基于计划行为理论的粮农质量安全行为实施意愿及其影响因素分析

任　重，薛兴利

(山东农业大学经济管理学院，泰安　271018)



·粮食安全·

基于计划行为理论的粮农质量安全行为实施意愿及其影响因素分析

任重，薛兴利※

(山东农业大学经济管理学院，泰安271018)

粮农作为粮食供应链的源头，其质量安全行为直接决定了粮食的质量安全情况。文章基于山东省17地市627户粮农的问卷调查数据，首先运用Logit模型分析了影响粮农质量安全行为实施意愿的影响因素，再通过ISM模型进一步分析了各影响因素之间的逻辑关系和层次结构。分析表明：粮农的文化程度、家庭年收入、种植规模、专业化程度、行为态度、优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知、病虫害生物防治认知、产地检验9个因素对其质量安全行为的实施意愿有显著影响。其中，行为态度、家庭年收入、产地检验是表层直接因素，优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知、病虫害生物防治认知是中层间接因素，文化程度、种植规模、专业化程度是深层根源因素。因此，加快培育新型粮农、提高农民收入、适当扩大生产规模、加大宣传力度、加强产地检验是优化粮农质量安全行为的有效途径。

粮农质量安全行为影响因素 Logit模型 ISM模型

0　引言

我国是世界上最大的粮食生产国和消费国，据统计， 2013年我国粮食产量达6.02亿t，居民消费总量近5亿t，粮食总产量与居民粮食消费量比率约为1.2[1]。但是，中国粮食质量安全隐患普遍存在，特别是生产环境污染、药物残留超标、粮食质量低等问题，既影响了消费者的身心健康，又影响到社会的稳定以及中国粮食国际竞争力的提升。如何确保粮食质量安全水平，已成为目前亟待解决的重大现实问题。

粮农作为粮食供应链的源头，其质量安全行为对于确保粮食质量安全水平具有重要的作用。目前学术界对粮农实施某种质量安全行为意愿及其影响因素做了较多的研究。如徐春春[2]、喻永红等[3]对粮农的农药化肥安全使用认知和行为进行了实证研究； 奚超[4]、齐振宏等[5]通过Logit模型对粮农新品种的选用意愿进行了分析； 陈庆根[6]、陈凤霞等[7]对粮农质量安全技术行为做了研究。

以上研究成果对于改善粮农质量安全行为有重要的理论和现实意义。但这些研究还存在以下不足：一是缺乏对粮农综合性质量安全行为实施意愿的深入研究； 二是缺乏对粮农质量安全行为各影响因素间逻辑关系的进一步研究。因此，文章基于山东省17市627户粮农的实地调查数据，运用Logit模型确定粮农质量安全行为实施意愿的影响因素，再通过ISM模型进一步分析各影响因素之间的相互关系，以期为相关部门制定有关促进粮农质量安全行为的政策提供理论支持。

1　理论分析与研究假设

1.1理论分析

质量安全行为是指行为主体为确保产品质量，依据一定的准则、方法而采取的一系列质量安全管理行为的过程。粮农的质量安全行为是指粮农为确保粮食质量水平在源头上实施的一切行为活动。综合已有研究成果，粮农质量安全行为的内容主要包括：(1)优良品种选用，即选用高产、优质、抗性强的品种以提高粮食产量和质量； (2)农药化肥安全使用，即通过规范使用无公害农药、有机化肥以确保粮食和环境安全； (3)病虫害生物防治，即利用生物物种间的相互关系以消除病虫害的防治方法。

1.2研究假设

基于粮农质量安全行为的内涵，借鉴相关研究成果，文章从决策者特征、生产经营特征、认知特征、环境特征4方面提出粮农质量安全行为实施意愿的影响因素的研究假设。

(1)决策者特征。决策者特征包括性别、年龄、职业特征、文化程度和家庭年收入。已有研究表明，决策者年龄越大，其思想行为越保守，越不愿接受新知识和先进技术，因而越不愿实施质量安全行为[8]。从理论上来说，女性的思想观念趋于保守，因而实施意愿越低。一般而言，决策者的文化程度越高，对质量安全行为的认知度越高，实施意愿就越强。村干部相比普通农户思想更活跃、视野更开阔，生产行为更加规范，因而实施意愿越强。决策者的家庭年收入越高，越具备实施质量安全行为的资金实力，实施意愿的可能性越大[9]。

