量不仅能够给出目前正在实施的管理是否有效，而且能够知道管理效率低下的原因，以便实时调整管理措施和策略.本文采用信息量算法，建立了环节管理效率计量指标的量化模型，为获取环节计量指标数据获取提供有效的量化方法.在量化模型的基础上，给出了管理效率环节计量模型，该模型能够实现管理效率的高精度计量，同时能够找出企业管理的薄弱环节，从而为管理者提供决策指导.所研究的计量模型与企业信息系统集成，能够动态实时的将计量结果反馈到企业信息系统中，实现动态、实时的反馈计量.

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(责任编辑、校对张立新)

InformationAlgorithmforMeasuringEnterpriseLinkManagementEfficiency

REN Jing1,FAN Zeming2,ZHAO Wenli3

(1.SchoolofManagementEngineering,Xi’anUniversityofFinanceandEconomics,Xi’an710100,China；2.SchoolofAutomation,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China；3.ShaanxiNorthDynamicCo.，Ltd，Xi’an721300，China)

Thequantificationoftheindexmeasuringtheenterpriselinkmanagementefficiencyisthemainbottlenecktohighlyefficientandprecisionmeasurement.Aquantitativemodeloflinkindicatorswasbuiltbasedoninformationalgorithmofthefoureventsinmanagementlink.Andamodelformeasuringmanagementlinkefficiencywasalsoestablishedaccordingtotheimportanceofthelink.Thepracticalapplicationofthemodelshowsthatthemodelcanmeasurethelinkmanagementefficiencyaccuratelyanddiagnosethereasonforlowmanagementefficiency,realizingtheclosedloopcontrolofmanagementstrategy.Themodelprovidesatheoreticalbasisforincorporatingmanagementefficiencymeasurementintotheenterpriseinformationsystem.

linkmanagementefficiency；measurement；informationalgorithm;measurementmadel

10.16185/j.jxatu.edu.cn.2016.07.008

2015-12-12

陕西省软科学研究计划项目(2016KRM018)；陕西省自然科学基础研究计划项目资助(2015JM6295)；国家级学会项目(15GYJS018)；陕西省教育厅科学研究项目计划(15JK1283)；全国工程专业学位研究生教育自选研究课题(教改项目)(2016-ZX-361)；陕西省高校在线开放课程数学改革研究项目；西安财经学院科研基金项目资助(14XCK05)

任静(1971-)，女，西安财经学院讲师，主要研究方向为管理决策理论与方法、信息管理与知识管理.

E-mail：renjing49613@sina.com.

中图号：C93A

1673-9965(2016)07-0558-10