(2)生产经营特征。生产经营特征包括种植年限、种植规模、专业化程度和组织状况。其中，专业化程度以粮农的种粮收入占其家庭收入的比重来表示，组织状况是指粮农是否加入粮农合作组织。理论上，种植规模越大的粮农，更加注重自身的经济利益和社会声誉，因而越愿意实施质量安全行为。一般认为，种植年限越长的粮农，对于不实施质量安全行为所产生的弊端和风险认识越深，因而实施意愿越强烈。专业化程度越高的粮农，对粮食产业的依赖性越高，越倾向于实施质量安全行为来提高种粮效益。加入粮农合作组织的粮农，能从组织中得到更多的有关实施质量安全行为的信息，因而越有可能实施[10]。

(3)认知特征。认知特征包括行为态度、优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知和病虫害生物防治认知。其中，行为态度是指粮农对质量安全行为所持有的心理倾向，根据TPB理论的核心观点，行为态度越积极，实施质量安全行为的意愿越强烈。根据粮农质量安全行为内涵，本文选取了优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知和病虫害生物防治认知三个认知特征变量。

(4)环境特征。环境特征包括种粮区周边环境状况、政府宣传支持和产地检验。粮农作为理性人，种粮区周边的土壤、水、空气状况越差，实施质量安全行为的成本越高，因而越不愿意实施。政府行为通常会对农户行为产生导向作用，政府在培训讲座、资金补贴、技术推广、政策优惠等方面的宣传支持会增强粮农实施质量安全行为的意愿。产地相关部门对粮食质量的检验越严格越能督促粮农实施质量安全行为[11]。

2　模型构建与数据

2.1Logit模型

夙兴夜寐改革奋进，埋头实干兴院惠民。沧州市中心医院近20年分秒不停歇的奋进式发展，离不开医院领导班子确立的发展规划、顶层设计。

粮农实施质量安全行为的意愿，有“愿意”和“不愿意”两个端点，模型的解释变量是一个离散变量，因此该文适合选用Logit二元选择模型，其表达式为：

(1)

式中，P代表粮农实施质量安全行为的概率；b0为回归方程的常数项；b1、b2…bn为影响因素的回归系数；x1、x2…xn为解释变量，即影响粮农实施质量安全行为的各种因素；ε表示残差项。

2.2ISM法

ISM法作为一种结构化模型，其基本思想是把复杂的系统分解成若干要素，通过利用关联矩阵，以及计算机的帮助，处理系统各要素的相互关系以明确各要素的关联性和层次性[12]。粮农实施质量安全行为意愿的影响因素既相互独立又相互联系，因此，运用ISM法进一步分析各影响因素之间的逻辑层次结构，其基本步骤包括：(1)确定因素间逻辑关系； (2)建立可达矩阵； (3)划分可达矩阵层次； (4)建立解释结构模型。

2.3数据来源和样本分析

该文所用数据来源于课题组于2014年10～11月期间对山东省17地市种粮户的问卷调查。共发放问卷700份，收回649份，有效627份。从样本户的区域分布情况来看，德州、菏泽、聊城、济宁、潍坊、临沂6个粮食主产区(年产量在400万t及以上)的样本为367份，占样本总数的58.5%，青岛、济南、泰安、滨州、烟台5个粮食中产区(年产量在200万～400万t)的样本为178份，占28.4%，日照、淄博、枣庄、东营、威海、莱芜6个粮食少产区(年产量在200万t以下)的样本为82份，占13.1%。在627个样本户中， 45岁及以上的占58.5%，中年特征显著； 高中及以上学历的占54.4%，文化水平相对较高； 规模种粮户占71.4%，规模化种植程度较高； 具有10年以上种粮经验的占51.9%，种植年限相对较长； 加入合作组织的占86.9%，组织化程度较高； 种粮专业户占69.4%，专业化程度较高； 村干部占11.8%。调查结果表明， 69.3%的样本户表示愿意实施质量安全行为。各变量统计值见表1。

表1变量的特征值及取值范围

变量变量定义均值标准差预期影响性别(x1)女=0;男=10.8590.101+年龄(x2)<30岁=1;30～40岁=2;40～50岁=3;50～60岁=4;60岁及以上=53.6740.991_职业特征(x3)村干部=1;其他=00.1180.884+文化程度(x4)小学及以下=1;初中=2;高中=3;大专及以上=43.1240.710+家庭年收入(x5)<2万=1;2万～4万=2;4万～6万=3;6万及以上=42.7700.619+种植年限(x6)<5年=1;5～10年=2;10～15年=3;15～20年=4;20年及以上=52.8811.284+种植规模(x7)<1.3hm2=1;1.3～2.0hm2=2;2.0～2.7hm2=3;2.7～3.3hm2=4;3.3hm2及以上=54.3980.551+专业化程度(x8)<30%=1;30%～50%=2;50%～80%=3;≥80%=43.5760.168+组织状况(x9)未参与=0;参与=10.8690.123+行为态度(x10)不积极=1;一般=2;积极=31.6320.943+优良品种选用认知(x11)不知道=1;听说过=2;有所了解=3;非常了解=42.5361.050+农药化肥安全使用认知(x12)不知道=1;听说过=2;有所了解=3;非常了解=42.8630.774+病虫害生物防治认知(x13)不知道=1;听说过=2;有所了解=3;非常了解=42.0361.363+周边环境状况(x14)中度污染=1;轻度污染=2;良好=3;优秀=43.1860.645+政府宣传支持(x15)不宣传支持=0;宣传支持=10.3130.583+产地检验(x16)不检验=0;检验=10.6470.381+

3　估计结果与讨论

3.1估计结果

表2粮农质量安全行为实施意愿的影响因素的Logit模型回归结果

变量模型1模型2系数z—统计量概率系数z—统计量概率x10.41840.92790.4621———x2-0.63120.45120.3587———x30.56440.63780.7774———x40.51853.25660.00360.51243.02610.0023***x50.47212.61210.04710.31453.01120.0206**x60.32680.44520.6981———x70.44782.96410.00080.48443.54510.0011***x80.50032.76100.02940.38062.74690.0257**x90.64980.32550.2643———x100.96472.24500.03660.43102.53520.0310**x110.71763.61240.00470.55062.31340.0439**x120.75841.69870.00690.81321.84660.0086***x130.19921.14380.07000.24511.20470.0671*x140.51200.99740.3417———x150.33570.56380.5521———x160.66452.79240.00520.71172.88660.0033***McFaddenR20.45700.4315预测准确率(%)81.473285.3726显著性水平0.00000.0000 注:***表示1%的显著水平,**表示5%的显著水平,*表示10%的显著水平

(2)粮农质量安全行为实施意愿影响因素的解释性结构。该文分别用表示S0、S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9表示粮农质量安全行为实施意愿、文化程度、家庭年收入、种植规模、专业化程度、行为态度、优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知、病虫害生物防治认知、产地检验。经过课题组成员对各要素间的逻辑关系进行分析并咨询相关专家和职能部门管理者的基础上，形成了如图1的逻辑关系。其中，V表示行要素影响列要素，如文化程度(S1)影响优良品种选用认知(S6)； A表示列要素影响行要素，如农药化肥安全使用认知(S7)影响行为态度(S5)； 0表示行列之间均没有关系。

图1　影响因素间的逻辑关系

根据图1和可达矩阵构成元素的计算法则，借助Matlab7.0软件，求得可达矩阵，再依据可达矩阵层次划分方法，求得L1=S0，并依次得到L2=S5、S10、S16，L3=S11、S12、S13，L4=S4、S7、S8，最终得到排序后可达矩阵，如图2。

由图2可知，S0处于第一层，S5、S10、S16处于第二层，S11、S12、S13处于第三层，S4、S7、S8处于第四层，由此得到了影响粮农质量安全行为实施意愿的各因素之间的关联与层次结构，如图3所示。

图2　排序后的可达矩阵

图3　影响因素间的关联层与层次结构

3.2结果讨论

由图3可知，在影响粮农质量安全行为实施意愿的因素当中，行为态度、家庭年收入、产地检验是表层直接因素，优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知、病虫害生物防治认知是中层间接因素，文化程度、种植规模、专业化程度是深层根源因素。

从决策者特征来看，文化程度和家庭年收入变量分别在1%和5%的统计水平上显著，且回归系数为正数，表明文化程度和家庭年收入对粮农质量安全行为实施意愿有显著的正影响，与理论预期一致。其原因是，决策者文化程度越高，对于新知识和新技术的接受能力越强，对于质量安全行为的认知越深刻，因而实施意愿更强。家庭年收入的不同会直接影响粮农采取决策行为的不同，可观的家庭年收入会增加粮农实施质量安全行为的意愿，以此获得更高的回报。

从生产经营特征来看，种植规模和专业化程度变量分别在1%和5%的统计水平上显著，且回归系数均为正数，表明种植规模和专业化程度对粮农质量安全行为实施意愿有显著的正影响，与理论预期一致。可能的原因是，种植规模越大的粮农，其面临的自然风险和市场风险也越大，质量安全意识更强，因而愿意通过实施质量安全行为来降低风险。专业化程度越高的粮农，对粮食产业依赖性更强，越期望通过实施质量安全行为来增加收益，因而实施意愿越强。

从认知特征来看，行为态度变量在5%的统计水平上显著且回归系数为正数，表明行为态度对粮农质量安全行为实施意愿有显著的正影响，与理论预期一致。计划行为理论认为，态度决定行为。因此，粮农对于实施质量安全行为的态度越积极，其实施意愿就越强烈。同时，行为态度还受到优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知和病虫害生物防治认知的间接影响，其显著水平分别为5%、1%和10%，且回归系数均为正数，表明它们对粮农实施质量安全行为的意愿有显著的正影响，与理论预期一致。其原因是，粮农对优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知和病虫害生物防治认知越全面，对质量安全行为的操作效果理解的也越准确，进而愿意端正自身的行为态度。作为影响粮农实施质量安全行为意愿的间接因素，优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知和病虫害生物防治认知还受文化程度、种植规模和专业化程度3个深层根源因素的影响。

从环境特征来看，产地检验变量在1%的统计水平上显著，且回归系数为正数，表明产地检验对粮农质量安全行为实施意愿有显著的正影响，与理论预期一致。严格的产地检验会督促粮农改善其质量安全行为，使其生产的粮食质量能够达到相关的标准要求再进入市场并拉开档次，从而确保粮农能够获得可观的收入。而监管检验的失位是导致粮食质量不安全的重要因素之一，如2013年初的“镉毒大米”事件。

从模型2的估计结果来看，性别、年龄、职业特征、种植年限、组织状况、周边环境状况、政府宣传支持7个因素对粮农质量安全行为实施意愿不显著，其原因可能如下：调研中，决策者大都为男性且非村干部，基于信息熵的角度，由于这两个因素的变异度较小对因变量的解释性不强，导致其均不显著。我国粮食种植历史悠久，粮食种植已经形成了较为固定的方式，因而年龄和种植年限的影响也不显著。粮农合作组织和政府宣传支持不显著的原因可能是目前粮农合作组织的作用并未完全发挥，政府的宣传支持力度也不够大。此外，调研地区的周边环境状况普遍良好，因而周边环境状况也不显著。

4　结论与政策建议

4.1结论

上述分析表明：粮农的文化程度、家庭年收入、种植规模、专业化程度、行为态度、优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知、病虫害生物防治认知、产地检验9个因素对其质量安全行为实施意愿有显著影响。其中，行为态度、家庭年收入、产地检验是表层直接因素，优良品种选用认知、农药化肥安全使用认知、病虫害生物防治认知是中层间接因素，文化程度、种植规模、专业化程度是深层根源因素。

4.2政策建议

第一，加快培育新型粮农，通过培训、函授、自考等多种形式，提高粮农的科学文化素质和专业技能[13]。第二，提高农民收入，通过深化农村体制改革、提高农业产业化水平、加快农村劳动力转移等多种途径大力发展农村经济，促进农业增效农民增收。第三，适度扩大生产规模，完善在资金、技术、土地等方面的扶持政策，鼓励粮农适度扩大生产规模，促使其向专业户、家庭农场转变。第四，加大宣传力度，广泛利用电视、报纸、网络、学习手册等传播媒介，提高粮农在优良品种选用、农药化肥安全使用、病虫害生物防治方面的认知水平，不断端正其自身行为态度。第五，加强产地检验，努力提高质检人员的业务水平，建立健全质量追溯体系，及时解决发现的问题。

[1]李国祥.2020年中国粮食生产能力及其国家粮食安全保障程度分析.中国农村经济, 2014，(5)： 4～12

[2]徐春春. 稻农农药化肥施用的心态与行为研究——基于江苏省278个农户的调查分析.扬州大学硕士学位论文， 2008

[3]喻永红， 韩洪云.农民健康危害认知与保护性耕地措施采用——对湖北省稻农IPM采用行为的实证研究.农业技术经济, 2012，(2)： 63～68

[4]奚超. 稻农新品种认知与选择影响因素研究——基于江苏三县的调查结果.南京农业大学硕士学位论文， 2011

[5]齐振宏， 梁凡丽，等.农户水稻新品种选择影响因素的实质研究——基于湖北省的调查数据.中国农业大学学报， 2012, 17(2): 164～170

[6]陈庆跟. 稻农对稻作生产技术需求优先序研究.中国农业科学院硕士学位论文， 2008

[7]陈凤霞， 吕杰.农户采纳稻米质量安全技术影响因素的经济学分析——基于黑龙江省主产区325户稻农的实证分析.农业技术经济, 2010，(2)： 84～88

[8]吴秀敏. 养猪户采用安全兽药的意愿及其影响因素——基于四川省养猪户的实质研究.中国农村经济, 2007，(9)： 17～23

[9]朱丽娟， 向会娟.粮食主产区农户节水灌溉采用意愿分析.中国农业资源与区划， 2011, 32(6): 17～21

[10]罗光强， 刘纯阳，等.新型粮农行为对粮食生产安全影响的研究——基于湖南省的调查.调研世界, 2009，(11)： 87～91

[11]栗云端. 我国农业生产中粮食质量安全问题分析.中国农业资源与区划， 2014, 35(2): 75～80

[12]刘玫. 基于解释结构模型法的绿色供应链影响因素分析.科技管理研究, 2011，(12)： 192～194

[13]赵姜， 王志丹，等.新时期保障我国粮食安全的战略思考.中国农业资源与区划， 2012, 33(5): 8～11

ANALYSIS OF THE IMPLEMENTATION INTENTION AND INFLUENCE FACTORS OF GOOD QUALITY SAFETY BEHAVIOR OF GRAIN FARMERS BASED ON THE THEORY OF PLANNED BEHAVIOR

Ren Zhong，Xue Xingli※

(Academy of economics and management，Shandong Agricultural University，Tai′an 271018，China)

As the source of grain supply chain, the quality safety behavior of grain farmers directly determines the quality and safety of grain. Based on survey data of 627 grain farmers of 17 cities in Shandong province, this paper analyzed the influence factors of implementation intention of the quality safety behavior of grain farmers using Logit model, and then discussed the logical relationship and hierarchy among the various factors through the ISM model. The results showed that the 9 factors, i.e.,the culture degree, family annual income, planting scale, the degree of specialization, behavior attitude, fine varieties selection cognitive, chemical fertilizer and pesticide safety use cognitive, disease and insect pest biological control cognition, origin inspection test, had significant impacts on the implementation intention of the quality safety behavior of grain farmers. Among them, behavior attitude, family annual income, the origin inspection were direct surface factors, while the excellent varieties selected cognitive, chemical fertilizer and pesticide safety use cognitive, biological pest damage prevention and treatment cognitive were middle-level indirect factors.The cultural degree, planting scale, the degree of specialization were the deep root of factors. Therefore, it was an effective way to optimize the quality safety behavior of grain farmers by accelerating the cultivation of new grain farmers, raising the income of farmers, enlarging the scale of production, intensifying propaganda support and strengthening the inspection of the origin.

grain farmers; quality safety behavior; influence factors; Logit model; ISM model

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160621

2015-05-04

任重(1989—)，男，山东莱州人，博士研究生。研究方向：农村公共管理。※通讯作者：薛兴利(1962—)，山东临朐人，教授、主任。研究方向：农村公共管理。Email：xl@sdau.edu.cn

国家粮食丰产科技工程(2012BAD04B05)； 山东省“三农”问题软科学研究基地项目(SN15012)

F327; F325.22

A

1005-9121[2016]06-0133-06

*